산업용 IoT를 위한 공장 분석 및 예측 유지보수:MachineMetrics의 사례 연구

해가 거듭될수록 평균적인 현대식 생산 시설에서 연결된 장치의 수는 기하급수적으로 증가하는 것 같습니다. 산업용 사물 인터넷 및 인더스트리 4.0이 제조 기계가 서로 및 작업자와 지속적으로 데이터를 수집하고 교환하는 시대를 열면서 해당 데이터를 관리하고 이에 대응하는 것은 "사물 만들기"를 자신의 것으로 만드는 모든 회사의 최우선 과제입니다. 비즈니스.

하드웨어는 이러한 장치와 시스템을 연결하는 열쇠이며 성공하려면 간단하고 신뢰할 수 있음 - 설치 및 사용 중. 따라서 우리가 사용하는 하드웨어와 이를 활용하여 기계 데이터를 수집하는 방법에 대해 많은 질문을 받는 것은 놀라운 일이 아닙니다. MachineMetrics의 경우 사이트당 하나의 IoT 게이트웨이, 사용 가능한 인터넷 연결, 귀하의 머신이 네트워크에 있고 당사 게이트웨이에서 액세스할 수 있으면 됩니다. 당사에서 구입하거나 자체 하드웨어에 다운로드하여 설치할 수 있습니다. 게이트웨이에는 이더넷 연결만으로 대부분의 모든 머신 유형에 연결하도록 특별히 개발한 모든 소프트웨어가 포함되어 있으며 공용 인터넷에서 머신을 격리합니다.

MachineMetrics의 COO이자 공동 설립자인 Eric Fogg는 게이트웨이 공급업체인 Logic Supply와 이야기를 나누며 MachineMetrics가 하드웨어 솔루션으로 IoT 게이트웨이를 선택한 이유와 오늘날 공장에서 생산의 모든 측면을 최적화하기 위해 데이터를 사용하는 방법을 비롯한 이러한 질문에 답했습니다.

진정한 변혁적 기술의 경우 Fogg는 첫 번째 단계는 그 큰 혁명적 단계에 필요한 기능을 확보하는 것이라고 주장합니다. "케이크를 굽는다고 가정해 보겠습니다. 먼저 실제로 모든 재료를 결합해야 실제로 요리하여 무언가로 만들 수 있습니다. MachineMetrics에서는 기술을 결합하여 고객을 위해 베이킹의 많은 부분을 수행하기를 희망합니다. 시간이 지남에 따라 비즈니스를 위한 혁신적인 제품으로 발전했으며 하드웨어가 작동하는 곳입니다. 우리 소프트웨어 사용자를 위한 혁명의 한 구성 요소는 배포하기 쉽고 오랫동안 신뢰할 수 있는 저렴한 하드웨어 플랫폼입니다. 이 기술 발전이 계속되는 한 기간입니다."

MachineMetrics를 다른 제조 분석 플랫폼과 진정으로 구분하는 한 가지는 당사의 "기계 불가지론"입니다. 최신 기계 모델에서 레거시 장비에 이르기까지 모든 브랜드 또는 유형의 기계에 연결할 수 있습니다. "우리가 연결하는 모든 기계는 다릅니다."라고 Fogg는 말합니다. "기술자들이 작업장에 갈 때마다 25개의 다른 프로토콜을 사용할 수 있는 기계가 25개 있거나 인터페이스해야 하는 물리적으로 다른 커넥터가 있을 수 있습니다. 수년에 걸쳐 우리는 장치 간의 효과적인 통신을 보장하기 위해 이러한 연결을 만드는 데 많은 지식과 경험을 축적했지만 연결 측면에서 하드웨어 솔루션은 소프트웨어만큼 유연해야 했습니다."

여기에서 사례 연구를 확인하고 Eric과의 전체 인터뷰를 읽어보십시오!