AWS, Azure 및 GCP를 위한 SQL Server 고가용성 및 재해 복구

퍼블릭 및 프라이빗 클라우드와 같은 기업 및 인터넷 기반 회사에서 사용하는 클라우드 인터페이스 내에는 두 가지 유형의 서버 시스템이 있습니다. 일반적으로 공용 클라우드는 SQL 서버 관리를 위한 고가용성 및 재해 복구 관련 옵션 제공과 같은 다양한 옵션을 제공합니다. 실제로 일부 옵션은 공용 클라우드 시스템 내에서 그다지 편리하지 않거나 전혀 사용할 수 없습니다. 이러한 많은 선택 사항의 제공과 동시에 이러한 운반 제한과 같은 이러한 모든 전제 조건은 특히 SQL 인터페이스를 다루는 시스템 및 클라우드 관리자가 직면한 상당한 도전 과제입니다.

대부분의 경우 DevOps 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 집약적 운영 및 시스템 작동 방식을 변경했습니다. 클라우드 시스템 내 DevOps 기술의 적절한 통합 없이는 클라우드 시스템으로 작업하는 사용자에게 밝고 오류 없는 미래를 약속할 수 없습니다.

클라우드 제공업체가 고객에게 서비스를 제공하는 방법은 무엇입니까?

이러한 클라우드 서비스 제공업체는 IT 기반 조직에 임대하기 위해 서버 및 클라우드 컴퓨팅 인프라를 제공하는 등 다양한 방식으로 고객에게 서비스를 제공합니다. 응용 프로그램의 임대 또는 배포는 SLA 또는 서비스 수준 계약을 통해 수행됩니다. 이러한 계약은 헌신적인 고객이 누리게 될 가동 시간 또는 확장성과 함께 고객에게 제공될 맞춤화 수준을 보여줍니다. 가격이 인상되거나 더 높은 패키지를 선택하면 SLA가 변경되고 고객의 경험도 변경됩니다.

SLA는 클라우드 기반 시스템 내의 다이얼 톤에 불과하며, 이는 클라우드의 특정 세그먼트가 실제로 고객이나 IT 기반 조직에서 사용할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 SLA는 고객이 클라우드 컴퓨팅 서비스를 사용하는 동안 경험하는 다운타임에 영향을 줄 수 있는 자연 재해도 제외합니다. SQL 기반 서버가 클라우드 집약적인 환경과 비즈니스 사용자가 클라우드 시스템에 통합한 애플리케이션, 소프트웨어 및 도구에서 전용 가동 시간을 즐길 수 있도록 하려면 추가 조항과 사용자 정의 가능한 접근 방식이 필요합니다.

고가용성 vs 재해 복구

이 두 용어는 모두 매우 구체적이며 클라우드 컴퓨팅 노드를 따라 다양한 작업을 관리, 배포 및 해석하려는 개발자와 이것이 전문가의 가동 시간에 미치는 영향에 대해 많은 의미를 갖습니다. 사용 중인 클라우드 공급업체가 SQL 프로그래밍을 사용하여 최상의 서비스 코드와 기능이 고객에게 제공되도록 하는 경우에도 재해 및 장애로 인한 다운타임이 항상 발생합니다. 클라우드 사용자이거나 공급업체인 경우에도 두 용어의 차이점을 알아야 합니다. 왜냐하면 이 두 용어의 차이를 알아야만 '고가용성'에 사용할 조항을 선택할 수 있기 때문입니다. 및 '재해 복구' 보호 기능을 제공합니다.

실패는 클라우드 기반 시스템의 적절한 안전과 보안을 다루는 경영진의 무능한 태도일 수 있습니다. 예를 들어 특정 데이터 센터의 냉각 시스템이 중단되거나 기술 자산이 배치된 랙이 중단될 수 있는 작은 조작이 있습니다. 실패에는 의도적 또는 비의도적으로 사용자가 끝까지 저지른 실수도 포함될 수 있습니다. 실패는 규모가 작고 지속 시간이 짧습니다.

반면에 재해는 이러한 재해가 발생하고 기술 요소의 일부뿐만 아니라 많은 부분에 영향을 미치므로 더 많은 가동 중지 시간으로 이어지는 범위가 더 넓어졌습니다. 재해는 여러 클라우드 시스템과 데이터 센터에 동시에 영향을 미칠 수 있으며 설명할 수 없는 시간 동안 시스템이 완전히 중복되고 고장난 상태로 남을 수 있으므로 사용자 측의 실패보다 더 지속적인 영향을 미칠 수 있습니다.

보안 침해 또는 시스템 장애 발생 시 클라우드 컴퓨팅에 크게 의존하여 시스템 성능이 크게 영향을 받는다는 사실을 이미 경험하셨을 것입니다. 여기서 할 수 있는 일은 특정 조직의 사용자 집약적 애플리케이션이 의존하는 데이터를 복제한 다음 모든 데이터를 오프라인 시설에 저장하는 것입니다. 이를 위해 선호되는 선택은 LAN 정렬을 통해 데이터를 저장하는 것입니다. 이렇게 하면 보안 이벤트가 발생한 경우에도 이러한 모든 중요한 응용 프로그램에 대한 데이터를 바로 사용할 수 있습니다.

Azure 클라우드, AWS 및 Google 클라우드 시스템과 같은 3개의 대형 클라우드 서비스 제공업체는 거의 모두 LAN 시스템을 사용하여 저장되는 데이터에 크게 의존합니다. 그러나 이 데이터는 특정 데이터 센터의 지정된 매개변수 내에서만 저장할 수 있으며 재해가 진행되는 동안 가까운 데이터 센터에만 서비스를 제공할 수 있습니다. 그러나 이 LAN 기반 접근 방식과 WAN 기반 접근 방식을 혼합하면 SQL 기반 서버와 관련된 많은 문제를 해결할 수 있습니다.

예를 들어 특정 데이터 센터가 재해를 입어 작동하지 않지만 운 좋게도 모든 데이터는 LAN 기반 접근 방식을 사용하는 다른 데이터 센터에 백업됩니다. 이제 데이터가 지리적 분포로 나누어진 데이터 센터에 도착하는 방법은 여기에서 WAN 기반 시스템의 서비스가 작동합니다.

LAN 기반 시스템에 저장된 모든 데이터는 신뢰할 수 있을 뿐만 아니라 외부 데이터 전송 또는 마이그레이션 문제도 해결할 수 있는 무선 연결을 통해 영향을 받는 데이터 센터에 무선으로 액세스하고 전달할 수 있습니다. 그러나 이를 처리하는 전문가는 모든 전송이 전문가의 감독 하에 수동으로 이루어지도록 하여 절차 중에 데이터가 손실되거나 손상되지 않도록 해야 합니다. Google 클라우드 인증 로드맵은 클라우드에서 데이터를 관리하고 적절한 클라우드 기반 아키텍처를 개발하는 프로세스를 이해하는 데 더 도움이 됩니다.