연결된 제품의 IoT 데이터 활용이 중요한 이유

제품을 연결함으로써 기업은 새로운 비즈니스 영역을 개척하고 고객에게 완전히 새로운 서비스를 제공할 수 있습니다. 기업은 고객의 연결된 제품에서 데이터를 분석하여 이러한 제품이 실제로 어떻게 사용되는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이것이 바로 IoT 성숙도의 두 번째 수준입니다. 최신 IoT 보안 접근 방식을 준수하면서 IoT 데이터를 활용하여 제품과 서비스를 개선하는 것입니다.

출처:Bosch.IO IoT 성숙도의 다양한 수준은 IoT 프로젝트가 제품에 가치를 추가할 수 있는 방법을 나타냅니다.

예를 들어 Bosch Power Tools는 연결된 잔디 깎는 기계의 IoT 데이터를 활용하여 고객의 요구 사항을 더 잘 충족합니다. Bosch 전동 공구의 Maria Benito Herrero와 Luke Calton이 설명합니다.

마리아 베니토 에레로

Maria Benito Herrero는 Bosch Power Tools에서 Indego 400 잔디 깎는 기계의 제품 소유자입니다. Maria는 2011년 7월에 Bosch에 합류했으며 마케팅 분야에서 15년 이상의 경험을 축적했습니다. 현재 Bosch Power Tools에서 제품 관리자로 근무하면서 Indego 제품 라인의 전략과 관리를 구체화하는 데 도움을 주고 있습니다. 그녀는 특히 사용자 경험과 현재 시장 동향을 이해하는 데 관심이 있습니다.

현장의 IoT 데이터가 고객의 요구를 더 잘 충족시키는 제품을 개발하는 데 어떻게 도움이 되었습니까?

마리아 베니토 에레로 최신 잔디 깎는 기계인 Indego 400 Connect를 개발하기 시작했을 때 시장 조사 데이터에 따르면 유럽의 평균 정원 크기는 500제곱미터 미만이었습니다. 이 정보를 확인하기 위해 Indego 1000 Connect 잔디 깎는 기계의 현재 사용자로부터 IoT 데이터를 수집하기 시작했습니다. IoT 데이터를 분석하여 연구 데이터를 확인할 수 있었습니다. 사용자의 잔디밭 중 75%가 400제곱미터 미만인 것으로 나타났습니다. 그러나 Indego 1000 Connect는 1,000~1,300제곱미터 범위의 더 큰 정원을 위해 설계되었습니다. 이 정보는 새로운 Indego 400 Connect 개발의 핵심이었습니다.

새로운 Indego 400 Connect의 IoT 데이터를 이미 분석하셨습니까?

마리아 베니토 에레로 우리는 최근 사람들이 매주 잔디 깎는 기계를 보내는 빈도를 분석했습니다. 이 데이터는 시장 조사에서 얻은 데이터와 완전히 다른 것으로 나타났습니다. 사람들에게 매주 잔디를 얼마나 자주 깎느냐고 물었을 때 그들의 대답은 IoT 데이터 평가에서 얻은 수치보다 훨씬 낮았습니다. 잔디 깎는 기계가 항상 한 번에 잔디를 깎는 것은 아니라는 결론에 도달했습니다. 때로는 다시 돌아가서 충전해야 합니다. 따라서 사람들은 잔디 깎는 기계가 실제로 잔디를 깎는 횟수를 정확히 알지 못합니다. 그러나 이 정보는 무엇보다도 모어의 수명에 영향을 미치기 때문에 매우 중요합니다.

루크 칼튼

Luke Calton은 Bosch Power Tools의 연결 제품 소유자입니다. 현재 역할에서 Luke는 연결을 위한 로드맵을 정의하고 현재 하이브리드 스마트 가든 앱을 대체할 기본 앱을 출시하고 있습니다. 그는 2015년 제품 관리자로 보쉬에 합류했으며 상업 마케팅 관리자로도 일했습니다.

IoT 데이터 보안 문제는 널리 논의되고 도전 과제로 간주됩니다. 제품의 IoT 보안에 어떻게 접근합니까?

루크 칼튼 우리는 항상 최신 설계 권장 사항을 준수하고 IoT 보안과 관련하여 당사 솔루션이 최첨단인지 확인합니다. 우리는 이메일 주소 또는 이름, 생일 및 성별과 관련된 모든 것과 같은 개인 데이터를 추적하지 않습니다. 앱 등록을 위해 이메일 주소가 필요하지만 다른 용도로 사용되지 않도록 하고 있습니다. 반면에 잔디 지도와 같이 일부 사람들이 개인 데이터로 분류하기도 하는 다른 영역이 있습니다. 우리는 제품 제안을 더 잘 맞춤화하기 위해 지도의 정보를 사용합니다. 잔디 모양에 대한 데이터를 기반으로 소유자를 식별하는 것은 실제로 불가능합니다. 법적인 측면에서는 문제가 없습니다. 그러나 법적 관점뿐만 아니라 사용자의 인식에도 부합하는 방식으로 데이터를 식별하고 처리하는 것이 중요합니다. 우리는 동일한 수준의 보안과 기밀로 이를 수행합니다.

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