산업용 사물 인터넷:중소기업을 위한 혜택 - 2부

Georgia Tech의 Alain Louchez

새로운 것은 아니지만 여전히 강조할 가치가 있습니다. 소규모 제조업체는 미국 제조 산업의 필수적이고 역동적인 구성 요소입니다. 어제 기사의 파트 1은 스마트 제조, 디지털 제조, 디지털 혁신 등으로 구성되었으며 기사의 계속은 아래에 있습니다.

SMM의 디지털 혁신은 아직 초기 단계입니다.

세계 경제 포럼의 2017년 3월 백서 on Technology and Innovation for the Future of Production:Accelerating Value Creation에서 4,500개 독일 SME를 대상으로 한 최근 연구에서 "인더스트리 4.0에 대해 들어본 적이 있는 기업은 20% 미만이며 구현을 위해 취한 조치는 훨씬 적었다"고 Mary Bunzel은 말합니다. 알랭 루체즈.

인더스트리 4.0의 개념이 독일에서 탄생했다는 사실을 떠올리면 정말 놀라운 일입니다! 세계 경제 포럼 백서는 "이는 많은 국가가 중소기업이 기술의 가치를 거둘 수 있도록 지원하는 데 직면하게 될 도전을 강조합니다"라고 불길하게 덧붙입니다.

2015년 백악관 보도 자료는 같은 종류의 관찰을 전달합니다. 예를 들어, 최근 설문 조사에 따르면 소규모 제조업체의 60% 미만이 3D 프린팅을 실험하고 있는 것으로 나타났습니다. 3D 프린팅은 유연성 덕분에 소규모 회사에 특히 유용한 잠재적인 혁신 기술입니다. 대조적으로, 대기업의 75% 이상이 이 기술을 사용하고 있었습니다.”

그러나 중소기업은 IIoT 기술을 활용하여 비용 절감 효율성과 새로운 수익원을 창출함으로써 얻을 수 있는 것이 많습니다.

SMM은 고도로 전문화되어 대규모 제조업체가 유지할 수 없는 기술을 제공하는 경향이 있습니다. 심층적인 도메인 전문 지식은 산업용 사물 인터넷 기술의 일부에 불과한 엣지 컴퓨팅, 디지털 트윈 사양 및 인공 지능에 필요한 분석 알고리즘 개발의 핵심입니다.

보다 민첩한 기업 구조에서 비롯된 자연스러운 민첩성과 결합된 이 도메인 전문 지식은 IoT 기반 도구를 활용하여 진정으로 파괴적인 시장 기회를 위한 비옥한 인큐베이션을 생성합니다.

예를 들어, 식품 가공 공장의 생산 시설에 증기 공급을 유지하는 데 30년을 보낸 숙련된 보일러 제작자는 은퇴를 결정했습니다. 그러나 경험이 풍부한 많은 전문가와 마찬가지로 그는 유압 과학에 대한 광범위한 지식을 공유하고 업계 모범 사례에 계속 참여하려고 했습니다. 그는 과거에 함께 일했던 공급 파트너와 팀을 이루어 파트너 회사의 데이터 과학자들과 함께 증기 공급, 유압 및 보일러 조건에 대한 운영 모델을 회사가 산업용 IoT 플랫폼에 구축하고 있던 수학적 알고리즘에 통합했습니다.

30년 이상 축적된 증기 성능에 영향을 미치는 다양한 조건에 대한 지식을 사용하여 파트너가 전문 지식이 필요한 모든 회사에 가입하여 사용할 수 있는 분석 플랫폼의 일부가 된 성능 조건 모델을 개발하도록 도울 수 있었습니다.

2017년 6월, MForesight :제조 예측 연합(Alliance for Manufacturing Foresight)(국가 첨단 제조 기술 연구 및 개발 우선순위에 대한 조정된 민간 부문 의견을 제공하기 위해 2015년에 설립된 국가 컨소시엄)은 차세대 공급망을 통한 미국 제조 리더십 보장에 관한 보고서를 발표했습니다. 그들은 미국 제조업체의 경우 "경쟁 우위를 확보하려면 전체 공급망을 관리하여 가치를 극대화하는 공급업체 관리에 대한 다른 접근 방식이 필요합니다."라고 주장합니다.

<노스크립트>

결과적으로, "대규모와 소규모의 민간 기업은 성공적인 것으로 입증되고 차세대 공급망의 완전한 구현을 위한 토대를 마련하는 도구와 모범 사례를 사용하여 공급망 관리에 대한 접근 방식을 재평가해야 합니다."

MForesight 보고서는 총 생산량의 80%가 국내 콘텐츠이기 때문에 미국 공급업체가 국내 생산의 전반적인 건전성에 특히 중요할 뿐만 아니라 공급망에서 중소기업(SME)의 역할이 “중요하다”고 강조합니다. 제조 성공을 위해”.

SMM이 나아갈 방향은 무엇입니까?

아직 디지털 스위치를 트리거하지 않은 SMM은 IIoT의 두 가지 수준에서 이점을 얻을 수 있다는 점을 이해하는 것이 가장 중요합니다.

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직접적으로:고급 제조 기술은 상당한 생산성 향상을 가져오는 효율적이고 민첩한 작업의 개발을 촉진해야 합니다.

간접적으로, 광범위한 공급망의 일부로:"소규모 공급업체가 대규모 구매 주문을 하거나 더 큰 회사의 계약을 체결한 후, 소규모 회사의 수익은 250% 증가하고 단 두 번의 작업 만에 약 150% 더 많은 일자리를 창출합니다. 또는 3년"(SBA 웹사이트). 이 경우 SMM의 시스템은 대기업의 시스템과 매끄럽게 맞물려야 합니다. 아마도 더 큰 전체에 쉽게 삽입할 수 있도록 동일한(아마도 높은) 수준의 자동화 및 통합을 입증해야 할 것입니다.

후자의 경우, 그들은 무엇보다 먼저 그들이 "신뢰할 수 있는", 즉 엄격한 신뢰성 관리 능력을 보여야 합니다. NIST(National Institute of Standards and Technology)에서 제안하는 이러한 기능 사이버 물리 시스템을 위한 프레임워크(릴리스 1.0, 2016년 5월 발행 및 2017년 6월 업데이트)에서 사이버 보안, 개인 정보 보호, 안전, 신뢰성 및 복원력이 있습니다.

의심의 여지 없이, SMM의 IIoT 기술 활용과 관련하여 많은 과제가 있지만 극복할 수 있습니다. 기능 업그레이드 구현에 대한 권장 사항은 최근에 도입된 스마트 제조 리더십법의 핵심이며 위에서 언급한 공급망 혁신 및 MForesight 보고서에 포함되어 있습니다. 그 중 일부는 MEP(Manufacturing Extension Partnership) 및 Manufacturing USA와 같은 기존 프로그램에 중점을 둡니다. .

또한 모델링, 에뮬레이션, 시뮬레이션 또는 게임화와 같은 새로운 접근 방식과 같은 비용 효율적인 도구를 사용하면 IIoT 프레임 프로덕션 환경으로 원활하게 전환할 수 있습니다.

이 블로그의 작성자는 Mary Bunzel, Intel Corporation 제조 및 산업, 산업 판매 및 마케팅 그룹 이사입니다. 및 사물 인터넷 기술 (CDAIT) 개발 및 적용을 위한 Georgia Tech Center의 전무 이사인 Alain Louchez .

이 기사에 표현된 견해는 전적으로 작성자의 견해이며 Intel Corporation, Georgia Institute of Technology("Georgia Tech"), Georgia Tech CDAIT 회원, University System of (US State of) Georgia의 견해를 반드시 대변하지는 않습니다. 또는 (미국) 조지아주.