IoT에서 클라우드의 놀라운 이점 3가지

동적 IoT 솔루션을 구현하는 기업이 클라우드 컴퓨팅의 힘을 활용하여 그렇게 하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 어떻게 클라우드 컴퓨팅은 이러한 IoT 이니셔티브에 혜택을 주고 있습니다. 클라우드를 언급할 때 많은 사람들이 클라우드의 확장성, 비용 효율성, 낮은 유지 관리 비용에 대해 이야기하지만 클라우드는 그보다 훨씬 더 많은 것을 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅이 IoT 노력에 어떤 영향을 미칠지 결정할 때 이러한 놀라운 이점을 고려하십시오.

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#1 클라우드는 데이터 통합을 용이하게 합니다.

수년 동안 기업은 비즈니스가 더 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 여러 소스의 정보를 결합하는 빅 데이터 이니셔티브에 투자했습니다. 이러한 노력의 대부분은 ERP, CRM 및 기타 엔터프라이즈 시스템에 저장된 인간 생성 데이터에 집중되었습니다. 이러한 시스템만으로도 많은 데이터를 생성할 수 있으며 회사 전체의 변경 사항(예:합병 또는 인수)은 통합된 가시성을 위해 함께 제공되어야 하는 완전히 새로운 데이터 소스 세트를 생성할 수 있습니다.

상황을 더욱 복잡하게 만드는 것은 기업들이 이러한 기존 보고 시스템에 실시간 정보, 비즈니스 운영 방식 측면에서 더 많은 컨텍스트, 이전에는 없었던 비즈니스 영역에 대한 더 큰 가시성을 제공하기 위한 데이터 전략의 일부로 IoT를 채택하기 시작했다는 점입니다. 가능한. 일부 회사의 경우 이는 운영 효율성을 높이고 비용을 합리화할 수 있는 기회입니다. 다른 사람들에게는 새로운 비즈니스 모델과 수익원을 확보할 수 있습니다.

기존 엔터프라이즈 시스템의 데이터가 센서 및 연결된 장비에서 생성된 데이터와 함께 계층화되면서 기업은 IoT 데이터가 기존 엔터프라이즈 데이터와 다른 특성을 가지고 있음을 발견하고 있습니다. 이러한 종류의 데이터의 속도와 양은 이에 대비하지 않은 시스템을 압도할 수 있습니다. 또한 사전 계획에 포함되지 않았을 수 있는 다양한 유형의 정보를 나타내기 때문에 데이터 모델의 일부 재설계가 필요합니다.

여기서 클라우드 컴퓨팅이 등장합니다. 클라우드는 많은 양의 데이터를 수용할 수 있기 때문에 기업은 엔터프라이즈 시스템과 IoT 장치의 데이터를 같은 장소에서 처리하고 저장할 수 있습니다. 클라우드는 기업이 거의 제한 없이 노력을 확장하거나 축소할 수 있는 모든 이질적인 시스템을 위한 훌륭한 통합 지점이 됩니다. 그러면 조직은 데이터가 별도로 저장될 때 발생하는 시스템 간의 통합 및 감사의 필요성을 제거할 수 있습니다.

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#2 기업은 보안과 안정성을 위해 클라우드를 신뢰할 수 있습니다.

과거에 산업 기업은 클라우드가 데이터를 만지고 느낄 수 있는 능력을 상실하는 것으로 간주하여 클라우드 보호에 의문을 제기했습니다. 저축을 매트리스 아래에서 은행 계좌로 옮기는 것을 꺼려하는 소비자와 마찬가지로 많은 기업에서도 데이터를 어디에 넣어야 하는지에 대해 비슷한 유보를 하고 있습니다. 결과적으로 이러한 회사는 클라우드 컴퓨팅을 거부하고 온프레미스 기술을 선호합니다.

클라우드의 보안을 우려 사항으로 여기는 사람들이 여전히 많이 있지만 주요 클라우드 제공업체의 조치가 이러한 의견을 좌우하기 시작했습니다. 대부분의 회사에는 전담 보안 전문가(또는 여러 명)가 있지만 Microsoft 및 Amazon과 같은 클라우드 공급업체에는 수백 명이 있습니다. 이러한 대규모 보안 팀은 모범 사례와 산업별 표준을 따르고 의무 없이 적절한 인증을 받습니다. 또한 공급업체는 클라우드 솔루션을 사용하는 기업에 데이터 보안을 관리하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

IoT 배포의 일부로 클라우드 솔루션을 포함하려는 사람들은 보안도 신뢰할 수 있습니다. 클라우드 자체의 보안이 더욱 입증됨에 따라 기업은 IoT 장치와 보다 효율적이고 안전하게 상호 작용할 수 있습니다. 아래에서 자세히 살펴보겠지만 클라우드는 모든 대규모 IoT 이니셔티브의 필수 구성 요소이므로 데이터 생성 지점 간의 편안하고 안전한 연결이 핵심입니다.

마찬가지로 클라우드 플랫폼은 클라우드 서비스 제공업체가 성능 및 보안 데이터를 고객에게 즉시 제공할 수 있도록 지속적인 감사를 받습니다. 이러한 데이터 액세스를 통해 기업은 IoT 장치 전체에서 적절한 보안과 성능을 보장할 수 있습니다. 클라우드 제공업체가 클라우드가 제공하는 부인할 수 없는 이점과 함께 보안에 상당한 리소스를 투입하고 있다는 사실을 깨닫고 기업은 점점 더 클라우드 솔루션을 신뢰할 수 있고 선호하는 접근 방식으로 보기 시작했습니다.

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#3 에지 컴퓨팅과 결합할 때 클라우드는 가장 중요한 비즈니스 이점을 제공합니다.

클라우드와 에지를 별도로 취급하는 것은 상당히 일반적인 비즈니스 관행입니다. 그러나 클라우드가 가능하게 하는 모든 필수 워크플로에 대해 에지 컴퓨팅을 솔루션에 통합하면 여전히 이점이 있습니다. 클라우드와 에지는 다양한 유형의 환경에서 서로 다른 이점을 제공하므로 종종 IoT 배포에 가장 적합한 분산 컴퓨팅 프레임워크가 됩니다. 차별화된 서비스를 사용하려면 에지 또는 데이터가 생성되는 지점에서 계산하기 위해 서로 다른 계층이 포함될 수 있습니다.

예를 들어 수백 개의 장비가 있는 대규모 공장을 생각해 보십시오. 각 장비는 사실상 에지 엔드포인트이고 공장 자체는 또 다른 엔드포인트를 나타낼 수 있습니다. 이 규모의 배포에서는 장비에서 생성된 데이터를 가져와 클라우드로 보내기 전에 공장 현장에서 집계하는 것이 합리적입니다.

이 중간 레이어를 삽입하는 것은 직접 연결 수를 줄이고 클라우드로 이동하는 정보를 필터링할 수 있기 때문에 중요합니다. 그러면 불필요한 데이터가 다운스트림 분석을 복잡하게 만드는 것을 방지할 수 있습니다. 게다가 이 공장이 클라우드 컴퓨팅만 사용했다면 장비에서 생성되는 데이터에 충분히 빠르게 반응하지 못했을 것입니다.

데이터 과부하로 인한 지연, 엔드포인트와 분석 사이의 거리, 느린 응답 시간은 안전과 품질 시나리오 모두에서 큰 차이를 만들 수 있습니다. 컴퓨팅의 에지를 포함하여 이 프레임워크를 통해 기업은 데이터가 클라우드로 왔다가 다시 이동해야 하는 경우보다 더 빠르게 통찰력을 추출하고 조치를 취할 수 있습니다. 이렇게 시간을 절약하면 장비 자체에서 바로 데이터를 실시간으로 평가할 수 있습니다.

반면에 공장에서 에지 전용 접근 방식을 선택하면 전체 작업을 볼 수 있는 기능이 부족합니다. 클라우드가 없으면 각 장비 부분에 대한 현장 가시성만 개별적으로 가질 수 있을 뿐이며 해당 엔드포인트가 서로 관련하여 어떻게 작동하는지에 대한 통찰력이 없습니다. 이 수준의 분석을 얻으려면 공장에서 오프라인 일괄 처리를 구현하고 모든 공장 ​​데이터를 수동으로 결합해야 합니다.

놀랍게도 클라우드 공급업체는 클라우드 솔루션을 보완하기 위해 일부 온프레미스 솔루션을 제공하기 시작했습니다. 예를 들어, Amazon은 에지 컴퓨팅 전용 제품 2개를 출시했습니다. AWS IoT Greengrass는 더 큰 장치를 위한 에지 컴퓨팅 환경을 제공하고 Amazon FreeRTOS는 마이크로프로세서 및 마이크로컨트롤러를 위한 에지 컴퓨팅을 제공합니다. Microsoft는 또한 Azure IoT Edge 및 Azure Sphere를 포함하여 유사한 제품을 출시했습니다.

상황에 관계없이 분산 처리 및 작업에 적합한 솔루션 선택은 성공적인 IoT 이니셔티브의 핵심 요소입니다. 종종 강점과 약점을 기반으로 다양한 컴퓨팅 방법을 사용하는 다계층 접근 방식입니다. 에지와 클라우드 모두에서 분석을 수행하는 조직은 비용 최소화 및 성능 극대화와 같은 훨씬 더 중요한 결과를 볼 수 있습니다.

클라우드에 대한 관점의 변화는 더 큰 IoT 성공으로 이어질 것입니다.

클라우드가 산업 전반에 걸쳐 더 널리 채택됨에 따라 멀티 클라우드 환경으로의 전환이 추진력을 얻기 시작할 것입니다. 회사가 "Windows 또는 Linux?"라는 질문을 중단했을 때와 매우 유사합니다. 동일한 패러다임이 클라우드로 이동하고 있습니다. AWS 또는 Azure에 대한 충성을 맹세했던 사람들은 이제 서로 다른 클라우드 제공업체가 서로 다른 강점을 갖고 있으며 보다 응집력 있는 전략이 모든 것을 원활하게 만드는 방식으로 이들을 하나로 묶는 방법을 찾는 것임을 깨달았습니다.

클라우드 환경이 변화함에 따라 IoT 환경도 변화합니다. 매일 더 많은 장치가 도입되면서 장치 관리와 보안 강화에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 클라우드는 기업이 산업 환경에서 IoT 이니셔티브를 보다 효과적으로 구현하는 데 도움이 되는 주요 이점을 제공합니다.

효율적으로 활용되고 에지 컴퓨팅과 결합될 때 조직은 컴퓨팅을 비즈니스 요구 사항에 더 잘 일치시키고 실시간으로 통찰력에 따라 조치를 취할 수 있습니다. 또한 실시간 운영 데이터를 기반으로 더 빠르고 정확한 결정을 내리면 실질적인 비즈니스 가치를 창출하고 ROI를 높일 수 있습니다.