퍼블릭 클라우드에서 데이터를 보관하고 사용하는 가파른 비용이 점점 더 많은 기업들에게 딜브레이커가 되고 있습니다. 조직들은 더 비용 효율적인 대안을 찾고 있으며, 이것이 바로 퍼블릭 클라우드에 현재 있는 데이터를 끌어내어 온사이트 또는 베어메탈로 재호스팅하는 데이터 본국 송환(리패트리에이션) 사례가 점점 더 많아지는 이유입니다.
이 글은 데이터 리패트리에이션 입문서로, 퍼블릭 클라우드를 떠나 온프레미스 베어메탈 스토리지를 선호하는 것의 긍정적, 부정적 효과를 다룹니다. 데이터 리패트리에이션의 주요 동인을 알아보고 클라우드 기반 데이터를 끌어당기는 것이 귀사의 수익에 타당한 결정인지 확인해 보세요.
데이터 리패트리에이션은 퍼블릭 클라우드에서 자체 관리 스토리지(온사이트 전용 서버 또는 프라이빗 클라우드 등)로 데이터를 이동하는 프로세스입니다. 기업이 재호스팅하기로 결정한 데이터 양에 따라 리패트리에이션은 다음과 같습니다:
데이터 리패트리에이션은 조직들이 퍼블릭 클라우드에 대량의 데이터를 보관하는 가파른 비용을 깨닫게 되면서 점점 더 일반화되고 있습니다. 대규모 스토리지 니즈가 있을 때(예: 정기적으로 접근하는 몇 페타바이트의 비정형 데이터가 있는 경우), 클라우드 기반 스토리지는 더 전통적인 솔루션만큼 비용 효율적이지 않습니다.
평균적으로 클라우드 기반 옵션은 온사이트 데이터 호스팅보다 사용량 기준으로 두 배 비용이 듭니다. 이 통계는 온사이트 스토리지에 필요한 오버헤드를 고려해도 사실이며, 여기에는 다음 가격이 포함됩니다:
가격표의 극적인 차이의 주된 이유는 이그레스 비용입니다. 제공업체는 데이터 업로드에 비용을 청구하지 않지만, 용량과 데이터 전송에 대해 비용을 지불합니다. 제공업체 인프라 외부로 데이터를 전송하는 전송은 비용이 많이 들며 종종 클라우드 월간 청구서의 가장 큰 부분을 차지합니다.
비용이 기업들이 데이터를 리패트리에이션하기로 선택하는 유일한 이유는 아닙니다. 다른 일반적인 원인에는 다음이 포함됩니다:
대부분의 IT 결정과 마찬가지로 데이터 리패트리에이션 선택에도 장단점이 있습니다. 퍼블릭 클라우드 데이터를 끌어당기는 가장 두드러진 이점을 자세히 살펴보겠습니다.
비용은 주요 이점이자 데이터 리패트리에이션의 주된 이유입니다. 온프레미스 데이터 센터 설정은 비싸지만, 퍼블릭 클라우드 비용은 다음에 대해 월별로 지불하면서 시간이 지남에 따라 누적됩니다:
조만간 총 클라우드 지출이 온사이트 호스팅 장비 가격에 도달할 것입니다. 하지만 그때쯤이면 그 자금을 클라우드 컴퓨팅 운영비로 지출했고, 투자에도 불구하고 하드웨어를 소유하지 않게 됩니다. 이 관점에서 온사이트 호스팅은 훨씬 우수한 ROI를 가집니다.
클라우드 기반 스토리지 요금도 일관되지 않고 예측하기 어렵다는 점을 명심하세요. 예상 비용이 예산을 빠르게 초과하는 이유는:
온사이트 스토리지 시스템에서는 비용이 데이터로 하는 일에 따라 변하지 않습니다. IT 니즈가 성장하면 더 많은 하드웨어에 투자해야 하지만, 클라우드 기반 스토리지처럼 청구서로 '과도' 지출하는 일은 없습니다.
퍼블릭 클라우드에 데이터를 호스팅한다는 것은 제공업체가 정보를 저장하고 안전하게 유지할 책임이 있음을 의미합니다. 이 합의는 일부에게는 축복이지만, 데이터 보안에 대한 더 실질적인 접근을 원하는 기업들에게는 딜브레이커가 될 수 있습니다.
퍼블릭 클라우드에 데이터를 보관할 때 몇 가지 독특한 우려사항도 있습니다:
제공업체에 의한 실패는 드물지만, 퍼블릭 클라우드 사용자는 그것이 가능성임을 알아야 합니다. 2018년 8월, AWS 오류로 GoDaddy에 속한 약 31,000개 시스템의 비즈니스 크리티컬 데이터가 노출되었습니다. 데이터가 온사이트에 있었다면 이 사고는 발생하지 않았을 것입니다.
데이터 리패트리에이션은 퍼블릭 클라우드가 제공할 수 없는 데이터에 대한 근접성과 물리적 통제 수준을 가능하게 합니다. 데이터에 문제가 생길 수 있는 이벤트 수를 줄여 공격 표면을 제한합니다. 돈을 집 금고에 보관하는 것과 은행 금고에 보관하는 것의 차이로 생각해 보세요. 은행은 안전하지만, 그들이 금고를 어떻게 보호하는지에 대해 발언권이 없고, 강도들의 주요 표적입니다. 그 관점에서 보면 돈이 집에서 더 안전하다는 강력한 주장이 성립합니다.
벤더 락인은 기업이 클라우드 제공업체에 과도하게 의존하게 될 때 발생합니다. 데이터를 벤더에 너무 오래 저장하고 그 스토리지 중심으로 앱 아키텍처를 구축하면 락인은 시간이 지남에 따라 자연스럽게 커집니다. 그런 다음 높은 전환 비용 없이 다른 플랫폼(내부 또는 다른 제공업체 소속)으로 전환할 수 없게 됩니다.
데이터 리패트리에이션은 귀사의 스토리가 내부 팀 외에는 어떤 제공업체에도 의존하지 않도록 보장합니다. 직원이 데이터 세트를 관리하며, 어떤 서드파티에도 '걸려들' 위험이 없습니다.
퍼블릭 클라우드는 거의 무제한 스토리지 용량을 제공하지만, 클라우드 기반 데이터에 접근하고 사용하는 능력은 인터넷 연결에 의존합니다. 인하우스에서 처리를 수행하고 퍼블릭 클라우드 데이터 연결이 느리면 작업에 지연이 발생합니다.
지연은 일부 사용 사례(백업 및 복구, 이메일 운영 등)에서는 문제가 아닐 수 있지만, 일부 워크로드에는 해롭습니다:
데이터 세트에 크게 의존하는 지연에 민감한 앱이 있다면, 정보를 온사이트(또는 에지 서버 사용)에 호스팅하면 퍼블릭 클라우드 사용보다 훨씬 적은 지연을 제공합니다. 통신 경로를 단축하고, 내부 팀이 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹 리소스를 앱에 맞게 미세 조정할 기회가 생깁니다.
퍼블릭 클라우드 제공업체(특히 하이퍼스케일러)는 HIPAA, PCI 같은 정부 및 산업 요구사항을 충족하기 위해 열심히 노력합니다. 그러나 퍼블릭 클라우드에서 규정을 충족하는 데에는 주요 우려사항이 있습니다: 데이터 위치. 비즈니스가 특정 지역에서의 데이터 호스팅을 요구하는 법령 하에 있다면, 퍼블릭 클라우드 사용은 법적(및 재정적) 문제의 세계에 빠뜨릴 수 있습니다.
특정 지역에 클라우드 서버를 설정하고 서드파티가 정보를 이동하지 않기를 바라는 대신, 일부 조직은 완전한 통제를 취하고 데이터를 온프레미스 시스템으로 이전하는 것을 선호합니다.
다음은 데이터 리패트리에이션 선택의 가장 눈에 띄는 과제와 단점입니다:
클라우드 리소스 사용을 모니터링하고 주기적으로 해당 비용을 대체 스토리지 방법과 비교하세요. 다른 유형의 스토리지가 귀사 사용 사례에 더 높은 ROI를 제공한다는 것이 명확해지면 데이터 리패트리에이션 시기입니다. 이 프로세스는 다음과 같습니다:
다음 비즈니스 전선 중 하나(또는 그 이상)에 이득이 된다는 것이 명확해지면 데이터를 리패트리에이션해야 합니다:
데이터 리패트리에이션이 올바른 비즈니스 결정이 되는 몇 가지 일반적인 시나리오는 다음과 같습니다:
데이터 리패트리에이션은 새로운 IT 기회 추구, 지출 최적화, 앱 성능 개선에 관한 것입니다. 이 세 가지 요인은 퍼블릭 클라우드에 대한 약속보다 우선하므로, 팀이 클라우드에서 실행되는 모든 데이터베이스, 워크로드, 서비스에 대한 호스팅 대안을 항상 고려하도록 하세요.
클라우드 컴퓨팅
분산 클라우드는 클라우드 컴퓨팅의 최신 트렌드 중 하나로, 단일 퍼블릭 클라우드를 여러 위치에 분산 배포할 수 있는 배포 유형입니다. 하이브리드 클라우드나 일부 멀티 클라우드 설정과 달리, 분산 클라우드는 기업이 기존 기술 스택을 완전히 넘어 퍼블릭 클라우드로 이동할 수 있게 합니다. 이 글은 분산 클라우드 입문과 지리적으로 분산된 퍼블릭 클라우드의 이점을 다룹니다. 기업들이 이 배포 모델을 점점 더 채택하는 이유와 분산 클라우드가 엣지 컴퓨팅 성장에 어떤 역할을 하는지 알아보세요. 분산 클라우드란 무엇인가? 분산 클라우드는 기업
클라우드 리패트리에이션(퍼블릭 클라우드 워크로드를 로컬 시스템으로 다시 가져오는 행위)의 증가하는 사례가 클라우드 서비스의 미래에 대한 열띤 논쟁을 일으키고 있습니다. 클라우드에 우호적인 분석가들은 이 트렌드를 무시하거나 축소하며, 증가하는 수치가 오해의 소지가 있다고 주장합니다. 반면 일부는 리패트리에이션이 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심 감소를 나타낸다고 주장합니다. 이 관점은 퍼블릭 클라우드에서 워크로드를 가져오는 트렌드가 지속될 것이며 온프레미스 하드웨어와 코로케이션이 클라우드 퍼스트 모델에 계속 도전할 것이라고 제안합니다. 이
