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Industry 4.0이 아시아 태평양 지역에서 추진력을 얻고 있음

인더스트리 4.0이라고도 하는 사이버 연결 제조 시스템은 효율성을 개선하고 운영을 최적화할 뿐만 아니라 제조업체와 산업 기업이 비즈니스를 운영하는 방식을 바꿀 가능성도 있습니다. 특히 유럽과 북미의 제조업체는 산업용 IoT의 과제와 이점에 대해 잘 알고 있습니다. 이제 아시아 태평양 지역의 산업용 IoT 현황을 자세히 살펴보고자 합니다. 아시아 태평양 지역에서 Bosch.IO를 책임지고 있는 저와 제 팀은 이 지역의 여러 국가에 있는 많은 제조업체와 이야기를 나눴습니다. 우리는 다양한 고객 공장에서 흥미로운 인더스트리 4.0 프로젝트를 구현하고 동반했습니다. 그러나 아시아 제조업체가 직면한 문제는 무엇이며 어떻게 극복할 수 있습니까? 아시아를 전체적으로 볼 수 있습니까? 아니면 인더스트리 4.0 채택 측면에서 성숙한 국가와 신흥 국가 사이에 큰 차이가 있습니까? 그리고 제조업체는 실제로 중국 및 인도와 같은 국가의 인더스트리 4.0에 대해 어떻게 생각하고 있습니까?

우리의 견해로는 특히 처음 두 가지 측면이 아시아 태평양 지역에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 실제로 Frost &Sullivan은 아시아 태평양 산업 IoT 시장이 2015년에서 2020년 사이에 거의 5배 성장할 잠재력이 있다고 예측합니다.

2020년까지 아시아 태평양 지역에서 IoT 채택을 주도할 산업을 자세히 살펴보면 산업용 IoT 솔루션이 상위 3개 산업 중 하나입니다. 모든 아시아 태평양 국가 중에서 중국은 2020년까지 산업용 IoT 지출을 주도하고 지출의 49%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 의심할 여지 없이 놀라운 수치입니다. 그러나 일본, 한국, 인도 및 기타 국가에서도 시간이 지남에 따라 이러한 솔루션이 상당한 비중을 차지하게 될 것입니다. 이것은 오늘날 우리가 이미 이들 국가의 제조업체와 논의하고 있는 수많은 논의에서 분명해 보입니다. 결국 아시아 태평양 지역은 세계의 제조 허브이며 노동력과 에너지를 포함하여 증가하는 투입 비용에 직면하여 그 위치를 유지하기 위해 열심히 싸울 것입니다.

아시아 태평양 지역의 인더스트리 4.0 준비

아시아 태평양 지역은 기술적으로 선진화된 고비용 제조 국가에서 저비용 및 저생산성 국가에 이르기까지 지역화된 특성으로 매우 다양합니다. 중국, 일본, 한국, 대만, 싱가포르와 같은 국가는 다음과 같은 주요 요소를 고려하여 성숙한 제조 국가로 분류할 수 있지만 인도, 태국, 베트남, 말레이시아, 인도네시아는 여전히 개발도상국으로 간주됩니다. 인더스트리 4.0 도입에 대한 준비 수준은 국가마다 다릅니다.

인더스트리 4.0 준비를 정의하기 위한 4가지 핵심 요소:

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  • 품질 연결 가용성
  • IT 및 보안 인프라의 성숙도
  • Industry 4.0 전문 지식을 갖춘 훈련된 인력
  • Industry 4.0 기술을 추구하기 위한 추진력 수준(정부 또는 업계 이니셔티브를 통해)
  • 아시아 태평양 지역의 선진 국가와 신흥 국가에서 인더스트리 4.0에 대한 인식의 차이는 무엇입니까?

    Frost &Sullivan은 각 부문을 대표하는 견해를 가진 주요 국가인 중국과 인도를 관찰하여 성숙 및 신흥 제조 부문의 결과를 조사했습니다. 두 국가는 개념 증명(POC) 프로젝트, 해결하고자 하는 문제, 성숙도와 준비 단계가 다르기 때문에 직면한 과제에 대해 서로 다른 견해를 제시했습니다. POC 프로젝트가 Industry 4.0 구현에 대한 결정에 얼마나 중요한지 물었을 때 중국 응답자의 100%가 다소 또는 매우 중요하다고 응답했습니다. 이는 인도 응답자의 29%와 대조됩니다. 연구 결과에 따르면 중국과 같은 선진 국가의 제조업체는 시설에서 시험 프로젝트를 수행하고 기술의 잠재적 이점을 실현하기 위한 준비 상태가 더 앞서 있습니다. 모두 POC 프로젝트가 공장의 기술 여정에서 중요한 단계라는 데 동의합니다. 또한 중국 내 제조업체 간의 치열한 경쟁을 의미합니다.

    그러나 중국과 인도 제조업체는 Industry 4.0이 해결할 수 있다고 믿는 문제는 무엇입니까? 중국 제조업체의 최우선 과제는 효율성 개선, 변동성 감소, 비용 절감 및 프로세스 가시성 개선입니다. 인도에서는 품질 개선, 비용 절감, 프로세스 가시성 개선이 3대 우선 순위입니다. 현저한 차이는 다양한 성숙도를 반영합니다.

    중국 제조업체의 응답은 노동 문제를 주요 과제로 반영합니다. 자격을 갖춘 직원의 부족, 높은 직원 이직률, 호환 가능한 표준의 부족이 여전히 주요 장벽으로 남아 있습니다. 조사 결과는 모든 제조업체의 노동 문제에 대해 일관된 응답을 보여 성숙한 제조 국가가 직면한 심각한 상황을 보여줍니다. 인도에서는 표준, 데이터 보안 및 호환성이 불분명합니다. 이로부터 우리는 성숙한 국가의 노동 문제가 제조업체가 동일한 자원으로 더 많은 일을 할 수 있도록 인더스트리 4.0 기술을 적용해야 하는 시급성을 나타내는 반면 인도에는 그러한 명확한 동인이 없다고 가정할 수 있습니다.

    인더스트리 4.0으로 비즈니스 및 운영 목표를 달성하는 방법은 무엇입니까?

    디지털화가 제조 분야로 계속 확대됨에 따라 인더스트리 4.0 기술은 다음과 같은 결과를 가져오는 데 도움이 될 수 있습니다.

    더 나은 의사 결정을 위한 더 큰 투명성 촉진

    대부분의 생산 라인에는 공장 현장에서 제어하고 수정을 위해 이상 징후를 감지하기 위한 현지화된 센서가 있습니다. 연결된 장비와 라인을 통해 Industry 4.0 시스템은 원격 상태 모니터링을 통해 실시간 상태 정보를 제공합니다. 이러한 로컬 시스템과 센서를 연결함으로써 원격 상태 모니터링은 라인과 위치 전반에 걸친 플랜트 운영에 대한 포괄적인 보기를 운영 책임자에게 제공합니다.

    새로운 가치 흐름을 생성하는 비즈니스 모델 활성화

    우리 주변에서 새로운 제품과 서비스의 출현을 계속 목격함에 따라 IoT는 수익 성장을 주도하는 "서비스로서의 사물"과 같은 새로운 비즈니스 모델에 대한 기회를 열어줍니다.

    효율성 향상

    인더스트리 4.0 시스템은 여러 기계와 라인에 걸쳐 센서 및 운영 데이터를 연결할 수 있습니다. 이를 통해 관리자는 작업 현장에 대한 가시성과 통제력, 성과를 모니터링하고 비효율성을 식별할 수 있는 능력을 얻을 수 있습니다.

    품질 향상 및 결함 감소

    센서는 조립의 모든 단계에서 각 장치를 테스트할 수 있습니다. 이렇게 하면 결함이 줄어들고 소스에서 잠재적인 문제가 식별됩니다.

    예측 유지보수로 다운타임 방지

    공장 현장 시스템과 센서를 연결하여 일상적인 작업을 통해 생성된 운영 데이터를 중앙 데이터 저장소로 통합하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 운영자는 예측 유지 보수로 이동할 수 있습니다. 구성 요소가 오작동할 가능성이 있는 시기를 예측하면 제조업체에서 잠재적인 문제를 조기에 식별하고 선제적인 서비스를 예약할 수 있습니다.

    개념 증명 프로젝트로 구현 위험 감소

    비용 상승과 경쟁 심화로 이윤이 줄어들면서 아시아 태평양 지역의 고위 관리자는 운영 개선에 중점을 두고 명확하고 빠른 투자 수익을 제공하는 기술에 지출하는 경향이 있습니다. 그러나 관리자는 생산 환경에서 새로운 기술을 구현하는 데 자연스럽게 관심을 갖고 작동하는 프로토타입 없이 그러한 기술에 투자하지 않습니다.

    POC 프로젝트로 가는 길

    저비용 센서, 클라우드 IoT 플랫폼 및 신속한 개발 도구를 사용하여 POC 프로젝트를 시작하여 프로덕션 시스템에 구현하기 전에 경영진에게 실질적인 ROI를 입증할 수 있습니다. 회사 환경에서 인더스트리 4.0 기술을 검증하기 위해 취한 이러한 작은 단계는 학습 경험으로 간주되어야 합니다. 이러한 프로젝트는 기술의 범위와 한계에 대해 기업에 알리고 프로젝트를 완전히 구현하기 전에 보다 실현 가능한 방향으로 회전 및 이동하는 데 도움이 됩니다. 인더스트리 4.0 POC 프로젝트를 시작한다고 해서 운영 중단이나 기능 장비의 폐기를 의미하지는 않습니다. 기존 인프라와 함께 작업하면 회사의 투자가 극대화되는 동시에 생산성이 향상됩니다. POC 프로젝트는 생산 워크플로를 변경하지 않고 분석을 위해 데이터를 수집하여 효율성을 높일 수 있는 영역을 식별합니다. 이 접근 방식은 생산 라인에 대한 잠재적인 중단을 최소화합니다.


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