사물 인터넷 기술
공상 과학 기술은 우리가 믿는 것만큼 멀리 있지 않을 수 있습니다. 사물 인터넷(IoT)은 Wi-Fi와 클라우드 기술의 강력한 조합을 사용하여 인터넷 기능이 있는 장치를 통해 정보를 보내고 작업을 수행합니다. 이러한 발전은 유선 센서 및 송신기를 통한 수십 년 된 기계 간 통신인 원격 측정의 사용에서 비롯됩니다. 이제 전선은 거의 무한한 양의 데이터를 전송하는 전파로 대체되었습니다.
IoT 기술은 트래픽을 능률화하는 전체 스마트 도시에서 우유가 부족할 때를 감지하고 다른 많은 제품 및 서비스 중에서 우유를 주문하는 냉장고에 이르기까지 다양합니다. 핏빗(Fitbit), 네스트(Nest) 등의 기기는 저렴한 가격과 실용성, 다양한 자동 기능으로 인기가 높아지고 있다. 정기적으로 사용하는 거의 모든 개체는 사용량을 기록하고, 작업을 수행하거나, 일정을 학습하고 그에 따라 환경을 변경하는 "스마트" 버전으로 교환할 수 있습니다. "스마트 하우스"의 유비쿼터스 꿈을 현재 현실로 빠르게 실현합니다.
사물 인터넷이 점점 더 보편화되고 있으므로 귀하의 비즈니스는 일종의 IoT 장치로의 전환을 고려했을 가능성이 큽니다. 자율 주행 배달 트럭과 자가 모니터링 보안 시스템은 산업별로 다르지만 모든 비즈니스는 에너지 비용을 줄이는 스마트 조명 및 온도 조절기의 이점을 누리고 있습니다. 소매 시장은 IoT를 사용하여 정확하고 즉각적인 재고를 유지할 수 있으며 Square와 같은 장치는 스마트폰이나 태블릿을 번거롭지 않은 금전 등록기로 바꿀 수 있습니다.
IoT 기술은 아직 비교적 새롭지만 잠재적인 경제적 영향은 곧 다가올 것입니다. 가정과 직장의 상태와 재고에 대한 지속적인 업데이트는 일반 소비자가 스스로 구매하는 것보다 더 많은 제품을 구매할 가능성이 있음을 의미합니다. 모든 산업에서 이 기술을 사용하여 필요할 때마다 매출과 효율성을 높일 수 있습니다. IoT 장치는 결국 같은 기능을 수행했던 사람을 대체할 수 있습니다.
보안은 IoT 기술을 비즈니스에 통합할 때 가장 큰 위험 요소입니다. IoT 업그레이드를 결정하기 전에 고려해야 할 몇 가지 요소:
<울>IoT 기술과 관련된 대부분의 보안 문제는 장치 자체의 엔지니어링과 관련이 있습니다. 이러한 이유로 지식과 재량은 스마트 장치의 상호 연결된 네트워크로의 전환을 고려할 때 취해야 할 가장 중요한 안전 장치입니다. 차가 주차장으로 들어가는 것을 감지했을 때 업무용 컴퓨터가 부팅되는 것을 상상하는 것은 재미있을지 모르지만 이 기술의 취약성은 실용성에 긴 그림자를 드리웁니다.
이 기사는 세인트루이스에 있는 IT 컨설팅 회사인 Anderson Technologies의 CEO인 Mark Anderson이 제공한 것입니다.
사물 인터넷 기술
인공 지능이 대세이지만 우리는 인공 지능에 대해 얼마나 알고 있습니까? 많은 응용 프로그램이나 제품이 인공 지능으로 제시되지만 그 용어가 어디까지 포함되는지 명확하지 않습니다. 정의하기 어려운 용어임에는 의심의 여지가 없습니다. 이 게시물에서는 AI, 그 범위 및 제한 사항에 대해 좀 더 자세히 설명합니다. AI란 무엇입니까? 인공 지능이라는 용어는 1956년에 채택되었지만 데이터 볼륨의 증가, 고급 알고리즘, 컴퓨팅 성능 및 스토리지의 개선 덕분에 오늘날 더 대중화되었습니다. 인공 지능은 컴퓨터나 기계가 스스로 생각하고 인간
산업 보안 및 사이버 보안이 증가하는 문제이며 문제를 해결할 수 있는 명확한 솔루션이 없다는 것이 빠르게 명백해지고 있습니다. 이는 산업 운영의 복잡한 특성 때문입니다. 예를 들어 공장 설정에서 산업용 사물 인터넷(IIoT) 네트워크를 설정할 때 고려해야 할 몇 가지 질문이 있습니다. 여기에는 어떤 종류의 보안 기술을 어디에 배치해야 하는지 포함됩니다. 또한 이러한 시스템이 해결하기 위해 준비해야 하는 위협이 무엇인지 설명합니다. 저자 Ann R. Thryft는 운영 기술(OT) 보안 회사인 CyberX의 최근 글로벌 ICS 및