사물 인터넷:데이터 유입 관리

Collibra의 Stijn Christiaens

사물 인터넷(IoT)은 최근 몇 년 동안 다양한 산업 분야에서 급격한 변화를 가져왔습니다. 예를 들어 농업 분야의 작물 생산을 개선하기 위해 차량 관리를 최적화했습니다. 그러나 Collibra는 말합니다. 의 CTO이자 공동 설립자인 Stijn Christiaens는 이러한 모든 비즈니스 혁신의 핵심에 공통적으로 존재하는 것이 바로 데이터의 중요성입니다.

더 많은 '사물'이 인터넷을 사용할 수 있게 되면서 항상 더 많은 데이터를 수집하게 되며, 이를 집계, 저장 및 분석해야 합니다. 이는 새로운 기술의 발전과 함께 추진력을 가속화할 뿐입니다. 센서 장비의 발전으로 더 많은 데이터를 더 적은 비용으로 더 정확하고 세분화하여 수집할 수 있습니다. 이를 보완하는 것은 5G 네트워크 및 개선된 위성 통신과 같은 새로운 네트워킹 기술이 될 것입니다. 이러한 기술을 결합하면 증가하는 엔드포인트 센서 군대의 정보를 집계하는 데 필요한 대역폭과 범위를 제공할 것입니다.

데이터 자산으로 수익 창출

IoT에 관련된 모든 조직은 매우 가치 있게 될 잠재력이 있는 데이터 세트를 축적하게 될 것입니다. 그러나 해당 데이터가 정확히 어떻게 활용되고 잠재적으로 수익이 창출되는지는 부문별로 다릅니다.

인터넷 사용이 가능한 '사물'은 매우 광범위한 사용 사례를 포괄합니다. 여기에는 웨어러블 기기, 의료용 임플란트, 자동차, 초인종, 온도 조절기 또는 주방 기기와 같은 소매 제품이 포함됩니다. 전기 계량기, 기상 센서, 폐쇄 회로 텔레비전 및 차량 추적 장치에서 농업용 센서, 상업용 드론 및 산업 기계에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 기업 장치; 또는 더 스마트한 도시를 촉진하고 보안 감시를 강화하거나 인프라를 더 잘 모니터링 및 관리하려는 정부가 소유할 수 있습니다.

이처럼 광범위한 애플리케이션과 사용 사례로 인해 조직에서 IoT 데이터를 활용하는 방식은 불가피하게 달라질 것입니다. 일부는 데이터를 운영을 최적화할 수 있는 기회로 볼 수 있습니다. 예를 들어, 전기 회사는 IoT 지원 스마트 미터와 날씨 센서에서 수집한 데이터를 활용하여 에너지 소비 패턴을 더 잘 모델링하고 예측하여 가격 책정 및 용량 계획 전략을 최적화할 수 있습니다.

다른 조직에서는 IoT 장치에서 수집한 데이터가 제품 제공의 필수적인 부분이 되는 것을 볼 수 있습니다. 예를 들어 웨어러블 건강 추적 장치에서 수집한 데이터는 보험사가 고객에게 보다 정확하고 맞춤화된 견적을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 생명 및 의료 보험 제공자에게 점점 더 중요하고 가치가 높아졌습니다.

개인정보 보호 문제:더 많은 데이터, 더 많은 문제

IoT 사용 사례의 다양한 특성은 다양한 수준의 개인 정보 보호 문제를 나타냅니다. 예를 들어, IoT 센서에서 수집한 데이터를 사용하여 직원의 건강과 안전을 보호하는 산업 제조업체의 장점에 의문을 제기하는 사람은 거의 없습니다. 정부가 다리와 건물의 구조적 무결성을 보호하기 위해 물리적 응력을 측정하는 것도 아닙니다.

그러나 소비자 기술과 같이 윤리적 딜레마가 나타날 수 있는 다른 사용 사례가 무수히 많습니다. Amazon과 같은 가제트인 스마트 스피커 및 디지털 비서와 같은 스마트 홈 기기의 부상 에코 및 Google 가정은 점점 더 보편화되고 있으며 기술 대기업은 잠재적으로 비즈니스의 다른 영역을 확장하는 데 사용할 엄청난 양의 소비자 데이터를 수집하고 있습니다.

소비자는 점점 더 많은 인터넷 지원 장치를 가정에 통합하고 있지만 이러한 장치에서 수집한 개인 데이터에 대한 우려도 있습니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 규정이 이미 데이터에 대한 소비자의 권리를 보호하고 있지만 이러한 규정은 아직 초기 단계이며 완전한 시행 효과를 입증하지 못했습니다.

데이터 거버넌스가 핵심

새로운 IoT 데이터 세트가 디지털 혁신 전략을 추진할 수 있는 힘이 있는 것처럼 적절하게 제어되지 않으면 잠재적인 책임도 수반됩니다. 강력한 데이터 거버넌스는 데이터 기반 비즈니스 혁신의 이점을 누리는 동시에 위험을 완화하는 열쇠입니다.

그러나 데이터 거버넌스는 다면적인 과제라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이는 순전히 기술을 통해서만 해결할 수는 없습니다. 사람, 프로세스 및 정책은 효과적인 데이터 거버넌스 전략을 구현하는 데 똑같이 중요합니다.

IoT 기반 전략을 구현하는 모든 기업에는 데이터 거버넌스 프레임워크가 필요합니다. 이를 위해서는 이사회 수준의 후원뿐만 아니라 기업 전체의 풀뿌리 참여가 필요하며 개인은 데이터 사용 방식에 대해 책임을 져야 합니다. 종합적으로, 기업은 정확히 어떤 데이터 세트가 수집되고 있는지 지속적으로 관리해야 합니다. 그들은 데이터가 저장되는 위치, 보안 방법, 보존 정책 및 데이터 주권과 관련된 규칙을 포함하여 사용에 대한 제한 사항을 알아야 합니다.

IoT 트렌드는 아직 갈 길이 멀지만 올바른 데이터 거버넌스를 확보하는 것이 성공하는 기업을 결정하는 핵심 요소가 될 것입니다.

저자는 Collibra의 CTO이자 공동 설립자인 Stijn Christiaens입니다.