Siemens, 서비스로 Xcelerator 출시

올해 초 지멘스의 사장 겸 CEO인 Tony Hemmelgarn은 Siemens Digital Industries Software 비즈니스를 SaaS(Software as a Service)로 전환할 계획이라고 발표했습니다. 이제 회사는 XaaS(Xcelerator as a Service)를 도입하여 Xcelerator 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다.

지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(Siemens Digital Industries Software)의 전략 및 마케팅 SVP인 브렌다 디셔(Brenda Discher)는 “Xcelerator as a Service는 Xcelerator 포트폴리오를 보다 쉽게 ​​액세스할 수 있도록 하여 제조 조직과 확장된 가치 사슬이 단일 소스의 진실과 언제 어디서나 모든 장치에서 고성능 컴퓨팅으로 전환합니다. 클라우드 기반 서비스는 HPC[고성능 컴퓨팅] 하드웨어 또는 사내 IT 전문 지식에 대한 필요성을 제거하고 누구나 웹 브라우저를 통해 컴퓨팅 집약적인 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 주도적 생성 공학.”

블로그에서 그녀는 "우리는 단순히 기존 도구, 기본 파일 공유 기능 위에 새로운 사용자 인터페이스를 추가하거나 제한된 데스크톱 CAD 기능을 클라우드로 옮기는 것이 아닙니다. 그 대신 클라우드를 활용하여 새로운 방식으로 업계 최고의 기술을 제공하고 오늘날 고객이 직면한 액세스, 유연성 및 확장성의 문제를 줄이는 데 집중해 왔습니다.”

XaaS는 즉각적인 생산성을 제공하는 유연하고 개인화된 솔루션을 통해 조직이 원하는 대로 도구, 기능 및 컴퓨팅 리소스에 대한 필요 기반 액세스를 제공하기 위한 것입니다. 지멘스는 기능을 서비스로 제공함으로써 XaaS가 제공하는 확장성의 결과 제조업체가 필요할 때 빠르고 쉽게 용량을 추가할 수 있어 조직이 시장 상황에 빠르게 적응할 수 있다고 말했다. 이를 통해 임시 및 기존 이해 관계자 그룹이 재료 또는 장비에 투자하기 전에 포괄적인 디지털 트윈으로 제품 및 프로세스를 함께 구축하고 테스트할 수 있습니다.

Discher는 새로운 XaaS 기능을 배포하는 방법에 대한 몇 가지 예를 제공하여 다양한 유형의 회사에서 새로운 기능을 가능하게 하는 방법을 강조합니다.

예를 들어 다국적 자동차 OEM은 XaaS를 사용하여 전 세계적으로 내부 및 다계층 공급업체 주도 팀 간의 안전한 협업을 통해 전 세계적으로 분산된 공급망에서 협업을 늘릴 수 있습니다. Mendix 로우 코드 기능을 통해 엔지니어링, 시뮬레이션, 제조 및 생산 전반의 전문가를 연결하여 특정 요구 사항을 충족하도록 솔루션을 조정할 수 있습니다.

새로운 공급업체를 등록해야 하는 경우 이메일 주소를 입력하고 나머지는 앱에서 처리하도록 함으로써 통제되고 안전한 방식으로 데이터를 공유할 수 있습니다. 또는 서스펜션 하위 시스템에 대한 시뮬레이션 워크플로를 재사용 가능하고 배포 가능하며 제어 가능한 애플리케이션으로 래핑해야 하는 경우 서비스는 FEA 전문가가 프로그래머 없이도 이를 수행할 수 있는 로우 코드 도구를 제공합니다. 또한 다른 CAD 시스템의 데이터를 사용하여 가상 현실에서 전 세계 공급업체와 협업할 수도 있습니다.

또 다른 시나리오에서 개념에서 인도 가능한 시장 도입으로 도약해야 하는 자동차 스타트업을 생각해 보십시오. Siemens는 서비스로서의 Xcelerator를 통해 이 팀이 기계 설계, 전자, 소프트웨어 개발 등 전반에 걸쳐 고급 제품 개발 도구 세트를 사용할 수 있지만 이를 지원하는 IT 인프라가 필요하지 않으면서도 주요 제조에서 사용하는 것과 동일한 도구 세트에 액세스할 수 있다고 말했습니다. 조직에서 필요한 모든 장치에서 언제 어디서나 적은 비용으로 포괄적인 디지털 트윈을 구축할 수 있습니다.

또는 Shenzhen의 공급업체와 협력하여 CAD 파일을 조정하고 금형을 다시 잘라 도구에서 첫 번째 부품을 가져와야 하는 경우 브라우저를 로드하고, XaaS에 로그인하고, 동료와 협업하고 관리되는 환경에서 편집합니다. 프로토타입 장치가 현장에 있고 내장 센서의 데이터 스트림으로 무엇을 해야 하는지 알아낼 필요가 있는 경우 포괄적인 디지털 트윈 도구 세트를 사용하면 사용자가 데이터를 수집하고 실제 결과로 시뮬레이션을 신속하게 실행할 수 있습니다. 또한 차세대 인공 지능을 추가하고 클라우드의 실제 데이터를 기반으로 하는 수백 가지의 순수 가상 테스트를 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다. Discher는 "저희는 이를 생성 엔지니어링이라고 부르며, 이는 제품 설계 방식을 변경할 수 있습니다."라고 말했습니다.