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빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 관계는 무엇입니까?

빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 오늘날 지속적으로 지속되는 IT 부문에서 가장 인기 있는 두 가지 용어입니다. 둘 다 매우 유사한 작업을 수행하지만 수행하기 위해 작업하는 특정 방식이 있다고 상상할 수 있습니다. 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅, 무엇인가? 그리고 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 사이의 관계는 무엇입니까?

빅데이터

빅데이터는 요즘 유난히 잘 알려져 있으며, 데이터 추출을 위해 추가로 처리할 수 있는 엄청난 데이터 집합을 보여줍니다. 빅 데이터는 시장에서 접근할 수 있는 다양한 도구를 활용하여 열리는 알고리즘과 숨겨진 패턴을 전달합니다. 이러한 데이터 세트는 비즈니스 통찰력을 제공하기 위해 추가로 검사됩니다. 빅 데이터는 오늘날 기하급수적으로 발전하는 정보의 처리 및 저장과 관련이 있습니다. Facebook, Google과 같은 타이탄은 고객의 정보를 모니터링하고 보호하기 위한 자체 데이터 서버를 보유하고 있습니다. 이것이 바로 수많은 대규모 조직이 트래픽 전달 및 데이터 서버의 데이터 저장을 위해 신뢰할 수 있는 시스템 장비(라우터, 서버 또는 광섬유 스위치 포함)를 갖추고 있는 이유입니다. 비용 효율적인 고성능 엔터프라이즈 라우터, 10gbe 스위치 및 기가비트 이더넷 스위치의 경우 FS가 유효한 예입니다.

빅 데이터는 저장을 위해 많은 추가 공간이 필요합니다. 스토리지 비용은 계속 감소하고 있지만 막대한 정보를 사용해야 하는 자산은 중소기업(SMB)에 여전히 예산 문제를 야기할 수 있습니다. 클러스터링된 NAS(Network-Attached Storage)를 기반으로 클래식 분석 인프라와 빅데이터 스토리지를 구축한다. Clustered NAS의 인프라는 모든 사람이 NAS 도구와 관련된 많은 스토리지 도구를 포함하는 많은 NAS 장치의 배열을 필요로 합니다. 그런 다음 NAS 장치 시리즈가 상호 연결되어 데이터 검색과 대규모 공유가 가능합니다.

클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 물리적인 하드 드라이브가 아닌 원격 서버에 정보와 데이터를 저장하는 것으로 유명한 혁신입니다. 개인용 컴퓨터나 로컬 서버가 아닌 웹에서 용이한 서버를 활용하여 정보를 관리, 저장, 처리합니다. 이는 전 세계 어느 외딴 지역에서도 회사의 리소스에 접근하는 것을 의미합니다. 기본적으로 HDD, RAM, 회사 서버의 프로세서는 데스크톱, 노트북, 인터넷 액세스가 가능한 모든 영역에서 액세스할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 최종 클라이언트에게 편의를 제공하는 일종의 다양한 서비스입니다. 가상 데스크탑 애플리케이션, 스토리지, 서버에서 프로세스 제어를 용이하게 하는 웹/앱과 같은 시설. 시설을 제공하기 위해 작동하는 프레임워크를 클라우드 컴퓨팅이라고 합니다. 시설을 프런트 엔드에서 사용할 수 있는 프레임워크입니다.

빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 관계

방대한 양의 정보가 생산됨에 따라 클라우드 컴퓨팅은 해당 정보의 관리 및 저장에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 이는 대용량 정보의 개발뿐만 아니라 Hadoop과 같은 데이터 분석 플랫폼의 확장에 관한 것입니다. 결과적으로 클라우드 컴퓨팅의 새로운 문을 열고 있습니다. 따라서 Google, AWS 및 Microsoft Azure와 같은 서비스 공급업체는 모든 규모의 조직에 다재다능한 비용 생산적인 방식으로 자체 거대한 데이터 프레임워크를 제공하고 있습니다.

이는 AaaS(Analytics as a Service)라는 또 다른 서비스 유형을 장려했습니다. 이를 통해 다양한 종류의 비정형, 반정형 및 정형 데이터를 통합하고 변환하고 지속적으로 분석 및 시각화할 수 있는 확장 가능하고 빠른 접근 방식을 제공할 것입니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터의 관계는 다음과 같은 장점과 관점에서 평가할 수 있습니다.

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  • 클라우드 컴퓨팅 환경은 일반적으로 많은 서비스 제공자와 사용자 단말이 있습니다. 이용자는 수집단말기에서 빅데이터의 도구를 활용하여 정보를 수집한다. 그러면 공급자 서비스 종료 시점부터 빅데이터를 저장, 저장, 처리한다. 이에 따라 클라우드 컴퓨팅은 빅데이터 인프라를 제공한다. 인프라는 지속적인 지원을 보장하기 위해 요청 시 서비스와 리소스를 제공해야 합니다.
  • 접근 제어 및 ID 관리는 기밀 조직 정보를 관리하는 동안 두 가지 중요한 문제입니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터의 내부 정보를 추상화하여 쉬운 프로그래밍 인터페이스를 활용하여 이러한 보안 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 또한 이를 통해 고객 정보의 완전한 비밀을 보장하고 승인된 사용자에게만 액세스 권한을 부여합니다.
  • 클라우드의 환경이 확장 가능하기 때문에 정보의 양에 구애받지 않고 만족스러운 정보 관리 솔루션을 제공할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 중요한 서비스 제공자가 클라이언트 요청에 따라 보안 전략을 제공할 수 있다면.
  • 클라우드 컴퓨팅은 사용자 장치의 생산성에 의존하지 않는 고급 프로그래밍 및 애플리케이션을 활용합니다. 또한 시스템 서버와 품질에 의존합니다. 실제로 사용자의 디바이스에 의존하게 될 빅데이터에 대해 개별 자원을 활용한다면. 따라서 빅데이터 클라우드 컴퓨팅 서비스가 가치가 있습니다.
  • 정보 처리를 위한 빅 데이터는 전 세계에 걸쳐 위치할 수 있으며 이러한 방대한 서버를 다양한 지역에 유지하는 것은 협회의 엄청난 조치입니다. 클라우드 컴퓨팅은 지리적으로 분산된 가상 서버를 통해 정보를 처리하고 저장할 수 있으므로 본질적으로 빅 데이터 처리 비용이 줄어듭니다.
  • 클라우드 컴퓨팅은 구조 전반에 걸쳐 고속 데이터의 흐름을 가능하게 합니다. 따라서 빅데이터의 처리 속도가 빨라집니다.
  • 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터의 비교

    클라우드 컴퓨팅은 관련 방식으로 수행되는 반면 빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅의 혁신을 받습니다. 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 중요한 차이점은 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있는 다양한 적응성과 절차를 제공하는 엄청난 저장 능력을 처리한다는 것입니다. 빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 처리되는 정보입니다.

    빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 모두 그 영향력이 뛰어납니다. 빅 데이터 대 클라우드 컴퓨팅:서로 대조를 이루지만 작업은 긴밀하게 연결되어 있습니다. 정보 저장 및 처리를 위한 이상적인 조합입니다. 클라우드 컴퓨팅은 빅 데이터 개발의 촉진자이자 선구자였습니다. 빅데이터가 콘텐츠라면 클라우드 컴퓨팅이 인프라인 시점에서.


    클라우드 컴퓨팅

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