센서 기술이 히어러블에서 상황 인식을 가능하게 하는 방법

가전 ​​제품에서 가장 빠르게 성장하는 수직 분야 중 하나는 히어러블 시장입니다. 무선 이어버드에서 보청기에 이르기까지 이러한 온이어 장치는 단순한 듣기 도구가 아니라 우리가 우리 기술과 우리 주변의 더 넓은 세계에 참여할 수 있는 완전히 새로운 방법을 제공합니다.

히어러블 시장은 2019년부터 2026년까지 17.2%의 CAGR로 2026년까지 939억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 다른 데이터에 따르면 소비자는 이러한 장치의 특정 기능에 관심이 있습니다. 2019년 Qualcomm 설문 조사에 따르면 설문 응답자의 55%가 상황 인식 히어러블에 관심이 있다고 평가했습니다. 그들은 가장 유용한 기능으로 배경 소음 감소와 동적 볼륨 조정을 꼽았습니다.

히어러블은 차세대 기능을 기대하는 사용자로부터 계속해서 관심을 받고 있습니다. (출처:CEVA)

최종 사용자가 더 나은 몰입형 청취 경험을 위해 차세대 히어러블의 이러한 기능에 관심이 있다는 것은 분명합니다. 하지만 이러한 기능을 실제로 구성하려면 어떤 구성 요소가 필요할까요?

진정한 몰입형 청취 경험을 위해서는 이 기술에서 흔히 볼 수 있는 일반적인 UX 문제와 함정을 해결할 수 있는 히어러블이 필요합니다. 다음은 가장 일반적인 4가지 문제입니다.

1. 기존 사용자 인터페이스는 히어러블에 편리하지 않습니다.

야외에서 뛰거나 체육관에서 운동할 때 무선 헤드폰을 사용하는 경우 내내 휴대전화를 응시하게 될 가능성은 희박합니다. 이것은 사용자가 자신의 히어러블을 제어하기 위해 전화기에 의존하는 것을 불편하게 만듭니다. 히어러블 기기 자체에 직접 부착된 버튼은 크기가 작아 사용자의 귀에 들어왔을 때 잘 보이지 않아 찾기 및 누르기가 어렵습니다.

보다 편리한 UI는 제스처 제어입니다. 동작 추적을 사용하면 간단한 제스처로 특정 제어 및 작업에 대한 지침을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 장치는 볼륨을 높이기 위해 이어폰을 간단히 "탭"하는 것을 감지할 수 있습니다. 특정 버튼을 누르는 것보다 전체 히어러블을 찾고 탭하는 것이 훨씬 쉽습니다.

인이어 감지는 사용자가 이어폰을 뺄 때 오디오를 자동으로 일시 중지하는 데 사용할 수 있는 제스처입니다. 체육관에서 세트 사이에 친구를 만났을 때 얼마나 쉬웠을지 생각해 보십시오. 이어버드를 정중하게 빼면 오디오가 자동으로 멈추고 귀에 다시 꽂는 순간 다시 시작됩니다.

2. 피트니스 및 활동 추적에 대한 기대치를 충족하려면 간단하고 정확한 추적이 필요합니다.

히어러블은 피트니스 추적 애플리케이션에 매우 이상적입니다. 머리를 통한 피트니스 추적은 손목이나 주머니에 비해 머리(및 귀)의 운동 범위가 상대적으로 일정하기 때문에 견고성이 내장되어 있습니다.

그러나 모션 추적이 정확하지 않은 경우 출력 데이터에 영향을 미치는 많은 거짓 긍정 및 부정으로 피트니스 알고리즘을 속일 수 있습니다. 히어러블이 활동을 자동으로 감지하고 분류할 수 있다면 전신 움직임을 추적하고 컨텍스트를 얻을 수 있습니다. 달리고 있습니까? 자전거 타기? 카페에서 줄을 서다? 정확한 분류는 소프트웨어 라이브러리와 통합되어 걸음 수를 칼로리 수로 변환하여 하루를 보다 완벽하게 파악할 수 있습니다.

3. 일반적으로 히어러블에서는 사운드가 진정으로 몰입되지 않습니다.

기존의 히어러블은 진정한 몰입형 경험을 제공하지 않습니다. 당신은 소리에 귀를 기울이고 있지만 의미 있는 방식으로 그것에 참여하지 않습니다.

그러나 정확한 헤드 트래킹과 히어러블 기술을 결합하면 청취 경험이 몰입형 경험이 됩니다. 공간 오디오가 장착된 히어러블은 고개를 돌리면 음악의 한가운데에 있는 것처럼 변화하여 마치 그곳에 있는 것 같은 느낌을 줍니다.

실제와 같은 경험을 하려면 지연 없이 사용자와 함께 움직이도록 하기 위해 짧은 지연 시간으로 고정밀 헤드 트래킹이 필요합니다. 공간 오디오는 게임이나 XR 애플리케이션에서도 사용자 경험을 향상시킵니다.

4. 히어러블은 자체적으로 변화하는 환경에 반응하지 않습니다.

히어러블을 컨텍스트 인식으로 만드는 것은 디자인에서 극복해야 할 가장 어려운 과제 중 하나입니다.

오늘날의 사용자는 외부 세계의 소리를 듣고 싶을 때 볼륨과 같은 설정을 수동으로 변경하거나 이어폰을 제거해야 하는 경우가 많습니다. 히어러블은 설계상 외부 소리를 차단하여 청취자가 이어폰을 통해 듣는 모든 것에 집중할 수 있도록 합니다. 그러나 일부 상황에서는 중요한 정보를 실수로 차단할 수 있습니다. 최악의 경우 복잡한 길을 건너려고 할 때 경적 소리와 같은 신호를 놓치면 심각한 부상을 입을 수 있습니다.

그러나 상황 인식의 도움으로 히어러블은 센서의 정보를 분석하여 걷기, 조깅, 자전거 타기 등과 같은 사용자 활동을 결정할 수 있습니다. 그 정보를 다른 알려진 정보(예:전화의 GPS 또는 중요한 신호를 감지하는 AI 알고리즘)와 결합하면 히어러블이 외부 오디오를 차단해야 하는지 아니면 통과해야 하는지 결정할 수 있습니다. 올바른 센서와 센서 융합 소프트웨어는 사용자의 음성을 배경 음성과 분리하여 가상 비서의 통화 품질과 음성 명령 정확도를 개선할 수도 있습니다.

히어러블에서 센서는 어떻게 사용되나요?

히어러블 시장에는 진정한 무선 스테레오 이어버드, 오디오 헤드셋, 보청기 및 AR 안경을 비롯한 다양한 장치가 포함됩니다. 기능과 효율성을 극대화하려면 적절한 센서 조합이 필요합니다.

가장 기본적인 수준에서 활동 추적을 위해서는 가속도계가 필요합니다. 이 센서의 정보는 기본적인 걸음 수를 정의할 수 있지만 제대로 이해하면 걷기와 달리기와 같은 더 복잡한 활동 분류에도 사용할 수 있습니다.

고급 장치는 가속도계와 자이로스코프로 구성된 6축 IMU를 사용하여 방향을 추적할 수도 있습니다. 자이로스코프의 추가 데이터로 히어러블 장치는 사용자의 상대적인 머리 방향을 찾을 수 있습니다. 적절한 센서 속도와 대기 시간을 확인한 후 몰입형 3D 오디오 및 XR 애플리케이션에 필요한 정확한 헤드 트래킹을 가능하게 합니다.

가속도계 또는 6축 IMU를 근접 센서와 페어링하면 인이어 감지와 같은 기능의 견고성이 향상됩니다. 정보가 많을수록 알고리즘 결과가 좋아지며 히어러블도 예외는 아닙니다. CEVA의 Hillcrest Labs MotionEngine™ Hear와 같은 고급 기술을 통해 디자이너는 컨텍스트 인식 및 마찰 없는 UI를 진정한 무선 스테레오 이어버드에서 보청기, 무선 헤드폰에 이르는 히어러블 장치에 통합할 수 있습니다.