클라우드 컴퓨팅
산업 제조
오늘날의 세대는 지난 몇 년 동안 광범위한 기술을 목격했지만 생산 이후 많은 관심을 모은 것은 소수에 불과하며 그러한 기술 중 하나가 Azure입니다. 그 이후로 사람들은 Azure에 참여하여 다른 방법으로는 배울 수 없는 많은 기능을 수행하고 있습니다. Azure의 서비스는 효율성과 효율성으로 인해 목록의 맨 위에 남아 있습니다.
그래서 사람들은 Azure와 그 서비스에 대한 지식을 구성하는 다양한 자격증 취득에 점점 더 끌리고 있습니다. 누군가가 Azure 관리자 인증을 취득하려는 경우 다른 사람은 Azure DevOps 엔지니어 인증을 취득한 후 유망한 경력을 얻을 수 있습니다.
이제 Azure를 다른 서비스와 결합하면 어떤 모습일지 궁금하신가요? 그것이 우리에게 어떤 변화를 가져올 것이며 조직이 개선을 위해 해당 통합을 어떻게 활용할 수 있습니까? 이것이 바로 Microsoft Azure와 Power BI의 연결에 대해 논의하게 될 이유입니다. 이 가이드에서는 Azure, Power BI 및 이 둘을 연결하여 이익을 얻을 수 있는 방법을 더 잘 이해할 수 있도록 도와드립니다. 아래에 언급된 내용은 모든 용어를 더 잘 이해하는 데 도움이 되도록 이 포괄적인 가이드를 진행하는 방법에 대한 간략한 구조입니다.
마이크로소프트 애저(Azure)는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)을 기반으로 하는 서비스로, 이러한 서비스는 조직이 직면한 다양한 과제를 극복하기 위해 다양한 기능에 사용됩니다. 이 플랫폼의 도움으로 이미 존재하거나 전송된 모든 애플리케이션을 관리, 배포 및 모니터링할 수 있습니다. 가상컴퓨팅이나 데이터베이스의 경우 SaaS, PaaS, IaaS 형태의 솔루션을 제공합니다.
Microsoft는 이러한 서비스를 사용하는 동안 모든 작업을 안전하고 안전하게 수행할 수 있도록 이 플랫폼 업데이트를 유지합니다. 어떤 프로그래밍 언어를 알고 이해하든 이 플랫폼은 중요한 변화를 가져오는 데 필요한 모든 프레임워크와 함께 모든 언어로 구성됩니다.
다양한 경우에 기타 이유로 인해 전체 데이터 또는 데이터 집합이 조직에 의해 손실되고 해당 데이터를 복구하기 어려워집니다. 그러나 Microsoft Azure는 데이터에 해를 끼칠 수 있는 곳에서 데이터를 저장할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 데이터가 손실되거나 잘못 해석된 경우에 대비하여 데이터를 백업할 수도 있습니다.
CloudInstitute.io로 30일 무료 평가판을 시작하고 지금 클라우드 경력 여정을 시작하세요!
Microsoft의 성장과 수익에 가장 크게 기여한 것은 Azure입니다. Azure는 생산 이후로 우리 삶의 중요한 부분이었으며 그 이후로 우리에게 혜택을 주고 있습니다. 다양한 서비스를 제공하지만 가장 중요한 서비스는 다음과 같습니다.
<올>Microsoft Azure의 IaaS는 네트워크 내부 또는 외부의 모든 애플리케이션을 구축, 관리, 배포 및 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 이 기술을 통합한 조직은 자체 애플리케이션을 실행하거나 이미 존재하는 애플리케이션을 변경할 수 있습니다.
회사나 조직이 가장 원하는 것은 모든 애플리케이션이 배포되는 속도입니다. 단 1분이라도 조직에 재앙적인 결과를 초래할 수 있으며 이것이 조직이 Microsoft Azure가 제공하는 이점을 수용하는 주된 이유입니다. Azure는 항상 최신 상태를 유지하므로 애플리케이션을 배포하고 관리하는 가장 빠른 방법입니다.
데이터의 복잡성과 양이 날이 갈수록 증가함에 따라 데이터를 안전하게 저장할 더 많은 공간이 필요합니다. 많은 수의 시스템이 저장 목적으로 존재할 수 있지만 그 중 일부는 데이터 콘텐츠를 안전하게 보관할 만큼 충분히 안전하지 않을 수 있습니다. Microsoft Azure는 다양한 데이터 포인트와 센터의 가용성으로 인해 매우 안정적인 엄청난 스토리지 용량으로 우리 모두를 사로잡았습니다. 또한 조직에서 다양한 애플리케이션이나 기타 중요한 정보를 공유하려는 경우 이 플랫폼을 사용하여 이러한 기능을 편리하게 수행할 수 있습니다.
조직을 위해 효과적이고 능숙한 결정을 내리려는 경우에만 새로운 기회가 올 수 있습니다. 이것은 문서, 그림, 숫자 또는 기타 측면에서 필요한 모든 정보가 있는 경우에만 가능합니다. Microsoft Azure는 효과적인 솔루션을 구축하여 효과적인 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 다양한 분석 도구와 기술을 사용하여 데이터에서 중요한 정보를 추출한 다음 상위 기관에 전달하여 조치를 취합니다.
많은 조직이 때때로 다양한 재난에 직면하지만, 현장에서 발생한 모든 재난을 복구하는 조직만이 진행됩니다. 데이터의 중요한 내용이 도난당하거나 파괴되거나, 고객의 신뢰가 깨지거나, 일부 기계가 작동을 멈추거나, 기타 재난과 같은 모든 종류의 재해가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우 모든 재해를 복구할 수 있는 소프트웨어만 작동하며 그러한 소프트웨어 중 하나가 Microsoft Azure입니다. 이 소프트웨어는 시스템의 원활한 작동을 보장하기 위해 다양한 장애 조치 옵션 또는 대기 모드를 활용합니다.
기술의 발전과 함께 전 세계의 모든 범인들의 해킹 능력도 높아졌다. 모든 조직에 대한 주요 위협은 시스템에 대한 무단 액세스를 얻은 다음 존재하는 모든 정보를 손상시키는 외부 침입자를 처리하는 것입니다. 이런 식으로 조직의 정보가 유출될 뿐만 아니라 모든 고객의 개인 정보가 이 악명 높은 악의 희생자가 됩니다.
따라서 Microsoft Azure는 스파이로 보호되는 환경으로 인해 데이터에 대한 향상된 보안을 제공했습니다. 또한 이 플랫폼에 있는 데이터는 이중 인증, 생체 인식 판독기, 액세스 판독기 및 손 기하학으로 보호되는 제한된 사람들에 의해서만 승인됩니다.
주요 조직은 다양한 목적을 위해 수많은 비즈니스 분석 서비스 및 도구를 사용하지만 Microsoft Power BI는 여전히 그 모든 것보다 앞서 있습니다. Microsoft Power BI를 사용하면 특정 조직에서 수집한 모든 데이터를 대화형으로 시각화할 수 있습니다. 또한 비즈니스 인텔리전스의 기능은 Microsoft의 이 비즈니스 분석 서비스에서도 제공됩니다.
Microsoft Power BI의 주요 기능은 사용자에게 더 나은 데이터 통찰력을 제공할 수 있는 효율적인 대시보드 및 보고서를 만드는 것입니다. 맞춤형 소프트웨어 개발 키트를 사용하여 요구 사항에 따라 시각화 설정을 변경할 수 있습니다. Microsoft Power BI는 Power BI Desktop, Power BI Mobile 및 Power BI Service와 같은 다양한 이름으로 제공됩니다. 이러한 이름은 전적으로 조직의 이 비즈니스 분석 서비스 사용에 따라 다릅니다.
Power BI Desktop은 데이터의 변환, 시각화 및 게시와 같은 다양한 사용자 지정 서비스를 제공합니다. Power BI의 이 범주는 이러한 서비스를 무료로 제공하기 때문에 유명합니다. Power BI Pro의 서비스는 매월 말에 $9.99를 현금으로 인출합니다. 반면에 Power BI Premium은 클라우드 기능으로 인해 월 $4995의 비용이 듭니다.
Microsoft는 우리가 기억하는 한 오랫동안 기술 분야에서 앞서 있었고 꽤 오랫동안 우리의 첫 번째 선택이 되어 왔습니다. 반면, 비즈니스 인텔리전스는 유용한 정보 추출에서 의사 결정 프로세스 지원에 이르기까지 조직의 많은 필수 기능을 주도한 분석 시스템입니다. Microsoft는 아래에 언급된 조직에 엄청난 혜택을 제공하는 Microsoft Power BI로 알려진 권위 있는 조직을 다시 한 번 선보였습니다.
<올>Power BI에서 대시보드를 조정하는 것은 필요와 요구 사항에 따라 수정할 수 있는 이 소프트웨어의 가장 중요한 기능입니다. 사용자에게 통합된 경험을 제공하기 위해 모든 조직은 대시보드와 함께 BI 보고서를 포함하여 원하는 대로 사용자 지정할 수 있습니다.
일부 조직에는 이미 작동 중인 BI 시스템이 있으며 Power BI를 통합할 때 모든 작업을 이 강력한 클라우드 환경으로 전환하는 것이 필수적입니다. Power BI의 도움으로 속도와 메모리 제약을 완전히 방지하여 모든 중요한 데이터가 안전하게 유지되도록 할 수 있습니다.
클라우드 기반 응용 프로그램을 사용하든 다른 응용 프로그램을 사용하든 Microsoft Power BI가 원활한 연결을 지원하기 때문에 이러한 응용 프로그램과 연결하는 데 문제가 없습니다. 응용 프로그램뿐만 아니라 다양한 직관적인 도구도 이러한 연결의 일부로 다양한 프로세스에 도움이 됩니다.
Microsoft Power BI를 사용하면 이 인텔리전스가 보고서를 안전하게 유지하는 데 도움이 되므로 보고서 손상에 대한 의심 없이 모든 보고서를 독점적으로 게시할 수 있습니다. 또한 Power BI에 있는 도구는 보고서를 새로 고치는 데 도움이 되므로 모든 최신 정보를 사용자가 계속 사용할 수 있습니다.
Power BI에는 시스템의 성능과 단순성의 균형을 맞추는 데 도움이 될 수 있는 기본 제공 도구가 많이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 특정 스크립팅 언어인 DAX와 분석을 위한 인메모리 기술의 조합은 균형 잡힌 성능과 단순성의 이유를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Microsoft Power BI는 데이터에서 중요한 정보를 추출한 다음 이 정보를 추가 프로세스에 사용할 수 있는 풍부한 시각적 개체 집합으로 변환하는 데 도움이 됩니다. 이러한 방식으로 이 Microsoft 소프트웨어는 효과적인 의사 결정을 위해 비즈니스 인텔리전스를 활용합니다.
이제 Azure를 Power BI에 연결할 수 있는 방법을 배우기 시작하는 이 가이드의 흥미로운 부분으로 진행합니다. 그러나 이 두 가지 필수 서비스를 모두 연결할 수 있는 방법을 알아보기 전에 이 연결을 시작하는 데 필요한 몇 가지 전제 조건을 인정해야 합니다.
Azure에는 Power BI에 연결할 수 있는 다양한 시스템이 있으므로 연결 부분으로 넘어가기 전에 Azure와 관련된 몇 가지 용어를 이해해야 합니다.
이 포괄적인 가이드에서는 Power BI를 두 가지 종류의 Azure 데이터베이스에 연결하는 방법을 이해합니다. Azure SQL 데이터베이스 및 Azure 분석 서비스 데이터베이스. 이것은 우리가 Microsoft Azure에 대한 Power BI의 연결을 다음과 같이 명시된 두 개의 모듈로 나눕니다.
Azure SQL Database를 Power BI에 연결하는 세 가지 주요 단계가 있으며 이러한 단계는 다음과 같이 언급됩니다.
1단계:Azure SQL Database에 연결
먼저 Power BI Desktop을 설치하고 열면 홈 리본이 표시됩니다. Power BI Desktop 측면에서. 이 리본을 클릭하면 많은 옵션이 표시되지만 데이터 가져오기를 선택합니다. . 이 데이터 왼쪽 , Azure가 표시됩니다. 클릭한 다음 Azure SQL Database 당신에게 보일 것입니다. 이것을 클릭하고 연결 을 선택하십시오. 이 데이터베이스에 즉시 연결할 수 있습니다.
2단계:SQL Server 데이터베이스 이름 지정
SQL 데이터베이스의 서버에서 데이터베이스 이름과 함께 서버 이름을 추가해야 합니다. 해당 자격 증명을 제공한 후 DirectQuery를 클릭해야 합니다. 데이터베이스를 설정합니다. 이제 확인을 클릭하기만 하면 됩니다. 작동할 수 있도록 모든 것을 준비합니다.
3단계:연결
올바른 정보를 모두 제공하면 Power BI Desktop을 계속 사용하게 되며 모든 데이터가 이 데스크톱에 효율적으로 로드됩니다. 연결 버튼을 누르면 데이터를 시각화하는 모든 옵션이 화면에 표시됩니다. 단, 잘못된 정보가 1개라도 있을 경우 다시 시도하라는 안내를 받게 되며 필수 정보를 모두 다시 입력해야 합니다.
아래에는 Microsoft Azure Analytics Service Database를 Microsoft Power BI에 연결하는 몇 가지 주요 단계가 나와 있습니다.
1단계:서버 이름 복사
Microsoft Azure에서 서버 가 표시되는 포털로 이동합니다. 그리고 그것을 클릭하십시오. 서버 왼쪽 , 개요가 표시됩니다. 여기서 추가 프로세스를 위해 복사할 서버 이름이 표시됩니다.
2단계:Azure Analytics 서비스 데이터베이스 연결
Microsoft Power BI Desktop을 준비하고 홈 리본으로 이동합니다. 여기서 데이터 가져오기라는 옵션이 표시됩니다. . 이 패널의 왼쪽에 Azure가 표시됩니다. , 클릭한 다음 Azure Analysis Services 데이터베이스를 선택합니다. . 연결을 선택한 후 , Power BI는 이 Azure 데이터베이스에 연결됩니다.
3단계:Azure 서버 이름 지정
서버 패널에서 , 데이터베이스와 함께 서버 이름을 지정하라는 메시지가 표시됩니다. 이름을 지정하고 나면 Connect Live를 선택해야 합니다. 확인을 선택합니다. .
4단계:연결
서버와 데이터베이스의 이름을 제공하면 Power BI에 연결하라는 메시지가 표시됩니다. 이것은 처음부터 올바른 정보를 제공하는 경우에만 해당됩니다. 그렇지 않으면 모든 정보를 처음부터 다시 시작해야 합니다.
오늘날 세상에서 모든 것이 발전함에 따라 기술의 발전도 해가 갈수록 우리를 휩쓸고 있습니다. 마찬가지로 Microsoft Azure와 Power BI의 통합은 모든 조직이 그 어느 때보다 지금 달성하고자 하는 것입니다. 이 통합의 주된 이유는 조직이 여러 보고서와 실시간 분석을 제공하여 데이터에 대한 더 나은 통찰력을 개발할 수 있기 때문입니다.
이러한 통합은 비즈니스 인텔리전스를 실제 경험으로 전환하는 가장 효과적인 방법입니다. 데이터 처리가 현장 또는 클라우드 기반, 복잡하거나 간단, 실시간 또는 웨어하우스, 대규모 또는 단일 규모라는 사실과 관계가 없습니다. Power BI와 Azure의 결합은 주어진 전제에서 계속해서 당신을 놀라게 할 것입니다. 따라서 기술을 완전히 마스터하기 위해 사람들은 다양한 Azure 인증을 취득하고 있습니다.
Power BI는 Azure에서 사용할 수 있는 연결이 많이 있으므로 비즈니스에 효과적인 솔루션을 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다. 요구 사항에 따라 Microsoft Power BI를 여러 Azure 연결에 연결하거나 하나만 연결하여 데이터를 구체화할 수 있습니다.
이제 효과적인 솔루션을 원하면 Azure를 Power BI에 연결해야 한다는 결론을 내릴 수 있는 이 종합 가이드의 끝 부분에 도달했습니다. 많은 기업이 조직을 위해 유효하고 능숙한 결정을 내릴 수 없을 때 바닥을 치고 있습니다. 여기에서 Power BI가 개입하고 유능한 클라우드 기반 오픈 소스 플랫폼인 Microsoft Azure와 결합될 때 조직의 바퀴를 더 빠르게 돌립니다.
이것이 대부분의 조직이 이 통합을 수용하는 궁극적인 이유이지만 이를 접합부에 동화시키기 전에 Microsoft Azure에 대한 지식이 있어야 합니다. 그래야만 원하는 대로 비즈니스 인텔리전스로 작업할 수 있습니다. 따라서 지금이 Azure DevOps Engineer Certification을 취득하여 Azure 기본 기술을 엔지니어링하고 이러한 기술을 실질적으로 암시할 수 있는 방법을 습득하여 Azure 기술을 마스터해야 할 때입니다.
반면에 Azure 관리자 인증은 Microsoft Azure를 관리하기 위한 기본 규칙을 인지함과 함께 Azure의 기본 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. Azure와 Microsoft Power BI의 결합은 확실히 오늘날 기술 세계의 화두입니다. 따라서 IT 산업의 유망한 자산이 되고 싶다면 이 자격증을 준비하세요.
전문가와 연결하여 클라우드 컴퓨팅 경력을 시작하거나 발전시키는 방법에 대한 자세한 정보를 얻으십시오.
클라우드 컴퓨팅
의심할 여지 없이 대부분의 일반 엔지니어링 프로젝트는 표준 PCB 설계를 사용합니다. 또한 기존 PCB가 모든 작업에 작동할 수는 없습니다. 따라서 고급 응용 프로그램을 처리하는 경우 고속 PCB가 필요합니다. 그러나 고속 PCB를 설계하는 것은 까다로울 수 있습니다. 신호 무결성, 반사 및 누화와 같은 세부 사항에 주의를 기울여야 합니다. 이러한 용어에 익숙하지 않은 경우 이 도움말을 참조하세요. 이 기사에서는 고속 PCB와 설계 규칙에 대한 모든 것을 배울 것입니다. 고주파 PCB와도 비교하겠습니다. 자, 시작하겠습니다.
IT 백본을 위한 확장성이 뛰어나고 유연하며 빠른 솔루션을 찾고 계십니까? 베어메탈 환경과 가상화된 환경의 차이점을 이해하면 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 여기에서 시간을 내어 기본 사항을 익히십시오. 성능, 밀도 및 규정 준수와 관련하여 프로젝트의 요구 사항은 무엇입니까? 이러한 용어는 가상화된 환경을 실행하는 기능을 포함하여 배포 전략을 결정합니다. 베어메탈이란 무엇입니까? 베어메탈은 전용 서버를 말하는 또 다른 방법입니다. 하이퍼바이저 오버헤드 없이 기본 하드웨어 기술에 직접 액세스할 수 있는 단일 테넌트