데이터를 통해 기계가 자신의 이야기를 할 수 있음

원래는 Production Machining에 게시되었습니다.

작업장에 있는 기계가 말을 할 수 있다면 뭐라고 말할까요? 그들은 최대한 보살핌과 유지에 대한 이야기를 할 것입니까, 아니면 학대 또는 방치를 공개 할 것입니까? 지난 주에 고장난 터닝 센터가 알람이 울려 그 이후로 기계가 작동을 멈춘 이유를 정확하게 설명할 수 있을까요? 하루에 몇 개의 부품을 생산했는지 또는 지난 달에 몇 시간/분을 실행했는지 알 수 있습니까? 구석에 있는 CNC 스위스 선반은 잠재적인 공구 오류가 발생하기 전에 작업자에게 경고를 표시합니까?

이 모든 정보를 손쉽게 이용할 수 있다고 상상해 보십시오. 수집된 데이터는 경영진에게 금광이 될 것입니다. 작업 현장에서 정보에 입각한 결정을 내리고 프로세스를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 돈과 시간이 절약되고 투자 수익(ROI)을 쉽게 계산할 수 있습니다.

MachineMetrics의 공동 설립자이자 COO인 Eric Fogg는 자신의 회사의 모니터링 및 통신 시스템이 효율성으로 가는 길을 찾는 데 도움을 줌으로써 매장에서 이러한 이상을 달성할 수 있도록 할 수 있다고 말합니다. 이 제품은 또한 머신 데이터 수집을 통해 공작 기계에 투명성을 제공한다고 합니다.

"MachineMetrics는 고객에게 유용한 모든 데이터를 수집할 수 있습니다."라고 그는 말합니다. "예를 들어, 그 데이터는 기계가 작동 중인지, 얼마나 많은 부품을 만들었는지, 알람 이력이 될 수 있습니다. 우리는 모든 데이터를 가져와 암호화한 다음 분석을 수행하고 고객이 사용할 대시보드를 만드는 클라우드 서비스로 전달합니다.”

MachineMetrics의 모니터링 및 통신 시스템은 효율성에 이르는 길을 찾도록 도와줌으로써 상점의 이상을 실현할 수 있습니다. 이 제품은 머신 데이터 수집을 통해 공작 기계에 투명성을 제공한다고 합니다. (사진 제공:MachineMetrics.)

이 회사는 원격으로 업데이트할 수 있는 각 고객의 기계에 있는 에지 장치를 사용하여 시스템을 기계 작업장에서 손을 떼지 않고 유지 관리할 수 있도록 합니다.

이 기계 모니터링 개념은 클라우드 기반이지만 지상 수준에서 실제 문제를 완화하기 위해 취할 수 있는 실용적이고 실행 가능한 조치를 조명합니다. 예를 들어 다음과 같은 도움이 될 수 있습니다.

1. 오래된 문제 해결

한 상점의 운영자는 MachineMetrics를 통해 경영진과 효과적으로 소통할 수 있는 방법을 찾았습니다. 이 작업자들은 계속해서 고장이 나는 두 대의 오래된 기계를 작업장에서 "싫어했습니다". 그러나 경영진은 이미 비용을 지불했기 때문에 기계를 계속 사용하기를 희망했습니다. 그러나 MachineMetrics가 시스템을 오래된 장비에 연결했을 때 문제가 경영진에게 드러났고 수리에 얼마나 많은 시간이 손실되었는지 보여주었습니다. 그로부터 2주 후, 가게는 오래된 기계를 교체하기 위해 두 대의 새 기계를 구입했습니다.

2. 충돌이 발생한 이유 이해

때로는 작업자가 잘못을 인정하지 않기 때문에 공작 ​​기계 충돌은 종종 불확실성을 중심으로 발생합니다. 공장 관리는 생산 시간이 손실되고 있다는 것을 이해하지만 기계가 고장난 진짜 이유를 모를 수 있습니다. Fogg는 "기계 OEM은 보증 기간 내에서 스핀들을 수리해야 하는 경우 누군가의 실수로 인해 기계가 고장났다고 생각하면 큰 타격을 받기 때문에 어려운 상황에 처해 있습니다."라고 설명합니다. “MachineMetrics와 같은 도구를 사용하면 시간을 거슬러 올라가 기계의 모든 알람과 경고를 읽고 시간이 지남에 따라 스핀들의 부하를 살펴보고 충돌 이유를 매우 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 경영진은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.”

또한 관리자는 충돌이 발생하는 순간 자신의 휴대전화나 태블릿 장치에서 알림을 받을 수 있으므로 문제 해결에 필요한 반응 시간이 크게 단축됩니다.

3. 계획된 유지 관리 관리

MachineMetrics가 파트너 관계를 맺은 공작 기계 OEM을 통해 제품은 기계 내에서 계획된 유지보수(PM)를 관리할 수 있으므로 공장에서 기계의 생산 시간을 수동으로 추적할 필요가 없습니다. 에지 장치는 생산 시간을 추적하고 오후 시간이 되면 운영자에게 알릴 수 있습니다.

Fogg는 "오퍼레이터가 더 많은 PM을 수행하고 있기 때문에 OEM은 이 기능을 좋아합니다.

4. 원격 통신 활성화

MachineMetrics의 클라우드 서비스 연결을 통해 기계 모니터링 및 전 세계 매장과의 원격 통신이 가능합니다. 이러한 통신 기능은 기술자 이동이 안전하지 않거나 허용되지 않는 COVID-19 위기 동안 특히 중요합니다.

MachineMetrics는 기계가 실행 중일 때(주기 시간 ), 얼마나 많은 부품을 만들었는지, 알람 기록 등.

이러한 기능이 어떻게 작업장과 기계 OEM 모두에게 유리하게 작용했는지에 대한 예는 고장난 윤활 라인에 관한 이야기입니다. MachineMetrics의 OEM 파트너 중 하나는 고객의 기계로부터 오일을 보충해야 한다는 반복적인 경고를 받았습니다. 시스템은 다른 모든 유사한 시스템이 이 경고를 거의 수신하지 않음을 감지했습니다. 따라서 OEM은 어딘가에 누출이 있다는 것을 알고 있었습니다. 이를 매장에 전달한 결과, 서브 스핀들 베어링으로 ​​흐르는 윤활 라인이 손상되었고 베어링이 오일 없이 작동하는 것을 확인했습니다.

Fogg는 "그들은 윤활 라인을 수리했으며 내가 아는 한 베어링에는 결함이 없었습니다."라고 말합니다. “MachineMetrics가 이 기계에 연결되지 않았다면 서브 스핀들 베어링이 고장났을 것이고 기계는 일정 기간, 아마도 몇 주 동안 생산이 중단되었을 것입니다. OEM 기술자도 현장에 가야 했습니다.”

미래 예측

치명적인 오류가 발생하기 전에 기계의 문제를 포착하는 것이 MachineMetrics의 목표입니다. Fogg는 "우리의 전반적인 주제는 반응적 패러다임에서 사전 예방적 패러다임으로 이동하는 것입니다."라고 설명합니다. "우리는 우리의 거대한 성장 영역을 나타내는 도구 오류를 예측하는 기능을 출시하고 있습니다."

회사의 시스템은 공구 고장을 파악하고 시간과 비용을 낭비하기 전에 기계를 멈추고 부품을 폐기하는 것입니다.