데이터 시각화, IoT와 AI가 통신하는 것의 그래픽 버전

인간으로서 우리는 시각적 존재입니다. 우리는 말보다 시각적 정보를 선호하는 경향이 있습니다. 교통 표지판에는 시각적인 요소가 있어 표지판의 모양과 색상을 빠르게 식별하여 단어를 읽기도 전에 정보를 인식할 수 있습니다.

시각화는 언어가 불가능한 곳에서도 보편적일 수 있습니다. MRO Electric and Supply의 작가 겸 관리자인 Joseph Zulick은 국제 기호가 있는 많은 장비를 볼 수 있습니다. 이를 통해 다양한 언어를 사용하는 여러 국가의 사용자가 메시지와 작업 기능을 이해할 수 있습니다. .

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데이터 시각화는 동일한 이유로 많은 것을 제공합니다. 모든 중요한 정보를 빠르게 볼 수 있어야 합니다.

자동차의 대시보드를 생각해 보십시오. 예, 차량에는 탱크에 2.5갤런의 가스가 남아 있음을 알려주는 데이터가 있습니다. 그러나 많은 사람들은 여전히 ​​퀵 다이얼을 더 편안하게 사용합니다.

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많은 시스템에서 아날로그 정보는 여전히 우리의 두뇌에서 쉽고 빠르게 처리할 수 있는 유용한 형식으로 표시될 수 있습니다. 1~10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 숫자 '7' 하나만 올려도 처리가 쉽나요?7은 좋은건가요 나쁜건가요? 많은 시스템이 규모를 통합하고 있으며 모든 시스템이 평등하지는 않습니다.

예를 들어 막대 그래프는 특히 경고 수준과 위험 수준을 통합할 때 유용할 수 있습니다.

때때로 더 나은 표현은 시간이 지남에 따라 그리는 선 그래프입니다. 추세를 표시하고 한 막대 그래프를 다른 막대 그래프에 오버레이하여 한 선과 다른 선 사이의 관계를 표시하는 데 매우 유용합니다.

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이러한 모든 차트 또는 그래프 시스템은 백오피스 시스템에서 사용하는 것과 동일한 IoT 데이터를 많이 사용하는 시각적 플랫폼을 생성하고 애플리케이션에 가장 적합한 시각적 표현을 생성합니다. 그들은 여전히 ​​정보를 제공하는 기계에서 이 정보를 가져오고 있습니다.

정보를 시각적으로 표현하는 방법은 정보를 시작하는 것만큼이나 중요합니다. 제대로 표현되지 않은 시각 자료는 메시지를 망칠 수 있습니다. 때로는 논리적 오류를 만들고 잘못된 결론을 나타낼 수도 있습니다. 불행히도 잘못된 정보는 대부분의 사람들이 인식하는 것보다 데이터 수집에서 훨씬 더 일반적입니다.

전반적인 장비 효율성 또는 OEE는 종종 잘못 표시됩니다. 사람들은 자신의 공식을 적용하고 사람들이 듣고 싶어하는 것을 나타내기 위해 이것을 조정합니다. 아무도 그들이 45% 용량으로 실행되고 있다는 소식을 듣고 싶어하지 않습니다. 예정에 없는 시간을 제외하고 방정식에서 제거하는 것이 훨씬 더 매력적입니다.

아무도 해당 기계의 런타임을 고객에게 판매할 수 없는 시간을 계산하지 않기 때문에 OEE가 70%로 이동할 수 있습니다. 따라서 고객은 공식에 계산하지 않습니다. OEE는 365일 24시간 연중무휴로 장비를 사용할 수 있는 모든 시간을 정확하게 표현해야 합니다. 기계에 넣을 작업자나 작업이 없어서 2교대 근무를 하지 않기로 한 것은 기계의 잘못이 아닙니다.

파이 차트는 정보를 시각적으로 제외하고 문제를 해결하지 않는 것과는 대조적으로 이 상황을 개선하기 위해 이를 나타내고 솔루션을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. HR 직원의 결점은 보고 및 이 장비에 대한 충분한 작업을 생성하지 못한 판매에 대해 다루어야 합니다.

즉, 시각화는 청중에게 적용되어야 합니다. 이러한 유형의 정보는 운영자와 관련이 없으며 운영자가 보고 자신의 기여도 및 성공을 반영하기에 적절한 데이터를 표시해야 합니다. 다른 데이터는 영업 직원에게 가공 시간을 판매하는 것이 왜 중요한지, 전체 공장의 생산성에 어떤 영향을 미치는지 보여주는 것과 같은 다른 회의를 위한 다른 보고서에서 생성될 수 있습니다. 나가서 더 열심히 일하라는 말은 물론 원시 수치와 그 의미를 보여주는 것과 같은 맥락에서 데이터를 가져오는 경우가 너무 많습니다.

데이터는 시각적 상품이며 그렇게 표현되어야 합니다.

수식은 또한 매우 시각적이며 분모를 늘리고 결과를 줄입니다. 즉, 7개 중 2개보다 5개 중 2개가 더 좋습니다.

Gantt 차트는 한 항목이 다른 항목으로 흐르는 방식을 보여주는 데 좋습니다. 이는 귀하의 기여가 다음 프로세스에 어떤 영향을 미치는지에 대한 관점을 얻는 데 환상적입니다.

문제 해결 및 의사 결정을 위한 게시판을 만들기 위한 순서도가 여기에 표시됩니다. 이는 대체 경로를 보여주지만 주로 알람이 표시되면 다운스트림 프로세스를 처리해야 합니다.

분산형 그래프는 임의의 지점만 있는 샷건 폭발처럼 보이지만 사실이 아닙니다. 여러 번 분산형 그래프는 이러한 임의적인 점을 위 또는 아래로 이동하는 평균 또는 일부 형태의 변화에 ​​대해 표시됩니다. 예를 들어, 심박수의 순간 값에 대해 생각해 보십시오. 이 값은 어디에나 있는 것처럼 보이지만 운동에 대해 도표로 만들면 이러한 점의 추세를 볼 수 있습니다. 시간 경과에 따라 그래프를 그리면 운동 강도를 높이면 안정 시 심박수가 낮아지고 높은 포인트가 높아지는 것을 볼 수 있습니다.

기준선에 대한 정보를 사용하면 수준과 사분면이 포함된 고급 원형 차트를 개발하여 현재 상황을 더 잘 나타낼 수 있습니다.

IIoT 정보에 대해 생각해 보십시오. 처음에 원형 차트는 생산 현장에서 다양한 작업에 소요된 시간을 나타냅니다. 툴링으로 인한 시간 손실로 인해 드릴다운뿐만 아니라 더 많은 모니터링을 계속 수행하고 있습니다. 이제 이를 샤프닝으로 분류하고, 핀과 부싱을 교체하며, 아마도 툴링 스테이션으로 분해할 수도 있습니다.

이것은 우리에게 이 파이 조각 내에서 더 많은 사분면을 제공하여 전체 파이 조각 "도구"를 잃지 않으면서 이들 각각의 백분율을 확인하는 데 도움이 되며 여전히 특정 하위 섹션의 자세한 정보를 제공합니다. 이를 선버스트 차트라고도 합니다.

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새로운 데이터 디스플레이에는 더 많은 세부 사항을 표시하기 위해 점점 더 많은 픽셀이 있지만 여전히 잘하고 있는지 아니면 잘하고 있지 않은지 즉시 알 수 있는 빠른 보기 기능이 있습니다.

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최고의 시스템은 여러 요소를 결합하고 막대 그래프, 파이 차트, 선 그래프 등을 사용하여 제조 영역에서 발견되는 세부 정보를 표시합니다. 분석 세부 정보를 제공할 뿐만 아니라 유지 관리 직원이 모니터링하는 장치(예:밸브, 모터, 저장 탱크)를 이해하는 데 사용할 수 있는 더 많은 그림 세부 정보를 제공하는 데이터를 제공하는 유지 관리 영역에서 다양한 데이터 디스플레이가 사용되는 경우가 많습니다. 등은 밸브가 있는 블록을 사용하여 단순히 표시할 수는 없지만 사람들은 더 정확하게 표현된 장치 사진에 더 잘 반응한다는 것을 알아야 합니다.

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이 오래된 심리학 실험인 Stroop Effect에 대해 생각해 보세요. 색상과 단어가 적힌 플래시카드를 계속 보여주므로 단어가 아닌 색상을 빨리 말해야 합니다.

Stroop 효과는 집중력을 테스트하는 데 사용됩니다. 이는 서로 다른 형식의 보완 정보가 필요함을 보여줍니다.

이것은 하나의 스타일(쓰기)로 표현된 데이터를 읽는 것만으로도 정보를 전달하는 데 효과적이라는 것을 보여줍니다. 밸브 및 밸브 번호를 표시하고 흐름도에 밸브 체인을 표시하여 직원의 이해도와 신속한 응답을 제공합니다.

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실행 명령과 함께 프로그램을 실행하기 위해 프로그램 이름을 입력해야 했던 초기 컴퓨터를 생각해 보십시오. 우리는 현재 GUI 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하고 있으며 이는 기술의 더 빠른 채택으로 이어졌습니다. 3세 아이는 할머니 사진을 찾아 전화를 걸 수 있습니다. 우리는 빠른 채택과 함께 간단하고 빠른 이해를 원하며, 시각화된 데이터가 우리를 그곳으로 데려다 주기를 바랍니다.

저자는 MRO Electric and Supply의 작가이자 관리자인 Joseph Zulick입니다.