Z-Wave 대안을 찾고 계십니까?

Z-Wave는 Sigma Designs의 독점 메시 네트워크이며 전 세계 325개 제조업체에서 지원합니다. 홈 오토메이션, 스마트 조명 및 HVAC 제어와 같은 근거리 센서 데이터 네트워크에 자주 사용됩니다. 이러한 스마트 애플리케이션 중 하나(또는 Z-Wave 네트워크에서 이점을 얻을 수 있는 다른 것) 중 하나를 구축 중이고 대안이 궁금하다면 올바른 기사를 찾은 것입니다. 아래에서 Z-Wave 대안을 찾도록 유도할 수 있는 몇 가지 요소와 이러한 다른 옵션의 이점에 대해 설명합니다.

2.4GHz 솔루션을 고려하십시오.

Z-Wave는 미국에서 sub-GHz 915MHz ISM 대역을 사용하고 유럽에서 868MHz SRD 대역을 사용합니다. 더 간단하고 비용 효율적인 배포를 찾고 있고 메시 네트워크 프로토콜을 사용하려는 경우 글로벌 표준 2.4GHz ISM 주파수 대역을 고려하십시오. ZigBee, WiFi, Thread, Xbee 등은 모두 2.4GHz 대역에서 실행됩니다. 이 밴드는 해당 하드웨어가 국가별로 지정되지 않고 어디서나 사용할 수 있다는 점에서 유용합니다. 2.4GHz 대역의 단점은 다른 모든 조건이 동일할 때 범위가 더 짧고 인기로 인해 더 많은 간섭을 받을 수 있다는 것입니다.

스타 네트워크로 이동합니다.

언급했듯이 Z-Wave는 메시 네트워크입니다. 즉, 시스템의 각 노드는 무선 데이터 소스이자 중계기 역할을 합니다. 한 센서 노드의 정보는 게이트웨이에 도달할 때까지 노드에서 노드로 계속 이동합니다. 그러나 메쉬가 성공하려면 고밀도 노드가 필요합니다. 이는 종종 네트워크를 과도하게 엔지니어링하게 하고 메시를 배포할 때 가장 큰 문제 중 하나입니다.

따라서 Z-Wave를 고려하고 있다면 먼저 실제로 메시 네트워크를 사용해야 하는지 결정하십시오. 더 높은 데이터 전송률을 얻고 장치 레이아웃이 잘 정의된 경우(예:도시 지역에서 전기 계량기를 사용하는 경우) 메시 네트워크가 필요할 수 있습니다. 그렇다면 계속하십시오.

하지만 메쉬 걱정 없이 간소화된 네트워크를 갖추려면 할 말이 있습니다. 메쉬를 사용해야 하는 특별한 이유가 없다면 Symphony Link와 같은 스타 네트워크를 살펴보세요. 스타 네트워크의 장점은 하나의 노드가 다운되더라도 해당 노드가 라우터와 직접 연결되어 있기 때문에 메시지를 계속 받을 수 있다는 것입니다.

다른 네트워크에 가입하십시오.

Z-Wave를 고려 중이라면 자체 네트워크 구축을 계획하고 있을 것입니다. 이것이 이 기술의 유일한 옵션입니다. 그러나 자체 네트워크를 배포하면 일부 사람들이 고려하지 않는 운영 문제가 많이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 WiFi 네트워크를 배포하는 경우 모든 엔드포인트를 프로비저닝하는 것이 주요 과제가 될 수 있습니다.

그러나 SIGFOX, LoRaWAN 또는 Ingenu와 같은 네트워크에 가입하는 것이 옵션이라면 고려해야 할 것입니다. 네트워크에서 요금을 지불해야 하지만 네트워크 설정을 직접 처리할 필요는 없습니다. 이 계획을 고려하고 있다면 가장 먼저 해야 할 일은 애플리케이션을 배포할 네트워크가 있는지 확인하는 것입니다. 있다면 훌륭합니다! 그걸 써. 그러나 그렇지 않은 경우(그리고 특정 기간 내에 네트워크가 종료될 것이라고 주장하는 보도 자료가 있더라도) 네트워크가 구축될 때까지 기다리지 마십시오.

또 다른 옵션은 Symphony Link와 같이 즉시 사용할 수 있는 네트워크를 살펴보는 것입니다. 기기에 네트워크 토큰과 애플리케이션 토큰을 할당하면(공장에서 프로그래밍할 수 있으므로 작동에 대해 걱정할 필요가 없습니다.) 노드가 켜지면 즉시 네트워크에 연결됩니다. SIM 카드를 사용하여 셀 네트워크에 연결하는 것과 유사하게 최소한의 노력으로 시스템을 시작하고 실행할 수 있도록 설계되었습니다.

결론

이 시점에서 드로잉 보드로 돌아가서 애플리케이션을 연결하기 위해 몇 가지 Z-Wave 대안을 검토해야 한다고 느낄 수 있습니다. 그렇다면 무선 IoT 네트워크 프로토콜의 전체 목록을 확인하십시오. 여기에서 우리는 모든 종류의 연결 문제를 해결하는 데 사용된 27개의 프로토콜에 대해 설명합니다. 질문이 더 있으시면 저희에게 연락하거나 @LinkLabsInc를 트윗하십시오.