기업이 데이터 시각화의 가치를 극대화하지 못하는 이유

오늘날의 시장에서는 거의 모든 것이 데이터에 크게 의존하며 특정 배열이나 효율적인 방식의 데이터 표시가 없다면 더 이상 발전할 수 없을 것 같습니다. 데이터 시각화는 비즈니스, IT 회사 및 기업이 비즈니스를 수행하는 방식을 변화시켰고 시간이 지남에 따라 매우 일반적인 것에서 특정 시장으로 이동했습니다. 데이터는 IT 기반 환경에서 다양한 데이터 기반 의사 결정을 배제하는 중요한 역할을 합니다. 서버의 데이터 통계를 올바르게 조작하지 않는 초보자의 경우 네트워킹 및 기타 필수 세그먼트는 큰 타격을 받기 시작하여 대규모 시스템의 성능에 영향을 미치기 시작합니다.

전문가에 의해 데이터만 손실되면 계산된 결정을 내리는 감각도 사라지고 심연과 어둠 속에서 화살을 쏘는 것 외에 아무 것도 없이 좌초될 것입니다. 데이터 시각화는 기술 대기업과 현대 기업이 역동적인 산업을 평화롭게 운영할 수 있는 특정 범위를 제공했습니다. 데이터 분석가, 과학자 및 기타 관리들은 데이터의 본질이 안전하게 유지되고 경영진 앞에서도 명확하게 비판될 수 있도록 24시간 끊임없이 노력하고 있습니다. 그러나 이러한 전문가들은 때때로 자신의 일에 반대되거나 원치 않는 결과를 화면에 표시할 수 있습니다.

최신 데이터 시각화 동향

다양한 회사에서 수행한 데이터 시각화의 신중한 시뮬레이션에 대한 최근 보고서에 따르면 이들은 실제로 자체 작업에서 몇 가지 실수를 범합니다. 여러 허점, 독립적인 시나리오 및 계산되지 않은 데이터 묘사로 인해 득보다 실이 더 많습니다. 이는 데이터 시각화의 명성과 해당 기업의 글로벌 계정에 미치는 영향을 심각하게 훼손했습니다. 그러나 여기서 중요한 문제는 기업이 이러한 사소한 문제를 극복하기 위해 무엇을 할 수 있는지 입니다. 그래야 과거에 남아 있고 효율적으로 데이터를 표현하거나 데이터 시각화에 크게 의존하는 미래의 이벤트에 영향을 미치지 않습니다.

연구 자체는 또한 많은 기업이 수년에 걸쳐 다양한 발전을 이루었고 데이터 시각화가 작동하고 작동해야 하는 방식을 수정했다는 사실에 대해 설명했습니다. 다른 사람들은 부분적으로 성공했거나 전혀 성공하지 못했습니다. 데이터 시각화의 대시보드 설정은 데이터가 적절하게 작동하고 차트/모니터에 수정 방식으로 표시되도록 정확하게 작동해야 합니다.

일부 데이터 시각화의 성공률이 낮은 이유는 무엇인가요?

많은 데이터 시각화 사례가 자체 데이터 통합 ​​모델 및 데이터 시각화 대시보드로 성공을 거둔 인터넷에서 발췌할 수 있습니다. 오늘날의 시장에서 대시보드 시스템은 특정 회사의 표준에 따라 맞춤화된다는 점을 감안할 때 지난 몇 년 동안 성공하지 못한 회사에서도 작동할 것입니다. 한편, 현재 대시보드 시스템을 데이터 시각화에 활용한 성공률을 묻는 질문에는 의외라는 대답이 돌아왔다. 많은 기업이 데이터 시각화 및 관련 목적으로 사용하던 대시보드 시스템으로 성공하지 못했습니다.

점프해서 화면을 가리는 이유 중 하나는 데이터 관리 또는 데이터 수집에 약간의 불일치가 있었기 때문입니다. 그리고 여러 회사의 경우 후자가 사실인 것 같습니다. 여러 IT 기반 회사는 이미 그들이 찾고 있는 데이터에 대한 충분한 액세스 권한이 없는 것 같다고 말했습니다.

다른 무능에는 전문가가 요구하는 것을 갖지 않거나 얻지 못하여 조직에서 혼합 데이터 가치를 얻는 것이 포함될 수 있습니다. 이것이 어쨌든 문제로 부각되어서는 안 되며 주된 이유는 조직이 현재까지 대시보드 시스템을 계속 사용하고 있기 때문입니다. 그렇다면 올바른 데이터 시각화에서 이러한 변형이 발생한 이유는 무엇입니까? 글쎄요, 이 질문에 답을 하기 전에 대시보드의 사용과 이것이 여기에서 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대해 예리하게 살펴보겠습니다.

대시보드는 사용자가 찾고 있는 특정 유형의 데이터만 사용자에게 제공하는 통합 사용자 패널입니다. 따라서 대시보드는 사용자에게 데이터를 소화 가능한 방식으로 제공한다고 말할 수 있습니다. 대시보드의 코딩 또는 프로그래밍 수준이 극도로 바쁠 수 있으므로 사용자가 원래 원했거나 요청한 정보에 액세스하는 데 방해가 될 수 있습니다. 정보를 수집하는 과정에서 잘못된 위치에 놓이거나 올바른 의미로 시각화되지 않아 여전히 잘못된 부분에 있습니다.

그렇다면 이 회사들은 어디에서 실수를 하고 있다고 생각합니까? 데이터 시각화의 특정 시나리오에서 회사는 대시보드 시스템을 적절하게 사용자 지정하지 않아 표시를 놓치고 있습니다. 또한 회사는 엄격한 접근 방식을 사용하여 시각화해야 하는 데이터를 나타내기 위해 함께 포함된 전용 대시보드 시스템을 어렵게 만듭니다. 동일한 형식을 반복해서 사용하면 독자나 관찰자가 데이터의 진정한 의미를 이해하거나 적절하게 해석하기가 매우 어렵습니다.

IT 업계에서는 다양한 사이버 보안 사고가 정기적으로 보고되고 있습니다. 이러한 재앙적인 사건에 대한 조치로 조직은 잠재적으로 보호된 데이터와 필수 사용자 정보도 잃게 됩니다. 그리고 침해의 원인이 밝혀질 때까지는 이미 늦습니다. 조직의 보안이 최고 수준이 아니면 사이버 범죄자와 해커가 매우 쉽게 침입하여 계획한 모든 혼란을 일으킬 수 있습니다. 사이버 보안은 데이터 시각화로 적절하게 설명되어야 하는 문제는 아니지만 여전히 데이터에 대한 잘못된 해석의 결과일 수 있습니다.

데이터 관리 및 시각화 분야의 전문가가 되고 싶다면 Azure ID 관리 인증을 취득하여 이 경력에서 적절하게 두는 것이 좋습니다.