도전 또는 위협:AI가 CNC 제조에 미치는 영향

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작성일:2019년 3월 1일 | By Hailey, WayKen 프로젝트 관리자

인공지능(AI)은 '성장의 원동력'이며, 제조업은 다른 사업 부문과 달리 응용 분야에서 달성하기 좋은 위치에 있습니다. 한동안 CNC 가공은 제조 서비스의 선도적인 기술이었지만 인공 지능 기술의 도입은 CNC 제조의 운영을 인수할 위기에 놓였습니다.

인공 지능이 장악하고 있습니까?

인공 지능은 더 이상 학술 연구자의 분야가 아닙니다. 그러나 머신 러닝과 딥 러닝은 많은 조직에서 활용할 준비가 된 주류 기술이 되고 있습니다. 이는 제조를 포함한 많은 산업에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

AI는 산업 발전의 새로운 시대를 열고 있습니다. 기계, 전기 및 디지털 기술의 세 가지 제조 차원을 촉발한 혁명입니다. 이제 AI는 4차 혁명인 "Industry 4.0"을 주도할 준비가 되었습니다.

인공 지능에 대해 생각할 때 초지능 컴퓨터와 로봇이 인류를 지배할 것이라는 끝없는 생각이 당신을 불안하게 합니다. 그러나 이는 현실과 거리가 멉니다.

인공 지능은 기계 학습으로 알려진 프로세스가 진행됨에 따라 자동으로 최적화되는 알고리즘의 작동입니다.

이 기술은 세계에 혁명을 일으키고 프로토타입 제조 방법을 변경하려고 합니다. 이를 주도하는 인공 지능의 도움을 받아 CNC 프로토타이핑의 흥미로운 응용 프로그램이 있습니다.

AI가 CNC 제조 부문을 지원하는 방법

그것은 현실이고 이미 제조 부문에서 일어나고 있습니다. 인공 지능 기술의 적용으로 예상치 못한 다운타임과 제품 설계가 크게 감소했습니다. 제조업체는 AI 분석 데이터를 사용하여 효율성, 품질 및 직원 안전을 높이고 있습니다.

AI가 제조 부문을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보겠습니다.

직접 자동화

그들은 대량 생산으로 전환함에 따라 산업 제조에서 주로 인공 지능을 사용합니다. 로봇은 반복적인 활동, 능력 향상, 자동화 솔루션 구축, 생산 모델 설계, 고품질 제공, 인적 오류를 수행할 수 있습니다.

논스톱 생산

인간은 연속 생산을 위해 3교대로 일하고 로봇은 생산 라인에서 24시간 일합니다. 이 기능을 통해 비즈니스는 시장 수요를 충족하기 위해 생산 측면에서 성장하고 확장합니다.

유익한 운영 환경

인공 지능을 통합한다는 것은 위험하고 힘든 일을 하는 사람이 적다는 것을 의미합니다. 로봇이 사람을 대신하게 되면서 작업장에서 최소한의 사고로 이어졌습니다.

생산적인 디자인으로 더 나은 제품

인공 지능은 제품 설계 방식을 바꾸고 있습니다. 제너레이티브 디자인 소프트웨어로 알려진 한 가지 방법. 엔지니어와 디자이너는 AI 알고리즘 입력으로 간단한 세부 정보를 입력합니다. 여기에는 재료 유형, 사용 가능한 생산 방법, 예산 제한 및 시간 제약과 같은 제한 매개변수를 나타내는 데이터가 포함됩니다.

AI 알고리즘은 최선을 제안하기 전에 솔루션을 탐색합니다. 그들은 머신 러닝을 통해 테스트에 대한 답을 제시하고 어떤 디자인이 가장 효과적인지 더 잘 알 수 있도록 합니다.

시시각각 변화하는 시장에 적응

인공 지능은 인더스트리 4.0 혁명의 핵심 요소입니다. 생산 공정에만 그 사용을 제한하지 않습니다. 또한 AI를 사용하여 회사가 시장 변화를 예상할 수 있도록 지원함으로써 제조 체인을 강화합니다. 따라서 경영진이 시장 파도에 대처하는 방법에 대한 전략적 계획을 준비할 수 있는 이점을 제공합니다.

인공 지능은 연결 위치, 거시 경제 요인, 정치적 지위, 사회 경제, 소비자 행동 및 기타 여러 패턴을 살펴본 후 시장 추정치를 내립니다.

수집된 정보는 인력, 재고 관리, 원자재 공급 및 에너지 소비 문제에 대해 업계를 안내하므로 제조 서비스 부문에 매우 중요합니다.

CNC 가공이란 무엇입니까?

CNC는 전산화된 수치 제어 기계의 사용을 나타냅니다. 제조 산업과 관련된 다양한 작업을 수행하는 데 널리 사용되는 기술입니다. CNC 가공은 그라인더, 밀링 머신 및 선반과 같은 기존 기계를 제어하는 ​​방법에 대해 이미 사전 정의된 일련의 컴퓨터 코드를 사용하는 제조 서비스 부문의 프로세스입니다.

인공 지능이 CNC 가공에 미치는 영향

다른 산업 공정과 마찬가지로 CNC 가공도 잘못될 가능성이 있습니다. 하지만 인공 지능이 도와드리겠습니다.

기계 가동 중지 시간 감소

기계는 부품의 마모, 장비의 캘리브레이션 실패, 때로는 이유 없는 결함과 같은 많은 문제로 인해 결함이 발생합니다. 이러한 일이 발생하면 운영자가 문제의 원인을 찾으려고 시간을 낭비하게 됩니다.

CNC 기계에 AI 기술을 적용하는 주요 이점은 자가 진단을 가능하게 하여 시간을 절약할 수 있다는 것입니다. 기계는 정상 작동에 대해 학습합니다. 따라서 오류가 발생하면 이를 감지하고 소프트웨어가 문제를 해결하려고 합니다.

기계 최적화

수집된 데이터를 진단에 사용하는 것 외에도 고급 인공 지능은 해당 데이터를 분석하고 기계 설정을 변경하여 프로토타입 제조를 최적화합니다. 예를 들어, 수집된 데이터가 압력 감소로 이어지는 완벽한 완성품을 보여주면 CNC 기계는 AI로부터 자동으로 조정을 수행하라는 지시를 받습니다.

품질 관리

CNC 제조에서 최종 제품은 때때로 불완전할 수 있습니다. 인공 지능은 출력의 일관성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Autodesk FeatureCAM과 같은 소프트웨어를 사용하여 AI는 완성된 프로토타입의 품질을 보장합니다. 따라서 CNC 기계의 출력이 모니터링되고 지속적인 일관성을 위해 조정이 자동으로 구현됩니다.

결론

인공 지능은 인간의 능력을 향상 및 확장하고 기업이 보다 빠르고 효율적으로 성공할 수 있도록 하는 잠재력이 있습니다. 이 기술은 CNC 제조 서비스 산업을 괴롭히는 몇 가지 중요한 내부 문제를 해결할 수 있습니다. 복잡한 결정을 내릴 전문가가 부족한 경우, 통합 문제 및 과부하된 정보가 있는 경우

프로토타입 제조는 AI 최적화 메커니즘, 진단 기능 및 자체 수정을 통해 클라우드 컴퓨팅을 통해 더 많은 제조 서비스와 긍정적으로 연결됩니다. 오 n은 CNC 제조 산업의 미래가 인공 지능의 도움으로 더 좋아진다는 것을 의미합니다.