사물 인터넷 기술
자동화 기술과 산업용 사물 인터넷(IIoT)이 현대 제조 분야에서 보편화됨에 따라 제어 하드웨어에 대한 요구 사항도 그에 따라 증가합니다. 그러나 이것의 중요성은 종종 새롭고 정교한 소프트웨어에 대한 초점으로 인해 가려집니다. 여기 자동화 전문가 Beckhoff UK의 전무 이사인 Stephen Hayes가 있습니다. , 제조업체가 복잡한 제어에 대해 전체적인 접근 방식을 취해야 하는 이유를 설명합니다.
산업 비즈니스의 경우 지난 10년의 대부분은 미래 지향적인 비즈니스 리더와 산업 소프트웨어 및 센서 회사 모두가 지지하는 되풀이되는 아이디어로 표시되었습니다. IIoT가 도래하고 있습니다. 데이터, 연결된 시스템 및 새로운 산업 네트워크 토폴로지를 기반으로 하는 이 개념은 산업에 혁명을 일으킬 것이며 얼리 어답터는 효율성, 생산성 및 수익성 향상의 이점을 크게 누릴 수 있습니다.
최근 몇 년 동안 수많은 보고서가 IIoT의 임박한 도래를 강화했습니다. 2019년에는 Microsoft 's IoT Signals 보고서에 따르면 2021년 말까지 기업의 94%가 IoT를 어느 정도 사용할 것이라고 밝혔습니다. 그러나 운명적인 해와 Ubisense의 설문 조사로 빨리 감기 제조업체의 43%가 더 이상 IoT의 가치를 이해하지 못한다는 사실을 확인했습니다.
의심할 여지 없이 IoT의 가치에 대한 이러한 불확실성에 기여하는 요소는 최근 몇 년 동안 개념이 어떻게 제시되었는지입니다. IoT 및 연결된 장치는 일부 시장에서 새로운 아이디어이지만 많은 제조업체에서 오랫동안 확립된 표준입니다. IIoT를 단순히 연결된 산업 시스템 및 고급 자동화 기술로 간주할 때 더 많은 제조업체가 운영에 내재된 가치를 인식하고 있으며 이는 최근 몇 년 동안 이러한 기술이 얼마나 잘 채택되었는지에 반영됩니다.
그러나 자동화 기술과 IIoT 간의 암묵적인 구분으로 인해 일부 비즈니스 리더는 소프트웨어가 운영 디지털화의 핵심 초점이라고 믿게 되었습니다. 소프트웨어는 확실히 필수적인 역할을 하지만 하드웨어, 특히 산업용 PC(IPC)를 고려하는 것이 중요합니다.
<노스크립트>예를 들어, 올바른 소프트웨어 패키지를 통해 공장 관리자는 데이터가 올바른 방식으로 전달되고 관리되거나 복잡한 제어 프로그램이 실행될 수 있는지 확인할 수 있습니다. 그러나 현장 수준의 IPC가 제어 또는 시스템 데이터를 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 용량을 제공할 수 없는 경우 소프트웨어 패키지는 최상의 가치를 제공할 수 없습니다.
Beckhoff UK의 견해에 따르면, 최근 몇 년 동안 IIoT에 대한 논의가 빗나갔다. IIoT 및 산업 디지털화의 무형 개념은 하드웨어와 소프트웨어를 산업 제어를 위한 전체론적 솔루션으로 보는 것보다 소프트웨어 기능에 핵심 초점을 맞춥니다.
다행스럽게도 하드웨어 기능은 보다 정교한 소프트웨어가 요구하는 요구 사항을 충족하고 있습니다. Beckhoff의 IPC 포트폴리오만 보면 비용 효율적이고 컴팩트한 장치인 C60xx 범위의 초소형 Intel 기반 IPC부터 까다로운 컴퓨팅 요구 사항이 있는 혹독한 환경을 위한 멀티 코어 처리 기능이 있는 IP65 등급의 장치인 C70xx 제품군에 이르기까지 모든 것이 있습니다.
각 범위는 다양한 프로세서가 있는 장치로 구성되어 다양한 수준의 데이터 집약도와 소프트웨어 요구 사항을 수용할 수 있습니다. 그러나 모든 IPC는 유연성을 염두에 두고 설계되었습니다. 제어 캐비닛이든 기계 장착이든 대부분의 설치 공간에 맞는 다양한 폼 팩터가 있습니다. 이는 레거시 기계를 사용하는 제조업체가 광범위한 재설계나 지연 없이 제어 시스템 IPC를 업그레이드할 수 있도록 하기 때문에 중요합니다.
아마도 제조업체가 IIoT의 개념을 고급 자동화의 개념으로 교체하여 운영 전반에 걸쳐 데이터 흐름을 유지하는 하드웨어 수준에 충분한 초점을 부여해야 할 때일 것입니다. 그렇게 하면 제조업체가 이러한 기술이 어떻게 가치를 추가할 수 있는지 다시 한 번 완전히 이해하고 IIoT에 대한 무형의 아이디어를 훨씬 더 가시적으로 보이게 만들 수 있습니다.
저자는 자동화 전문가 Beckhoff UK의 전무 이사인 Stephen Hayes입니다.
사물 인터넷 기술
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