AWS, GCP 및 Azure를 위한 효과적인 비용 관리 방법

소개

기업은 많은 기능에 대해 가장 중요한 세 가지 기술인 AWS, GCP 및 Azure를 활용합니다. 이 모든 시스템은 조직의 얼굴을 바꾸고 더 나은 조직으로 만드는 데 필수적입니다. 그러나 이 세 가지 기술이 모두 작동하면 관련 비용이 높습니다.

대부분의 경우 이 세 가지 기술의 리소스를 계속 활용하게 되지만 월별 청구서가 도착하면 전략을 재고할 수도 있습니다. 따라서 이를 방지하려면 Amazon Web Services, Google Cloud Platform 및 Azure의 비용을 관리하는 모범 사례를 알아야 합니다. 이 기사에서는 AWS, GCP 및 Azure에서 효과적인 비용 관리를 위한 사례를 논의하고 분석할 것입니다. 30일 무료 평가판을 시작하여 200개 이상의 자습 과정에 액세스할 수 있습니다.

Amazon Web Services 비용 관리 방법 ?

이러한 서비스로의 전환은 많은 조직에서 쉬운 일이며 이에 따른 비용 관리 문제를 해결하고 있습니다. 이제 AWS와 관련된 비용을 구성, 관리 및 제어할 수 있는 단계에 대해 논의하겠습니다.

<올>

AWS와 관련된 비용 액세스

비용 관리의 모든 제품은 AWS 메뉴에서 찾을 수 있는 AWS Management Console에서 사용할 수 있습니다. 이 페이지를 살펴보면 비용을 관리할 수 있는 옵션 묶음에 익숙해질 것입니다. 다른 작업을 시작하기 전에 AWS 비용 탐색기를 통해 사용된 리소스와 함께 계정을 분석하도록 하는 것이 좋습니다. 이 프로세스는 약 24시간이 소요됩니다. 그동안 나머지 기능이나 시스템을 살펴보실 수 있습니다.

1. AWS 구현 구성

AWS에서 직접 파생된 리소스를 사용하여 동시에 실행 중인 많은 계정 또는 프로젝트가 있을 수 있습니다. AWS와 관련된 비용을 관리하려면 AWS 서비스가 구현되는 모든 프로젝트 또는 계정을 구성해야 합니다. 모든 계정은 청구 패밀리 태그 아래에 있는 반면 프로젝트는 리소스 태그 섹션에 있을 수 있습니다. 이러한 방식으로 AWS를 구성하면 테이블에 있는 어떤 아이디어보다 모든 비용을 더 잘 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. 비용을 유발하는 요인 이해

비용을 관리하는 가장 좋은 방법은 처음에 그 수치를 높이는 요인을 이해하는 것입니다. 비용 탐색기를 켜면 해당 리소스에 지출된 비용을 다양한 표 또는 차트 형태로 확인할 수 있습니다. 이러한 리소스를 사용하는 계정과 함께 이러한 리소스의 사용이 화면에 명확하게 언급됩니다. 여기에서 어떤 리소스나 계정을 다른 것보다 더 잘 처리하고 구성해야 하는지 독점적으로 해석할 수 있습니다.

1. 비용 및 사용량 관리

다양한 계정이나 서비스에서 사용하는 리소스에 제한을 두는 경우에만 비용을 제어할 수 있습니다. 매월 해당 한도를 설정하여 해당 월에 사용되는 리소스의 양을 확인하는 것이 좋습니다. 설정된 예산 프레임을 초과할 때마다 Amazon ANS 또는 알림을 통해 알림을 받습니다. 모든 예산을 생성하면 해당 월에 소비된 리소스의 양과 함께 예산 대시보드에 표시됩니다.

1. 비용 및 사용량 최적화

AWS 비용 및 사용 보고서, AWS 예산 및 AWS 비용 탐색기는 비용을 크게 최적화하는 데 도움이 되지만 일부 조직에서는 AWS 예약도 구매하는 경향이 있습니다. 이러한 서비스는 약 75%의 많은 비용을 절감하는 데 도움이 되지만 약 2~3년 동안 서비스 사용에 전념해야 합니다. 이러한 예약을 수용하기 위해 AWS는 조직과 다른 모든 사용자에게 비용 절감에 관한 정보를 제공하는 데 도움이 되는 다양한 효율적인 도구를 제공합니다.

CloudInstitute.io에서 30일 무료 평가판을 시작하고 지금 AWS 클라우드 경력 여정을 시작하세요!

Google Cloud Platform 비용 관리 방법 ?

고객의 요구는 끊임없이 변화하고 조직은 끊임없이 변화하는 고객의 요구를 충족시키기 위해 클라우드 서비스를 지속적으로 확장 및 축소하고 있습니다. 그러나 운영 비용은 항상 초과되는 경향이 있으므로 모든 측면을 비판적으로 분석하여 최적화해야 합니다. 그렇기 때문에 지금은 Google Cloud Platform의 비용 관리 방법과 이러한 관리가 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 어떻게 도움이 되는지 논의할 때입니다.

<올>

비용 관리 및 청구 도구 이해

클라우드는 온디맨드 방식으로 서비스를 제공하며 이러한 서비스가 효율적으로 모니터링되지 않으면 사용자에게 침투하여 막대한 비용을 발생시킵니다. 따라서 가장 많은 비용이 발생하는 위치 또는 불규칙한 수의 리소스를 소비하는 프로젝트를 이해해야 합니다. 그렇기 때문에 Google Cloud는 이러한 프로젝트의 통계에 대한 액세스 권한을 부여하는 데 도움이 될 수 있는 많은 청구 및 비용 관리 도구를 도입했습니다. 이러한 도구를 사용하면 해당 프로젝트에서 사용하는 리소스에 따라 프로젝트를 구성 및 관리한 다음 올바른 수치로 할당할 수 있습니다.

1. 구입한 서비스에 대해서만 비용 지불

매년 말에 당신을 당황하게 만드는 많은 양의 청구서를 받을 수 있습니다. 이는 현재 리소스를 활용할 뿐만 아니라 이미 활용한 많은 리소스가 여전히 작업 프로세스에 있기 때문입니다. 그렇기 때문에 가장 먼저해야 할 일은 더 이상 사용하지 않는 리소스를 제거하는 것입니다. 또한 클라우드는 조직에서 사용 중인 서비스나 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있는 기회를 제공합니다. 그러나 많은 조직에서 밤이라고 하면 그대로 두는 경향이 있습니다. 하지만 비용을 조금이라도 절약하고 싶다면 피해야 하는 일이며, 이를 위한 가장 좋은 방법은 조직에서 필요하지 않을 때 시스템을 끄는 것입니다.

1. 성능 및 클라우드 스토리지 비용 최적화

스토리지 섹션이 비용 섹션의 스토리지 섹션과 섞일 수 있는 경우가 많습니다. 이는 스토리지 용량이 낮거나 워크로드가 너무 커서 처리할 수 없을 때 발생할 수 있으며 비용에도 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 모든 섹션을 세분화하는 것이 좋으며 Google Cloud는 이미 사용자에게 쉽게 제공했습니다. Google Cloud는 비용 청구 섹션과 함께 스토리지 청구 섹션이 포함된 다양한 청구 섹션을 제공하므로 비용을 더 잘 관리할 수 있습니다.

1. 데이터 웨어하우스 조정

새로운 방식으로 데이터 분석에 접근하기 위해 많은 조직에서 BigQuery로 전환하고 있습니다. 그러나 이러한 기술의 서비스는 생각보다 비용이 많이 들 수 있으므로 이러한 비용을 관리하는 방법을 배워야 합니다. 우선, 사용하지 않는 서비스에 대해 비용을 지불할 필요가 없습니다. 따라서 최대 청구 바이트 설정 옵션을 활용하면 구입한 서비스에만 비용을 제한할 수 있습니다.

비용 절감과 함께 쿼리의 효율성과 성능을 향상시키는 또 다른 방법은 테이블을 분할하고 클러스터링하는 것입니다. 모든 테이블은 특정 쿼리의 시간, 타임스탬프 또는 날짜를 기반으로 클러스터링 및 분할될 수 있습니다. 또한, 저장된 데이터를 분할하면 비용의 최대 50%를 절약할 수 있습니다. 당신이 해야 할 일은 테이블을 어떤 종류의 편집 작업의 일부가 아닌 장기 저장소로 옮기는 것입니다.

1. 네트워크 패킷 필터링을 잊지 마세요.

데이터를 모니터링하는 것은 모든 작업을 보호할 때 매우 중요합니다. 한 가지 잘못된 것이 조직을 완전히 뒤집어 놓을 수 있기 때문입니다. 그러나 클라우드의 온프레미스 환경을 사용할 수 있게 되면서 많은 사람들이 모든 것을 볼 수 있게 되었습니다. 이 시점에서 엄청난 트래픽이 시스템에 도달하면 모든 시스템이 효율성을 잃고 할당된 작업을 완료하는 데 더 많은 리소스를 사용하게 됩니다. 따라서 이러한 종류의 사고를 피하기 위해 네트워크 패킷을 지속적으로 필터링해야 합니다.

CloudInstitute.io로 30일 무료 평가판을 시작하고 지금 Google Cloud 경력 여정을 시작하세요!

Azure 비용을 관리하는 방법 ?

이제 효율성과 성능으로 유명한 Microsoft Azure로 알려진 세 번째로 중요한 기술을 향해 나아가고 있습니다. 그러나 많은 조직이 Azure 비용을 적절하게 관리하지 못하고 결국 막대한 비용의 희생양이 됩니다. 따라서 Azure 비용을 적절하게 관리할 수 있는 방법을 이해해야 합니다.

<올>

가격 책정 옵션을 염두에 두십시오

일정 시간이 지나면 다른 기술의 서비스를 꺼야 할 수도 있지만 Azure에서는 그렇지 않습니다. 반대로 Azure 서비스를 오래 사용할수록 향후에 지불해야 하는 비용이 줄어듭니다. 따라서 약 2~3년 동안 서비스를 사용하면 해당 서비스의 가격이 크게 낮아집니다. 특정 리소스를 선택하고 시기 적절하게 가격 옵션을 확인하여 업데이트된 리소스로 변경하기만 하면 됩니다.

1. 가상 머신의 크기를 조정하는 것을 잊지 마십시오.

가상 머신의 설정에서 선택할 수 있는 많은 옵션이 있지만 가장 많은 이점을 제공하는 옵션을 선택해야 합니다. Azure 비용을 최적화하려면 모든 가상 머신을 최대 용량과 사용량으로 실행해야 합니다. 그러나 이 사용량은 약간 변동할 수 있지만 Azure의 메트릭에서 이러한 컴퓨터의 프로세스를 모니터링할 수 있습니다. 이러한 가상 머신의 크기를 지속적으로 조정하면 최적의 비용으로 최대의 이점과 효율성을 얻을 수 있습니다. 가상 머신의 크기를 줄임으로써 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

1. 모든 워크로드를 컨테이너로 전송

많은 조직에서 가상 머신이 업계에서 사용할 수 있는 유일한 컴퓨팅 성능이라고 생각하지만 이는 사실이 아닙니다. 컨테이너는 또한 효율적인 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 또한 능숙한 조작성으로 인해 다양한 가상 머신에 비해 비용이 저렴합니다. Azure Kubernetes Service는 가장 효율적인 호스팅 플랫폼임이 입증되었으며, 이것이 대부분의 산업이 서비스와 함께 워크로드를 컨테이너로 이동하는 이유입니다.

1. 보관 데이터를 콜드 스토리지로 전송

조직에는 어딘가에 저장해야 하는 많은 양의 데이터가 있으며 Azure는 최대 저장 용량을 제공합니다. 그러나 조직은 데이터를 사용 중이거나 사용될 부분과 사용된 데이터가 상주할 두 부분으로 데이터를 세분화해야 한다는 사실을 잊어버리는 경향이 있습니다. Azure에는 웜 스토리지와 콜드 스토리지로 구성된 BLOB 스토리지가 있기 때문입니다. 웜 스토리지에는 사용 중이거나 사용 중인 데이터가 포함되고 콜드 스토리지에는 더 이상 사용되지 않을 데이터가 포함됩니다. 웜 스토리지보다 비용이 저렴하고 추가 비용을 지불하지 않아도 되므로 보관된 모든 데이터를 콜드 스토리지로 전송해야 합니다.

CloudInstitute.io에서 30일 무료 평가판을 시작하고 지금 Azure Cloud 경력 여정을 시작하세요!

최종 생각

Amazon Web Services, Google Cloud Platform 또는 Microsoft Azure에 관계없이 이러한 서비스 중 하나는 조직에 유익한 결과를 제공하는 데 필수 불가결합니다. 이러한 모든 기술을 이해하는 것은 필수 사항으로 간주되며 많은 사람들이 기회가 있을 때마다 이 지식을 습득하고 있습니다. 따라서 이러한 기술 발전의 일부가 되려면 먼저 Google Cloud 자격증, AWS 자격증 또는 Azure 자격증에 등록한 다음 다른 자격증으로 넘어가야 합니다. 이는 이러한 인증을 통해 다른 기술에 대한 지식을 하나씩 추가할 수 있는 확고한 기반을 구축할 수 있기 때문입니다. 전문가와 연결하여 클라우드 인증에 대해 자세히 알아보세요.