Fetch에 따르면 IoT의 모든 컴퓨터에는 정말 좋은 에이전트가 필요합니다.

슈퍼컴퓨터는 체스에서 누구든지 죽일 수 있고 자기공명영상(MRI) 스캐너는 당신을 꿰뚫어 볼 수 있지만 자신을 파는 데는 쓸모가 없습니다. Fetch.AI 사용 프리랜스 기술 작가인 Nick Booth는 자신의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있다고 말합니다.

기술 산업은 산림에서 화석 연료에 이르기까지 다른 모든 것을 희생해야 하는 빠른 성장을 촉진하는 데 집착하고 있습니다. 계획이 거창해져서 불타고 나갈 것 같습니다.

다음은 Deepmind 전문가, 교수 및 University Challenge보다 더 많은 PhD로 구성된 영국 캠브리지에 있는 회사의 반대 문화 아이디어입니다. 우리가 이미 가지고 있는 것을 더 잘 활용하지 않는 이유는 무엇입니까? 지하철에서 자기 공명 영상 부서에 이르기까지 도처에 훌륭하지만 제대로 사용되지 않는 기계가 있으며 모두 제대로 사용되지 않고 있습니다.

더 열심히 일하면 생산성이 급증할 수 있지 않을까요? 이것이 Fetch.AI가 '경제적' 생명을 불어넣어 모든 곳의 기계를 돕고자 하는 근거입니다. 어떻게?

Fetch.AI는 모든 기계를 수요가 있는 곳에 용량을 공급하는 하나의 거대한 Capacity Exchange로 네트워크화하여 기계가 가능한 최고의 가격으로 자산을 판매할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이것은 경제학자들이 완벽한 시장 조건으로 정의하는 것을 만들 수 있다면 달성할 수 있습니다. 그렇게 하려면 각 기계가 IoT가 제공하는 완벽한 정보로 지능형 경제 대리인 역할을 해야 합니다.

기계에는 에이전트가 필요합니다.

그러나 기계는 그 정보에 따라 행동할 근거가 부족합니다. 특정 창의적 재능을 위해 설계되었기 때문에 놀라운 일이 아닙니다. 자신을 최대한 활용하려면 에이전트가 필요합니다. Al Gorithm 씨, 90퍼센트 앞으로 나아가십시오.

기계는 예방 의학, 에너지 생성 또는 운송 인프라 운영과 같은 한 가지 일에 타의 추종을 불허하는 재능을 가진 '똑똑한 바보'입니다. 그러나 그것들은 다른 모든 것에는 쓸모가 없습니다. 아무도 프로그래밍하지 않았기 때문에 그들은 틀 밖에서 생각할 수 없습니다. 예, MRI 스캐너는 당신을 꿰뚫어 볼 수 있지만 때때로 매우 순진합니다.

이것이 에이전트가 필요한 이유입니다. 또는 두뇌. 이것이 바로 Cambridge에 기반을 둔 Fetch.AI가 그들을 돕고자 하는 문제입니다. 그것은 그들의 대리인이 되기를 원하지 않고 인공 지능(AI)이라는 선물을 그들에게 기름부을 예정입니다. 예를 들어, 실직한 터빈은 추가 용량을 최고 입찰자에게 판매할 수 있습니다. 예를 들어 친환경 전력 소스가 필요하고 온라인 쇼핑이 급증하고 친환경 전력을 사용하여 불타는 CPU를 식혀야 하기 때문에 한 번만 추가 비용을 지불할 용의가 있는 일부 로컬 데이터 센터가 있습니다.

세계에서 가장 지능적인 기계를 지원하는 Fetch.AI의 방법은 여기에서 설명하기에는 너무 복잡합니다. 캠브리지 기술 현장에서 가장 뛰어난 50명의 지성을 모았고 알고리즘에서 집계에 이르기까지 모든 분야에 대한 다학문 팀을 구성했다고 해도 과언이 아닙니다.

보안이 최우선입니다

보안이 최우선이라고 Fetch CTO, 토비 심슨. Simpson은 "우리는 기계 학습, 암호화, 인공 지능, 소프트웨어 엔지니어링 분야의 전문가를 보유하고 있습니다. 이러한 자율 경제 대리인(AEA)의 혜택을 가장 많이 받을 수 있는 산업은 가장 움직이는 부분이 있는 산업이라고 Simpson은 말합니다.

교통, 공급망, 에너지 및 여행 산업의 4개 부문이 떠오릅니다. 종종 벙어리 장치가 주재하는 많은 움직이는 부품이 있는 경우 막대한 관리 문제가 발생합니다. 장치는 스스로를 보호하기에는 너무 어리석어서 IoT를 본질적으로 위험하게 만듭니다. 그리고 그들은 그렇게 설계되지 않았기 때문에 팀으로 스스로를 관리할 수 없습니다. 이러한 경우 관리는 여러 장의 판을 계속 회전시키는 것과 같이 매우 노동 집약적입니다. Simpson은 "결국 우리가 하려는 것은 판이 스스로 회전하도록 하는 것입니다."라고 말합니다.

이 계획의 천재성은 자체적으로 실행된다는 것입니다. 어떤 기계는 파격적인 거래에서 다른 기계보다 더 낫습니까? 한 사람의 알고리즘이 경쟁자의 알고리즘을 능가할 수 있습니까? Fetch.AI에 이러한 질문을 해야 합니다.

행복은 끊임없는 획득에서 오는 것이 아니라 이미 가지고 있는 것을 사랑하는 법을 배우는 데서 옵니다. 우리가 에이전트로부터 그것을 배울 것이라고 누가 생각이나 했겠습니까? 자동 에이전트도 있습니다. 결국 기계는 우리에게 가치 있는 것을 가르쳐 줄 수 있습니다.

저자는 프리랜서 기술 작가인 Nick Booth입니다.