사물 인터넷 기술
2019년 초 영국 최초의 스마트 공장이 만들어졌으며, 새로 출시된 5G 통신 네트워크를 사용하여 빠른 데이터 전송 속도를 지원합니다. 이는 산업계를 위한 성공적인 진전일 수 있지만 산업 자동화 제공업체 Novotek의 전무이사인 George Walker는 영국과 아일랜드는 많은 영국 기업의 스마트 제조 상태를 반영하지 않는다고 생각합니다. 실제로 그는 영국 산업의 대부분이 스마트 혁명으로 인해 가격이 매겨지고 있다고 주장합니다.
지능형 네트워크 장치, 효율적인 자동화 및 생산성을 높이고 효율성을 강화할 풍부한 디지털 도구의 시대를 여는 4차 산업 혁명으로 인해 많은 것이 이루어졌습니다. 이러한 시스템은 성능을 모니터링하고 프로세스를 제어하기 위해 서로 직접 통신하여 작업자를 공장 현장에서 더 많은 감독 및 제품 관리 역할로 효과적으로 이동시킵니다.
문제는 기업이 혁명으로 간주될 만큼 충분히 상당한 규모로 이러한 고상한 목표를 달성하는 것을 보지 못하고 있다는 것입니다. 의심할 여지 없이 우리는 혁명의 직전에 있고 아이디어와 기술이 존재하지만 효과적으로 구현되지 않고 있습니다. 공장의 전기화를 본 2차 산업혁명을 보면, 혁명은 실제로 기업이 공장에 전기를 공급했을 때 시작되었습니다. 일단 거기에 있으면 전기 장비와 기계에서 혁신이 이루어질 수 있습니다.
4차 산업혁명(인더스트리 4.0)에서 데이터는 새로운 전력입니다. 산업 혁명을 진정으로 시작하기 전에 더 많은 기업이 산업 프로세스 및 운영 데이터를 캡처, 저장 및 분석할 수 있는 수단이 필요합니다. 안타깝게도 SCADA 네트워크의 다양한 기기에서 데이터를 수집하고 데이터베이스에 기록하는 현재의 히스토리언 소프트웨어 비즈니스 모델로 인해 많은 회사에서 이 가격에서 벗어나고 있습니다.
Historian 소프트웨어는 데이터를 집계하고 분석하는 강력하고 안정적인 플랫폼을 제공하기 때문에 Industry 4.0의 이점을 달성하는 데 필수적입니다. 특정 SCADA 시스템의 입력이나 연결된 모터의 회전 특성과 같은 각 데이터 스트림은 소프트웨어에 태그로 저장됩니다. 데이터는 엔지니어나 공장 관리자가 분석할 준비가 될 때까지 보관되며, 이 시점에서 정보는 통찰력을 제공하기 때문에 가치가 있습니다. 여기까지는 숫자에 불과합니다.
<노스크립트>현재 모델은 기업이 적극적으로 분석되거나 전혀 사용되지 않더라도 "X"개의 태그 또는 데이터 스트림을 구매해야 하기 때문에 히스토리언 소프트웨어에 대한 확률보다 높은 비용을 지불한다는 것입니다.
그리고 산업 운영이 너무 크기 때문에 회사는 디지털화를 시작하기 전에 얼마나 많은 태그가 필요한지 결코 알 수 없습니다. 그 결과 중대형 기업은 400개만 필요하고 사용할 수 있는 태그 10,000개에 대해 높은 비용을 지불하고 있습니다. 한편, 소규모 기업은 가격이 매겨지고 있습니다.
이 모델은 산업 혁명에 도움이 되지 않는다고 말하는 것이 타당합니다. 이것이 바로 Novotek이 최근 GE Digital과 협력하여 영국 기업에 새로운 역사가 소프트웨어 모델인 GE를 제공한 이유입니다. 디지털 역사가. 우리는 함께 "아는 만큼 지불" 방식을 소프트웨어에 도입하고 있습니다. 구독 기반 모델로, 처음 200개의 태그를 무료로 분석, 시각화 및 보고서로 변환할 수 있습니다. 사용하지 않는 태그에 비용을 지불하는 대신 데이터에서 얻은 분석 및 가치와 관련된 비용이 발생합니다.
GE Digital Historian은 최대 200,000개의 태그를 수용할 수 있어 소규모 기업에서 글로벌 기업에 이르기까지 기업을 위한 확장 가능한 솔루션입니다. 그런 다음 초기 200개를 초과하여 필요한 각 추가 태그는 명목 요금으로 추가됩니다. 이를 통해 경쟁사보다 훨씬 효과적이고 비용 효율적인 저렴하고 확장 가능한 소프트웨어 플랫폼을 만들 수 있습니다.
스마트 공장은 의심할 여지 없이 제조업체에 이익이 될 것입니다. 그러나 먼저 데이터를 효과적으로 수집하고 분석할 수단이 없으면 현재로서는 허황된 꿈에 불과합니다. 더 스마트한 제조로 이동하려면 먼저 데이터에 대해 더 스마트해야 합니다. 새로운 히스토리언 소프트웨어 모델로 이 여정을 시작할 수 있습니다.
저자는 산업 자동화 제공업체인 Novotek UK 및 Ireland의 전무이사인 George Walker입니다.
사물 인터넷 기술
우리 모두는 사물(IoT)과 제조에 대한 IoT의 혁신적인 영향. 그러나 불행히도 산업용 사물 인터넷 기술의 채택은 개념 지지자들이 예측한 것만큼 빠르게 일어나지 않고 있습니다. 산업용 사물 인터넷, 특히 공압 분야의 폭넓은 수용을 가로막는 것은 무엇입니까? 기계를 유지 관리하고 계속 실행해야 하는 최종 사용자의 경우 경로가 명확합니다. IoT 시스템이 기계의 데이터를 제공하도록 하고 해당 기계의 시스템이나 구성 요소가 정상 범위 내에서 작동하는지 확인할 수 있습니다. 그런 점에서 최종 사용자는 산업용 사물 인터넷 구현을 추진
산업 데이터 플랫폼의 부상은 제조 산업에서 IoT 사용이 증가함에 따라 촉발되었습니다. 이처럼 방대한 양의 서로 다른 데이터 유형과 소스로 인해 제조업체는 플랫폼을 구현하여 많은 기계와 시스템에서 데이터를 수집하고 표준화할 수 있었습니다. 이를 통해 이러한 산업용 데이터 플랫폼은 운영 효율성을 높이고 완전한 생산 가시성을 제공하며 지속적인 개선 이니셔티브를 추진하는 데 도움이 됩니다. 그러나 이러한 플랫폼은 정확히 무엇이며 어떻게 개발되었으며 제조 산업에 미칠 것으로 예상되는 영향은 무엇입니까? 산업 데이터 플랫폼이란 무엇입니까