산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 산업기술

전산 회로

누군가가 "컴퓨터"라는 단어를 언급하면 ​​일반적으로 디지털 장치가 떠오릅니다. 디지털 회로는 바이너리의 수치적 양을 나타냅니다. 형식:포화 또는 차단 상태에서 작동하는 다수의 트랜지스터 회로로 표현되는 1과 0의 패턴. 그러나 아날로그 회로는 개별 켜짐/꺼짐 상태 대신 가변 전압 신호를 사용하여 수치적 양을 나타내고 수학적 계산을 수행하는 데 사용할 수도 있습니다.

다음은 숫자 "25"의 이진(디지털) 표현 대 아날로그 표현의 간단한 예입니다.

디지털 회로는 아날로그 원리에 기반한 회로와 매우 다릅니다. 디지털 계산 회로는 엄청나게 복잡할 수 있으며 인간이 연필과 종이를 사용하여 단계적으로 산술 계산을 수행하는 것처럼 최종 답을 얻기 위해 계산은 종종 순차적인 "단계"로 수행되어야 합니다. 반면에 아날로그 계산 회로는 비교적 단순하며 연속적인 실시간 방식으로 계산을 수행합니다. 그러나 아날로그 회로를 사용하여 숫자를 표현하는 데는 부정확하다는 단점이 있습니다. 위에 표시된 디지털 회로는 정확히 숫자 25를 나타냅니다. 위에 표시된 아날로그 회로는 25.000볼트로 정확하게 보정되거나 보정되지 않을 수 있지만 "드리프트" 및 오류가 발생할 수 있습니다.

정밀도가 중요하지 않은 애플리케이션에서 아날로그 계산 회로는 매우 실용적이고 우아합니다. 다음은 아날로그 계산을 수행하기 위한 몇 가지 연산 증폭기 회로입니다.

계산 연산 증폭기 회로

이러한 회로 각각은 다중 계산이 가능한 회로를 생성하기 위해 모듈 방식으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 다른 변수에서 한 변수의 특정 부분을 빼야 한다고 가정합니다. 상수로 나누기 회로와 감산기 회로를 결합하여 필요한 기능을 얻을 수 있습니다.

아날로그 컴퓨터라는 기기 일반적으로 기본 방정식이 알려진 일부 물리적 프로세스를 시뮬레이션할 목적으로 수십 개의 연산 증폭기 회로를 제거 가능한 점퍼 와이어와 함께 "패치"하여 수학적 설명을 모델링할 수 있는 대학 및 엔지니어링 상점에서 일반적이었습니다. 디지털 컴퓨터는 아날로그 컴퓨터를 거의 쓸모없게 만들었지만 아날로그 계산 회로는 필요한 구성 요소의 순전한 우아함과 경제성 측면에서 디지털을 능가할 수 없습니다.

아날로그 계산 회로는 미적분 연산 통합을 수행하는 데 탁월합니다. 및 차별화 시간과 관련하여 연산 증폭기 피드백 루프에서 커패시터를 사용합니다. 그러나 이러한 회로의 작동과 응용을 완전히 이해하려면 먼저 이러한 기본 미적분 개념의 의미를 파악해야 합니다. 다행히도 연산 증폭기 회로를 미적분과 관련된 실제 문제에 적용하면 기본 미적분을 가르치는 훌륭한 수단이 됩니다. John I. Smith의 저서인 Modern Operational Circuit Design에서 발췌했습니다. :

“특정 독자에게 격려의 말을 전합니다. 적분 미적분은 연산 [증폭기] 회로가 이용하는 수학 분야 중 하나이며, 그 과정에서 이해를 방해하는 장벽으로 사용됩니다.” (4페이지)

수학을 위한 학습 도구로서 아날로그 회로의 교육학적 가치에 대한 Smith 씨의 감정은 독특한 것이 아닙니다. Sound and Vibration 저널 2000년 8월호에 기고한 기사에서 엔지니어 George Fox Lang의 의견을 고려해 보십시오. , "아날로그는 아님 컴퓨터 상표입니다!”:

“특정 방정식 세트에 의해 제어되는 실제 물리적 개체(회로)를 만들고 그와 상호 작용하면 해당 수학적 진술에 대한 고유한 통찰력을 제공합니다. 물리학과 수학 간의 상호작용에 대한 "직감"을 개발하는 데 그러한 상호작용을 경험하는 것보다 더 좋은 방법은 없습니다. 아날로그 컴퓨터는 강력한 학제 간 교육 도구였습니다. 다양한 분야의 많은 교육자들이 그 진부화를 애도하고 있습니다." (23페이지)

미분은 미적분학을 시작하는 학생들이 일반적으로 배우는 첫 번째 작업입니다. 간단히 말해서, 차별화는 다른 변수와 관련하여 한 변수의 즉각적인 변화율을 결정하는 것입니다. 아날로그 미분기 회로에서 독립 변수는 시간이므로 우리가 다루고 있는 변화율은 시간에 대한 전자 신호(전압 또는 전류)의 변화율입니다.

출발점에서 직선 경로(회전 없음)로 주행하는 자동차의 위치를 ​​측정한다고 가정합니다. 이 측정값을 x라고 부르겠습니다. . 자동차가 "시작"으로부터의 거리가 시간이 지남에 따라 꾸준히 증가하는 속도로 움직이는 경우 해당 위치는 그래프에 선형으로 표시됩니다. 기능(직선):

도함수를 계산한다면 시간에 대한 자동차의 위치(즉, 시간에 대한 자동차의 위치 변화율 결정)를 계산하면 자동차의 속도를 나타내는 양에 도달하게 됩니다. 미분 함수는 분수 표기법 d/d으로 표시됩니다. , 따라서 위치를 구별할 때(x ) 시간(t ), 결과(도함수)를 dx/dt로 표시합니다. :

x 선형 그래프의 경우 시간이 지남에 따라 위치의 파생물(dx/dt ), 그렇지 않으면 일반적으로 속도라고 합니다. , 값이 변하지 않는 평평한 선이 됩니다. 수학 함수의 도함수는 기울기로 그래픽으로 이해할 수 있습니다. 그래프에 그릴 때 위치(x ) 그래프는 기울기가 일정하므로 도함수(dx/dt )는 시간이 지나도 일정해야 합니다.

이제 자동차가 이동한 거리가 시간이 지남에 따라 기하급수적으로 증가했다고 가정합니다. 즉, 느린 이동으로 이동을 시작했지만 시간이 지남에 따라 더 많은 추가 거리를 이동했습니다. 그러면 위치의 미분(dx/dt ), 속도(v라고도 함) ), 시간이 지남에 따라 일정하지 않지만 증가합니다.

속도 그래프의 점 높이는 위치 그래프의 해당 시간에 점의 변화율 또는 기울기에 해당합니다.

이것은 아날로그 전자 회로와 어떤 관련이 있습니까? 음, 아날로그 전압 신호가 자동차의 위치를 ​​나타내도록 하면(와이퍼가 자동차에 부착된 거대한 전위차계를 생각하여 자동차의 위치에 비례하는 전압을 생성함) 미분기 회로를 이 신호에 연결하고 다음을 수행할 수 있습니다. 회로는 지속적으로 계산 미분기 회로의 출력에 연결된 전압계를 통해 결과를 표시하는 자동차의 속도:

미분기 회로는 입력 전압의 시간 경과에 따른 변화율에 비례하는 전압을 출력한다는 마지막 장을 상기하십시오. (d/dt ). 따라서 입력 전압이 일정한 비율로 시간이 지남에 따라 변하는 경우 , 출력 전압은 일정한 값이 됩니다. 자동차가 시간이 지남에 따라 경과된 거리가 일정한 속도로 증가하는 방식으로 이동하면 자동차가 일정한 속도로 이동하고 있음을 의미하며 미분기 회로는 해당 속도에 비례하는 일정한 전압을 출력합니다. 자동차의 시간 경과에 따른 경과 거리가 비정상 방식으로 변경되면 미분기 회로의 출력도 마찬가지로 비정상이지만 항상 시간 경과에 따른 입력의 변화율을 나타내는 수준입니다.

전압계 등록 속도(미분기 회로의 출력에서)는 연산 증폭기의 출력에 "역" 극성으로 연결됩니다. 표시된 미분기 회로가 반전하기 때문입니다. :양의 입력 전압 변화율에 대해 음의 전압을 출력합니다. 전압계가 속도에 대해 양의 값을 등록하도록 하려면 그림과 같이 연산 증폭기에 연결해야 합니다. 거대한 전위차계를 자동차와 같은 움직이는 물체에 연결하는 것이 비현실적일 수 있지만, 개념은 명확해야 합니다. 위치를 나타내는 신호에 미적분 기능을 전자적으로 수행하여 속도를 나타내는 신호를 얻습니다.

미적분학을 시작하는 학생들은 미분을 위한 상징적 기법을 배웁니다. 그러나 이를 위해서는 원래 그래프를 설명하는 방정식을 알아야 합니다. 예를 들어, 미적분학 학생들은 y =3x와 같은 함수를 사용하는 방법을 배웁니다. x에 대한 도함수 찾기 (d/dx ), 3 , 단순히 방정식을 조작하여. 두 함수의 그래프를 비교하여 이 조작의 정확성을 확인할 수 있습니다.

y =3x 2 와 같은 비선형 함수 상징적 수단으로도 구별할 수 있다. 이 경우 y =3x 2 의 도함수 x에 대해 6배입니다. :

그러나 실생활에서 우리는 종종 y =3x와 같은 간단한 방정식으로 물리적 사건의 행동을 설명할 수 없습니다. , 따라서 미적분학 학생들이 배운 유형의 상징적 미분은 물리적 측정에 적용하는 것이 불가능할 수 있습니다. 누군가가 우리의 가상 자동차 위치(dx/dt =속도) 상징적인 수단을 통해 그들은 먼저 실제 실험에서 얻은 위치 측정을 기반으로 시간 경과에 따른 자동차의 위치를 ​​설명하는 방정식을 얻어야 합니다. 위치 그래프. 그러나 아날로그 미분기 회로는 전압, 전류 및 시간에 대한 커패시터의 동작을 이용하여 i =C(dv/dt) , 모든 실제 신호를 시간과 관련하여 자연스럽게 구별하고 순간 속도(dx/dt)에 해당하는 신호를 출력할 수 있습니다. ) 언제든지. 차트 레코더 또는 기타 데이터 수집 장치를 사용하여 미분기의 출력 신호와 함께 차량의 위치 신호를 기록함으로써 두 그래프 모두 검사 및 분석을 위해 자연스럽게 나타납니다.

다른 미분 회로를 사용하여 속도 신호에 미분 원리를 적용함으로써 미분 원리를 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다. 즉, 위치 변화율이라고 알고 있는 속도 변화율을 계산하는 데 사용합니다. 이렇게 하면 어떤 실질적인 조치를 취하게 될까요? 이것을 우리가 위치와 속도를 측정하는 데 사용하는 단위로 생각하십시오. 출발점에서 자동차의 위치를 ​​마일 단위로 측정한다면 속도를 시간당 마일 단위로 나타낼 것입니다. (dx/dt ). 속도(시간당 마일로 측정)를 시간과 관련하여 미분하면 시간당 마일 단위가 됩니다. 시간당 . 물리학 입문 수업은 학생들에게 떨어지는 물체의 동작과 미터 단위의 위치 측정에 대해 가르칩니다. , 초당 미터의 속도 , 그리고 초당 미터 수 단위의 시간 경과에 따른 속도 변화 . 이 마지막 측정값을 가속화라고 합니다. :시간 경과에 따른 속도 변화율:

d 2 x/dt 2 이차 도함수라고 합니다. 위치(x ) 시간(t ). 두 번째 미분기 회로를 첫 번째 출력에 연결하면 마지막 전압계는 가속을 등록합니다.

위치에서 속도를 유도하고 속도에서 가속도를 유도하면 미분 원리가 매우 명확하게 설명됩니다. 이러한 방식으로 서로 관련된 유일한 물리적 측정은 아니지만 아마도 가장 일반적일 것입니다. 미적분학의 또 다른 예는 액체 흐름(q ) 및 액체 부피(v ) 시간이 지남에 따라 선박에 축적됨:

물 저장 탱크에 장착된 "수위 전송기" 장치는 탱크의 수위에 정비례하는 신호를 제공합니다. 이 신호는 탱크 높이 전체에 걸쳐 일정한 단면적이 있는 경우 저장된 물의 양을 직접적으로 동일하게 합니다. 이 볼륨 신호를 시간에 따라 미분하면(dv/dt ), 물 유량에 비례하는 신호를 얻습니다. 물을 탱크로 운반하는 파이프를 통해. 이 볼륨 신호를 수신하는 방식으로 연결된 미분기 회로는 유량에 비례하는 출력 신호를 생성하여 파이프에 설치된 유량 측정 장치("유량 전송기")를 대체할 수 있습니다.

자동차 실험으로 돌아가서 우리의 가상 자동차에 바퀴 중 하나에 회전 속도 발생기가 장착되어 속도에 정비례하는 전압 신호를 생성한다고 가정합니다. 신호를 미분하여 다음과 같이 하나의 회로로 가속도를 얻을 수 있습니다.

본질적으로 타코제너레이터는 시간에 따라 자동차의 위치를 ​​구별하여 시간이 지남에 따라 휠의 각도 위치가 얼마나 빠르게 변하는지에 비례하는 전압을 생성합니다. 이것은 가속 신호를 얻는 데 필요한 단 한 단계의 미분으로 이미 속도를 나타내는 원시 신호를 제공합니다. 물론 속도를 측정하는 타코제너레이터는 물리적 위치를 측정하는 거대한 전위차계보다 자동차 계측의 훨씬 더 실용적인 예이지만 실용성에서 얻은 것은 위치 측정에서 잃는 것입니다. 아무리 미분해도 속도 신호에서 자동차의 위치를 ​​유추할 수 없습니다. 미분 과정이 위치에서 속도, 가속도로 우리를 가져온다면 어떻게든 속도에서 위치로 이동하기 위해 미분의 "역" 과정을 수행해야 합니다. 이러한 수학적 과정이 존재하며 이를 적분이라고 합니다. . "적분기" 회로를 사용하여 시간에 대한 이 적분 기능을 수행할 수 있습니다.

적분기 회로는 시간에 따른 변화율이 입력 전압의 크기에 비례하는 전압을 출력한다는 것을 마지막 장에서 상기하십시오. 따라서 일정한 입력 전압이 주어지면 출력 전압은 변경합니다. 일정한 비율 . 자동차가 일정한 속도로 주행하는 경우(타코제너레이터에서 적분기 회로에 입력되는 정전압) 주행 거리는 시간이 지남에 따라 꾸준히 증가하고 적분기는 해당 거리에 비례하여 꾸준히 변화하는 전압을 출력합니다. 자동차의 속도가 일정하지 않으면 시간 경과에 따른 변화율도 적분기 회로의 출력이 아니지만 출력 전압은 특정 시점에서 자동차가 이동한 거리를 충실히 나타냅니다.

통합 기호는 매우 좁은 필기체 문자 "S"(∫)처럼 보입니다. 이 기호를 사용하는 방정식(∫v dt =x )는 적분 속도(v)를 알려줍니다. ) 시간(dt ) 및 위치 획득(x ) 결과적으로.

따라서 우리는 자동차의 움직임에 대한 세 가지 측정값(위치, 속도 및 가속도)을 속도(v ) 위치(x ):

자동차에 가속도계가 부착되어 가속 또는 감속 비율에 비례하는 신호를 생성하는 경우 (가상적으로) 한 단계의 통합으로 속도 신호를 얻고 두 번째 통합 단계로 위치 신호를 얻을 수 있습니다.

따라서 자동차 모션의 세 가지 측정값(위치, 속도 및 가속도)은 모두 가속도로 표현될 수 있습니다.

의심할 수 있는 것처럼 통합 프로세스는 다른 물리적 시스템에서도 설명되고 적용될 수 있습니다. 예를 들어 앞에서 보여진 물 저장 탱크와 흐름의 예를 살펴보십시오. 유량이 파생인 경우 시간에 따른 탱크 부피(q =dv/dt ), 볼륨이 적분이라고 말할 수도 있습니다. 시간에 대한 유량:

"Flow Transmitter" 장치를 사용하여 물의 흐름을 측정한다면 시간 적분을 통해 시간이 지남에 따라 탱크에 축적된 물의 양을 계산할 수 있습니다. 이론적으로 용량성 연산 증폭기 적분기 회로를 사용하여 유량 신호에서 볼륨 신호를 유도하는 것이 가능하지만 기계 및 디지털 전자 "적분기" 장치는 장기간에 걸친 통합에 더 적합하고 수중에서 자주 사용됩니다. 처리 및 유통 산업.

미분을 위한 상징적 기법이 있는 것처럼 통합을 위한 상징적 기법도 있지만 더 복잡하고 다양한 경향이 있습니다. 그러나 자동차 가속과 같은 실제 문제에 기호 적분을 적용하는 것은 여전히 ​​측정된 신호를 정확하게 설명하는 방정식의 가용성에 달려 있습니다. 종종 측정된 데이터에서 도출하기 어렵거나 불가능한 경우가 많습니다. 그러나 전자 적분기 회로는 이 수학적 기능을 지속적으로 실시간으로 모든 입력 신호 프로필, 따라서 과학자와 엔지니어를 위한 강력한 도구를 제공합니다.

그러나 미적분 기술을 사용하여 한 유형의 측정을 다른 유형에서 도출할 때 주의해야 할 사항이 있습니다. 노이즈는 일반적으로 측정된 변수보다 훨씬 더 높은 주파수로 나타나고 고주파수는 본질적으로 시간이 지남에 따라 높은 변화율을 갖기 때문에 차별화는 측정된 변수에서 발견되는 "노이즈"를 증폭시키는 바람직하지 않은 경향이 있습니다.

이 문제를 설명하기 위해 마모된 브러시 또는 정류자 막대가 있는 회전 속도 신호에서 얻은 속도 신호에서 자동차 가속도 측정값을 도출한다고 가정합니다. 브러시와 정류자 사이의 접촉 불량 지점은 회전 속도 발전기의 출력 전압에 순간적인 "딥"을 생성하고 여기에 연결된 미분기 회로는 이러한 딥을 속도의 매우 빠른 변화로 해석합니다. 가속도 감속도 아닌 일정한 속도로 움직이는 자동차의 경우 가속 신호는 0볼트여야 하지만 결함이 있는 타코제너레이터로 인한 속도 신호의 "소음"으로 인해 미분된(가속) 신호에 "스파이크"가 포함되어 잘못 표시됩니다. 높은 가속 및 감속의 짧은 기간:

미분할 신호에 존재하는 노이즈 전압은 문제를 일으키는 상당한 진폭일 필요는 없습니다. 필요한 것은 노이즈 프로파일이 빠른 상승 또는 하강 시간을 갖는 것뿐입니다. 즉, 높은 dv/dt 구성 요소는 진폭이 낮더라도 미분하면 문제가 됩니다.

이 문제는 아날로그 회로의 인공물(측정/계산기의 고유한 오류)이 아니라는 점에 유의해야 합니다. 오히려 차별화 과정에 내재되어 있습니다. 미분을 어떻게 수행하더라도 속도 신호의 "잡음"은 항상 출력 신호를 손상시킵니다. 물론 위치 신호에서 속도와 가속도를 모두 얻기 위해 신호를 두 번 미분하는 경우 첫 번째 미분기 회로에서 출력된 증폭된 노이즈 신호는 다음 미분기에 의해 다시 증폭되어 문제가 더 복잡해집니다.

적분기가 저역 통과 필터 역할을 하여 고주파수 입력 신호를 감쇠하기 때문에 적분 시 이 문제가 발생하지 않습니다. 실제로 신호의 노이즈로 인한 모든 높고 낮은 피크는 시간이 지남에 따라 평균이 되어 최종 결과가 감소합니다. 그러면 가속도를 직접 측정하고 해당 신호를 통합하여 속도를 얻음으로써 모든 문제를 피할 수 있다고 가정할 수 있습니다. 실제로 이전에 표시된 방식에서 "역"으로 계산:

불행히도 이 방법론을 따르면 다른 어려움에 빠질 수 있습니다. 그 중 하나는 드리프트로 알려진 아날로그 적분기 회로의 일반적인 인공물입니다. . 모든 연산 증폭기에는 어느 정도의 입력 바이어스 전류가 있으며 이 전류는 입력 전압 신호의 결과로 축적되는 전하 외에 커패시터에 전하가 축적되는 경향이 있습니다. 즉, 모든 아날로그 적분기 회로는 전압 입력이 전혀 없는 경우에도 출력 전압이 "드리프트" 또는 "크립"하는 경향이 있어 결과적으로 시간이 지남에 따라 오류가 누적됩니다. 또한 불완전한 커패시터는 내부 저항으로 인해 시간이 지남에 따라 저장된 전하를 잃는 경향이 있으며 결과적으로 0 출력 전압으로 "드리프트"됩니다. 이러한 문제는 다음과 같습니다. 아날로그 회로의 인공물이며 디지털 계산을 사용하여 제거할 수 있습니다.

회로 아티팩트에도 불구하고 단순히 통합이 작동하는 방식 때문에 하나의 측정(예:가속도)을 통합하여 다른 측정(예:속도)을 얻으면 가능한 오류가 발생할 수 있습니다. 원시 신호 센서의 "제로" 교정 포인트가 완벽하지 않으면 아무 것도 출력하지 않아야 하는 조건에서도 약간의 양수 또는 음수 신호를 출력합니다. 불완전하게 보정된 가속도계가 있는 자동차 또는 자동차의 움직임과 무관한 약간의 가속도를 감지하기 위해 중력의 영향을 받는 자동차를 생각해 보십시오. 완벽한 통합 컴퓨터에서도 이 센서 오류는 적분기가 오류를 누적하게 하여 자동차가 가속도 감속도 하지 않을 때 속도 변화를 나타내는 출력 신호를 생성합니다.

미분과 마찬가지로 이 오류는 첫 번째 적분기의 "드리프팅" 출력이 곧 다음 적분기가 적분할 상당한 양의 또는 음의 신호를 나타내기 때문에 적분 신호가 다른 적분기 회로로 전달되는 경우 자체적으로 복잡해집니다. 따라서 센서 신호를 통합할 때 주의해야 합니다. 센서의 "0" 조정이 완벽하지 않은 경우 , 적분기 회로 자체가 완벽하더라도 적분 결과는 드리프트됩니다.

지금까지 논의된 유일한 통합 오류는 본질적으로 인공적인 것이었습니다. 즉, 회로 및 센서의 불완전성에서 비롯되었습니다. 또한 통합 프로세스 자체에 내재된 오류의 원인이 있으며, 이것이 알 수 없는 상수입니다. 문제. 미적분학을 시작하는 학생들은 함수가 적분될 때마다 알려지지 않은 상수(보통 C 변수로 표시됨)가 존재한다는 것을 배웁니다. )이 결과에 추가되었습니다. 이 불확실성은 상수 값을 추가하는 것만으로 다른 여러 함수의 도함수를 비교하면 가장 쉽게 이해할 수 있습니다.

각 포물선 곡선(y =3x 2 + C ) 수직 오프셋과 관련하여 서로 다른 완전히 동일한 모양을 공유합니다. 그러나 모두 정확히 동일한 미분 함수를 공유합니다. y' =(d/dx)( 3x 2 + C) =6x , 모두 동일한 변화율을 공유하기 때문입니다. (경사) x를 따라 해당 지점에서 중심선. 이것은 미분(공통 도함수를 공유하는 다른 방정식)의 관점에서 매우 자연스럽고 예상되는 것처럼 보이지만 일반적으로 함수의 적분에 대한 정답이 여러 개 있기 때문에 통합의 관점에서 초급 학생들에게 이상하게 보입니다. 방정식에서 미분으로 가면 답은 하나뿐이지만 그 미분에서 원래 방정식으로 돌아가면 다양한 올바른 솔루션에 도달할 수 있습니다. 이러한 불확실성을 기리기 위해 적분의 기호 함수를 무한 적분이라고 합니다. .

적분기가 시간에 대한 실시간 신호 통합을 수행할 때 출력은 시간에 대한 통합 입력 신호의 합 적분기가 시작될 때 적분기의 기존 출력을 나타내는 임의 크기의 초기 값. 예를 들어, 도시에서 직선으로 주행하는 자동차의 속도를 적분하면 2시간 동안 시속 50마일의 일정한 속도를 계산하면 거리(∫v dt )가 100마일이라고 해서 차가 2시간 후에 도시에서 100마일 떨어져 있다는 의미는 아닙니다. 자동차가 100마일 더 갈 것이라는 사실만 알려줍니다. 2시간의 운전 후 도시에서 멀리 떨어져 있습니다. 2시간의 운전 후 도시에서 실제 거리는 통합이 시작되었을 때 자동차가 도시에서 얼마나 멀리 떨어져 있었는지에 따라 다릅니다. 이 거리의 초기값을 모르면 2시간의 운전 후에 도시로부터 자동차의 정확한 거리를 결정할 수 없습니다.

속도를 얻기 위해 시간에 대한 가속도를 통합할 때도 이와 동일한 문제가 나타납니다.

이 적분기 시스템에서 자동차의 계산된 속도는 적분기 회로가 초기화된 경우에만 유효합니다. 자동차가 정지 상태일 때 출력 값 0으로(v =0). 그렇지 않으면 적분기가 속도에 대해 0이 아닌 신호를 출력할 수 있습니다(v0 ) 자동차가 정지해 있을 때 가속도계는 정지 상태(시속 0마일)와 속도가 일정한 상태(예:시속 60마일, 변하지 않음)를 구별할 수 없습니다. 적분기 출력의 이러한 불확실성은 통합 프로세스에 내재되어 있으며 회로나 센서의 인공물이 아닙니다.

요약하면, 물리적 측정에 대해 최대 정확도가 필요한 경우 다른 측정에서 변수를 계산하는 대신 해당 변수를 직접 측정하는 것이 가장 좋습니다. 이것은 계산이 무가치하다는 것을 말하는 것이 아닙니다. 이와는 반대로 원하는 측정값을 얻는 유일한 실용적인 수단인 경우가 많습니다. 그러나 정확한 측정을 위해서는 계산의 한계를 이해하고 존중해야 합니다.

관련 워크시트:

<울>
  • 선형 계산 회로 워크시트

  • 산업기술

    1. DC 회로 소개
    2. AC 회로 소개
    3. 이산 반도체 회로 소개
    4. 아날로그 집적 회로 소개
    5. 집적 회로
    6. 모터 제어 회로
    7. 정류기 회로
    8. 전원 공급 회로
    9. 제어 회로
    10. 전기 회로의 전력