Renesas:모터가 장착된 가전 제품을 위한 고장 감지 e-AI 솔루션

Renesas Electronics는 Renesas RX66T 32비트 마이크로컨트롤러를 특징으로 하는 모터 장착 가전 제품을 위한 고장 감지 e-AI 솔루션 출시를 발표했습니다. 인공지능(e-AI)이 내장된 이 솔루션은 모터 이상으로 인한 냉장고, 에어컨, 세탁기 등 가전제품의 고장 감지가 가능하다. 모터의 현재 또는 회전율 상태를 나타내는 속성 데이터를 이상 감지에 직접 사용할 수 있으므로 단일 MCU로 모터 제어와 e-AI 기반 이상 감지를 모두 구현할 수 있습니다. RX66T를 사용하면 추가 센서가 필요하지 않으므로 고객의 BOM 비용이 절감됩니다.

가전제품이 오작동을 일으키면 일반적으로 모터 작동이 비정상적으로 나타나며 실시간으로 고장 감지를 모니터링하고 있다. e-AI 기반 모터 제어 기반 감지를 구현하면 고장 감지 결과를 오류 발생 시 경보 발생뿐만 아니라 예방 유지 보수에도 적용할 수 있다. 예를 들어, e-AI는 수리 및 유지 보수가 수행되어야 하는 시기를 예측할 수 있고 결함 위치를 식별할 수 있습니다. 이 기능은 가전 제품 제조업체가 제품에 오류가 발생하기 전에 오류를 예측하는 기능을 추가하여 유지 관리 작업 효율성을 높이고 제품 안전성을 개선할 수 있는 수단을 제공합니다.

모터 장착 가전용 르네사스 고장 감지 e-AI 솔루션은 고성능 RX66T MCU를 활용해 최대 4개의 모터를 제어할 수 있다. 오늘날의 세탁기에는 일반적으로 세 개의 모터가 있습니다. 하나는 세탁조를 회전시키고, 하나는 물 순환 펌프를 구동하고, 다른 하나는 건조 팬을 구동합니다. 따라서 Renesas 고장 감지 e-AI 솔루션을 사용하여 단일 RX66T 칩으로 이 3개의 모터를 제어하는 ​​동시에 오류에 대해 3개의 모터를 모두 모니터링할 수 있습니다.

새로운 솔루션은 Renesas 모터 제어 평가 시스템과 RX66T CPU 카드를 사용합니다. 이 하드웨어는 RX66T MCU에서 실행되는 샘플 프로그램 파일 세트와 모터 상태를 나타내는 속성 데이터를 수집 및 분석할 수 있는 GUI 도구와 결합됩니다. 결함을 감지하기 위해서는 정상 상태의 특성을 학습할 필요가 있다. GUI 도구를 사용하여 시스템 엔지니어는 AI 학습 및 최적화된 오류 감지 기능 개발을 즉시 시작할 수 있습니다. AI 모델이 개발되면 e-AI 개발 환경(e-AI Translator, e-AI Checker, e-AI Importer로 구성)을 사용하여 학습한 AI 모델을 RX66T로 쉽게 가져올 수 있습니다.