Connected Farming은 데이터를 수확하고 농업에 충격을 줍니다.

현장의 기술 발전에도 불구하고 농업은 주로 인간에 의존합니다. 입력.

농부들은 여전히 ​​땅을 가꾸고 작물을 수확하고 다음 시즌을 위해 밭을 준비합니다.

그러나 이러한 오래된 활동은 현장의 농부들과 함께 데이터를 수집하는 사물 인터넷과 함께 완전히 새로운 역할을 하게 되었습니다. 농업 분야의 IoT를 통해 농부는 폐기물을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다. 데이터와 자동화로 무장한 농부들은 작물을 더 잘 키우고 수확하고 보충할 수 있습니다.

디애나 코바 , 존 디어

John Deere's Intelligent Solutions Group의 글로벌 오퍼레이터 스테이션 팀 이사인 Deanna Kovar는 "농부들은 더 많은 생산성을 얻어야 수익성을 얻을 수 있습니다."라고 말했습니다. IoT 시스템의 데이터는 비용을 줄이고 위험을 줄일 수 있는 영역을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.” [Kovar는 사물 인터넷 세계 2020 올해의 리더상 최종 후보로 선정되었으며, 탁월한 리더십으로 비즈니스 및 그 이상의 분야에서 IoT의 성공을 가져온 개별 경영진에게 수여됩니다.]

American Farm Bureau에 따르면 작업을 최적화하도록 설계된 연결된 센서 및 알고리즘을 포함하는 "정밀 기술"은 비용을 약 15% 절감하고 작물 수확량을 13% 증가시킬 수 있습니다.

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지난 10년 동안 연결된 농업은 산업의 주류가 되었습니다. Alpha Brown의 데이터에 따르면 일부 추정에 따르면 농부의 10~15%가 농장에서 IoT 기술을 사용합니다.

BI Intelligence 설문조사에 따르면 농업 산업에서 IoT 기기의 채택이 2020년에 7,500만 개에 도달할 것으로 예상합니다, 매년 20%씩 성장하고 있습니다. 동시에, 전 세계 스마트 농업 시장 규모는 2025년까지 3배 증가하여 153억 달러에 이를 것으로 예상됩니다(2016년 50억 달러를 약간 상회했던 것과 비교).

최근 몇 년 동안 마진이 타이트해짐에 따라 이는 매우 중요했습니다.

순 현금 농장 소득은 2019년 예측에 비해 2020년에 109억 달러(9.0%) 감소한 1,096억 달러로 예상됩니다. “그 작물을 재배하는 비용은 변하지 않았습니다. 운영을 유지하려면 시간이 지남에 따라 생산성을 높이고 비용을 절감하며 위험을 줄여야 합니다.”라고 Kovar는 말했습니다.

동시에 수요도 증가하고 있습니다.

UN은 2050년까지 세계 인구가 97억에 도달하여 2010년에서 2050년 사이에 전 세계 농업 생산량이 69% 증가할 것으로 예상합니다. 이러한 수요를 충족하기 위해 농부와 농업 회사는 분석을 주도할 수 있는 사물 인터넷으로 눈을 돌리고 있습니다. 생산을 늘리십시오.

연결 농업으로 농업의 다양성 길들이기

농부들은 날씨, 토양 요구 사항 및 장비 고장 예측 가능성과 같은 일상적인 변화에 대한 더 큰 통찰력이 필요하다고 Kovar는 말했습니다. 트랙터와 파종기의 IoT 센서를 통해 농부는 작물에 대한 위험을 훨씬 더 효과적으로 예측할 수 있습니다.

그녀는 “계절에 따라 땅에는 수많은 변화가 있다”고 강조했다. "모든 기계를 연결하여 [농부]가 최대한 일관성을 유지할 수 있도록 돕고 있습니다."라고 그녀는 말했습니다.

예를 들어 IoT 센서는 장비 오류가 발생하기 전에 이를 식별할 수 있습니다. 농부들은 수리 중인 트랙터와 돌볼 장비 없이 휴경지인 들판으로 인한 가동 중지 시간을 피할 수 있습니다.

“2019년에만 IoT 플랫폼인 John Deere Operations Center에서 27,000명의 전문가에게 경고를 보냈습니다. John Deere 딜러에게 전송된 이 경고는 "귀하의 고객이 곧 가동 중지 시간에 실패할 것입니다."라고 표시합니다. 결과적으로 딜러는 비용이 많이 드는 다운타임이 발생하기 전에 고객을 돕기 위해 데이터 및 장비 전문 지식으로 무장한 신뢰할 수 있는 조언자로 자신을 포지셔닝할 수 있습니다.

Kovar는 IoT가 농부들이 환경을 새롭게 볼 수 있는 기회를 제공했다고 말했습니다. “농부들은 새로운 방식으로 데이터를 보고 있습니다. 특정 분야의 농사를 중단할 수도 있습니다. 그들은 종자 낭비를 피하기 위해 종자를 심는 비율을 낮출 수도 있고, 관개 방식을 바꾸고 영양분을 적용하는 방법을 바꿀 수도 있습니다. 그들은 수천 가지의 결정을 내리고 있으며 데이터는 이러한 결정 하나하나를 바꾸는 데 도움이 됩니다.”

그리고 이 결정을 바꾸는 데이터는 비용을 절감할 수 있습니다.

한 IoT 솔루션 제공업체에 따르면 연결된 센서는 토지 관리 결정을 개선하는 동시에 물 소비를 30%까지 줄일 수 있습니다.

동시에 농부들은 대기업에 데이터를 보관하는 데 회의적입니다. American Farm Bureau에 따르면 그들은 장비를 통과하는 데이터를 제어하는 ​​것을 지지해 왔습니다. 설문 조사에 따르면 많은 농부들이 보안 제어를 표준화하고 해당 데이터를 맥락화하기 위해 "협동조합 스타일의 데이터 중앙 저장소"를 옹호했습니다.

장비의 더 많은 소프트웨어는 장비 운영 및 수리에 복잡성을 추가할 수도 있습니다. 또한 농부들은 단순히 장비가 연결되어 있다는 이유로 공급자의 지시에 따르지 않고 자신의 장비를 고칠 수 있어야 합니다.

IoT로 작물 주기 최적화 및 자동화

IoT는 또한 농업에 더 큰 효율성과 품질 관리를 가져올 수 있습니다. 가을에 수확 후 농부들은 밭을 보충할 수 있도록 토양 상태에 대한 데이터가 필요합니다.

재배자의 IoT 센서는 이제 밭에 필요한 영양소에 대한 데이터를 실시간으로 제공합니다.

Kovar는 몇 주가 아니라 실시간으로 데이터를 보유함으로써 농부들이 날씨 문제와 토양 보충에 있어 다른 잠재적인 혼란을 미리 예방할 수 있다고 말했습니다.

IoT 센서는 또한 기계가 서로 통신하고 작업의 중복을 방지할 수 있도록 합니다. Kovar는 "이 기계는 연결되어 있기 때문에 데이터를 공유할 수 있습니다. "한 기계가 다른 기계가 하는 일을 제어하여 가능한 한 적은 투입량으로 농부들이 현장에서 하고 있는 일을 최대화할 수 있습니다." "커버리지 맵 공유"로 알려진 파종자는 다른 파종자가 작업을 복제하고 과잉 심지 않도록 한 줄에 밭에 씨를 뿌렸을 때 통신할 수 있습니다.

수집을 최적화하면 농부가 "결정 속도를 높일 수 있습니다. 생각하는 일이 아니라 일어난 일에 대한 결정"이라고 그녀는 말했습니다.

미래에 John Deere는 또한 잡초에서 좋은 작물을 식별하기 위해 컴퓨터 비전 기술을 완성할 계획이라고 Kovar는 말했습니다. 결과적으로 농부들은 밭 전체를 뒤덮지 않고 잡초에 제초제를 표적으로 삼을 수 있습니다. John Deere는 컴퓨터 비전이 농부들에게 제초제 비용을 80% 절약하고 농업 지속 가능성을 촉진할 것으로 추정합니다.

“컴퓨터 비전은 우리를 완전히 새로운 차원과 기계 학습 알고리즘으로 이끌 것입니다. 우리는 잡초를 식별하고 잡초만 살포할 수 있습니다.”라고 Kovar가 말했습니다.

Kovar는 농부들이 농업 수확량을 개선하고 지속 가능성을 촉진하기 위해 기술을 사용하기를 열망한다고 말했습니다. 농부들은 "자동화할 수 있는 다음 작업을 찾고 있습니다"라고 그녀는 말했습니다. "그들은 생산량을 최대화하고 투입량을 최소화할 수 있는 기회가 1년에 한 번 있습니다." Kovar는 IoT 및 AI와 같은 기술이 한 번의 기회를 최대화하는 데 계속 도움이 될 것이라고 믿습니다.

[Kovar는 올해 Internet of Things World 2020의 연사입니다. 여기에서 연결된 농업에 대한 세션을 확인하세요. IoT World에 등록하려면 지금 티켓을 예약하세요.]