Google Cloud Platform(GCP) 치트 시트
클라우드 컴퓨팅 및 서비스 시장에서 가장 유명하고 선도적인 업체 중 하나는 Google Cloud Platform(GCP)입니다. 데이터 센터 운영에 대한 Google의 전문성은 부인할 수 없습니다. 세계 최고이자 가장 앞선 검색 엔진을 실행한다는 사실을 감안할 때. 2006년 AWS(Amazon Web Services)가 출시된 후 Google은 자체 클라우드 서비스 출시를 위해 데이터 센터 전문성을 구현하기 시작했습니다.
앞으로 GCP는 현재 AWS 및 Microsoft Azure 외에 퍼블릭 클라우드 공급업체 서비스의 3대 기업 중 하나가 되었습니다. Google이 제공하는 높은 수준의 서비스 표준을 통해 Google은 시장 공간의 리더가 되었으며 앞으로도 계속 성장할 것입니다.
GCP의 성공과 인기에 발맞추어 GCP 전문가에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다. 이 기사에서는 Google Cloud Platform에 대한 기본적인 이해를 돕기 위해 Google Cloud 치트 시트를 살펴보겠습니다.
Google Cloud Platform(GCP)이란 무엇입니까?
간단히 말해서 Google Cloud Platform(GCP)은 Google에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 제품 및 서비스 그룹으로 가장 잘 정의할 수 있습니다. GCP에서 제공하는 이러한 클라우드 서비스는 클라이언트와 사용자가 데이터를 저장하고 계산하는 데 도움이 됩니다. 또한 웹 개발자가 애플리케이션을 빌드, 테스트 및 배포할 수 있습니다.
Google Cloud Platform의 아키텍처
Google Cloud Platform 아키텍처는 기본 소프트웨어 위에서 실행하는 것 외에 하나 이상의 논리적 소프트웨어 사례의 형성을 포함하는 컴퓨팅 아키텍처의 변형입니다. 다중 테넌트 아키텍처를 통해 수많은 사용자가 소프트웨어 환경에서 다양한 사용자 서비스, 인터페이스 및 리소스를 동시에 실행할 수 있습니다.
Google Cloud Platform의 중요한 이점
다음은 Google Cloud Platform을 구현해야 하는 실질적인 근거를 형성하는 데 도움이 될 수 있는 GCP의 이점입니다.
높은 생산성 – 혁신에 대한 빠른 액세스 :Google의 시스템은 매주 능숙하게 업데이트를 제공하는 데 능숙합니다. 생산성과 효율성이 높아집니다.
사용자를 위한 새로운 기능의 더 쉬운 채택 :지속적인 스트림을 통해 더 적은 일괄 변경을 포함하는 관리 가능한 개선 사항을 제공합니다.
직원이 원격으로 작업할 수 있음 :GCP는 직원들에게 막대한 이점을 제공합니다. 원격 근무도 그 중 하나입니다. Google Cloud에서 제공하는 웹 기반 앱을 통해 위치에 관계없이 모든 기기에서 정보에 완전히 액세스할 수 있습니다.
빠른 공동작업 :클라우드 컴퓨팅을 통해 Google 사용자는 개인용 컴퓨터가 아닌 클라우드에 데이터를 저장하면서 동시에 다양한 프로젝트에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.
강화된 보안 :Google은 데이터의 최고 수준의 보안을 믿습니다. 따라서 Google에서는 최고의 보안 전문가를 고용하여 고객에게 향상된 보안 혜택을 제공합니다.
낮은 데이터 취약성 :GCP는 사용자가 최소한의 수준으로 개인용 컴퓨터에 데이터를 저장할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼에 웹 기반 앱이 없으면 개인용 컴퓨터의 데이터가 보안 침해에 더 취약합니다.
제어 및 유연성 :GCP를 사용하면 사용자가 Google 앱에 저장된 데이터의 기술 및 소유권을 완전히 제어할 수 있습니다. 또한 사용자가 서비스를 거부할 경우 Google 클라우드에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
GCP 제품 및 서비스
이제 Google Cloud Platform이 무엇이고 배포할 때의 주목할만한 이점이 무엇인지 살펴보았으므로 Google에서 제공하는 제품과 서비스를 살펴보겠습니다. 다음은 Google에서 제공하는 사용 가능한 제품 및 서비스 목록입니다.
컴퓨팅 및 호스팅 :GCP의 컴퓨팅 및 호스팅 서비스는 다음과 같은 다양한 옵션을 제공합니다. 서버리스 환경에서 작업하거나 관리되는 애플리케이션 플랫폼의 유틸리티. 또한 추가적인 유연성과 최대한의 제어 기능을 제공합니다.
머신 러닝 :Google에서 제공하는 AI Platform은 여러 머신러닝 서비스를 제공합니다. 사용자는 특정 애플리케이션에 대해 사전 훈련된 모델이 있는 API를 선택할 수 있습니다. 또한 사용자가 관리되는 TensorFlow 프레임워크의 도움으로 개인의 대규모 종합 모델을 구축하고 연습할 수 있도록 지원합니다.
저장소: GCP 스토리지 서비스에 대해 이야기할 때 가장 먼저 떠오르는 이름은 Google Cloud Storage입니다. 일관성, 확장성 및 데이터 저장을 위한 대용량이 제공되는 일부 기능입니다. Filestore는 완전 관리형 NFS 파일 서버를 제공하는 또 다른 뛰어난 스토리지 서비스입니다.
빅 데이터: 빅데이터가 제공하는 서비스에는 데이터 분석 서비스를 위한 BigQuery, 데이터 일괄 처리 및 스트리밍을 위한 Dataflow, 비동기 메시징을 위한 Pub/Sub가 있습니다.
네트워킹 :네트워킹은 App Engine 처리와 함께 자주 사용되는 서비스 중 하나입니다. GKE는 Compute Engine의 네트워킹 리소스로 Kubernetes 모델을 구현합니다. 네트워킹 서비스는 DNS 레코드 개발, 기존 네트워크와 Google 시스템 간의 연결, 리소스 간 트래픽 로드 밸런싱을 지원합니다.
데이터베이스: GCP 인기의 근간은 의심할 여지 없이 다양한 SQL 및 NoSQL 데이터베이스입니다. MySQL 또는 PostgreSQL 데이터베이스는 GCP 기반 Cloud SQL의 두 가지 옵션입니다. NoSQL 데이터 스토리지에 대한 두 가지 뚜렷한 대안은 The Cloud Firestore와 Cloud Bigtable입니다. 또한 사용자는 트랜잭션 불변성을 통해 완전히 관리되는 관계형 데이터베이스 서비스를 제공하는 Cloud Spanner 옵션을 사용할 수 있습니다. 스키마, SQL 쿼리, 자동 동기 복제는 Cloud Spanner의 기타 편리한 기능입니다.
GCP:용어, 정의 및 어휘
GCP Cheat Sheet를 시작하기 전에 Google Cloud Platform과 관련된 용어와 정의를 이해하는 것이 중요하며 클라우드 컴퓨팅이 매우 중요합니다. 몇 가지 일반적인 용어, 정의 및 용어집을 살펴보고 이해하겠습니다.
클라우드 컴퓨팅 :사내 리소스가 아닌 네트워크 및 인터넷 기반의 IT 리소스 및 서비스 제공
클라우드 마이그레이션 :데이터, 애플리케이션 및 서비스를 온프레미스 시스템에서 클라우드로 이동하는 데 관련된 프로세스입니다.
클라우드 서비스 제공업체(CSP) :PaaS, IaaS 또는 SaaS와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 모든 법인.
컨테이너 :운영 체제의 커널에서 허용하는 여러 원격 사용자 공간 사례의 기능을 가진 가상 인스턴스입니다.
DevOps :커뮤니케이션, 협업 및 통합을 장려하는 개발 및 운영 팀의 혼합에서 파생된 접근 방식입니다.
Google 클라우드 플랫폼 :GCP는 IaaS(Infrastructure as a Service)와 PaaS(Platform as a Service) 제품을 모두 제공하는 Google에서 제공하는 클라우드 서비스입니다.
호스트 머신 :물리적 시스템, 일반적으로 여러 컨테이너 또는 가상 시스템을 저장하는 서버입니다.
하이브리드 클라우드 :퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 온프레미스 솔루션과 융합하여 만든 클라우드 컴퓨팅 시스템입니다.
인스턴스 :특정 워크로드를 지원하는 단일 서버 또는 가상 머신입니다.
다중 테넌트 지원 :Model of 공유 환경에서 실행되는 하나 이상의 애플리케이션의 다중 인스턴스를 가능하게 하는 소프트웨어 운영 모델입니다.
모든 제품 및 서비스
계산
클라우드 런 :컨테이너화된 애플리케이션을 위한 서버리스 서비스
클라우드 함수 :이벤트별, 서버리스 기능
컴퓨팅 엔진 :VM, TPU, GPU, 디스크
Kubernetes 엔진(GKE) :관리형 Kubernetes/컨테이너 솔루션
App Engine :관리되는 애플리케이션 플랫폼
베어메탈 솔루션 :특수 워크로드용으로 설계된 하드웨어
선점형 VM :수명이 짧은 컴퓨팅 인스턴스
보호된 VM :강화된 VM
단독 테넌트 노드 :전용 물리적 서버
저장소
클라우드 파일 저장소 :관리되는 네트워크 파일 시스템 서버
클라우드 스토리지 :다중 클래스 및 다중 영역 개체 저장소
영구 디스크 :VM에 대해 차단된 스토리지
로컬 SSD :SSD에 로컬로 연결된 VM
데이터베이스
클라우드 빅테이블 :페타바이트 규모, 비관계형, 짧은 대기 시간
클라우드 파일 저장소 :서버리스 NoSQL 문서 데이터베이스
클라우드 메모리 저장소 :관리되는 Redis 및 Memcached
클라우드 스패너 :수평으로 확장 가능한 관계형 데이터베이스
클라우드 SQL :Managed SQL Server, MySQL, PostgreSQL
데이터 및 분석
BigQuery :데이터 웨어하우스 및 분석
BigQuery BI 엔진 :인메모리 분석 엔진
BigQuery ML :BigQuery 모델 학습 및 제공
Cloud Composer :워크플로 오케스트레이션의 관리형 서비스
클라우드 데이터 퓨전 :그래픽으로 관리되는 데이터 파이프라인
클라우드 데이터 흐름 :데이터의 스트림 또는 일괄 처리
Cloud Dataprep :비주얼 데이터 랭글링
Cloud Dataproc :Hadoop 및 Spark의 관리 서비스
클라우드 게시/구독 :글로벌 및 실시간 메시징
데이터 카탈로그 :메타데이터 관리 사용
데이터 스튜디오 :집단 데이터 탐색/대시 탑승
감시자 :엔터프라이즈급 BI 및 분석
하이브리드 및 멀티 클라우드
저자 :엔터프라이즈급 하이브리드 및 멀티 클라우드 플랫폼
Anthos GKE :온프레미스 하이브리드인 Kubernetes Engine
Anthos 구성 관리 :정책 및 보안 자동화
Anthos Service Mesh :Istio - 관리형 서비스 메시
Anthos용 Cloud Run :Anthos를 위한 서버리스 개발
Anthos용 Google Cloud Marketplace :사전 구성된 컨테이너화된 앱
Migrate for Anthos :VM을 Kubernetes Engine으로 마이그레이션
작업 :로깅, 모니터링, 문제 해결
클라우드 빌드 :지속적인 통합/전달 플랫폼
교통 책임자 :서비스 메시 트래픽 관리
Apigee API 관리 :API 개발, 관리, 보안
AI/ML
AI 허브 :호스팅된 AI 구성 요소 공유
AI Platform 데이터 라벨링 :인간이 통제하는 데이터 라벨링
AI Platform 딥 러닝 VM :딥 러닝을 위한 사전 구성된 VM
AI Platform 딥 러닝 컨테이너 :딥 러닝을 위한 사전 구성된 컨테이너
AI 플랫폼 노트북 :JupyterLab 노트북 케이스 관리
AI Platform 파이프라인 :호스팅된 ML 워크플로
AI Platform 예측 :자동 크기 조정 모델 제공
AI 플랫폼 교육 :분산 AI 교육
AI 플랫폼 :ML을 위한 관리형 플랫폼
AutoML 자연어 :텍스트의 사용자 정의 모델
AutoML 테이블 :특정 구조화된 데이터 모델
AutoML 번역 :도메인별 맞춤형 번역
AutoML 비디오 인텔리전스 :맞춤형 동영상 주석 모델
AutoML 비전 :맞춤형 이미지 모델
Cloud Natural Language API :텍스트 구문 분석 및 분석
Cloud Speech-to-Text API :오디오를 텍스트로 변환
Cloud Talent Solutions API :ML을 통한 구직
클라우드 TTS API :텍스트를 오디오로 변환
클라우드 TPU :ML을 위한 하드웨어 가속
클라우드 번역 API :언어 감지 및 번역
Cloud Video Intelligence API :장면 수준의 비디오 주석
Cloud Vision API :이미지 인식 및 그룹화
연락처 AI :AI 기반 컨택센터
대화 흐름 :구어체 인터페이스 만들기
문서 AI :문서 분류, 분석 및 검색
설명 가능한 AI :ML 모델 기대치 이해
추천 AI :맞춤 추천 만들기
비전 제품 검색 :상품과 관련된 시각적 검색
네트워킹
이동통신사 피어링 :이동통신사를 통해 피어링
다이렉트 피어링 :GCP를 통한 피어링
전용 상호 연결 :전용 사설망 연결
파트너 상호 연결 :온프레미스 네트워크와 VPC 연결
구름 갑옷 :DDoS 보안 및 WAF
클라우드 CDN :콘텐츠 전달을 위한 네트워크
클라우드 DNS :프로그래밍 가능한 DNS 제공
클라우드 부하 분산 :다중 지역 부하 분산/밸런싱
클라우드 NAT :네트워크 주소 변환 관련 서비스
클라우드 라우터 :VPC/온프레미스 BGP(네트워크 경로 교환)
클라우드 VPN(HA) :가상 사설망 연결(VPN)
네트워크 서비스 계층 :가격 대비 성능 순위
네트워크 원격 측정 :네트워크 텔레메트리 관련 서비스
교통 책임자 :서비스 메시 트래픽 관리
Google 클라우드 서비스 메시 :서비스 인식 네트워크 관리
가상 사설 클라우드 :소프트웨어에 의해 정의된 네트워킹
VPC 서비스 제어 :API 기반 서비스에 대한 보안 제한
네트워크 인텔리전스 센터 :네트워크 감시 및 토폴로지
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사물 인터넷(IoT)
클라우드 IoT 코어 :기기 관리 및 데이터 수집
게임
Google 클라우드 게임 서버 :오케스트레이션된 Agones 클러스터
신원 및 보안
액세스 투명성 :감사 클라우드 제공자에 대한 액세스
이진 승인 :Kubernetes의 배포 시 보안
Cloud 감사 로그 :GCP에 대한 감사 트랙
클라우드 데이터 손실 방지 API :중요한 데이터 분류 및 수정
클라우드 HSM :하드웨어 관련 보안 모듈 서비스
클라우드 EKM :사용자가 제어하는 외부 키
클라우드 IAM :리소스 접근 제어
클라우드 ID :사용자, 기기 및 애플리케이션 관리
Cloud IAP(Identity-Aware Proxy) :신원 기반 애플리케이션 접근
클라우드 KMS :호스팅 키 관리 서비스
클라우드 리소스 관리자 :클라우드 프로젝트 메타데이터 관리
클라우드 보안 관리 센터 :보안 관리 및 데이터 위험 플랫폼
클라우드 보안 스캐너 :앱 엔진 보안 스캐너
컨텍스트 인식 액세스 :속성에 기반한 최종 사용자 접근 제어
이벤트 위협 감지 :의심스러운 활동을 스캔합니다.
Microsoft Active Directory용 관리 서비스 :관리되는 Microsoft Active Directory
비밀 관리자 :비밀 축적 및 관리
보안 키 시행 :2단계 키 인증
보호된 VM :강화된 VM
Titan 보안 키 :이중인증(2FA)을 위한 장치
VPC 서비스 제어 :VPC 데이터 제한
관리 도구
클라우드 API :클라우드 관련 서비스용 API
Cloud Billing API :프로그램에서 관리하는 GCP 결제
클라우드 결제 :청구 및 비용 관리 도구
클라우드 콘솔 :웹 기반 관리 콘솔
클라우드 배포 관리자 :템플릿 기반 인프라 구축
클라우드 모바일 앱 :iOS/Android GCP 관리 앱
개인 카탈로그 :내부 솔루션 카탈로그
클라우드 디버거 :라이브 프로덕션 디버깅
오류 보고 :애플리케이션 오류 보고
클라우드 로깅 :중앙 집중식 로깅
클라우드 모니터링 :인프라 및 애플리케이션 모니터링
클라우드 프로파일러 :CPU 및 힙 프로파일링
클라우드 추적 :애플리케이션 성능 이해
투명한 SLI :GCP 서비스 모니터링
개발자 도구
클라우드 빌드 :지속적인 통합 및 전달 플랫폼
IntelliJ용 클라우드 코드 :IntelliJ GCP 도구
VS Code용 클라우드 코드 :VS Code GCP 도구
클라우드 코드 :클라우드 네이티브 IDE 확장
클라우드 스케줄러 :크론 잡 서비스
클라우드 SDK :GCP용 CLI
클라우드 셸 :브라우저 기반의 터미널/CLI
클라우드 소스 저장소 :호스팅된 비공개 Git 저장소
클라우드 작업 :비동기 작업 구현
Eclipse용 클라우드 도구 :Eclipse GCP 도구
Visual Studio용 클라우드 도구 :Visual Studio용 GCP 도구
컨테이너 분석 :프로그래밍된 보안 검색
컨테이너 레지스트리 :프라이빗 컨테이너 레지스트리/스토리지
아티팩트 레지스트리 :범용 패키지 관리자
Gradle App Engine 플러그인 :Gradle App Engine용 플러그인
Maven App Engine 플러그인 :Maven App Engine용 플러그인
GCP로 마이그레이션
BigQuery 데이터 전송 서비스 :방대한 양의 수입 분석 데이터
클라우드 데이터 전송 :데이터 재배치 도구/CLI
Google Transfer Appliance :대여 가능한 데이터 전송 상자
Migrate for Anthos :VM을 GKE 컨테이너로 전송
Migrate for Compute Engine :Compute Engine 마이그레이션 도구
Amazon Redshift에서 마이그레이션 :Redshift에서 BigQuery로 마이그레이션
Teradata에서 마이그레이션 :Teradata에서 BigQuery로 마이그레이션
저장소 이전 서비스 :온라인/온프레미스 데이터 전송
VM 마이그레이션 :VM 전송 도구
Cloud Foundation 툴킷 :Infrastructure as Code 개요
API 플랫폼 및 생태계
API 분석 :API 측정항목
API 수익 창출 :API의 재정적 측면
Apigee API 플랫폼 :API 개발, 모니터링 및 보안
Apigee Hybrid :하이브리드/멀티클라우드 API 환경 관리
Apigee 센스 :공격으로부터 API 보호
클라우드 엔드포인트 :클라우드 API 게이트웨이
Cloud Healthcare API :의료 시스템의 GCP 상호 운용성
개발자 포털 :API 관리 포털
GCP 마켓플레이스 :파트너 및 오픈 소스 시장
Google 지도 플랫폼
길찾기 API :위치 간 길 찾기
거리 매트릭스 API :다중 출발지/목적지 이동 시간
지오코딩 API :주소를 좌표로 변환
지리적 위치 API :GPS를 사용하지 않고 위치를 시작합니다.
Maps Embed API :iframe 임베디드 맵 시연
지도 자바스크립트 API :동적 웹 맵
Android용 지도 SDK :Android 애플리케이션용으로 만든 지도
iOS용 지도 SDK :iOS 애플리케이션용으로 만든 지도
지도 정적 API :정지된 지도 이미지 표시
Unity용 지도 SDK :게임에 사용되는 Unity SDK
지도 URL :지도용 URL 시스템
Places API :휴식 기반 장소 기능
장소 라이브러리, Maps JS API :웹용 장소 기능
Android용 Places SDK :Android용으로 만들어진 장소 기능
iOS용 Places SDK :iOS용 장소 기능
도로 API :좌표를 도로로 변경
스트리트 뷰 정적 API :정지된 스트리트 뷰 이미지
스트리트 뷰 서비스 :JavaScript용 스트리트 뷰
시간대 API :좌표를 시간대로 변환
G Suite 플랫폼
관리 SDK :G Suite 리소스 관리
이메일용 AMP :역동적이고 상호작용적인 이메일
Apps 스크립트 :거의 모든 것을 확산 및 자동화
캘린더 API :캘린더 생성 및 관리
클래스룸 API :강의실 개설 및 관리
클라우드 검색 :기업 통합검색
문서 API :문서작성 및 편집
드라이브 활동 API :Google 드라이브 활동 복구
드라이브 API :파일 읽기 및 쓰기
드라이브 선택기 :드라이브의 파일 선택 위젯
이메일 마크업 :schema.org를 사용한 대화형 이메일
G Suite 부가기능 :G Suite 앱 확산
G Suite 마켓플레이스 :통합 애플리케이션을 위한 스토어프론트
Gmail API :Gmail 개선
행아웃 챗봇 :채팅에서 구어체 봇
피플 API :사용자의 연락처 관리
스프레드시트 API :스프레드시트 생성, 읽기 및 쓰기
슬라이드 API :프레젠테이션 작성, 읽기 및 편집
작업 API :작업 검색, 읽기 및 업데이트
Vault API :조직의 eDiscovery 관리
모바일(Firebase)
Cloud Firestore :문서 저장 및 동기화
Firebase용 Cloud Functions :이벤트 중심의 서버리스 애플리케이션
Firebase용 Cloud Storage :Object의 저장 및 제공
Crashlytics :충돌 기록 및 분석
Firebase A/B 테스트 :A/B 테스트 실험 생성
Firebase 앱 배포 :신뢰할 수 있는 테스터 빠른 액세스
Firebase 인증 :드롭인 인증
Firebase 클라우드 메시징 :기기 알림 보내기
Firebase 동적 링크 :신청내용 바로가기
Firebase 확장 프로그램 :사전 설치된 개발 솔루션
Firebase 호스팅 :CDN/SSL을 사용한 웹 호스팅
Firebase 인앱 메시지 :인앱 관련 메시지 보내기
Firebase 성능 모니터링 :앱/웹 성능 모니터링
Firebase 예측 :사용자 타겟팅 예측
Firebase 실시간 데이터베이스 :실시간 데이터 동기화
Firebase 원격 구성 :설치된 앱의 원격 구성
Firebase 테스트 랩 :모바일 테스트 장치 팜
Firebase용 Google 애널리틱스 :모바일 애플리케이션 분석
Firebase용 ML 키트 :모바일용 ML API
GCP 기초 오픈소스 프로젝트
아파치 빔 :일괄/스트리밍의 데이터 처리 서비스
gRPC: 원격 프로시저 호출(RPC) 프레임워크
gVisor: 보호된 컨테이너 런타임
이스티오: 서비스 연결 및 보호
네이티브: Kubernetes용 서버리스 프레임워크
큐브플로우: Kubernetes용 머신 러닝 툴킷
쿠버네티스: 컨테이너화된 애플리케이션 관리 서비스
OpenCensus: 클라우드 네이티브 관찰 가능성을 위해 만들어진 프레임워크
텐서플로우: 기계 학습 프레임워크
Google Cloud Platform에서 작업하는 방법
GCP 작업을 위한 기본 단계를 자세히 살펴보겠습니다. 가장 효과적인 학습 방법은 작은 단계를 밟는 것입니다. 이러한 작은 단계는 Google Cloud Platform과 관련된 몇 가지 빠른 시작 가이드를 통해 연습할 수 있습니다. 상기 가이드는 기본 작업을 포함하는 실시간 활동입니다.
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첫 번째 작업은 Linux VM을 만들고 연결하고 궁극적으로 삭제하는 방법을 배우는 것입니다. 이 간단하고 쉬운 작업은 Google Compute Engine에 대해 배우는 데 도움이 될 수 있습니다.
GCP 작업에 대해 배울 다음 활동은 파일을 저장하고 공유하는 방법을 아는 것입니다. 이 활동에는 버킷 생성, 파일 업로드, 파일 공유와 같은 이해하기 쉬운 몇 가지 작업이 포함되어 있으며 폴더로 구성됩니다. 이 활동을 통해 Google Cloud Storage를 배울 수 있습니다.
Docker Container Image를 배포하는 간단한 작업으로 Kubernetes Engine 및 Cloud SDK에 대한 본질적인 인상을 얻을 수 있습니다. 활동에는 클라우드 구성을 위해 Cloud Shell을 사용하고 컨테이너 이미지를 실행하는 작업이 포함됩니다.
연습할 수 있는 기타 필요한 활동은 다음과 같습니다.
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Machine Learning API를 이해하려면 외로운 작업자와 분산된 환경을 사용하여 클라우드에서 로컬로 TensorFlow 모델을 교육합니다.
Cloud Vision API 서비스를 통해 이미지에 라벨 감지를 실행하는 것도 연습할 수 있습니다.
Google App Engine에 대한 기본 이해를 위한 Python 애플리케이션 생성을 통한 소규모 App Engine 애플리케이션 배포
추가 리소스
다음은 GCP와 관련된 몇 가지 추가 리소스입니다.
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Google 클라우드 홈페이지
Google 클라우드 블로그
Google 클라우드 오픈 소스
GCP 매체 간행물
Apigee 블로그
Firebase 블로그
G Suite 개발자 블로그
G Suite GitHub
G Suite 트위터
Google 클라우드 인증
Google 클라우드 시스템 상태
Google 클라우드 교육
Google 개발자 블로그
Google 지도 플랫폼 블로그
Google 오픈 소스 블로그
Google 보안 블로그
Kaggle 홈페이지
Kubernetes 블로그
지역 및 네트워크 지도
Cloud Institute의 전문가와 연결하여 귀하의 경력 수준과 야망을 보완하는 가장 적합한 Google 클라우드 인증 교육을 안내해 드립니다.