사물 인터넷 기술
산업 제조
IOT에서 Optimal+의 최고 기술 책임자인 Michael Schuldenfrei와 이야기를 나누었습니다. World 2018, Vertica와의 파트너십이 빅 데이터 분석을 사용하여 제조 최적화를 통해 고객에게 어떤 이점을 제공했는지 논의합니다.
vertica.com/iot에서 자세히 알아보거나 vertica.com/try에서 무료로 사용해 보십시오.
사물 인터넷 기술
빅 데이터는 연결된 장치에서 수집된 방대한 데이터 세트를 의미하며 이를 분석하여 데이터 기반 인사이트를 생성합니다. 업계 리더는 빅 데이터를 사용하여 패턴과 소비자 행동을 식별하고 과거 추세를 분석하여 운영 효율성을 최적화하고 비즈니스 관행을 개선합니다. 일부 통계 분석 및 일부 소비자 조사, 빅 데이터는 가치 창출의 핵심입니다. 특히 제조 부문에서는 실행 가능한 빅 데이터 통찰력을 활용하는 것이 시간과 비용을 더 많이 절약하는 열쇠가 될 수 있습니다. Honeywell과 KRC가 수행한 공동 연구에 따르면 빅 데이터 분석을 효과
데이터:일부에서는 이를 제조업의 미래의 생명선이라고 부르며 로봇을 사용하면 더욱 강력해집니다! 다음은 데이터를 사용하는 11가지 훌륭한 방법입니다. 모든 제조 회사의 미래는 해당 회사가 데이터를 얼마나 잘 처리하는지에 달려 있습니다. 즉, 데이터 수집 및 분석에 능숙하지 않으면 생존하지 못할 수도 있습니다. 그것이 현재 제조업의 전망인 것 같습니다. MAPI와 Deloitte의 최근 설문 조사에 따르면 산업 제조업체의 85%는 스마트 공장 이니셔티브가 향후 5년 동안 제조 경쟁력의 주요 동인이 될 것이라고 믿습니다. MAPI