용량 계획 전략 – 알아야 할 모든 것

용량 계획 전략이란 무엇입니까?

용량 계획 전략에는 제조업체가 제품 또는 서비스에 대한 수요를 충족하는 데 필요한 리소스를 결정하는 데 사용되는 프로세스가 포함됩니다. 생산 능력 수준은 제조업체가 고객 요구를 충족시키기 위해 생산할 수 있는 상품 및 서비스 형태의 산출량과 직접 관련이 있습니다.

용량 계획 전략 제품에 대한 미래 수요를 충족하기 위해 일정 기간 동안 획득해야 하는 원자재, 장비, 노동 및 시설 투자에 대해 제조업체를 안내할 수 있습니다. 용량 계획이 부족하면 고객의 요구 사항이 신속하게 제공되지 않고 이러한 고객은 경쟁에서 질 수 있습니다.

좋은 용량 계획 전략은 제조 자원을 적절하게 계획하는 데 도움이 됩니다. 초과 용량은 제조업체의 자금이 비효율적으로 사용되고 있음을 의미하며, 이는 대신 이익을 위해 다른 곳에 투자될 수 있습니다. 반면에 생산능력이 낮다는 것은 제조업체가 특정 기간에 고객이 원하는 대로 생산할 수 없다는 것을 의미합니다.

용량 계획 전략 유형

1. 리드 전략

선도 전략에는 필요한 더 많은 용량에 대한 선행 투자가 포함되며 가장 공격적인 접근 방식 중 하나입니다. 제조사들은 실제 수요가 증가하기 전에 미리 용량을 늘릴 계획이다. 이것은 예상되는 수요 증가를 처리합니다. 많은 제조업체가 이 전략을 사용하여 경쟁업체에 대한 시장 점유율을 확보합니다. 이는 특히 수요가 급증할 때 경쟁업체가 재고 부족에 취약한 경우에도 사용됩니다. 리드 전략에는 실제 수요가 예상 수요와 일치하지 않는 경우 제조업체에 보관해야 할 초과 재고가 남아 있기 때문에 자체 위험도 있습니다.

2. 지연 전략

지연 전략은 더 많은 용량을 추가하기 전에 현재 용량이 한계까지 늘어날 때까지 기다리기 때문에 리드 전략보다 훨씬 더 보수적입니다. 이 전략에서 제조업체는 현재 작업이 본격적으로 실행된 후 수요의 실제 증가에 대응하고 용량을 늘립니다. 여기서 제조업체는 초과 재고를 저장하는 문제를 피하지만 결국 경쟁에서 고객을 잃을 수 있습니다.

3. 경기 전략

매치 전략은 일반적으로 리드 전략과 지연 전략의 중간 방식을 채택합니다. 미리 수요를 늘리거나 기존 용량이 소진된 후 수요를 늘리는 대신 이 전략은 제조업체의 용량에 대해 더 작은 점진적 변경을 사용합니다. 이는 시장의 변동하는 조건에 따라 수행됩니다. 본질적으로 더 복잡함에도 불구하고 이것은 다른 용량 계획 전략보다 훨씬 더 위험을 회피하기 때문에 대부분의 제조업체에게 더 안전한 선택입니다.

4. 동적 전략

이 전략은 훨씬 더 안전한 예측 기반 전략입니다. 여기에는 실제 수요 및 판매 예측 수치를 기반으로 필요하기 전에 크거나 작은 용량을 추가하는 작업이 포함됩니다. 이는 데이터 기반이므로 제조업체가 용량 목표를 계획하고 용량 낭비 또는 부족을 방지하는 것이 훨씬 더 정확하다는 것이 입증되었습니다. 그러나 이러한 유형의 전략은 정확한 예측을 유도할 수 있는 우수한 용량 계획 도구에 달려 있습니다.

용량 계획 전략 이점

1. 운영 비용 모니터링

용량 계획 전략은 인력, 시설, 예산, 생산 일정 및 공급을 포함한 모든 관련 측면을 통합합니다. 이를 통해 제조업체는 특히 성장 및 경기 침체 기간 동안 모든 생산 비용을 주의 깊게 모니터링할 수 있습니다. 제조업체가 예상 용량 요구 사항을 예측할 수 있으면 향후 변경 사항에 대한 정확한 예산을 책정하고 필요한 곳에 재정 자원을 적용할 수 있습니다. 이것은 또한 공급품에 대한 관련 배송 일정과 완제품의 배송 일정을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 적절한 가용성 보장

용량 계획 전략을 마련하면 제조업체는 계약에 서명하기 전에도 작업을 제공하는 데 필요한 리소스를 확보할 수 있습니다. 용량 계획 전략은 요구 사항을 충족하기에 충분한 자원에 대한 입력과 함께 새로운 프로젝트를 수행하는 데 사용할 수 있는 범위에 대해 제조업체를 안내합니다. 제조업체는 실행 가능한 분석을 사용하여 현재 작업 일정을 기반으로 초과 근무 가능성을 정확하게 보고하는 주요 데이터 포인트에 액세스할 수 있습니다.

3. 생산 주기 유지

제조업체는 적절한 용량 계획 전략을 통해 예상되는 비즈니스 주기에 따라 적절한 생산 수준을 유지할 수 있습니다. 과거 데이터를 사용하여 계절별 수요 변동을 계획할 수 있으며 수요 증가를 처리하기 위해 생산 능력을 쉽게 관리할 수 있습니다. 용량 계획 전략은 또한 계절적 근로자가 그에 따라 고용되고 불필요한 비용을 피할 수 있도록 비즈니스 주기가 악화될 수 있는 시기를 식별합니다.

4. 기술 격차 확인

적절한 용량 계획은 주요 프로젝트를 수행하는 데 필요한 관련 기술을 식별하고 기술 부족을 사전에 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제조업체는 그에 따라 작업을 계획하고 기술 요구 사항을 예측하고 사내 기술과 아웃소싱 기술에 대한 결정을 내릴 수도 있습니다. 제조업체는 직원 교육 요구 사항을 쉽게 계획하고 프로젝트가 미래에 제공되는 방식을 결정할 수 있습니다.

5. 새로운 생산 시설 계획

회사가 성장함에 따라 새로운 생산 시설을 개설해야 할 수도 있습니다. 기존 위치의 용량 계획 정보를 사용하여 시설 및 인력 수준에 대한 요구와 새 위치에서 기대할 수 있는 생산 종류에 대한 보다 정확한 예측을 개발할 수 있습니다. 이는 회사 성장을 위한 사업 계획과 예산을 편성할 때 유용한 도구입니다.

6. 운영 예산 충족:

제조업체가 적절한 용량 계획 도구를 사용하면 최소한의 낭비로 수요를 충족하고 활용률을 높일 수 있습니다. 또한 예상 판매 또는 수요 예측을 기반으로 예산 요구 사항을 충족하고 추가 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

용량 계획 전략은 운영 성과를 높이고 출력 목표 달성에 더 가까이 다가가는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 용량 계획 전략이 회사의 비즈니스 모델에 맞춤화되지 않으면 위기에 빠질 수 있습니다.

용량 계획을 활용하는 산업

용량 계획은 일반적으로 세 가지 주요 산업에 걸쳐 사용됩니다.

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생산 계획 및 제조 능력

서비스 용량 계획

인적 능력 계획

1. 제조업

많은 중규모 및 대규모 제조 산업에서는 총 생산 능력을 결정하기 위해 생산 능력 계획 개념을 사용합니다. 이것은 여러 자동차 회사, 가전 제품 제조, 공정 산업, 제약 및 반도체 제조 산업에서 사용됩니다.

2. 서비스 산업

서비스 산업은 제품처럼 보관할 수 없다는 고유한 과제가 있기 때문에 용량 계획은 수요와 공급을 일치시키는 도구로 사용됩니다. 이를 통해 적시에 고객에게 적절한 수준의 서비스를 제공할 수 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스, 항공사 좌석 수 및 패스트푸드 레스토랑.

3. 인력

인적 능력에는 팀 구성원의 특정 기술을 판매하는 조직이 포함됩니다. 여기에는 프로젝트 관리, 기술 서비스 기술자 및 데이터 센터가 포함될 수 있습니다. 인적 능력을 사용하는 많은 조직에는 재무 감사 ​​회사, 법률 회사 및 엔지니어링 프로젝트 회사가 포함됩니다.

용량 계획 과제

대부분의 제조업체는 사용되는 운영 전략과 상관없이 5가지 일반적인 용량 계획 문제를 거칩니다. 이러한 문제는 조직의 수준이나 규모 또는 복잡성에 관계없이 생산 흐름에 영향을 미칠 수 있습니다.

격리된 데이터 및 수집 방법

전통적인 제조 프로세스는 생산 능력을 계획하기 위해 주로 사일로 데이터에 의존했습니다. 서로 다른 연결되지 않은 시스템은 데이터를 소비하기 전에 수동으로 조정해야 함을 의미합니다. 그 결과 시간이 더 많이 소모되고 데이터가 적용 및 사용되기 전에도 오래된 데이터가 될 수 있습니다. 대부분의 용량 계획 도구는 수요 예측, 공급망, 창고 관리 등의 입력에 의존하기 때문에 연결이 끊긴 시스템은 수동 보고서에 대한 의존도와 추세를 식별하고 관리하는 사람의 능력에 대한 의존도를 높이므로 위험할 수 있습니다.

열등한 데이터 품질

종종 제조 작업에는 최종 정보를 사용하기 전에 수동으로 집계해야 하는 기록 및 보고서의 형태로 발생하는 용량 데이터가 포함됩니다. 이 작업이 완료되면 계획자는 필요한 공급 및 수요 데이터를 추가하고 사용 가능한 용량에 도달하는 공식을 개발합니다. 이 프로세스 중에 어떤 단계에서든 이러한 여러 데이터 입력이 정확하지 않거나 오래되었거나 여러 형식으로 존재하는 경우 계획 목적으로 활용하기 전에 다시 형식을 지정하고 표준화해야 합니다. 그리고 이러한 데이터 포인트의 대부분은 연결되어 있지 않기 때문에 모든 새로운 반복은 동일한 프로세스를 계속 반복해야 합니다.

복잡한 공식 및 계산

계획자는 많은 복잡한 공식과 계산을 사용하여 최종 용량 계획에 도달합니다. 여기에는 자재 가용성, 작업 센터별 로드, 대체 소싱, 속성 기반 계획 규칙 등과 같은 여러 측면이 포함될 수 있습니다. 정확한 계산이 중요하기 때문에 이 모든 것을 수용하기 위해 수동 스프레드시트는 오랫동안 계획자가 이러한 요소를 계산하는 "가장 중요한 것"이었습니다. 이때 데이터 입력 오류나 잘못된 데이터가 있으면 전체 용량 계획이 틀릴 수 있습니다. 이 외에도 데이터, 새로운 정보 및 변경 사항을 취합하는 데 필요한 시간에 따른 지연이 여러 소스에 입력되어야 하므로 다시 계획 작성 시간이 길어지고 오류 위험이 발생합니다.

다단계 계획

대부분의 제조 환경에서 용량 계획은 종종 다른 수준에서 수행됩니다. 대략적인 계획은 일반적으로 마스터 일정 수준에서 수행되며 이는 1주일에서 2개월 정도의 단기 계획에 사용됩니다. 중간 또는 총계 계획은 12-18개월 계획 창을 사용하여 조직이 수요가 장기적으로 충족될 수 있도록 보장할 수 있는 더 긴 보기를 제공합니다. 또한 생산 비용 절감을 살펴보기 위해 공급망 문제를 완화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 각 수준은 여러 의사 결정 작업에 사용되기 때문에 더 큰 데이터 세트와 더 긴 기간이 필요합니다. 이로 인해 데이터 수집, 데이터 품질, 공식 및 계산의 문제가 복잡해지고 이러한 문제로 인해 오류가 발생할 가능성이 생깁니다.

커뮤니케이션의 격차

용량 계획 프로세스에는 매우 많은 동적이고 움직이는 부분이 포함되며 그 중 일부가 상호 연결되어 있기 때문에 용량 계획의 무결성에 위험할 수 있는 통신 중단 또는 격차의 가능성이 있습니다. This is true for supplier communication and is also true internally where siloed systems for purchasing may not communicate with those in production or scheduling. This can end up reducing the collaboration and leaving capacity planners open to being blind-sided by new data, missing data or errors in existing data.

Capacity Planning for Manufacturing – Process Involved

A good process plan can help manufacturers optimally configure the system to ensure SLAs are met while only investing the necessary resources needed to get the work completed. This helps manufacturers optimize the production process and make them prepared for the future.

1. UNDERSTANDING THE SERVICE LEVEL REQUIREMENTS

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The first step is to break down the manufacturing job or production order into various categories.

This can help create a structured flow to quantify the exact user expectations. It includes establishing workloads, determining the unit of work, and setting service levels.

Manufacturers can then decide how each work task will be organized based on labor availability, or the complexity of work involved.

Finally a “service level agreement” lays out the acceptable parameters between the manufacturer and the consumer.

2. ESTIMATING AND ANALYZING THE CURRENT CAPACITY

The next step is for manufacturers to take a deeper estimate of the existing production schedule to evaluate the final capacity. Manufacturers usually analyse separate workloads and follow these steps:

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Compare the measurements of specific workloads mentioned in the SLA with the overall job objectives.

Evaluate the actual usage of multiple resources across the system

Check the resource utilization for each workload and then decide which of these consume more manpower.

Finally calculate the most time consuming aspects of each workload to arrive at the response time taken for each job.

3. PLANNING FOR FUTURE REQUIREMENTS AND DEMAND

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Once the current capacity is analyzed, manufacturers can then plan for future demand.

By accurately forecasting the processing requirements, a system or process overload on the manufacturing set up can be avoided.

Manufacturers would need a clear estimate of the actual incoming work that is expected in the coming few months.

Finally, they can configure the most optimal system needed to satisfy these requirements over the forecasted period of time.

How to Structure your Manufacturing Capacity Planning Template

Here is a checklist of variables to consider while structuring your Manufacturing Capacity Planning Template :

1. CAPACITY

The most basic element which is the number of units available of a specific resource for a particular length in time. Manufacturers need to also account for any gaps/ holidays/ breaks / maintenance downtime if any, while calculating the capacity.

2. SETUP/RUN HOURS

The next variable is to define how much time a specific operation on a job will take to eventually move through a resource. This is made up of a combination of setup time, which is a static number and the run time which depends on the number of items on the job. Finally, the total hours are compared to the total capacity of the resources needed for planning.

3. UTILIZATION

This variable is a measurement of the capacity usage and measures the total usage of the resource. It is important for capacity planning, as it is a measure of the actual capacity compared to the estimated capacity.

4. EFFICIENCY

Efficiency is defined as the measure of the actual setup/run time versus the estimated setup/run time for a work job. Efficiency can help track how much capacity is needed actually and the difference from the original plan. When this is multiplied across several job loads, efficiency can be a critical measure to define final performance.

5. QUEUE TIME/MOVE HOURS

It is important to understand that just because an operation is scheduled to complete at a certain time using one resource, this doesn’t imply that the subsequent resource can immediately start running it. It usually takes a material handler to move a specific job from one resource to the next. This can also impact the machine’s utilization, since it may sit idle while waiting for the next job to be available.

6. OFFSET HOURS

From a capacity planning standpoint, a work job may progress in different ways including offset hours. These hours that can always be offset to another job, and can help save time and resources. Knowing ahead of time of how one can plan for operations that can be offset can make a massive impact on the manufacturing capacity planning.

7. CONCURRENT RESOURCES

Many times manufacturers need more than two or three resources to be available at the same time to complete a job operation. Also, the ability of the worker to run all three together may also impact the completion of the job. Sometimes it may need multiple labour resources to run each operation. This can further get complicated once all of the jobs are multiplied and therefore concurrent resources is an important aspect to consider.

With a strong Capacity Planning Software, manufacturers can ensure a structured approach to capacity planning and avoid surprises along the operations value chain. Here is a great comprehensive reference guide on how to go about selecting a sound Capacity Planning Software and how it can help manufacturers.

Here is a great way to align your Capacity Planning Strategy with your Manufacturing Goals using a good Capacity Planning Software.