전체 IoT 산업을 뒷받침할 비밀 시스템

오늘날 우리를 연결하는 시스템에 대해 생각하는 사람은 아무도 없습니다. 섹시하지 않고 집 안의 온도를 조절하지 않으며 심박수를 알려주지 않습니다. 그러나 그 보편적인 시스템은 오늘날 세계에서 실행되는 거의 모든 것에 대한 책임이 있습니다.

이 고대 프로토콜 덕분에 도로, 집, 시간, 로켓 및 그 사이의 모든 것이 연결됩니다.

참조: IoT와 시민 과학이 도시의 불리한 점을 해결할 수 있는 방법

어떤 사람들은 그것이 외계인에 의해 발명되었다고 말하지만, 그럼에도 불구하고 고대 미터법은 시간, 월, 달력 및 거의 모든 문화(물론 미국 이외의 지역)를 측정하는 책임이 있으며 거의 ​​모든 것을 측정하는 표준으로 사용합니다. 이는 역사상 가장 큰 연결된 표준 중 하나입니다.

이 시스템은 느린 진화를 통해 인간에 의해 구축되었습니다. IoT 산업을 지원할 백본 시스템은 자체적으로 작동하는 시스템이 될 것입니다. 이러한 표준화의 부재는 엄청난 양의 첨단 기술 능력을 가로막는 가장 큰 격차입니다.

민첩성을 염두에 두고 이 새로운 IoT 표준화를 구축해야 합니다. 엔지니어는 딥 AI에서 작동할 미래 기술을 위해 이를 성형할 수 있어야 합니다. 하지만 그건 또 다른 의견입니다.

IoT의 진정한 의미:일반적인 오해

많은 사람들이 IoT를 Nest 온도 조절기 및 8월 잠금 장치와 연관시키지만 IoT의 기본 사항을 자세히 살펴보면 말 그대로 사람의 입력 없이 정보를 교환하는 두 장치입니다. 사람의 심장 박동, 장거리 달리기 또는 체온을 감지하는 장치는 실제로 IoT가 아닙니다.

IoT 백본은 데이터 수집과 그 데이터로 기계가 할 수 있는 일을 기반으로 구축됩니다.

이 미래의 일부는 개발 중이거나 이미 여기에 있습니다.

자율 항공기 프로젝트인 Aeva by Olaeris는 수집된 데이터 세트로 어떤 일이 일어날 수 있는지 보여주는 좋은 예입니다. 인간의 상호 작용 없이 전체 비행을 조종할 수 있는 기술로 제작된 이 무인 항공기는 민간인이 연방 항공국(Federal Aviation Administration)에서 소비자 항공기로 제한하는 고도 10,000피트까지 이동할 수 있습니다.

온라인 세계와 오프라인 세계 사이의 연결은 동일한 표준화 문제에 직면해 있습니다. 자율주행 자동차에 무슨 일이 일어나고 있는지 보십시오. 기술이 있고 수천 마일을 주행했지만 표준화가 없기 때문에 규제가 없습니다.

Astro Digital은 농업의 IoT 산업을 위한 표준 데이터 세트를 구축한 좋은 예입니다. 그들의 시스템은 데이터 수집을 기반으로 합니다. 추적 장치 데이터는 위성에서 가져오고 소프트웨어는 밭에 얼마나 많은 비료가 있는지 분석한 다음 연중 내내 적절한 양의 비료를 자체적으로 살포하는 자체 경로를 구축합니다.

고장난 시스템은 자체 부품을 주문할 수 있습니다.

고장나면 공장에서 교체 부품을 자동으로 주문할 수 있는 수리 스테이션에 신호를 보냅니다. 그런 다음 자동으로 부품을 가져와 수리 위치에서 기술자를 만납니다. 필요한 유일한 인간 상호 작용은 기술자가 현장에서 수리하는 것입니다.

이것은 파이프라인 예제에서도 작동합니다. 각 섹션에는 해당 섹션에서 모든 것이 원활하게 실행되고 있고 모든 섹션이 통신 중인지 확인하기 위한 작은 장치 추적이 있습니다. 모니터링 수치가 정상이 아닌 경우 다른 위치를 확인하여 정상인지 비정상인지 진단하고 진단합니다. 화재와 같은 오작동이나 재앙의 위험이 있는 경우 자동으로 종료될 수 있습니다. 그러면 드론이 날아와서 수리할 수 있습니다.

IoT 기술의 흥미로운 점은 우리가 이미 가지고 있다는 것입니다. 그러나 일반적으로 말하면 너무 비쌉니다. 사람들이 여전히 더 저렴한 솔루션입니다.

장기적으로 기계가 일생 동안 대부분의 기계와 기술을 고정하는 것이 더 저렴해질 것입니다. 이때부터 업계가 빠르게 성장하기 시작할 것입니다.

누락된 (엔지니어링) 공백을 채우는 방법

채워야 할 홈 오토메이션 구멍이 많이 있습니다. 스마트 플러그는 가능 전기 사용량을 측정하고 가장 효율적인 사용을 위해 자동으로 최적화합니다. 전기 회사의 전력계는 할 수 있습니다 커피 메이커에 이야기하고 너무 많은 전력을 사용하는 경우 보고하십시오. 그렇다면 왜 지금 하지 않습니까?

비용으로 귀결됩니다. 대규모 유틸리티 제공업체가 매년 벌어들이는 수십억 달러 중 아주 작은 금액을 지출한다면 우리는 즉시 집에 돈을 저축할 수 있지만 이는 그들의 수입 목표에 맞지 않습니다.

현관의 자물쇠는 당신이 집에 오고 있다는 것을 의미할 수 있으며, 커피 메이커와 AC(당신이 있을 가능성이 가장 높은 방에 있음) 및 적절한 조명을 켜십시오. 그러나 이 모든 것은 하드웨어 제조사, 소프트웨어, 그리고 이를 실현하기 위해 노력하는 많은 회사 사이에 표준 프로토콜이 필요합니다.

이 모든 IoT 연결성에서 빠진 부분은 이를 실행하는 시스템입니다. 이러한 물리적 장치가 작동하는 데 사용하는 모든 다양한 프로토콜과 시스템에 대해 생각해 보십시오. 회로, 전자 및 여기에 사용되는 다양한 유형의 엔지니어링은 말할 것도 없고 동기화 작업에 필요한 모든 API에 대해 생각해 보십시오. 기계는 서로 말을 하지 않습니다.

더 넓은 표준 프로토콜이 있다면 하드웨어를 사용하도록 조정하는 것이 더 쉽기 때문에 시장이 빠르게 성장할 것입니다. 게임의 동일한 규칙을 설정합니다.

데이터 수집의 보편적 표준 만들기

문제는 하드웨어 회사, 소프트웨어 회사가 필요하고 모든 "빅 데이터"는 수집하는 사람들이 이미 소유하고 있다는 것입니다. 많은 경우 이 데이터를 얻기가 어렵습니다.

데이터를 사용하여 세상을 연결하는 데 주력하는 위성 회사인 Astro Digital의 기업가이자 투자자이자 공동 설립자인 Mike Kokorich는 IoT 백본에 대해 이야기했습니다. 그는 지구에서 찍은 다중 스펙트럼 카메라를 통해 데이터를 수집하는 프로젝트를 진행하고 있습니다.

그들은 Aerostate에 투자하고 자동차 움직임, 배기 가스 등 모든 것에 대한 데이터를 수집하여 대기 질 데이터를 생성함으로써 목표를 향상시킵니다. 이 날짜는 모바일 건강, 피트니스, 스마트 홈, 부동산과 같은 다양한 선진 시장에서 사용됩니다.

Kokorich는 "사람들은 IoT를 차세대 인터넷 규모의 기술 발전으로 보고 있습니다. “지금 우리가 알고 있는 인터넷은 사람들을 위해 만들어졌습니다. IoT를 통해 사람들은 가상으로 원하는 대로 현실을 만들 수 있습니다.”

사람들은 농작물 수확량, 질병 등을 예측하기 위해 농업 분야의 가상 복제물을 만들고 싶어합니다. VR을 사용하면 농부에게 정확한 조언을 제공하는 내장된 예측 기능이 있는 모델을 만들어 농부가 보다 효율적인 물리적 현실을 얻거나 미래의 물리적 현실을 예측할 수 있습니다.

농부들은 수분 함량, 대기 중 오존의 양 또는 토지 주변의 오염을 알아야 합니다. 이 모든 정보가 있으면 좋은 예측을 하고 문제를 더 잘 해결하는 가상 현실을 만들 수 있습니다. 이 작물이 상품 가격에 어떤 영향을 미칠지 아는 것까지 곰팡이를 살포할 시기를 이해하는 것 모두 가능합니다.

이 기술과 이와 유사한 기술은 물리적 현실과 가상 현실 사이의 관문입니다. 그들은 전체 산업에 도움이 되는 우주에서 정보를 수집하고 이 데이터를 위성 기상 신호와 결합하여 훨씬 더 많은 일을 합니다.

이 기술은 실제 작업에서 얼마나 멀리 떨어져 있습니까?

갈 길이 멉니다. 빅 데이터 수집으로 시작하여 물리적 애플리케이션을 함께 연결하는 데 사용할 것입니다.

Helios Wire는 지상 네트워크 외부에 위치한 센서에서 정보를 수집하는 20~30개의 위성을 발사할 계획입니다. 초점은 모바일 신호와 같은 지상파 네트워크에서 다루지 않는 데이터를 수집하는 것입니다.

연결 측면에서는 도시 지역의 Sigfox와 같이 일부 저대역폭 시스템이 지배적입니다. 원격 지역의 경우 위성이 지배합니다. 인터넷은 사람이 있는 곳이므로 위성은 농촌 지역의 데이터 수집 소스가 될 것입니다.

드론과 인공위성의 폭발적인 증가는 IoT 확산을 반영한 것입니다. 단순한 연결이 아닙니다. 그것은 데이터 수집이고 VR이며 우리는 이 데이터를 수집함으로써 이전에 인간이 한 번도 액세스한 적이 없는 중요한 정보를 얻을 수 있습니다.”

IoT는 인간이 아닌 스스로 작동하는 시스템을 만들고 있습니다. 이것은 산업, 건강 및 혁신의 다음 큰 변화를 가져올 것입니다. 이것은 기계가 더 많은 작업을 수행할 필요가 없는 다음 기술 단계의 경계를 넓히고 있기 때문에 특히 흥미로운 분야입니다.