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Google Cloud Platform(GCP) 치트 시트

클라우드 컴퓨팅 및 서비스 시장에서 가장 유명하고 선도적인 업체 중 하나는 Google Cloud Platform(GCP)입니다. 데이터 센터 운영에 대한 Google의 전문성은 부인할 수 없습니다. 세계 최고이자 가장 앞선 검색 엔진을 실행한다는 사실을 감안할 때. 2006년 AWS(Amazon Web Services)가 출시된 후 Google은 자체 클라우드 서비스 출시를 위해 데이터 센터 전문성을 구현하기 시작했습니다.

앞으로 GCP는 현재 AWS 및 Microsoft Azure 외에 퍼블릭 클라우드 공급업체 서비스의 3대 기업 중 하나가 되었습니다. Google이 제공하는 높은 수준의 서비스 표준을 통해 Google은 시장 공간의 리더가 되었으며 앞으로도 계속 성장할 것입니다.

GCP의 성공과 인기에 발맞추어 GCP 전문가에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다. 이 기사에서는 Google Cloud Platform에 대한 기본적인 이해를 돕기 위해 Google Cloud 치트 시트를 살펴보겠습니다.

Google Cloud Platform(GCP)이란 무엇입니까?

간단히 말해서 Google Cloud Platform(GCP)은 Google에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 제품 및 서비스 그룹으로 가장 잘 정의할 수 있습니다. GCP에서 제공하는 이러한 클라우드 서비스는 클라이언트와 사용자가 데이터를 저장하고 계산하는 데 도움이 됩니다. 또한 웹 개발자가 애플리케이션을 빌드, 테스트 및 배포할 수 있습니다.

Google Cloud Platform의 아키텍처

Google Cloud Platform 아키텍처는 기본 소프트웨어 위에서 실행하는 것 외에 하나 이상의 논리적 소프트웨어 사례의 형성을 포함하는 컴퓨팅 아키텍처의 변형입니다. 다중 테넌트 아키텍처를 통해 수많은 사용자가 소프트웨어 환경에서 다양한 사용자 서비스, 인터페이스 및 리소스를 동시에 실행할 수 있습니다.

Google Cloud Platform의 중요한 이점

다음은 Google Cloud Platform을 구현해야 하는 실질적인 근거를 형성하는 데 도움이 될 수 있는 GCP의 이점입니다.

높은 생산성 – 혁신에 대한 빠른 액세스 :Google의 시스템은 매주 능숙하게 업데이트를 제공하는 데 능숙합니다. 생산성과 효율성이 높아집니다.

사용자를 위한 새로운 기능의 더 쉬운 채택 :지속적인 스트림을 통해 더 적은 일괄 변경을 포함하는 관리 가능한 개선 사항을 제공합니다.

직원이 원격으로 작업할 수 있음 :GCP는 직원들에게 막대한 이점을 제공합니다. 원격 근무도 그 중 하나입니다. Google Cloud에서 제공하는 웹 기반 앱을 통해 위치에 관계없이 모든 기기에서 정보에 완전히 액세스할 수 있습니다.

빠른 공동작업 :클라우드 컴퓨팅을 통해 Google 사용자는 개인용 컴퓨터가 아닌 클라우드에 데이터를 저장하면서 동시에 다양한 프로젝트에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.

강화된 보안 :Google은 데이터의 최고 수준의 보안을 믿습니다. 따라서 Google에서는 최고의 보안 전문가를 고용하여 고객에게 향상된 보안 혜택을 제공합니다.

낮은 데이터 취약성 :GCP는 사용자가 최소한의 수준으로 개인용 컴퓨터에 데이터를 저장할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼에 웹 기반 앱이 없으면 개인용 컴퓨터의 데이터가 보안 침해에 더 취약합니다.

제어 및 유연성 :GCP를 사용하면 사용자가 Google 앱에 저장된 데이터의 기술 및 소유권을 완전히 제어할 수 있습니다. 또한 사용자가 서비스를 거부할 경우 Google 클라우드에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

GCP 제품 및 서비스

이제 Google Cloud Platform이 무엇이고 배포할 때의 주목할만한 이점이 무엇인지 살펴보았으므로 Google에서 제공하는 제품과 서비스를 살펴보겠습니다. 다음은 Google에서 제공하는 사용 가능한 제품 및 서비스 목록입니다.

컴퓨팅 및 호스팅 :GCP의 컴퓨팅 및 호스팅 서비스는 다음과 같은 다양한 옵션을 제공합니다. 서버리스 환경에서 작업하거나 관리되는 애플리케이션 플랫폼의 유틸리티. 또한 추가적인 유연성과 최대한의 제어 기능을 제공합니다.

머신 러닝 :Google에서 제공하는 AI Platform은 여러 머신러닝 서비스를 제공합니다. 사용자는 특정 애플리케이션에 대해 사전 훈련된 모델이 있는 API를 선택할 수 있습니다. 또한 사용자가 관리되는 TensorFlow 프레임워크의 도움으로 개인의 대규모 종합 모델을 구축하고 연습할 수 있도록 지원합니다.

저장소: GCP 스토리지 서비스에 대해 이야기할 때 가장 먼저 떠오르는 이름은 Google Cloud Storage입니다. 일관성, 확장성 및 데이터 저장을 위한 대용량이 제공되는 일부 기능입니다. Filestore는 완전 관리형 NFS 파일 서버를 제공하는 또 다른 뛰어난 스토리지 서비스입니다.

빅 데이터: 빅데이터가 제공하는 서비스에는 데이터 분석 서비스를 위한 BigQuery, 데이터 일괄 처리 및 스트리밍을 위한 Dataflow, 비동기 메시징을 위한 Pub/Sub가 있습니다.

네트워킹 :네트워킹은 App Engine 처리와 함께 자주 사용되는 서비스 중 하나입니다. GKE는 Compute Engine의 네트워킹 리소스로 Kubernetes 모델을 구현합니다. 네트워킹 서비스는 DNS 레코드 개발, 기존 네트워크와 Google 시스템 간의 연결, 리소스 간 트래픽 로드 밸런싱을 지원합니다.

데이터베이스: GCP 인기의 근간은 의심할 여지 없이 다양한 SQL 및 NoSQL 데이터베이스입니다. MySQL 또는 PostgreSQL 데이터베이스는 GCP 기반 Cloud SQL의 두 가지 옵션입니다. NoSQL 데이터 스토리지에 대한 두 가지 뚜렷한 대안은 The Cloud Firestore와 Cloud Bigtable입니다. 또한 사용자는 트랜잭션 불변성을 통해 완전히 관리되는 관계형 데이터베이스 서비스를 제공하는 Cloud Spanner 옵션을 사용할 수 있습니다. 스키마, SQL 쿼리, 자동 동기 복제는 Cloud Spanner의 기타 편리한 기능입니다.

GCP:용어, 정의 및 어휘

GCP Cheat Sheet를 시작하기 전에 Google Cloud Platform과 관련된 용어와 정의를 이해하는 것이 중요하며 클라우드 컴퓨팅이 매우 중요합니다. 몇 가지 일반적인 용어, 정의 및 용어집을 살펴보고 이해하겠습니다.

클라우드 컴퓨팅 :사내 리소스가 아닌 네트워크 및 인터넷 기반의 IT 리소스 및 서비스 제공

클라우드 마이그레이션 :데이터, 애플리케이션 및 서비스를 온프레미스 시스템에서 클라우드로 이동하는 데 관련된 프로세스입니다.

클라우드 서비스 제공업체(CSP) :PaaS, IaaS 또는 SaaS와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 모든 법인.

컨테이너 :운영 체제의 커널에서 허용하는 여러 원격 사용자 공간 사례의 기능을 가진 가상 인스턴스입니다.

DevOps :커뮤니케이션, 협업 및 통합을 장려하는 개발 및 운영 팀의 혼합에서 파생된 접근 방식입니다.

Google 클라우드 플랫폼 :GCP는 IaaS(Infrastructure as a Service)와 PaaS(Platform as a Service) 제품을 모두 제공하는 Google에서 제공하는 클라우드 서비스입니다.

호스트 머신 :물리적 시스템, 일반적으로 여러 컨테이너 또는 가상 시스템을 저장하는 서버입니다.

하이브리드 클라우드 :퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 온프레미스 솔루션과 융합하여 만든 클라우드 컴퓨팅 시스템입니다.

인스턴스 :특정 워크로드를 지원하는 단일 서버 또는 가상 머신입니다.

다중 테넌트 지원 :Model of 공유 환경에서 실행되는 하나 이상의 애플리케이션의 다중 인스턴스를 가능하게 하는 소프트웨어 운영 모델입니다.

모든 제품 및 서비스

계산

클라우드 런 :컨테이너화된 애플리케이션을 위한 서버리스 서비스

클라우드 함수 :이벤트별, 서버리스 기능

컴퓨팅 엔진 :VM, TPU, GPU, 디스크

Kubernetes 엔진(GKE) :관리형 Kubernetes/컨테이너 솔루션

App Engine :관리되는 애플리케이션 플랫폼

베어메탈 솔루션 :특수 워크로드용으로 설계된 하드웨어

선점형 VM :수명이 짧은 컴퓨팅 인스턴스

보호된 VM :강화된 VM

단독 테넌트 노드 :전용 물리적 서버

저장소

클라우드 파일 저장소 :관리되는 네트워크 파일 시스템 서버

클라우드 스토리지 :다중 클래스 및 다중 영역 개체 저장소

영구 디스크 :VM에 대해 차단된 스토리지

로컬 SSD :SSD에 로컬로 연결된 VM

데이터베이스

클라우드 빅테이블 :페타바이트 규모, 비관계형, 짧은 대기 시간

클라우드 파일 저장소 :서버리스 NoSQL 문서 데이터베이스

클라우드 메모리 저장소 :관리되는 Redis 및 Memcached

클라우드 스패너 :수평으로 확장 가능한 관계형 데이터베이스

클라우드 SQL :Managed SQL Server, MySQL, PostgreSQL

데이터 및 분석

BigQuery :데이터 웨어하우스 및 분석

BigQuery BI 엔진 :인메모리 분석 엔진

BigQuery ML :BigQuery 모델 학습 및 제공

Cloud Composer :워크플로 오케스트레이션의 관리형 서비스

클라우드 데이터 퓨전 :그래픽으로 관리되는 데이터 파이프라인

클라우드 데이터 흐름 :데이터의 스트림 또는 일괄 처리

Cloud Dataprep :비주얼 데이터 랭글링

Cloud Dataproc :Hadoop 및 Spark의 관리 서비스

클라우드 게시/구독 :글로벌 및 실시간 메시징

데이터 카탈로그 :메타데이터 관리 사용

데이터 스튜디오 :집단 데이터 탐색/대시 탑승

감시자 :엔터프라이즈급 BI 및 분석

하이브리드 및 멀티 클라우드

저자 :엔터프라이즈급 하이브리드 및 멀티 클라우드 플랫폼

Anthos GKE :온프레미스 하이브리드인 Kubernetes Engine

Anthos 구성 관리 :정책 및 보안 자동화

Anthos Service Mesh :Istio - 관리형 서비스 메시

Anthos용 Cloud Run :Anthos를 위한 서버리스 개발

Anthos용 Google Cloud Marketplace :사전 구성된 컨테이너화된 앱

Migrate for Anthos :VM을 Kubernetes Engine으로 마이그레이션

작업 :로깅, 모니터링, 문제 해결

클라우드 빌드 :지속적인 통합/전달 플랫폼

교통 책임자 :서비스 메시 트래픽 관리

Apigee API 관리 :API 개발, 관리, 보안

AI/ML

AI 허브 :호스팅된 AI 구성 요소 공유

AI Platform 데이터 라벨링 :인간이 통제하는 데이터 라벨링

AI Platform 딥 러닝 VM :딥 러닝을 위한 사전 구성된 VM

AI Platform 딥 러닝 컨테이너 :딥 러닝을 위한 사전 구성된 컨테이너

AI 플랫폼 노트북 :JupyterLab 노트북 케이스 관리

AI Platform 파이프라인 :호스팅된 ML 워크플로

AI Platform 예측 :자동 크기 조정 모델 제공

AI 플랫폼 교육 :분산 AI 교육

AI 플랫폼 :ML을 위한 관리형 플랫폼

AutoML 자연어 :텍스트의 사용자 정의 모델

AutoML 테이블 :특정 구조화된 데이터 모델

AutoML 번역 :도메인별 맞춤형 번역

AutoML 비디오 인텔리전스 :맞춤형 동영상 주석 모델

AutoML 비전 :맞춤형 이미지 모델

Cloud Natural Language API :텍스트 구문 분석 및 분석

Cloud Speech-to-Text API :오디오를 텍스트로 변환

Cloud Talent Solutions API :ML을 통한 구직

클라우드 TTS API :텍스트를 오디오로 변환

클라우드 TPU :ML을 위한 하드웨어 가속

클라우드 번역 API :언어 감지 및 번역

Cloud Video Intelligence API :장면 수준의 비디오 주석

Cloud Vision API :이미지 인식 및 그룹화

연락처 AI :AI 기반 컨택센터

대화 흐름 :구어체 인터페이스 만들기

문서 AI :문서 분류, 분석 및 검색

설명 가능한 AI :ML 모델 기대치 이해

추천 AI :맞춤 추천 만들기

비전 제품 검색 :상품과 관련된 시각적 검색

네트워킹

이동통신사 피어링 :이동통신사를 통해 피어링

다이렉트 피어링 :GCP를 통한 피어링

전용 상호 연결 :전용 사설망 연결

파트너 상호 연결 :온프레미스 네트워크와 VPC 연결

구름 갑옷 :DDoS 보안 및 WAF

클라우드 CDN :콘텐츠 전달을 위한 네트워크

클라우드 DNS :프로그래밍 가능한 DNS 제공

클라우드 부하 분산 :다중 지역 부하 분산/밸런싱

클라우드 NAT :네트워크 주소 변환 관련 서비스

클라우드 라우터 :VPC/온프레미스 BGP(네트워크 경로 교환)

클라우드 VPN(HA) :가상 사설망 연결(VPN)

네트워크 서비스 계층 :가격 대비 성능 순위

네트워크 원격 측정 :네트워크 텔레메트리 관련 서비스

교통 책임자 :서비스 메시 트래픽 관리

Google 클라우드 서비스 메시 :서비스 인식 네트워크 관리

가상 사설 클라우드 :소프트웨어에 의해 정의된 네트워킹

VPC 서비스 제어 :API 기반 서비스에 대한 보안 제한

네트워크 인텔리전스 센터 :네트워크 감시 및 토폴로지

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사물 인터넷(IoT)

클라우드 IoT 코어 :기기 관리 및 데이터 수집

게임

Google 클라우드 게임 서버 :오케스트레이션된 Agones 클러스터

신원 및 보안

액세스 투명성 :감사 클라우드 제공자에 대한 액세스

이진 승인 :Kubernetes의 배포 시 보안

Cloud 감사 로그 :GCP에 대한 감사 트랙

클라우드 데이터 손실 방지 API :중요한 데이터 분류 및 수정

클라우드 HSM :하드웨어 관련 보안 모듈 서비스

클라우드 EKM :사용자가 제어하는 ​​외부 키

클라우드 IAM :리소스 접근 제어

클라우드 ID :사용자, 기기 및 애플리케이션 관리

Cloud IAP(Identity-Aware Proxy) :신원 기반 애플리케이션 접근

클라우드 KMS :호스팅 키 관리 서비스

클라우드 리소스 관리자 :클라우드 프로젝트 메타데이터 관리

클라우드 보안 관리 센터 :보안 관리 및 데이터 위험 플랫폼

클라우드 보안 스캐너 :앱 엔진 보안 스캐너

컨텍스트 인식 액세스 :속성에 기반한 최종 사용자 접근 제어

이벤트 위협 감지 :의심스러운 활동을 스캔합니다.

Microsoft Active Directory용 관리 서비스 :관리되는 Microsoft Active Directory

비밀 관리자 :비밀 축적 및 관리

보안 키 시행 :2단계 키 인증

보호된 VM :강화된 VM

Titan 보안 키 :이중인증(2FA)을 위한 장치

VPC 서비스 제어 :VPC 데이터 제한

관리 도구

클라우드 API :클라우드 관련 서비스용 API

Cloud Billing API :프로그램에서 관리하는 GCP 결제

클라우드 결제 :청구 및 비용 관리 도구

클라우드 콘솔 :웹 기반 관리 콘솔

클라우드 배포 관리자 :템플릿 기반 인프라 구축

클라우드 모바일 앱 :iOS/Android GCP 관리 앱

개인 카탈로그 :내부 솔루션 카탈로그

클라우드 디버거 :라이브 프로덕션 디버깅

오류 보고 :애플리케이션 오류 보고

클라우드 로깅 :중앙 집중식 로깅

클라우드 모니터링 :인프라 및 애플리케이션 모니터링

클라우드 프로파일러 :CPU 및 힙 프로파일링

클라우드 추적 :애플리케이션 성능 이해

투명한 SLI :GCP 서비스 모니터링

개발자 도구

클라우드 빌드 :지속적인 통합 및 전달 플랫폼

IntelliJ용 클라우드 코드 :IntelliJ GCP 도구

VS Code용 클라우드 코드 :VS Code GCP 도구

클라우드 코드 :클라우드 네이티브 IDE 확장

클라우드 스케줄러 :크론 잡 서비스

클라우드 SDK :GCP용 CLI

클라우드 셸 :브라우저 기반의 터미널/CLI

클라우드 소스 저장소 :호스팅된 비공개 Git 저장소

클라우드 작업 :비동기 작업 구현

Eclipse용 클라우드 도구 :Eclipse GCP 도구

Visual Studio용 클라우드 도구 :Visual Studio용 GCP 도구

컨테이너 분석 :프로그래밍된 보안 검색

컨테이너 레지스트리 :프라이빗 컨테이너 레지스트리/스토리지

아티팩트 레지스트리 :범용 패키지 관리자

Gradle App Engine 플러그인 :Gradle App Engine용 플러그인

Maven App Engine 플러그인 :Maven App Engine용 플러그인

GCP로 마이그레이션

BigQuery 데이터 전송 서비스 :방대한 양의 수입 분석 데이터

클라우드 데이터 전송 :데이터 재배치 도구/CLI

Google Transfer Appliance :대여 가능한 데이터 전송 상자

Migrate for Anthos :VM을 GKE 컨테이너로 전송

Migrate for Compute Engine :Compute Engine 마이그레이션 도구

Amazon Redshift에서 마이그레이션 :Redshift에서 BigQuery로 마이그레이션

Teradata에서 마이그레이션 :Teradata에서 BigQuery로 마이그레이션

저장소 이전 서비스 :온라인/온프레미스 데이터 전송

VM 마이그레이션 :VM 전송 도구

Cloud Foundation 툴킷 :Infrastructure as Code 개요

API 플랫폼 및 생태계

API 분석 :API 측정항목

API 수익 창출 :API의 재정적 측면

Apigee API 플랫폼 :API 개발, 모니터링 및 보안

Apigee Hybrid :하이브리드/멀티클라우드 API 환경 관리

Apigee 센스 :공격으로부터 API 보호

클라우드 엔드포인트 :클라우드 API 게이트웨이

Cloud Healthcare API :의료 시스템의 GCP 상호 운용성

개발자 포털 :API 관리 포털

GCP 마켓플레이스 :파트너 및 오픈 소스 시장

Google 지도 플랫폼

길찾기 API :위치 간 길 찾기

거리 매트릭스 API :다중 출발지/목적지 이동 시간

지오코딩 API :주소를 좌표로 변환

지리적 위치 API :GPS를 사용하지 않고 위치를 시작합니다.

Maps Embed API :iframe 임베디드 맵 시연

지도 자바스크립트 API :동적 웹 맵

Android용 지도 SDK :Android 애플리케이션용으로 만든 지도

iOS용 지도 SDK :iOS 애플리케이션용으로 만든 지도

지도 정적 API :정지된 지도 이미지 표시

Unity용 지도 SDK :게임에 사용되는 Unity SDK

지도 URL :지도용 URL 시스템

Places API :휴식 기반 장소 기능

장소 라이브러리, Maps JS API :웹용 장소 기능

Android용 Places SDK :Android용으로 만들어진 장소 기능

iOS용 Places SDK :iOS용 장소 기능

도로 API :좌표를 도로로 변경

스트리트 뷰 정적 API :정지된 스트리트 뷰 이미지

스트리트 뷰 서비스 :JavaScript용 스트리트 뷰

시간대 API :좌표를 시간대로 변환

G Suite 플랫폼

관리 SDK :G Suite 리소스 관리

이메일용 AMP :역동적이고 상호작용적인 이메일

Apps 스크립트 :거의 모든 것을 확산 및 자동화

캘린더 API :캘린더 생성 및 관리

클래스룸 API :강의실 개설 및 관리

클라우드 검색 :기업 통합검색

문서 API :문서작성 및 편집

드라이브 활동 API :Google 드라이브 활동 복구

드라이브 API :파일 읽기 및 쓰기

드라이브 선택기 :드라이브의 파일 선택 위젯

이메일 마크업 :schema.org를 사용한 대화형 이메일

G Suite 부가기능 :G Suite 앱 확산

G Suite 마켓플레이스 :통합 애플리케이션을 위한 스토어프론트

Gmail API :Gmail 개선

행아웃 챗봇 :채팅에서 구어체 봇

피플 API :사용자의 연락처 관리

스프레드시트 API :스프레드시트 생성, 읽기 및 쓰기

슬라이드 API :프레젠테이션 작성, 읽기 및 편집

작업 API :작업 검색, 읽기 및 업데이트

Vault API :조직의 eDiscovery 관리

모바일(Firebase)

Cloud Firestore :문서 저장 및 동기화

Firebase용 Cloud Functions :이벤트 중심의 서버리스 애플리케이션

Firebase용 Cloud Storage :Object의 저장 및 제공

Crashlytics :충돌 기록 및 분석

Firebase A/B 테스트 :A/B 테스트 실험 생성

Firebase 앱 배포 :신뢰할 수 있는 테스터 빠른 액세스

Firebase 인증 :드롭인 인증

Firebase 클라우드 메시징 :기기 알림 보내기

Firebase 동적 링크 :신청내용 바로가기

Firebase 확장 프로그램 :사전 설치된 개발 솔루션

Firebase 호스팅 :CDN/SSL을 사용한 웹 호스팅

Firebase 인앱 메시지 :인앱 관련 메시지 보내기

Firebase 성능 모니터링 :앱/웹 성능 모니터링

Firebase 예측 :사용자 타겟팅 예측

Firebase 실시간 데이터베이스 :실시간 데이터 동기화

Firebase 원격 구성 :설치된 앱의 원격 구성

Firebase 테스트 랩 :모바일 테스트 장치 팜

Firebase용 Google 애널리틱스 :모바일 애플리케이션 분석

Firebase용 ML 키트 :모바일용 ML API

GCP 기초 오픈소스 프로젝트

아파치 빔 :일괄/스트리밍의 데이터 처리 서비스

gRPC: 원격 프로시저 호출(RPC) 프레임워크

gVisor: 보호된 컨테이너 런타임

이스티오: 서비스 연결 및 보호

네이티브: Kubernetes용 서버리스 프레임워크

큐브플로우: Kubernetes용 머신 러닝 툴킷

쿠버네티스: 컨테이너화된 애플리케이션 관리 서비스

OpenCensus: 클라우드 네이티브 관찰 가능성을 위해 만들어진 프레임워크

텐서플로우: 기계 학습 프레임워크

Google Cloud Platform에서 작업하는 방법

GCP 작업을 위한 기본 단계를 자세히 살펴보겠습니다. 가장 효과적인 학습 방법은 작은 단계를 밟는 것입니다. 이러한 작은 단계는 Google Cloud Platform과 관련된 몇 가지 빠른 시작 가이드를 통해 연습할 수 있습니다. 상기 가이드는 기본 작업을 포함하는 실시간 활동입니다.

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  • 첫 번째 작업은 Linux VM을 만들고 연결하고 궁극적으로 삭제하는 방법을 배우는 것입니다. 이 간단하고 쉬운 작업은 Google Compute Engine에 대해 배우는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • GCP 작업에 대해 배울 다음 활동은 파일을 저장하고 공유하는 방법을 아는 것입니다. 이 활동에는 버킷 생성, 파일 업로드, 파일 공유와 같은 이해하기 쉬운 몇 가지 작업이 포함되어 있으며 폴더로 구성됩니다. 이 활동을 통해 Google Cloud Storage를 배울 수 있습니다.
  • Docker Container Image를 배포하는 간단한 작업으로 Kubernetes Engine 및 Cloud SDK에 대한 본질적인 인상을 얻을 수 있습니다. 활동에는 클라우드 구성을 위해 Cloud Shell을 사용하고 컨테이너 이미지를 실행하는 작업이 포함됩니다.
  • 연습할 수 있는 기타 필요한 활동은 다음과 같습니다.

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  • Machine Learning API를 이해하려면 외로운 작업자와 분산된 환경을 사용하여 클라우드에서 로컬로 TensorFlow 모델을 교육합니다.
  • Cloud Vision API 서비스를 통해 이미지에 라벨 감지를 실행하는 것도 연습할 수 있습니다.
  • Google App Engine에 대한 기본 이해를 위한 Python 애플리케이션 생성을 통한 소규모 App Engine 애플리케이션 배포
  • 추가 리소스

    다음은 GCP와 관련된 몇 가지 추가 리소스입니다.

    <울>
  • Google 클라우드 홈페이지
  • Google 클라우드 블로그
  • Google 클라우드 오픈 소스
  • GCP 매체 간행물
  • Apigee 블로그
  • Firebase 블로그
  • G Suite 개발자 블로그
  • G Suite GitHub
  • G Suite 트위터
  • Google 클라우드 인증
  • Google 클라우드 시스템 상태
  • Google 클라우드 교육
  • Google 개발자 블로그
  • Google 지도 플랫폼 블로그
  • Google 오픈 소스 블로그
  • Google 보안 블로그
  • Kaggle 홈페이지
  • Kubernetes 블로그
  • 지역 및 네트워크 지도
  • Cloud Institute의 전문가와 연결하여 귀하의 경력 수준과 야망을 보완하는 가장 적합한 Google 클라우드 인증 교육을 안내해 드립니다.


    클라우드 컴퓨팅

    1. AWS 대 Azure 대 Google:Cloud Wars 2020
    2. AWS 전문가를 위한 Google Cloud Platform 개요
    3. Google 클라우드 인증 로드맵
    4. Google Cloud Platform:요약 자료
    5. Google 클라우드 업데이트; Google의 발전 방식
    6. Google Cloud Platform의 필수 요소
    7. Google Cloud에 WordPress를 설치하는 방법
    8. Google Cloud Platform 인증:준비 및 전제 조건
    9. 내 급여를 늘리는 방법은 무엇입니까? Google Cloud 전문가 되기
    10. AWS 치트 시트:시험 가이드 포함