커넥티드 카의 책임자는 누구인가요? 루프에서 드라이버에게 물어보세요

누군가가 당신의 운전을 비난하면 싫어하지 않습니까? 우리는 왜 이 길을 가고 있습니까? 천천히 해! 속도를 올리다! 그 차가 들어오지 못하게 하세요!

Nick Booth는 방해하는 바쁜 사람들이 단순히 고혈압을 높이는 것이 아니라고 말합니다. . 당신이 엄청난 양의 과속 금속을 담당하는 동안 주의를 산만하게 하기 때문에 위험합니다.

이러한 후원적 개입은 '스마트' 자동차가 수행할 때 더욱 악화됩니다. 스스로를 당신보다 낫다고 여기는 기계보다 더 참을 ​​수 없는 것은 없습니다. 이것이 바로 ADAS 증후군이 있는 자동차에서 기대할 수 있는 것입니다. ADAS 증후군은 고급 운전자 지원 시스템이 장착된 자동차에 영향을 미치는 망상입니다.

프록시 맨스플레인

맨스플레인이 당신을 짜증나게 한다면 당신은 이러한 개입을 싫어할 것입니다. 멀리 떨어진 개발자가 운전 제한 사항을 결정했습니다. 설상가상으로, 그들은 분명히 당신의 깊이를 벗어난 상황에 대한 반응을 미리 프로그래밍했습니다. 코드 작성자가 남자였을 가능성은 매우 높습니다. 따라서 ADAS는 일종의 대리인에 의한 mansplaining입니다. 그것은 적어도 인구의 절반을 졸도에 빠뜨릴 것입니다.

영국 노퍽에서 Ansible Motion 은(는) 무엇보다도 자동차 제조업체가 최신 모델에 대해 계획하고 있는 모든 새로운 ADAS 시스템에 대한 우리의 반응을 테스트하는 Delta Driver-in-the-Loop(DIL) 시뮬레이터를 만들었습니다.

예를 들어, 우리가 운전하는 차가 갑자기 비상 제동을 시작하면 어떻게 반응합니까?

이 시뮬레이션은 A14 이중 차도의 실제 사건을 기반으로 했으며, 새 독일 자동차의 숙련된 운전자가 그들 앞에서 자동차가 교차하는 것을 보았습니다. 안전하지만 시속 70마일로 이동하고 있었기 때문에 기계가 당황했습니다. 충돌이 일어날 것이라고 생각하고 차를 세우려고 했습니다. 이것은 바로 뒤에 코치가 있었다면 치명적이었을 자동화된 응답의 한 예입니다.

수백년

고맙게도 실제 사건은 충돌을 어느 정도 완화했습니다. 그러나 이것은 힘든 과정이며 수천 개의 시나리오를 물리적으로 재현하는 데 수백 년이 걸립니다. DiL 시뮬레이터에 의해 생성된 가상 환경은 짧은 시간 안에 그것들을 재현하는 것을 목표로 합니다.

DiL은 자동차 제어가 로봇에서 인간으로 전환되는 전환 프로세스가 원래 할당된 것보다 더 많은 시간이 필요하다는 것을 발견했습니다. 둘 다 자리를 잡고 긴장을 풀기 전에 인간과 기계의 말다툼이 있습니다.

Ansible Motion의 설립자이자 이사인 Kia Cammaerts는 "자동차는 충분한 시간 내에 운전자가 준비되어 있는지 확인해야 합니다. 시뮬레이터는 운전자가 준비하는 데 시간이 얼마나 걸리는지 볼 수 있고 경보 상태를 알 수 있습니다.

자동화된 자동차는 고도로 조정된 호송대에서 자동차가 서로 무섭게 가깝게 운전하는 과정인 '군집 주행'에서 인간보다 훨씬 낫습니다. 이는 두 대의 자동화된 자동차가 전파를 통해 지속적으로 조화를 이루고 있기 때문입니다. 반면 인간은 초능력자가 아닌 한 이러한 수준의 즉각적인 의사 소통에 필적할 수 없습니다.

인간은 당황하고 브레이크를 밟을 것이므로 시뮬레이터는 편안한 거리를 결정해야 합니다.

나뭇가지가 도로에 부딪치거나 동물이 차 앞에서 돌진하면 어떻게 되나요? 이러한 비정상적인 상황에서 자동차를 인수해야 합니까? 아니면 그 시점에서 통제하고 있는 운전자를 혼란스럽게 합니까? DiL이 현재 테스트 중인 이 시나리오에는 여러 변형이 있습니다.

자동차를 숲에 넣으면 자동차가 디자인 제한을 인식할 것인가 아니면 차를 몰고 나갈 것인가? 그것은 나에게 철학적인 질문에 대한 진정한 슈뢰딩거처럼 들립니다. 그래서 DiL이 그 문제를 해결하기 위해 처리 능력을 사용하고 있다는 것을 기쁘게 생각합니다.

저자는 프리랜서 기술 작가인 Nick Booth입니다.