사물 인터넷 기술
업계 내부자들은 산업용 사물인터넷(IIoT)의 급속한 확장을 예의주시하고 있습니다. 시간을 잡아먹는 수작업을 자동화함으로써 디지털 시스템은 지속적인 인간 감독 없이도 작동하는 프로세스를 간소화했습니다. 이러한 자동화 루프는 세 가지 핵심 요소로 구성됩니다: 실시간 데이터를 포착하는 센서, 대응을 결정하는 로직 엔진, 물리 세계에 변화를 실행하는 액추에이터.
센서가 이제 모든 중요 변수를 모니터링하지만, 의사결정자들은 운영을 변혁할 실행 가능한 데이터에 직접 접근하지 못하는 경우가 많습니다. IIoT의 가치는 이 원시 정보를 자동으로 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데 있습니다.
인터넷이 개인 통신과 정보 접근을 혁신했듯, IIoT는 산업에도 같은 일을 약속합니다. 장비, 프로세스, 사람을 연결함으로써 전 세계적으로 즉각적인 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 수백 마일 떨어진 지진을 감지하고 자동으로 제어된 셧다운을 개시하는 원자력 발전소나, 수천 마일 떨어진 공급망 파트너의 센서 피드를 기반으로 실시간 생산 라인을 조정하는 공장을 상상해 보세요.
보안은 IIoT의 아킬레스건입니다. 공통의 단순한 프로토콜 덕분에 다양한 디바이스가 통신할 수 있게 된 바로 그 상호운용성이 악의적 행위자가 네트워크 어디서든 유해 명령을 주입할 수 있는 문을 엽니다. 연결된 디바이스가 많을수록 공격 표면은 커집니다.
전형적인 토스터 사건을 예로 들어 보겠습니다. 평범해 보이던 인터넷 연결 토스터가 공격자에 의해 해킹되어 판매된 거의 모든 모델에 악성코드가 설치되었습니다. 이 손상된 디바이스들이 분산 서비스 거부 공격으로 조직되어 여러 주요 인터넷 서비스를 마비시켰습니다.
소비자 제품은 역사적으로 보안을 우선시하지 않았지만, 산업 자동화는 오랫동안 엄격한 안전 프로토콜을 준수해 왔습니다. 그런데 공장을 안전하게 지키는 원칙이 IIoT에 필요한 원칙과 크게 다르지 않습니다: 안전한 인증, 암호화된 통신, 견고한 디바이스 강화. 핵심 차이는 IIoT가 더 넓은 인터넷에 노출되어도 안전하게 유지되는 표준화된 글로벌 프로토콜을 요구한다는 점입니다.
대규모 IIoT 배포는 수십억 달러의 효율성 이득을 개방할 것이지만, 보안이 처음부터 내장된 경우에만 가능합니다. 업계 이해관계자들은 이미 보안을 마땅히 다뤄야 할 심각성으로 받아들이고 있으며, 이를 소홀히 하면 중요 인프라가 위태로워질 수 있음을 인식하고 있습니다.
전문가들은 리스크 완화를 위한 두 가지 주요 경로를 제안합니다:
이러한 조치들을 지속적 위협 인텔리전스와 지속적 모니터링과 결합하면 운영과 생명을 모두 보호하는 회복탄력적인 IIoT 환경을 구축할 수 있습니다.
사물 인터넷 기술
산업 생산 기업의 디지털 전환은 연결성, 가시성, 성과에 대한 더 깊은 통찰을 위해 사물인터넷(IoT)에 의존합니다. 그리고 산업용 IIoT의 제조업 내 성공이 수익 성장을 가속화하고 있지만, 사이버 보안, 높은 투자 비용, 구현 관련 과제는 여전히 존재합니다. 이러한 과제로 인해 많은 제조업체가 위험을 완화하거나 비용을 관리하기 위해 DIY IIoT로 눈을 돌리고 있습니다. 하지만 DIY IoT 구현은 얼마나 성공적이었을까요? 시스코(Cisco) 연구 조사는 DIY IoT 전략 구현의 성공률에 빛을 비춥니다. 이 연구는 전략적
산업 보안과 사이버 보안이 갈수록 심각한 문제임이 분명해지지만, 당면한 문제를 해결할 명확한 솔루션은 아직 없습니다. 이는 산업 운영의 복잡한 본질 때문입니다. 예를 들어 공장 환경에서 산업용 사물인터넷(IIoT) 네트워크 구축 시 어떤 보안 기술을 어디에 배치할지, 어떤 위협에 대비할지 등 여러 질문을 고려해야 합니다. 앤 R. 스리프트(Ann R. Thryft) 기자는 운영 기술(OT) 보안 기업 사이버엑스(CyberX)의 최근 글로벌 ICS 및 IIoT 위험 보고서를 인용합니다. 또한 스리프트는 20%가 무선 액세스 포인트를