ADLINK, 철도용 견고한 AI 지원 비디오 분석 플랫폼 출시

에이디링크는 승객 보안, 위험 감지 및 철도 침입 감지를 포함한 차세대 철도 솔루션을 대상으로 하는 AVA-RAGX AI 지원 비디오 분석 플랫폼을 출시했습니다.

Nvidia Jetson AGX Xavier 모듈의 산업용 버전을 기반으로 하는 AVA-RAGX는 가혹한 운영 환경에서 안정성과 성능을 제공하는 온보드 및 노변 철도 애플리케이션 모두를 위한 작고 견고한 AI 지원 솔루션을 제공합니다. 에이디링크 포트폴리오 내의 다른 AVA 플랫폼과 함께 새로운 AVA-RAGX는 철도 솔루션 제공업체에 애플리케이션에 가장 적합한 구성을 선택할 수 있는 높은 수준의 유연성을 제공합니다. 대상 철도 애플리케이션에는 철도 침입 감지, 기차역 비디오 감시, 온보드 승객 보안 및 철도 위험 감지가 포함됩니다.

에이디링크의 네트워킹, 통신 및 공공 부문 사업부 총괄 책임자인 Eric Kao는 “AI는 운영 효율성을 개선하고 더 스마트하고 안전한 고객 서비스를 제공하며 새로운 비즈니스 기회를 창출하기 위해 철도 산업의 디지털 혁신을 가속화하고 있습니다. AVA-RAGX의 도입은 철도 산업을 위한 견고한 AI 지원 비디오 분석 플랫폼 포트폴리오에 중요한 추가 사항입니다. 더 중요한 것은 Nvidia와 에이디링크의 Elite 파트너십이 Nvidia의 최신 GPU 기술에 대한 고유한 액세스와 최고 수준의 기술 지원을 통해 제품 개발을 가속화할 수 있는 방법을 보여줍니다.”

에이디링크는 엔비디아와의 파트너 자격으로 견고한 임베디드 시장을 위한 칩다운 GPU 솔루션을 구축할 수 있는 권한을 가졌다고 밝혔습니다. 또한 에이디링크는 고급 처리 기술 및 기술 지원에 대한 액세스를 활용하여 차세대 AI 및 머신 러닝 애플리케이션을 위한 개방형 표준 기반 이기종 컴퓨팅 솔루션을 추진할 수 있었습니다.

AVA-RAGX 플랫폼은 오늘날 점점 더 복잡해지는 철도 운영의 실시간 비디오 및 그래픽 분석 애플리케이션에 적합합니다. 8코어 Nvidia Carmel CPU와 512코어 NVIDIA Volta GPU가 탑재된 이 플랫폼은 차세대 철도 시스템 개발에 대한 에이디링크의 전문성을 보여줍니다. AI, 기계 학습, 에지 컴퓨팅 및 IoT 기술을 결합하고 EN 50155 사양 인증을 받은 AVA-RAGX는 열악한 운영 환경에서 유연하게 배포할 수 있도록 설계된 견고하고 팬이 없는 소형 플랫폼입니다.

288 x 190 x 72mm 크기의 AVA-RAGX는 특히 공간이 제한된 환경을 대상으로 하므로 소형 솔루션 인클로저가 있는 에지 유형 철도 애플리케이션에 이상적입니다. 4개의 M12 기가비트 포트와 무선 연결(5G/LTE 및 Wi-Fi), 4개의 디지털 입력 및 4개의 출력 24VDC-110VDC(1.5kV 절연 포함)를 포함한 완벽한 I/O 포트를 제공합니다.

고급 카메라 시스템, 레이더, Lidar, GNSSC 및 AI 소프트웨어 스택과 통합되면 AVA-RAGX 시스템은 열차 주변과 정확한 위치에 대한 정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 철도 산업의 특별한 과제는 열차의 긴 제동 거리입니다. AVA RAGX는 적절한 센서에 연결될 때 경고 시간을 늘리기 위해 새로운 위험을 훨씬 앞서 감지할 수 있습니다. 또한 위험 감지 시스템은 운영 효율성과 안전성을 향상시킬 수 있으며 특히 열차가 야간에 운행하거나 가시성이 떨어지는 악천후 조건에서 운행하는 경우 사고를 예방할 수 있습니다.

선로변 장비 결함 감지 시스템은 검사열차에 장착 시 팬터그래프, 선로 등 노변 장비에서 포착한 영상을 실시간으로 처리한다. Nvidia의 GPU 가속 컴퓨팅으로 구동되는 시스템은 최대 120km/h의 열차 속도에서 잠재적인 장비 결함을 효과적으로 식별할 수 있습니다.

AI-at-edge를 온보드 레거시 CCTV 네트워크에 통합하면 승객의 여행 조건이 향상됩니다. AVA-RAGX는 CCTV 재생 영상에 의존하는 대신 실시간 모니터링을 수행할 수 있습니다. 응용 프로그램에는 무인 수하물, 좌석 점유 및 승객 수 확인이 포함됩니다. AVA-RAGX를 기차역 감시 시스템에 배치하면 역 플랫폼에서 수신한 실시간 비디오 스트림을 분석하여 의심스럽거나 공격적인 인간 행동, 군중 움직임, 안면 마스크 착용까지 감지할 수 있습니다.