IIoT, Industry 4.0 및 지게차 무료:2부

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안전 운전

인더스트리 4.0, IIoT 및 FTF 원칙에 따라 운영되는 제조 공장은 올바르게 처리될 경우 극적인 안전 개선의 기회를 제공합니다.

툴링의 급격한 변화와 장비의 물리적 이동을 포함하여 짧은 시간에 생산 영역을 재구성하면 다양한 안전 문제가 발생할 수 있습니다. 각각의 새로운 생산 구성에는 별도의 위험 및 안전 평가가 수반됩니다. 안전에 위험을 초래할 수 있는 작업자 행동을 감지하고 보고할 수 있는 장비에 다양한 장치를 장착할 수 있습니다.

이 장비는 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 가장 일반적인 것은 디지털 이미지나 영상을 수집하고 이를 중앙 제어 지점으로 전달하는 지능형 카메라로, 제한 구역에 들어가는 것과 같은 비정상적인 행동을 자동으로 강조한다고 Ed Brown과 Ryan Brown은 말합니다. (1부도 읽어보세요)

많은 시스템 설계자들은 또한 작업자가 안전하지 않은 지역으로 이동했거나 특정 공장에 너무 가까이 위치했을 때 즉시 감지할 수 있는 안전 감지 장치를 장비에 장착하는 방법을 선택합니다.

기본 응답은 일반적으로 기계의 전원을 끄거나 협동 로봇의 경우 안전한 속도로 감속하여 개별 시간이 위험에서 벗어날 수 있도록 하는 것입니다. 카트의 경우 이러한 계산이 설계에 포함되어 카트가 폭주하지 않도록 합니다.

제조 공장 현장에서 단일 가장 큰 부상 원인이 지게차이기 때문에 이 기계를 줄이거나 제거하는 것이 안전 개선 지표에 대한 가장 효과적인 솔루션임을 입증할 수 있습니다. 인간의 성과와 안전을 결합하면 자산과 장비, 사람의 지리적 위치 및 기술에 대한 지식을 넘어 상황 인식을 확장할 수 있습니다. FTF와 결합된 인더스트리 4.0을 통해 운영 의사 결정권자는 최적의 안전 행동을 실행할 수 있습니다.

지게차가 제조 공장에서 가장 큰 피해를 입히는 기계였으나, 새로운 IIoT 메트릭은 이제 생리 및 생체역학 데이터를 작업장 데이터(작업 시간, 수행한 작업, 복지 기록 등)와 오버레이하고 기계 학습을 통합한 고급 분석을 실행합니다. 그리고 현장 감독관이 현장 작업자가 신체적 또는 정신적 피해 지점에 도달했을 때 이를 인식할 수 있도록 합니다.

인더스트리 4.0, IIoT 및 FTF의 최상의 통합을 입증하는 자동화된 자재 처리

FTF 환경에서 자동화된 자재 처리는 최소한의 오버헤드로 기대치를 초과하는 보다 효율적인 자재 워크플로를 생성합니다. 자율 주행 차량은 픽업, 드롭 오프, 운송을 자동화하고, 배치, 교차 도킹, 보충 및 기타 모든 지점 간 배송을 실행하여 처리량을 증가시키는 일련의 연결된 카트를 잡아당깁니다.

산업용 카트와 터거는 인프라가 필요 없고 적응이 가능하며 운영, 계절 및 생산 교대조 및 재공구에 맞게 확장 가능합니다. 차량과 카트가 장애물 주위와 작업자와 함께 안전하게 탐색되기 때문에 안전이 손상되지 않습니다.

FTF는 인간과 로봇의 강점을 실시간 IIoT 인텔리전스와 결합한 토털 이행 솔루션으로 특히 유용합니다. 조각 피킹, 카트 피킹 및 케이스 피킹 작업을 자동화함으로써 산업의 강점인 토퍼 카트는 토트, 케이스 및 팔레트를 자율적으로 배송합니다.

Fork Truck Free 및 IIoT가 처리량 목표를 초과합니다.

가이드 차량은 제조 공장 직원이 24/7 3교대 작업을 실행하여 매번 훈련된 대로 정확하게 수행하도록 쉽게 프로그래밍할 수 있습니다. Topper Industrial은 AGV(자동 안내 차량) 뒤에 일련의 카트를 사용하여 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 없애고 처리량 생산성을 높입니다. FTF(Fork Truck Free) 이니셔티브의 모든 부분과 IIoT 방법론과의 통합, AGV 및 카트 일관성은 처리량 목표를 달성하고 초과하는 데 매우 중요합니다.

IIoT 및 FTF는 스마트 기계 및 스마트 자재 취급에 관한 것입니다. 업계 제공업체는 데이터를 캡처하고 실시간으로 자재 흐름을 모니터링할 수 있는 센서 장착 기술에 투자하고 있습니다. 대부분의 자동 가이드 차량이 이제 인터넷에 연결되고 데이터가 풍부한 센서가 예측 데이터를 수집하므로 자율 주행 차량은 인더스트리 4.0, IIoT, FTF 및 린 이니셔티브의 확장입니다.

IIoT, FTF 및 자재 흐름

개별 맞춤형 또는 대량 생산된 맞춤형 제품은 더 많은 품목을 관리해야 하고 자재 흐름을 줄여야 합니다. 이러한 요소는 물류의 복잡성을 기하급수적으로 증가시킵니다. 제조 중단의 거의 절반은 재료 문제(잘못되거나 결함이 있는 부품, 누락된 부품 또는 생산 중 부품 사용 불가)로 인한 것입니다.

최첨단 공장은 물류 복잡성 증가에 대비하고 있으며, 이는 창고 자동화 및 창고 관리 시스템(WMS)의 붐이 있음이 분명합니다.

이 회사들은 새로운 환경에서는 기존 방식이 적용되지 않을 것이며, 소량 배송을 자주 처리할 수 있도록 모녀 카트가 더 적합하다는 것을 알고 있습니다.

수신의 정확성과 효율성이 향상되어 공급업체의 자재 흐름 효율성이 영향을 받습니다. 이것은 ASN 메시지(고급 선박 통지)를 사용하여 향상됩니다. 공장이든 제조 셀이든 라인 작업은 도착하는 품목과 해당 배송 단위를 알아야 합니다.

재료를 제조로 옮기려면 유연성, 효율성 및 속도가 필요합니다. SKU 수가 증가하면 기존의 '설치업체 선택' 방식이 불가능하거나 최소한 비효율적입니다. 조립은 100% 피킹을 향해 가고 있습니다. 슈퍼마켓 피킹은 그 과정에서 한 단계일 수 있지만 창고 자동화의 사용 증가와 SKU의 수는 제조 피킹에 대한 창고로 나아가고 있습니다. 제조를 위한 피킹은 속도, 품질 및 효율성 면에서 분명한 이점이 있습니다.

모든 예측과 분석은 IIoT 비전으로의 빠른 전환을 기대합니다. 제조 산업의 25%는 30% 이상의 비용 절감이 실현될 것이라고 믿습니다.

Intralogistics 4.0 및 지게차 무료는 인력 부족과 실질적인 패러다임 전환 결합

인력 부족은 Intralogistics 4.0 및 FTF로의 전환을 주도하는 추세를 더욱 가속화합니다. 미국 인구조사국에 따르면 2025년까지 6천만 명의 "베이비 붐 세대"가 직장을 떠날 것이며 4천만 명의 신규 근로자만이 취업 시장에 진입할 것입니다. 점점 더 희소해지는 노동력을 찾고 훈련하고 유지하는 데 드는 비용이 정점에 도달하려고 합니다.

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인건비가 운영 예산의 상당 부분을 차지하기 때문에 인건비 상승은 마진에 상당한 영향을 미칩니다. 인력의 기술 격차에는 문제 해결 능력, 상황 대응 전문성, 추상적 추론, 기본 업무 윤리가 포함됩니다. 그리고 이러한 추세가 역전될 것이라는 조짐은 없습니다.

주문 처리 센터, 물류 센터(DC) 또는 창고의 벽 내에서 정보의 흐름과 함께 재료 상품의 물류 흐름을 통합, 관리 및 최적화하는 내부 물류, 자동화, 통합, 관리 및 최적화의 패러다임 전환은 기업이 잠재력을 활용할 수 있는 엄청난 기회를 나타냅니다. .

물류 시스템의 요소를 지능적으로 네트워킹하고, 방대한 양의 데이터를 기록하고, 조건부 결과로부터 학습하고, 시스템 동작을 조정함으로써 공급망의 효율성, 투명성 및 생산성을 향상할 수 있습니다.

2025년까지 내부 물류 산업은 대량 맞춤형 제품 및 배송 방법에 따라 매우 다양한 주문 및 유통 채널을 지원할 수 있어야 합니다. 고객은 언제 어디서나 맞춤형 제품을 제공하기를 기대하며 더 빠른 처리량에 대한 DC의 요구가 큽니다. FTF와 결합할 때 Industry 4.0 데이터 기반 접근 방식은 중요한 역할을 합니다.

블로그의 저자는 Ed Brown과 Ryan Brown입니다.

작성자 프로필

지게차 자재 흐름에서 Fork Truck Free 운영 효율성으로 마이그레이션하는 엔지니어링 기반은 Topper Industrial 설립자 Ed Brown과 위스콘신에 기반을 둔 산업용 카트 FTF 혁명의 사장인 아들 Ryan Brown이 대표합니다.

Ed Brown은 북미 FTF(fork Truck free) 운동의 아버지로 간주됩니다. 1994년 Brown은 위스콘신주 Sturtevant에 다양한 자재 취급 장비의 선두 제조업체인 Topper Industrial의 사업을 시작했습니다.

이 회사는 끊임없이 변화하는 산업 작업 환경의 요구 사항에 대한 솔루션을 찾는 데 있어 매우 혁신적인 것으로 입증되었습니다. Brown은 많은 산업용 카트 및 컨베이어 솔루션의 발명가입니다. 그는 몇 년 동안 Topper를 운영하면서 여러 특허를 보유하고 있습니다.

대부분의 특허는 주로 자재 취급 부문의 인체 공학 및 안전과 관련이 있습니다. 이 특허 제품은 광범위하며 Topper의 토우 바, 커플 시스템 및 카트 핸들의 기계적 발전을 포함합니다. Brown은 또한 틸트 카트에 대한 특허를 보유하고 있으며 다른 많은 Topper 제품이 특허 출원 중입니다.