IIoT 자산 최적화:MRO 기능을 확장하는 IBM

IBM은 유지보수, 수리 및 운영(MRO) 공급을 통합합니다 최근에 인수한 Oniqua 자회사의 최적화 기능을 Maximo 자산 최적화 플랫폼으로 통합했습니다. 이번 인수는 광업, 석유 및 가스, 에너지 및 유틸리티 산업에서 산업용 IoT 기능을 강화하는 것을 목표로 합니다.

클라우드 기반 Oniqua 소프트웨어는 고객이 자산 자체에 대한 예비 부품 및 자재와 같은 재고를 모니터링하고 관리하기 위한 분석을 자동화하고 제공하는 데 도움이 됩니다. IBM에 따르면 MRO 재고 데이터와 Maximo 플랫폼의 자산 데이터를 결합하면 궁극적으로 자산 운영을 최적화하고 가동 시간을 최대화할 요구사항을 예측하는 것을 목표로 자재 및 부품에 대한 더 나은 제어 및 가용성을 실현할 수 있습니다.

"(MRO) 인벤토리를 최적화하고 많은 인벤토리 비용을 절감할 수 있으며 MRO가 정렬을 놓친 결과로 인한 추가 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다."라고 IBM IoT의 빌딩 및 자산 최적화 담당 부사장 겸 글로벌 리더인 Mark Peterson은 말했습니다. 글로벌 비즈니스 서비스. 그는 더 나은 MRO 재고 분석을 통해 "수백만 달러"를 절약할 수 있으며, 이는 예측 유지 관리 기능 및 추가 운영 최적화에 투자하는 데 사용할 수 있다고 덧붙였습니다.

LNS Research의 연구원인 Dan Miklovic이 공유한 한 가지 예에서 대부분의 회사는 장비 설계, 성능 기준 및 과거 경험을 기반으로 하는 특정 최소 수준의 예비 부품에 대한 OEM 권장 사항을 채택하고 이러한 수준이 맞지 않으면 상향 조정합니다. 충분하지 않습니다. 장비가 노후되거나 교체되면 예비 부품의 수준이 설치된 장비의 설치 공간과 일치하지 않는 경우가 많습니다.

Miklovic은 자신의 블로그에 "최악의 경우 회사에서 더 이상 소유하지도 않는 장비의 예비 부품을 보유하고 있을 수 있습니다. "일반적인 경우 현재 존재하는 공간 대신 ​​원래 공간을 기반으로 예비 수준을 유지하고 있을 것입니다."

Peterson은 250억 달러 규모의 한 회사가 MRO 재고 관리를 개선하여 연간 2억 5천만 달러를 절약했다고 ​​지적했습니다.

"MRO 재고와 최적화 능력을 살펴보면 그 과정에서 고객에게 많은 비용을 절감할 수 있습니다."라고 그는 말했습니다.

IBM에 따르면 Oniqua는 별도의 서비스로 판매되며 온프레미스 및 클라우드 기반 Maximo 고객 모두에게 제공될 예정입니다. Peterson은 Oniqua 기능을 다른 IBM 솔루션에 통합할 계획이 있지만 로드맵에 대해 자세히 논의할 수는 없다고 말했습니다. Oniqua는 Watson IoT 팀에 속하게 됩니다. 인수 조건은 공개되지 않았습니다.

Peterson은 "우리는 자산 관리, 건물 및 물리적 자산이 IoT로 인해 실제로 갈림길에 있다는 것이 시장에서 검증되고 있다고 믿습니다."라고 말했습니다. "이것은 우리의 기존 포트폴리오에 매우 훌륭하게 강화되고 보완적인 추가 기능이었습니다."