성공적인 센서 기반 애플리케이션을 위한 6가지 필수 요소

Sixgill LLC의 Phil Ressler

우리는 저렴한 센서로 구현되는 새로운 감지 세계에 살고 있습니다. 데이터 방출 센서의 폭발적 증가는 잠재적으로 가치 있는 새로운 입력으로 조직을 넘치게 하고 있습니다. 센서 데이터와 이를 기반으로 하는 작업을 쉽게 수집, 이해 및 자동화해야 하는 필요성은 IoT 자동화의 차세대 물결을 빠르게 추진하고 있습니다.

혁신적인 센싱 애플리케이션을 통해 조직은 이전에는 불가능했던 방식으로 센서 자산(사람, 장소, 사물) 관리를 통합할 수 있습니다. 그러나 많은 조직에서 이러한 기회는 여전히 손이 닿지 않는 곳에 있다고 Sixgill, LLC CEO Phil Ressler는 말합니다. .

증가하는 자산 인구, 폭발적인 센서 및 상황 데이터, 부실하게 수집된 거버넌스, 손상된 거버넌스는 IoT의 이점을 활용하는 데 장애물을 만듭니다. McKinsey에 따르면 , "기업은 현재 수집하는 IoT 데이터의 대부분을 충분히 활용하지 못하고 있습니다."

다음은 과소 활용을 역전시키는 성공적인 센서 데이터 기반 IoT 애플리케이션을 위한 6가지 필수 요소입니다.

필수 #1:확장성

소량의 센서 데이터를 수집하는 것은 비교적 쉽습니다. 그러나 자동화된 작업을 위해 집계된 센서 데이터를 수집, 구성, 분석 및 실행하는 것은 더 어렵습니다. 예를 들어 상업용 제트기는 매주 페바이트의 데이터를 생성합니다. 스마트 공장은 매일 페타바이트의 데이터를 생성할 수 있습니다. 오늘날 모든 것과 모든 사람이 데이터 센터가 되고 있습니다.

결과적으로 효과적인 IoT 애플리케이션을 개발하려면 탄력적인 확장성이 필요합니다. 예를 들어 스마트 시티에서 다양한 애플리케이션 세트는 트래픽 또는 군중 관리, 주차 최적화, 범죄 예방 등을 위한 솔루션에 전력을 공급하기 위해 방대한 양의 센서 데이터를 처리할 수 있어야 합니다.

필수 #2:유연성

볼륨, 속도, 규모에 상관없이 엔터프라이즈 간 센서 데이터 자동화를 지원하는 것도 또 다른 필수 요소입니다. 도움이 될 한 가지는 모든 센서 정보 애플리케이션을 지원하기 위해 구성 가능한 단일 데이터 서비스 백본을 배포하는 것입니다. 여기에는 모든 유형의 이미터에서 센서 데이터를 수집, 집계 및 처리하고 외부 시스템의 기능을 통합할 수 있는 개방형 아키텍처가 포함되어야 합니다.

유연성은 스마트 건설 또는 제조와 같은 다양한 사용 사례에서 IoT 애플리케이션에 매우 중요합니다. 응집력 있는 자산 조정을 위한 단일 시스템은 건설 회사 또는 제조업체가 이익을 얻도록 합니다. 실시간 및 과거 작업장 활동에 대한 전체적인 이해 안전, 생산성 및 규정 준수를 개선합니다.

필수 #3:데이터에 구애받지 않는 기능

센서 데이터로 구현되는 연결된 인텔리전스의 가치를 극대화하기 위해 조직은 수많은 이질적인 센서 소스에서 수집한 데이터를 통합하고 관리할 수 있어야 합니다. 특정 유형의 데이터만 처리할 수 있는 애플리케이션은 그다지 효과적이지 않습니다.

이것이 필수적인 한 가지 사용 사례는 특정 시점 또는 기간에 걸쳐 구조 내부에서 진행되는 상황을 완전히 볼 수 있도록 조직을 무장시키는 스마트 빌딩용 IoT 애플리케이션입니다.

이러한 유형의 기술을 배포하면 기업은 인원수, 유동인구, 객실 점유율, 조명 및 온도와 같은 다양한 센서 데이터 세트를 수집 및 결합하고 생산성을 개선하고 비용을 절감하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

<노스크립트>

필수 #4:엣지 컴퓨팅

IoT 애플리케이션을 최적화하기 위해 기업은 "에지" 컴퓨팅을 활용하여 지연 시간을 줄이고 비용이 많이 드는 클라우드로의 데이터 전송을 최소화하며 연결 ​​중단 중에도 윙윙거리는 소리를 유지함으로써 응답 시간을 단축해야 합니다.

에지에서 센서 데이터를 처리하고 응답하도록 설계된 애플리케이션은 비용 효율적인 데이터 필터링을 제공하고 분석 속도를 높이며 의사 결정을 개선합니다. 에지에서 머신 러닝을 구현함으로써 조직은 실행 가능한 정보로 변환된 프레임 시퀀스 비디오 데이터를 포함하여 실시간 데이터를 프로그래밍 방식으로 학습, 이해, 예측 및 조치하는 새로운 방법을 사용할 수 있습니다.

Edge는 카메라, 오디오, 자율 장비 및 다양한 지능형 물류 시스템의 실시간 데이터를 활용하는 특정 산업 자동화 애플리케이션과 같이 짧은 대기 시간이 필요한 수많은 추가 IoT 사용 사례를 제공합니다.

필수 #5:확장성

특정 산업 요구사항에 적응할 수 있는 플랫폼 확장성은 또 다른 필수 요소입니다. 사용 사례별 데이터 교차 및 예외 이벤트는 사용자가 정의할 수 있어야 합니다. 식별된 이벤트에 대한 자동 응답 규칙은 복잡성에 맞게 구성할 수 있어야 합니다.

확장성에는 완전히 문서화된 API, 기본 및 공통 기술 Javascript 작성 플러그인 지원, 개방형 I/O 백엔드 서비스가 포함됩니다. 기업 내부 시스템에 대한 간편한 데이터 및 시스템 인터페이스는 타사 서비스, 기존 도구 및 개인 빅 데이터 네트워크와의 통합과 함께 필수 요소입니다.

필수 #6:센서 데이터 진실의 단일 소스 생성

사일로 데이터 서비스의 패치워크를 개별 센싱 애플리케이션에 연결하는 함정을 피하기 위해 성공적인 IoT 이니셔티브를 가진 조직은 커먼 레일 데이터 기반에서 여러 애플리케이션을 배포하고 있습니다.

통합 시스템은 좁은 범위의 이미터만 처리할 수 있는 솔루션의 위험을 피하고 개발자가 감사 가능성, 책임 및 전체론적 분석을 위한 공통 기반에서 거의 무한한 다양성의 센서 정보 응용 프로그램을 만들 수 있도록 하는 더 간단하고 유연한 접근 방식을 제공합니다.

센서 기반 IoT 시대를 활용하는 능력은 범용 데이터 자동화 서비스를 사용하여 IoT 데이터를 자동화하고 센서 기반 애플리케이션을 성공적으로 개발하는 조직을 위해 크게 향상되었습니다.

이 블로그의 작성자는 입니다. Phil Ressler, CEO, Sixgill, LLC