스마트 팩토리 비전 실현

전통적인 공장은 마치 하나의 기계처럼 작동할 수 있지만 스마트 팩토리는 유기체에 가깝습니다. Industrial Internet Consortium의 스마트 공장 작업 그룹의 공동 의장인 Farid Bichareh는 "모든 다른 부품과 장비가 실시간으로 데이터를 주고받는 중앙 집중식 인텔리전스에 연결됩니다."라고 말했습니다. IoT World 2020에서 연설하는 Bichareh에 따르면 컴퓨팅은 오랫동안 산업 환경의 주류였지만 스마트 팩토리를 지능적으로 만드는 것은 격리된 데이터 스트림을 분석 및 맥락화하고 미래 운영 상태를 학습 및 예측하는 능력입니다. 공장은 계속해서 "다운타임이나 낭비의 가능성을 줄이면서 운영과 프로세스를 보다 효율적이고 자동화할 수 있습니다."라고 말했습니다.

스마트 팩토리의 디지털 인텔리전스는 그 안에 수용된 장비에만 국한되지 않습니다. 팔레트 및 컨테이너의 스마트 센서 및 기계 학습과 같은 디지털 도구는 공장을 광범위한 물류 네트워크와 연결하여 제조업체에게 운영의 투명성과 효율성을 제공합니다. 선진 제조업체는 공급 및 수요 데이터를 동기화하여 생산 주기를 예측하기 위해 노력하고 있으며, 이는 IoT World의 공급망 패널에서 분석될 또 다른 주제입니다.

스마트 팩토리의 개념은 야심차면서도 견인력을 얻고 있습니다. 딜로이트(Deloitte)와 생산성 및 혁신을 위한 제조사 연합(Manufactures Alliance for Productivity and Innovation)의 IIoT 연구에 따르면 제조업체의 약 86%가 스마트 공장 프로젝트가 제조 경쟁력의 중심 동인이 될 것으로 예상하고 있습니다. 그러나 응답자의 절반만이 현재 그러한 이니셔티브에 투자하고 있습니다.

국제 무역 긴장에 대한 불확실성이 한 요인입니다. 미국에서는 최근 제조 활동이 10여 년 만에 최저 수준으로 하락하여 국내 기업 투자가 감소하는 동시에 시설 현대화 및 직원 고용 계획이 보류되었습니다.

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그러나 딜로이트에 따르면 스마트 팩토리 이니셔티브에 투자하는 조직은 제조 생산량, 공장 활용도 및 노동 생산성이 평균 10~12% 향상되는 것을 보았습니다.

스마트 공장을 구축하는 것은 힘든 일이며 Bichareh는 인정했으며 채택은 초기 단계로 남아 있습니다. 경영진은 잠재적인 투자 수익을 분석하여 위험을 최소화할 수 있습니다. Bichareh는 "예산을 준비하고 승인을 받기 위해 6~12개월을 미리 계획하십시오."라고 말했습니다. 자금이 확보되면 조직은 제안 문서에 대한 요청을 작성하여 잠재적 공급업체와 공유해야 합니다. Bichareh는 "가장 저렴한 파트너가 아닌 최고의 전체 파트너를 선택하십시오"라고 조언했습니다.

Bichareh에 따르면 스마트 공장 프로젝트는 명확한 ROI를 제공하도록 설계된 제한된 범위의 개념 증명으로 시작해야 합니다. 또한 작게 시작하면 공장에서 프로젝트에 데이터를 제공하기 위해 센서 및 네트워킹 장비로 장비를 개조하는 것과 관련된 물류 장애물을 고려할 수 있습니다. 산업 제조 및 기타 부문에 초점을 맞춘 PwC IoT 설문 조사에서 밝혀진 바와 같이 IoT 데이터가 "정확하고, 최신이며, 안전하다"는 것을 보장하는 것 또한 일반적인 도전과제입니다.

Bichareh에 따르면 경영진은 가장 중요한 스마트 공장 목표를 정의된 단계로 나누어 초기 자금을 찾고 결과를 입증할 수 있도록 해야 합니다. 안정적인 ROI를 구축할 수 있는 조직은 "이번 여정에서 이사회의 신뢰를 확보하고 전반적인 경영진 동의를 얻을 수 있습니다."라고 그는 말했습니다. "이 접근법은 또한 경로 수정의 기회를 제공합니다."

스마트 팩토리라는 용어는 기계의 지능을 가리키며 이 개념은 정확하지 않은 용어의 약속을 현실로 만드는 건축가의 독창성에 의존합니다.