ARC는 MRO 인벤토리 합리화 및 최적화를 조사합니다

재고 최적화는 손익계산서(재고 유지 비용 감소 및 지출 감소) 및 대차대조표(재고 감소 및 현금 증가)에 긍정적인 영향을 주어 최고 경영진 지표에 직접적인 영향을 미칩니다. 상사를 멋지게 보이게 하는 것은 항상 좋은 직업입니다.

이 보고서에서는 실제로 회색 영역이 그 사이에 있지만 MRO 교체 부품을 두 가지 사용 패턴으로 분류했습니다. 반복적인 아이템은 마모되고 교체된 이력이 있습니다. 조직은 교체 부품이 구매 및 배송되기를 기다리는 동안 가동 중지 시간이 연장되는 것을 방지하기 위해 재고를 유지합니다. 중요한 예비 부품은 생산을 유지하는 데 필요한 특정 장비에 적용됩니다. 여기서 예비 부품을 구매하여 위험을 통제하기 위해 비축합니다. 특히 리드 타임이 긴 품목이 그렇습니다. 이 세분화는 두 가지 대응하는 매우 다른 재고 관리 정책을 드러내는 데 도움이 됩니다. 반복 항목은 최소/최대 또는 VMI를 사용합니다. 중요 예비 부품의 경우 조직은 제한 이론(TOC)과 신뢰성 중심 유지 관리(RCM)를 조합하여 비축할 중요 장비 및 관련 중요 예비 부품을 식별합니다. 여기서 min/max 또는 VMI는 한 번 사용된 부품이 다시 주문되지 않기 때문에 치명적인 재고 부족으로 이어질 수 있습니다.

부서별 메트릭스가 다르면 기능 장애 행동과 재고 문제가 발생합니다. 인계(프로젝트 엔지니어링 대 유지) 및 재고 관리(구매 대 유지)와 관련된 상충되는 메트릭은 더티 데이터와 하위 최적화된 재고를 유발합니다. 메트릭 및 관련 비즈니스 프로세스는 개선의 기회입니다.

MRO 재료의 경우 인벤토리 최적화 전에 누적된 더러운 데이터를 정리합니다. 데이터 정리에는 부품 번호 합리화 및 공급업체 정보가 포함됩니다. 최적화에는 최근 수요 및 공급업체 실적을 기반으로 재주문 지점 및 경제적 주문 수량(EOQ) 업데이트가 포함됩니다.

MRO 자재 최적화의 이점에는 지출 감소, 단위 비용 감소, 물류 감소(신속 배송) 및 사용하지 않는 재고 복구가 포함됩니다. 또한 재고 부족이 줄어들고 의사 결정 지원 정보가 향상되어 유지 관리 작업이 향상됩니다. 관련 인벤토리 합리화는 성공적인 VMI 프로그램의 기반을 제공합니다.

목차

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