시각 데이터를 IoT와 통합할 수 있는 가능성

IoT는 이미 일상 생활의 일부가 되어 어느 위치에서나 난방을 제어하고 피트니스를 모니터링할 수 있습니다. 양과 강우량에 대한 디지털 목걸이, 강의 흐름 모니터를 포함하는 환경 사물 인터넷과 같은 연구 프로젝트를 통해 그 잠재력을 탐색하고 있습니다. 이러한 기기는 데이터를 클라우드 스토리지로 보내고, 여기에서 다른 데이터와 결합되고, 분석 및 해석되어 모든 이해 관계자의 이익을 위해 생태계를 관리하는 데 도움이 된다고 Cloudview의 CEO 겸 공동 설립자인 James Wickes는 말합니다. . 한편 Moocall은 소가 분만하려고 하는 시기를 결정합니다.

그러나 시각적 데이터를 추가하여 Visual IoT(VIoT)를 생성할 때만 IoT의 모든 잠재력을 얻을 수 있다고 믿습니다. 이것은 새로운 디지털 카메라 대대가 필요하지 않습니다. 이미 사용 가능한 테라바이트의 시각적 데이터를 다른 IoT 데이터와 결합하기만 하면 됩니다.

디지털 카메라는 교통 카메라와 CCTV 시스템에서 번호판 인식 및 디지털 광고판 광고를 보는 빈도를 측정하는 시스템에 이르기까지 어디에나 있습니다. 현재 많은 데이터가 단일 목적으로만 사용되며 수집된 데이터 중 극히 일부만 조회됩니다.

이 데이터를 다른 소스의 데이터에 추가한 다음 예측 분석, 인공 지능 및 딥 러닝을 사용하면 우리 삶의 모든 측면을 바꿀 수 있습니다. 잠재적인 응용 프로그램은 비즈니스 관행 개선에서 범죄 퇴치, 질병 예방에서 환경 보호에 이르기까지 다양합니다.

우리는 이미 보다폰과 같은 회사를 보고 있습니다. 클라우드 기반 CCTV를 건물 보안 시스템과 통합하여 침입자 경보에 시각적 검증을 추가합니다. 이러한 시스템을 통해 주택 보안 회사와 경찰은 경보가 울렸을 때 자산을 육안으로 확인하고 침입이 발생했는지 여부를 신속하게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 적절한 경우 즉각적인 조치를 취하는 동시에 상당한 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

또 다른 응용 프로그램은 도심 주차입니다. 영국 주차 협회에 따르면 , 도심 운전자의 30%는 목적지를 오가는 길이 아니라 주차 공간을 찾고 있습니다. 카메라는 길가 주차 공간을 모니터링하여 비어 있는 곳을 중앙 시스템에 알릴 수 있습니다.

위치 데이터는 운전자의 경로 지정 앱과 공유할 수 있으며 시각적 데이터에 액세스할 수 있어 그들이 무엇을 찾고 있는지 알 수 있습니다. 운전기사가 자리를 예약하고 요금을 자동으로 승인하도록 하는 것도 가능해야 합니다. 숙박 기간을 계산하고 떠날 때 요금을 지불하는 것도 가능해야 합니다.

시각적 데이터에 분석을 적용하면 패턴을 밝히고 미래 행동을 예측하여 추가 응용 프로그램으로 이어질 것입니다. 이 인텔리전스는 조직이 시스템을 최적화하고, 안전을 개선하며, 더 빠르고 적절하며 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다. 물류 공장에서 필요한 최적의 지게차 대수를 계산하거나 병원에서 장비를 배치할 최적의 위치를 ​​계산하는 등 용도에 따른 최적의 개체 수와 위치를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 좋은 소식은 사람이 아니라 기계가 '관찰'을 한다는 것입니다.

올바른 분석과 결합된 카메라는 실시간으로 이동 패턴을 매핑하도록 구성할 수 있으므로 역, 공항 터미널, 관광 명소 및 쇼핑몰과 같은 공공 장소에서 사람들의 수와 흐름을 이해하는 데 도움이 됩니다.

응용 프로그램에는 필요에 따라 혼잡한 역에서 에스컬레이터 및 리프트의 방향을 자동으로 변경하는 것과 같이 인력 흐름 시스템 관리 자동화가 포함됩니다. 많은 경우 카메라는 센서일 뿐이며 분석과 함께 게이트에 있는 물체가 특정 번호판이 있는 노란색 Mini인지 확인하고 반드시 이미지를 기록하지 않고도 게이트를 여는 등의 조치를 취할 수 있습니다. .

AI와 결합된 분석은 취약한 사회 구성원을 보호하는 데 중요한 역할을 할 수도 있습니다. 우리는 이미 자해 또는 자살 행동을 감지하고 적절한 허가를 받아 잘 대우받고 있는지 확인하기 위해 개인을 모니터링하기 위해 돌봄 상황에서 카메라가 사용되는 것을 보고 있습니다.

미래에는 자신의 집에 사는 노인들이 언제 어디서 활동하는지 기록하는 카메라의 이점을 누릴 수 있습니다. 활동이 없는 기간은 문제를 나타낼 수 있으며 가족이나 간병인에게 경고를 유발할 수 있습니다. 스테이션의 카메라는 잠재적인 자살을 나타내는 행동을 탐지하고 직원에게 적절한 경고를 보내는 데 사용될 수 있습니다.

이것은 우리 삶을 변화시키는 VIoT의 엄청난 잠재력을 보여주는 몇 가지 예일 뿐입니다. 혁신가가 관련 제품을 개발하기만 하면 됩니다.

이 블로그의 작성자는 James Wickes, CEO 겸 Cloudview 공동 설립자입니다.