클라우드에서 DevOps를 사용하기 위한 9가지 효과적인 모범 사례

우선 클라우드 컴퓨팅과 DevOps가 여러 방식으로 상호 연관되어 있음을 이해하는 것이 중요합니다.

이유를 묻고 싶을 수도 있습니다. 좋은 질문. 한편 DevOps는 특정 애플리케이션 사용에서 사용자의 요구 사항을 대조하고 이러한 요구 사항을 다른 앱으로 전환하는 것을 포함합니다. 반면에 클라우드는 자동 시스템입니다. 모든 사용자 변경 또는 요구 사항은 클라우드에 의해 자동으로 조정됩니다.

여기서 문제가 발생합니다

클라우드에서 DevOps를 사용하여 운영할 때 두 기술 영역 모두 아직 신선하기 때문에 모범 사례를 이해하는 것이 어려울 수 있습니다. 그러나 문제는 시스템이 아니라 이러한 작업을 수행하는 IT 전문가에게 있습니다. 그리고 문제는 기계가 아니라 사람이기 때문에 깨기 훨씬 더 어렵습니다.

그러나 우리는 더 나은 자신을 만드는 것을 포기해서는 안됩니다. 클라우드에서 DevOps를 성공적으로 사용하려면 다음과 같은 9가지 효과적인 관행을 준수하고 유지해야 합니다.

DevOps 클라우드 컴퓨팅을 위한 광범위하고 상세한 교육 취득

클라우드에서 DevOps를 구현하는 것은 공원에서 걷는 것이 아닙니다. 이는 문화적으로나 기술적으로 모두 도전적이며 지속적으로 변화하는 기술을 따라잡기 위해 소집할 수 있는 모든 정신과 마음이 필요합니다.

조직의 책임자라도 클라우드의 DevOps에 대한 자세한 지식은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. DevOps 사용자는 애플리케이션을 최대한 활용하려면 플랫폼과 클라우드 컴퓨팅에 대한 광범위한 교육을 받기 위해 협력해야 합니다.

보안을 간과해서는 안 됩니다.

클라우드 컴퓨팅은 특히 식별 기반 기술 또는 보안 모델을 통해 보안을 보장합니다.

이 보안 시스템은 DevOps 시스템으로도 확장되어야 합니다.

보안 시스템은 클라우드로 마이그레이션되는 모든 프로세스를 지속적으로 통합하고 배포하는 방식으로 이루어져야 합니다. 이것은 귀하에게 다소 이상하게 들릴 수 있지만 클라우드에서 DevOps의 보안을 담당할 클라우드 보안 전문가를 고용할 수 있습니다.

다양한 DevOps 도구 활용

일부 DevOps 도구는 여러 클라우드에서 작동할 수 있습니다. 대부분의 사람들이 DevOps 도구를 선택하는 일반적인 패턴은 특히 공용 클라우드 제공업체의 저항이 거의 없는 도구를 사용하는 것입니다. 이러한 클라우드 제공업체에서 제공하는 도구는 애플리케이션 배포에 더 관심이 많으며 DevOps와 매우 잘 작동하지만 이는 근시안적일 수 있습니다.

여러 개를 가질 수 있는데 왜 클라우드 플랫폼에 묶여 있습니까? 애플리케이션이 여러 클라우드 플랫폼(공개 또는 비공개)에 배포되는 경우 작업에 적합한 클라우드를 선택할 수 있는 범위가 넓어지며 선택에 제한이 없습니다!

서비스 및 리소스 거버넌스는 또 다른 큰 영역입니다.

서비스와 리소스를 관리할 수 없고 번거롭게 하는 지점에 도달하게 되므로 안심하십시오. 이것이 바로 전환점입니다. 이 시점은 관리되는 데이터의 특성에 따라 1년 미만 또는 그 이상이 될 수 있습니다. 여기에서 서비스 및 리소스 거버넌스가 작동합니다. 이 영역은 '티핑 포인트'가 될 때까지 Cloud 및 DevOps에서 종종 간과됩니다.

사전에 거버넌스 프레임워크를 구축하는 것만이 의미가 있습니다. 그렇게 함으로써 서비스와 리소스를 추적하고 관리하는 방법에 대한 분위기를 설정해야 합니다. 서비스 및 리소스 데이터에 액세스할 수 있는 시점, 액세스할 수 있는 항목 등에 대한 활용 지점을 만들 수도 있습니다.

자동 성능 테스트 통합

클라우드 컴퓨팅 환경에서 애플리케이션 설계는 종종 성능에 영향을 미칩니다. 성능 문제는 대부분의 개발자와 소비자가 거의 확인하지 않으므로 결국 이러한 문제를 경험하고 보고하게 되며 이는 비즈니스를 망칠 수 있는 방법입니다.

DevOps는 성능이 좋지 않은 애플리케이션이 프로덕션 라인에 들어가는 것을 방지하고 클라우드 제공업체의 리소스에 잘못 청구되는 것을 방지하기 위해 자동화된 성능 테스트를 눈에 띄게 포함해야 합니다.

자동화된 성능 테스트를 통해 효율적인 성능과 사용 가능한 리소스를 사용할 수 있습니다. 또한 정확도 및 안정성 테스트는 물론 기존 사용자 인터페이스 및 API와도 일치해야 합니다.

클라우드 혁신의 DevOps에는 효율적인 자금이 있어야 합니다.

DevOps 및 Cloud 자체를 사용하면 비용을 절감할 수 있지만 사용 후 약 2년이 지나면 비용을 절감할 수 없습니다. 이 시간은 귀하의 작업을 이해하고 현대 기술을 통합하고 그 동안 독립적으로 기능하는 데 소요됩니다. 이 시간이 지나면 제작을 시작할 수 있습니다.

컨테이너

장애 없는 관리를 위해 애플리케이션을 쉽게 구분하려면 컨테이너 그만한 가치가 있으며 클라우드 시스템의 DevOps에 통합되어야 합니다. 그러나 컨테이너는 만능 도구는 아니지만 전략에 유용할 수 있는 기능이 있습니다. 애플리케이션 아키텍처를 살펴보고 컨테이너가 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아내야 합니다.

클라우드에 앱을 몰아넣지 마십시오.

클라우드로 마이그레이션하기 전에 앱의 비용, 우선 순위, 필요한 작업량 및 기술 기반을 생각하십시오. 마이그레이션할 앱이 수천 개라도 위의 고려 사항을 고려하면 한 번에 클라우드로 이전하는 양이 크게 줄어듭니다.

귀하의 애플리케이션은 클라우드 기반이어야 함

클라우드에서 애플리케이션을 실행하면 비용이 절감되지만 애플리케이션이 물리적 리소스와 연결되면 앱의 배포 및 개발이 놀라운 70% 효율성으로 향상될 수 있습니다. 애플리케이션 아키텍처 설계와 같은 물리적 리소스로부터 분리하면 클라우드에서 앱을 원활하게 실행하여 클라우드 서비스에 대한 월별 청구서를 더 적게 누적할 수 있습니다.

ADOP(DevOps 플랫폼)는 지속적인 프로젝트 전달을 지속적으로 처리하고 예측하도록 설계되었기 때문에 보다 효율적인 결과를 위해 클라우드 컴퓨팅과 정렬되므로 훨씬 쉬워집니다.

이제 기업은 DevOps를 클라우드로 전환하는 더 빠른 수단으로 보고 있습니다. DevOps는 일부 조직의 성장 둔화를 초래하는 애플리케이션 개발 프로세스의 속도를 높이기 때문입니다.

IT 부서가 앱 개발 백로그를 추적하는 데 어려움을 겪기 때문에 신제품 개발 및 출시가 어렵다고 생각하는 회사를 예로 들어 보겠습니다. 이러한 기업은 DevOps가 실제로 필요한 것이 아니라는 사실을 알고 클라우드로 실행하고 있지만, DevOps 없이는 클라우드가 완전한 가치를 갖지 못할 것이라는 점을 알고 있습니다.

플랫폼으로서의 DevOps Cloud는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 함께 작동하여 효율적인 계산과 기업 데이터 요구 사항의 적시 제공을 실현한다는 것은 말할 필요도 없습니다.

동영상을 시청하여 DevOps가 Google Cloud Platform에 어떻게 적용되는지 알아보세요.