산업 IoT 세계의 기대치 재설정

1998년에는 흥미로운 이름의 비즈니스 책 "Who Moved 내 치즈?” 이 작업은 계속해서 전 세계적으로 2,600만 부가 팔린 베스트셀러 비즈니스 서적 중 하나가 되었습니다. 이 책의 속담에 나오는 치즈는 원하는 모든 것에 대한 은유입니다. 창고의 팔레트, 작업대의 도구, 가동 시간과 같은 목표 또는 기술과 완전히 관련이 없는 것이 될 수 있습니다.

공교롭게도 그 책이 출판된 지 1년 후, 당시 Procter &Gamble의 브랜드 매니저인 Kevin Ashton은 왜 특정한 갈색 립스틱이 매장 진열대에서 불가사의하게 사라졌는지 숙고한 후 "사물 인터넷"이라는 용어를 만들었습니다. 그의 솔루션은 립스틱에 내장된 무선 가능 마이크로칩을 사용하여 회사와 고객이 상품을 추적할 수 있도록 하는 것이었습니다. Ashton은 2017년 인터뷰에서 "사물 인터넷에 대해 이야기할 때 컴퓨터가 스스로 정보를 수집한다는 것을 의미합니다."라고 말했습니다. 다시 말해, IoT 장치는 과거에 사람들이 컴퓨터에 수동으로 입력했던 데이터 수집 작업을 자동화할 수 있습니다. 21세기에는 기계가 어떤 의미에서는 상황을 인식하는 것이 가능합니다.

사물 인터넷(Internet of Things)이라는 용어가 만들어진 지 약 20년이 지난 지금, 평가를 위해 네트워크로 연결된 전자 제품을 사용하는 개념은 그다지 새롭지 않게 보입니다. Digi International의 최고 제품 책임자인 Scott Nelson은 "무엇이 어디에 있는지 아는 것은 매우 쉽습니다. “그냥 GPS를 꽂았을 뿐인데, 그것이 어디에 있는지 항상 알고 있어요.”

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그러나 상황 인식만으로는 "충분하지 않다"고 Nelson은 말했습니다. 현재 IoT라고 널리 불리는 이 기술은 상황 인식에서 행동 성과로 사용자 경험을 변화시키거나 정의된 사용자 의도를 지원하는 데 도움이 될 가능성이 있습니다. Nelson은 앞서 언급한 비즈니스 책을 언급하며 시스템이 속담에 나오는 치즈가 있는 곳을 알려주는 대신 "이제 치즈를 먹어야 할 때를 알려줄 것"이라고 말했습니다. 달리 말하면, 사물 인터넷의 초점은 더 이상 사물 자체가 아니라 사물이 지원하도록 설계된 전체 비즈니스 또는 활동에 있습니다.

Americas for Relayr의 총책임자인 Gunete Bedi는 몇 년 전 IoT를 둘러싼 과장된 광고가 제조와 같은 분야의 일부 전문가들로부터 회의론을 불러일으켰다고 말했습니다. “반대하는 사람들이 많았다. 사람들은 특히 산업 세계에서 IoT와 디지털이 실제로 작동할지 확신하지 못했습니다.”라고 Bedi는 말했습니다. 수십억 개의 장치가 연결되고 자동으로 수조 달러의 수익을 창출할 것이라는 근본적인 판매 주장은 상당한 회의론으로 이어졌습니다. 그러나 설문 조사 데이터에 따르면 현재 산업 분야의 대다수 전문가들은 산업용 IoT의 잠재력을 확신하고 있습니다. "이제 내가 많이 보는 과제는 분명히 하나는 비즈니스이지만, 더 구체적으로 말하면 비즈니스 결과는 무엇이며 어떤 시간 프레임에 있습니까?" 베디가 물었다.

많은 산업에서 궁극적으로 무엇을 사고 팔 것인가에 대한 질문이 변화하고 있습니다. SAP의 LOB(Line of Business) 제조 솔루션 관리 글로벌 부사장인 Mike Lackey는 "이사회에서 그들은 우리가 비즈니스를 어떻게 변화시킬지에 대해 이야기하고 있습니다."라고 말했습니다. 예, 어떤 경우에는 궁극적으로 제품을 서비스로 재구성하는 것이 포함될 수 있습니다. “자동차 제조사들과 이야기를 나눴습니다. 앞으로는 차를 사지 않을 것입니다.”라고 Lackey가 말했습니다. “킬로미터나 마일을 사게 될 것입니다. 예를 들어 100,000마일에 대한 계약을 체결하면 60,000마일에 세단, 20,000마일에 컨버터블, 20,000마일에 SUV를 얻게 됩니다.” 주말의 아름다운 날에는 세단을 컨버터블로 바꿀 수도 있습니다.

이러한 경험을 가능하게 하기 위해 노력하는 제조업체는 내부 프로세스를 수정해야 합니다. Orange Business Services의 산업용 IoT 책임자인 Werner Reuss는 이러한 인식으로 인해 제조업체가 IoT에 대한 생각을 바꾸게 되었다고 말했습니다. 과거에 일부 산업 전문가들은 IoT를 주로 연결성 측면에서 생각했습니다. “이제 논의는 스마트 공장에 더 초점이 맞춰져 있습니다. 생산 라인을 어떻게 최적화합니까?” 루스가 말했다. "스마트 팩토리에 대한 이러한 개념은 점점 더 주목을 받고 있으며, 그 반대가 아니라 기본 기술의 원동력이 될 것입니다."

Microsoft의 제조 및 자원 업계 글로벌 책임자인 Çağlayan Arkan은 "기술에 관한 것이 아닙니다."라고 동의했습니다. "비즈니스 가치와 결과에 관한 것입니다."

Lackey는 블라인드 및 쉐이드 제조업체 Hunter Douglas의 경우를 지적합니다. 이 회사는 최종 사용자를 위한 새로운 기능(예:Alexa 음성 명령, 원격 제어 또는 타이머로 쉐이드 제어)을 지원하는 동시에 비즈니스 수요 증가에 대응하기 위해 비즈니스를 발전시켰습니다. 맞춤형 블라인드에 대한 소비자. 과거에는 모든 색조가 재고였습니다. "하지만 그들은 비즈니스 변화를 보았습니다."라고 Lackey는 말했습니다. "오늘날 그들은 하루에 35,000개의 맞춤형 블라인드를 만듭니다." 이러한 변화를 위해서는 제조 능력을 업그레이드하는 동시에 고객과 상호 작용하는 방식을 바꿔야 했습니다.

산업 인터넷 컨소시엄과 함께 조직된 Bosch 추적 및 추적 테스트베드인 또 다른 사용 사례도 상황 인식에서 전체 목표와 더 밀접하게 일치하도록 진화하는 과정을 보여줍니다. 처음에는 미터 내에서 도구의 위치를 ​​감지할 수 있는 공장 기술로 구상되었지만 추적 및 추적 이니셔티브는 정확한 조립 작업을 보장하는 시스템으로 발전했습니다. 작업자가 구멍에 잘못된 나사를 삽입하거나 작업자가 나사를 삽입하기 위해 잘못된 양의 토크를 가할 때 이를 감지할 수 있습니다.

Bosch 프로젝트는 워크플로 규정 준수를 지원하는 IoT 프로젝트에 대한 Nelson의 비전과 대체로 일치합니다. 일반적으로 이 목표를 추구하는 조직은 "예상되는 생산 효율성을 가진 정의된 워크플로"를 갖게 될 것이라고 Nelson은 말했습니다. "그리고 워크플로를 더 잘 준수하고 워크플로를 더 잘 설계할수록 생산성이 높아집니다. 효율성과 경제적 결과입니다.”

Nelson의 관점에서 워크플로 규정 준수 너머에는 행동 성과가 있으며, 이는 전문 분야에서 직원 참여입니다. "직원 참여는 회사의 성과와 결과물을 개선하기 위해 상당히 일관되고 만장일치로 이해되고 있습니다."라고 그는 말했습니다. "'직원이 먼저 회사를 사랑할 때까지 고객은 회사를 결코 사랑하지 않을 것입니다.'라는 Simon Sinek의 말을 인용합니다. 결과물에 대한 열정과 참여가 중요합니다."

산업 기업은 비즈니스를 재고하는 데 열려 있어야 하지만 어떻게 발전할 수 있는지에 대한 현실적인 감각이 있어야 한다고 Bedi는 말했습니다. 그는 “산업 기업은 어떻게 기어다니고, 걷고, 마침내 달릴 수 있는지, 그리고 어떤 지평에서” 이해해야 한다고 말했습니다. "예를 들어, 많은 대형 시장 회사는 영업 팀을 재교육하는 데 12개월이 걸릴 수 있음을 이해합니다." 조직은 얼마나 빨리 움직여야 하고 운영을 재정의하는 데 무엇이 필요한지 이해하기 위해 숙제를 해야 합니다. 예측 유지 관리와 같은 IIoT 약속은 간단하게 들릴 수 있지만 "이를 위한 알고리즘과 모델을 구축하는 데 시간이 걸립니다"라고 Bedi는 말했습니다. "쉽게 끝날 수도 있지만 빠르지는 않습니다."