아날로그 측정의 가치

아날로그 측정은 장점을 정의할 수 있습니다. 플랜트에서 달성할 수 있는 것을 살펴보면 단순한 디지털 센서로 많은 것을 달성할 수 있습니다. 상태 전환(켜짐 및 꺼짐)을 알 수 있고, 실행 중인지 실행 중인지 알 수 있으며, 도달해야 할 위치에 있는지 알 수 있습니다.

이것은 모두 매우 중요한 정보입니다. 그러나 좋은 것과 나쁜 것 사이의 회색 영역은 어떻습니까? 켜져 있지만 실패하고, 달리고 있지만 느려지는 것입니다. MRO Electric and Supply의 작가이자 관리자인 Joseph Zulick은 이러한 아날로그 측정이 귀하의 장점을 결정할 것이라고 말합니다. .

디지털 상태에서의 측정, 간단한 온/오프에는 값이 있습니다. 단순한 통과 실패 측정을 식별할 수 있습니다. 부품이 고장난 후 검사자 또는 감독자가 와서 불량 부품을 재검사하거나 평가한 다음 질문하는 많은 공장에 가본 적이 있습니까? 당신이 내 공장에 없다고 말하면 당신 자신을 농담하는 것입니다. 여러 번 우리는 매개변수를 설정하고 특정 목표 또는 메트릭을 제자리에 두지만 이는 진정한 실패가 아니라 허용 범위를 벗어났다는 알림입니다. 센서의 초점과 허용 오차를 좁혀 값을 정확하게 모니터링할 수 있지만 일반적으로 허용 오차가 있으며 온도의 영향을 받을 수 있습니다.

아날로그 측정을 통해 편차를 추적할 수 있습니다. 좋은 / 통과 상태에서 나쁜 / 실패 상태로 이동할 때. 아날로그 측정 온도, 속도, 진동 등의 이점은 몇 가지 예와 같이 서보 또는 인버터 제어 또는 아날로그 공급 속도의 형태로 아날로그 모터 제어와 함께 사용할 때 정말 두드러집니다. 머시닝 센터에서 모터 속도 비율을 변경하고 이 변경의 아날로그 결과를 볼 수 있을 때 값은 극적입니다. 특히 이것을 가장자리를 넘어 불량 부품을 생성할 때까지 상태를 변경하지 않는 단순한 온오프 센서와 비교한다면.

아날로그 측정이 천장을 정의하는 이유는 무엇입니까? 성능 분석에서는 디지털 센서에서 제한된 양의 정보만 얻을 수 있습니다(단순 켜짐/꺼짐). 또한 단순한 센서와 비교하여 아날로그 정보를 전송하는 고급 통신의 필요성을 고려하는 것도 중요합니다. 그러나 데이터의 증가는 막대한 데이터와 처리 능력을 산출합니다. 비교기. 간단한 온/오프 스위치의 데이터를 비교하는 것은 원하는 상태를 저장하는 레지스터와 데이터를 일치시키는 레지스터가 모두 매우 간단하다면 간단한 "및" 게이트를 사용하여 매우 쉽습니다. 이제 우리는 더 많은 레지스터 정보를 제공하여 기준선 비교를 제공하는 고급 처리 및 고급 데이터를 갖게 되었습니다.

아날로그 측정의 가장 큰 장점 중 하나는 이 데이터를 기반으로 그래프를 그리고 표시할 수 있다는 것입니다. 이 데이터를 사용하면 정보를 더 잘 시각화할 수 있습니다. 위치는 각도와 위치의 관계를 실제로 이해하는 데 가치가 있는 영역 중 하나입니다. 이 모든 것이 정보 및 시스템의 가치에 기여합니다.

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모든 유형의 데이터는 가치를 가져올 수 있습니다. 위는 우리가 높은 수준과 낮은 수준의 톤수로 인정하는 데이터를 제공하는 톤수 판독값입니다. 중심에서 멀어지면 녹색에서 노란색, 빨간색으로 이동하는 다른 표시가 생성됩니다. 톤수는 기계가 마모를 나타내는 데 사용하는 값 ​​중 하나입니다. 온도, 모터 전류 및 기타 아날로그 값과 동일합니다.

다른 지표는 몸이 쇠약해지기 시작하는 것처럼 작동합니다. 또는 갑자기 발생하는 심각한 문제가 있을 수 있습니다. 여기에서와 마찬가지로 마모 패턴을 표시하고 시간이나 회전 또는 스트로크 수와 관련될 수 있는 정보 및 데이터를 개발하는 것을 표시하는 점진적으로 변경되는 일부 판독값을 가질 수 있습니다. 이 데이터는 AI가 본질적으로 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 마모 패턴은 거의 선형이 아닙니다. 대부분의 경우 이러한 값은 급격히 떨어집니다.

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톤수 그래프는 얼마나 많은 톤수뿐만 아니라 언제를 보여주기 때문에 매우 유용할 수 있습니다! 톤수 그래프 아래는 크랭크축의 각도를 기준으로 시간적으로 참조됩니다. 이것은 어떤 일이 발생했을 때 우리에게 보여주고 다른 그래프를 오버레이하고 변화를 비교할 수 있습니다. 톤수 동일한 톤수로 반영될 수 있지만 동일한 각도에서 발생하지 않습니다. 이는 변경되었는지도 모르는 상태에서 생산되는 부품의 품질에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

하나의 그래프에서 2개의 피크가 발생한다는 점에 유의하십시오. 피크에서 단일 숫자만 표시하면 발생한 일에 대한 전체 그림을 얻을 수 없습니다. 이 그래프에서 내가 이것을 숫자로 표시하거나 심지어 오프라인으로 컴퓨터 레지스터에 표시했다면 90톤을 알 수 있을 것입니다. 이것은 전달된 정보를 크게 과소평가하고 있습니다. 때로는 숫자만 있으면 되고, 때로는 어떤 것을 켜고 끄는 것만 알면 됩니다. 하지만 여러 번 숨겨진 보석 정보는 그래픽 세부 사항에서 찾을 수 있습니다.

많은 머시닝 센터에서 모터의 아날로그 정보를 제공하고 있습니다. 공구가 얼마나 빨리 절단되는지, 한 번에 얼마나 많은 재료가 제거되는지에 대한 세부 정보는 함께 작동하기 때문에 온도 데이터와 비교해야 하기 때문입니다. 드릴 비트를 생각해 보십시오. 구멍을 더 빨리 뚫고 싶다면 일반적으로 드릴 모터에 기대어 더 많은 재료를 절단하거나 드릴을 더 빠른 속도로 실행할 수 있습니다. 그러나 이 두 가지 모두 나름대로 부정적인 영향을 미칩니다. 또한 드릴 비트의 날카로움은 속도, 열, 모터 마모 등에 영향을 미칩니다.

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이 모든 정보 주머니는 퍼즐 조각을 제공합니다. 모든 조각이 큰 그림에 대한 아이디어를 제공하지만 모든 조각을 가지고 있을 때만 보고 있는 것을 진정으로 받아들일 수 있습니다. 참조가 없는 정보도 귀하를 제한할 수 있습니다. 데이터를 실제로 활용하려면 잘 정의된 기록이 필요합니다. 아날로그는 가장 완벽한 그림을 제공합니다. 여전히 디지털 발자국을 꺼낼 수 있지만 흑백 이외의 다른 모든 색상을 제공합니다.

빅 데이터는 가치의 정보 부분일 뿐입니다. 데이터를 다른 시스템이나 스프레드시트로 보간하면 가장 큰 가치를 얻을 수 있습니다. 디지털 데이터를 사용하면 이것을 연결하고 x =1이라고 말하는 것이 매우 쉽지만 아날로그로도 이를 수행할 수 있지만 여전히 데이터의 무결성을 유지하므로 그래프와 오버레이에서 이를 사용할 수 있으므로 데이터를 많은 곳에서 사용할 수 있습니다. 더 가치 있는 시스템.

특정 값에서 켜지고 꺼지는 간단한 온도 센서로 온도 측정을 시작하는 것은 매우 인기가 있습니다. 한 가지 문제는 켜고 끄는 것 또는 ( 리셋 포인트)가 거의 동일하지 않다는 것입니다. 이것은 온도 프로브를 사용하고 실제로 기계에서 아날로그 값을 읽을 때 가치를 추가하는 또 다른 영역입니다. 이것은 베어링 온도가 될 수 있으며, 이는 기계에 기계적으로 있을 수도 있고 온도를 모니터링하고 발생할 수 있는 편차를 추적해야 하는 모터나 스핀들의 일부로 통합될 수 있으며 더 나아가 오류를 예측할 수도 있습니다.

아날로그의 가치는 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 회사로서의 ROI를 강화할 것입니다.

저자는 MRO Electric and Supply의 관리자인 Joseph Zulick입니다.