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클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 다양한 서비스를 제공하는 것입니다. 이러한 서비스에는 서버, 네트워킹, 데이터베이스, 스토리지, 소프트웨어, 분석 및 인텔리전스가 포함됩니다.
즉, 클라우드 컴퓨팅은 IT 인프라를 유틸리티로 변환합니다. 인터넷을 통해 인프라에 연결하고 사내에 설치하거나 유지 관리하지 않고도 리소스를 사용할 수 있습니다.
클라우드 기술을 사용하면 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하고, 애플리케이션 또는 서비스를 보다 효율적으로 실행하고, 비즈니스 요구 사항의 변화에 따라 확장할 수 있습니다.
최근 몇 년 동안 성능 향상, 비용 절감, 보안 및 생산성 향상과 같은 여러 가지 이유로 기업과 개인에게 인기 있는 옵션이 되었습니다.
Flexera 보고서에 따르면 2020년 현재 50% 이상의 기업이 운영을 클라우드로 이전했습니다. 기업의 46%가 비용 절감 효과를 보고했기 때문에 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것입니다.
기업은 특정 요구 사항에 따라 클라우드 컴퓨팅을 언제, 어디서, 어떻게 활용하여 효율적이고 안전한 IT 솔루션을 보장할지 선택할 수 있습니다.
클라우드 기술의 복잡성을 탐색하는 데 도움이 되도록 다양한 유형의 클라우드 컴퓨팅과 장단점을 설명했습니다.
클라우드 컴퓨팅은 서비스 모델과 배포 모델에 따라 분류할 수 있습니다. 두 가지 모두에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
가장 중요한 세 가지 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델은 IaaS, PaaS 및 SaaS입니다. 각각은 클라우드 컴퓨팅 스택의 다른 섹션을 나타내며 고유한 기능 집합을 가지고 있습니다.
IaaS-cloud Provider는 사용자를 위한 인프라를 관리합니다. 이는 공급자가 서버, 네트워크, 데이터 저장소 및 가상화를 처리한다는 것을 의미합니다. 사용자는 운영 체제와 같은 항목을 관리하고 클라우드 인프라에 애플리케이션 소프트웨어를 배포할 수 있습니다.
이러한 유형의 배포 모델에서 클라우드 공급자는 일반적으로 데이터 센터에 설치된 대규모 시스템 집합에서 필요에 따라 리소스를 공급합니다. 모든 종류의 수리, 중단 및 하드웨어 문제를 처리합니다.
일반적으로 IaaS는 OpenNebula, Apache CloudStack 또는 OpenStack과 같은 클라우드 오케스트레이션 기술을 사용합니다. 이는 가상 머신 생성과 스토리지 볼륨 할당을 관리합니다. 사용자는 할당 및 소비된 리소스 수에 따라 요금이 부과됩니다.
장점 단점
PaaS는 개발자가 클라우드 기반 애플리케이션을 구축하고 사용자 지정하는 데 사용할 수 있는 프레임워크(내장 소프트웨어 구성 요소 포함)를 제공합니다. 또한 애플리케이션 데이터를 분석하고 고유한 패턴을 발견하며 정보에 입각한 결정을 내리기 위한 다양한 도구를 제공합니다.
PaaS 모델을 선택하면 소프트웨어 라이선스, 기본 인프라, 미들웨어 및 기타 리소스를 구매하고 유지 관리하는 복잡성과 비용을 피할 수 있습니다. 생성한 애플리케이션과 서비스를 관리하기만 하면 클라우드 제공업체에서 나머지 모든 것을 처리합니다.
일부 제공업체는 특정 PaaS 애플리케이션을 데이터 제공 모델로 사용합니다. 예:
<울>제공업체는 워크플로와 보안을 강화하기 위해 추가 서비스를 제공할 수도 있습니다.
이 클라우드 서비스 모델은 완전히 개발된 소프트웨어 제품에 대한 직접 액세스를 제공합니다. 이를 통해 제품을 가장 잘 활용하는 방법에만 집중할 수 있습니다. 모든 것(개발, 실행, 배포, 관리 포함)은 서비스 제공자가 처리합니다.
현재 시장에서 사용 가능한 대부분의 SaaS 솔루션은 최종 사용자 애플리케이션입니다. 일반적으로 SaaS 앱은 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 모바일 앱 또는 웹사이트 애플리케이션입니다. 사용자는 앱을 로컬에 설치하거나 업데이트할 필요가 없습니다.
SaaS 애플리케이션의 가장 일반적인 예는 Gmail, Dropbox, Office365, Google Maps 및 GoToMeeting입니다. 일부는 무료이지만 대부분의 회사는 사용자당 월별 또는 연간 고정 요금을 청구합니다.
서버리스 공급업체의 서비스를 사용하는 회사는 계산에 따라 요금이 부과되며 고정된 수의 서버나 대역폭에 대해 비용을 지불할 필요가 없습니다.
'서버리스 컴퓨팅'이라는 용어는 매우 혼란스럽습니다. 물리적 서버가 없다는 의미는 아닙니다. 서버는 여전히 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 그러나 개발자는 구성, 관리, 가상 머신, 컨테이너 확장 및 용량 계획에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
서버리스 모델은 주문형 코드만 실행합니다. 이를 통해 개발자는 유휴 용량에 대해 비용을 지불하지 않고 보다 민첩한 애플리케이션을 구축하고 사용 중인 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
잠재적으로 서버리스 아키텍처가 되도록 설계된 FaaS를 사용하면 애플리케이션의 일부(단일 기능)를 배포할 수 있습니다. 마이크로서비스 애플리케이션을 개발할 때 주로 사용됩니다.
애플리케이션을 마이크로서비스로 분할하면 개발자가 코드베이스에 쉽게 구현할 수 있는 작은 코드 조각을 빌드하고 수정할 수 있기 때문에 개발자에게 매우 유용합니다.
사소한 변경에도 막대한 배포 프로세스가 필요한 모놀리식 아키텍처와 달리 FaaS는 배포 프로세스의 복잡성을 제거합니다.
대규모 퍼블릭 클라우드 공급업체가 제공하는 첫 번째 FaaS는 Amazon AWS Lambda(2014년에 처음 출시)였으며 Google Cloud Functions와 Microsoft Azure Functions가 그 뒤를 이었습니다.
MBaaS 모델은 웹/앱 개발자에게 프런트엔드 애플리케이션 소프트웨어를 백엔드 클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 스토리지와 연결할 수 있는 수단을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 서버와 관련된 작업을 관리하거나 수행하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
MBaaS 제공업체는 파일 저장 및 서비스, 푸시 알림 지원, 메시징 및 채팅 기능, 위치 서비스, 로그인 및 게시를 위한 소셜 네트워크 API와 같은 다양한 기본 작업을 제공합니다.
자신에게 가장 적합한 클라우드 서비스를 결정했으면 다음 단계는 이를 효율적으로 배포하는 것입니다. 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드의 세 가지 주요 클라우드 배포 모델이 있습니다.
장점 단점
내부 클라우드라고도 하는 프라이빗 클라우드는 단일 회사 전용의 독점 환경을 제공합니다. 하드웨어 및 소프트웨어 리소스는 단일 고객만 액세스할 수 있습니다.
프라이빗 클라우드 모델은 공급업체의 데이터 센터 또는 온프레미스에 저장된 물리적 구성 요소를 통해 확장 가능한 가상화된 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 내부적으로 또는 제3자가 관리할 수 있습니다.
많은 기업이 사설 클라우드 인프라를 선택하는 이유는 방화벽과 내부 호스팅을 통해 데이터에 대해 향상된 제어 수준과 엄격한 보안 및 개인 정보 보호를 제공하기 때문입니다. 특정 컴퓨팅 요구 사항에 따라 클라우드를 사용자 지정할 수 있습니다.
또한 프라이빗 클라우드 모델을 활용하는 기업은 클라우드 네이티브 애플리케이션 아키텍처 및 사례(예:마이크로서비스 및 컨테이너)를 채택할 수 있습니다. 이를 통해 유연성과 효율성이 더욱 향상되고 고객이 향후 퍼블릭 또는 하이브리드 클라우드 인프라로 원활하게 전환할 수 있습니다.
장점 단점
퍼블릭 클라우드 서비스 공급자는 리소스를 사용하거나 구매하려는 모든 사람이 전 세계 어디에서나 리소스를 사용할 수 있도록 합니다. 사용자는 인터넷을 통해 이러한 리소스에 액세스할 수 있습니다.
퍼블릭 클라우드 모델은 다양한 기능을 포함하지만 그 핵심은 주문형 컴퓨팅, 리소스 풀링, 확장성 또는 신속한 탄력성, 종량제 가격이라는 네 가지 주요 특성으로 구성됩니다.
대부분의 기업은 워크로드와 사용자 요구 사항을 충족할 수 있는 확장성 때문에 서비스를 호스팅하기 위해 퍼블릭 클라우드를 선호합니다. 또한 자체 IT 리소스를 관리할 필요가 없습니다. 또한 고객은 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 낭비되는 리소스가 줄어듭니다.
퍼블릭 클라우드 인프라에 대한 많은 보안 문제가 있었지만 제대로 구현되면(침입 탐지 및 방지 시스템과 같은 엄격한 보안 방법으로) 프라이빗 클라우드 네트워크만큼 안전할 수 있습니다.
장점 단점
하이브리드 클라우드는 서로 다른 두 서비스 간의 통신을 가능하게 하는 안전한 독점 소프트웨어 프로그램을 사용하여 사설 클라우드를 하나 이상의 공용 클라우드 서비스와 병합합니다.
하이브리드 클라우드 모델은 두 서비스의 장점을 혼합하도록 설계되었습니다. 이를 통해 기업은 요구 사항 변화에 따라 클라우드 솔루션 간에 워크로드를 이동할 수 있습니다.
하이브리드 모델을 사용하여 기업은 관리형 퍼블릭 클라우드의 강력한 컴퓨팅 리소스를 활용하면서 민감한 데이터를 로컬 데이터 센터에 저장할 수 있습니다. 개발자가 각 클라우드를 개별적으로 관리하는 멀티 클라우드 접근 방식과 달리 하이브리드 클라우드는 단일 관리 평면에 의존합니다.
최근 몇 년 동안 많은 기업이 로컬 리소스의 과부하를 줄이고 비용을 최소화하기 위해 하이브리드 클라우드 환경으로 업그레이드했습니다. 의료 산업에서 금융 부문에 이르기까지 하이브리드 클라우드 기술은 리소스를 최적화하고 컴퓨팅 성능을 향상시키는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다.
분산 클라우드 서비스는 여러 물리적 위치에서 공용 클라우드 인프라를 실행합니다. 즉, 사용자는 클라우드 공급업체의 인프라뿐만 아니라 온프레미스, 코로케이션 센터 또는 타사 데이터 센터 또는 다른 클라우드 제공업체의 데이터 센터에서도 작업을 호스팅할 수 있습니다. 단일 제어 평면에서 모든 것을 작동할 수 있습니다.
즉, 기업은 여러 클라우드 환경에서 애플리케이션 또는 애플리케이션의 개별 부분을 배포하고 실행할 수 있습니다. 성능 및 규정 준수 요구 사항을 가장 잘 충족하는 클라우드 공급업체와 위치를 선택할 수 있습니다.
또한 중앙에서 관리되는 공용 클라우드 배포는 IoT 장치 또는 로컬 에지 서버와 같은 데이터 소스에 더 가까운 호스팅 애플리케이션을 위한 에지 컴퓨팅에 이상적인 솔루션입니다.
커뮤니티 클라우드는 유사한 요구 사항을 가진 여러 조직 간에 리소스를 공유하는 공동 작업입니다. 커뮤니티의 하나 이상의 조직, 제3자 또는 둘 다에서 소유하고 관리합니다.
예를 들어, 미국의 정부 기관은 클라우드에서 컴퓨팅 인프라를 공유하여 데이터를 관리하고 운영할 수 있습니다. 이러한 유형의 클라우드 컴퓨팅은 확장 가능하고 유연하며 모든 비즈니스와 호환됩니다. 사용자가 필요에 따라 문서와 구성을 변경할 수 있습니다.
이름에서 알 수 있듯이 HPC 클라우드는 상당한 양의 컴퓨팅 성능과 메모리를 소비하는 애플리케이션을 실행하는 데 사용됩니다. 일반적으로 HPC 시스템은 GPU 집약적 서버의 분산 클러스터입니다.
보다 구체적으로 말하면 클러스터에는 함께 연결된 수백 또는 수천 개의 컴퓨팅 서버(노드)가 포함됩니다. 각 클러스터의 서버는 서로 병렬로 작동하여 처리 속도를 향상시켜 고성능 컴퓨팅을 제공합니다. 각 클러스터는 초당 1,000조 개의 계산을 수행할 수 있습니다.
HPC 클라우드는 주로 연구소(복잡한 시뮬레이션 수행), 석유 및 가스 산업(시추할 위치를 정확하게 감지), 금융 서비스(실시간 주식 추세 추적 및 거래 자동화) 및 인공 지능을 활용하는 회사에서 사용됩니다. 및 기계 학습 도구.
멀티클라우드는 단일 네트워크 아키텍처에서 둘 이상의 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 사용하는 것입니다. 전체 프라이빗 클라우드, 전체 퍼블릭 클라우드 또는 이 둘의 조합일 수 있습니다. 하이브리드 클라우드와 달리 반드시 프라이빗 클라우드가 포함되는 것은 아닙니다.
기업은 여러 클라우드 환경을 사용하여 데이터 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 분산하므로 데이터 손실 및 다운타임의 위험이 줄어듭니다.
폴리 클라우드는 멀티클라우드와 상당히 다릅니다. 이를 통해 해당 특정 기능에 가장 적합한 공급자에서 워크로드의 특정 모듈을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon의 AWS Lambda에서 API를 실행할 수 있지만 Microsoft Azure에서 데이터 레이크를 실행할 수 있습니다.
Poly 클라우드는 상당한 비용 이점을 제공하지만 지연 시간이 증가할 수 있는 여러 클라우드 공급업체의 연결에 의존해야 합니다.
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클라우드 컴퓨팅의 개념은 1960년대 초 컴퓨터 과학자 Joseph Carl Robnett Licklider에 의해 발명되었습니다. 그는 당시의 소프트웨어를 사용하여 컴퓨터의 시분할 네트워크를 구축하기 위해 오늘날 인터넷의 선구자인 ARPANet에서 작업했습니다.
그러나 클라우드 컴퓨팅은 2002년 Amazon이 개발자가 스스로 애플리케이션을 구축할 수 있도록 자회사인 Amazon Web Services를 출시할 때까지 대중화되지 않았습니다. 2006년에 Amazon은 S3(Simple Storage Service) 및 EC2(Elastic Compute Cloud)를 만들었습니다. 이 서비스는 서버 가상화 사용을 개척하여 IaaS를 종량제 모델로 제공했습니다.
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클라우드 서비스를 통해 기업은 본질적으로 가상 사무실을 설정할 수 있습니다. 클라우드 서비스를 사용하면 많은 이점이 있지만 주요 이점은 다음과 같습니다.
<울>수십만 개의 기업이 다양한 유형의 클라우드 인프라를 사용하여 서비스를 제공하고 있습니다. 가장 인기 있는 서비스는 다음과 같습니다.
<울>상위 5개 제공업체는 위에 나열된 모든 유형의 클라우드 서비스를 제공합니다. 그들의 수익(클라우드 서비스에서)은 20% 이상의 CAGR로 증가했습니다.
<올>2020년 전 세계 클라우드 컴퓨팅 시장 규모는 3,714억 달러로 평가되었습니다. 향후 5년간 17.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년까지 클라우드 컴퓨팅 시장은 8,321억 달러에 이를 것입니다.
이러한 성장은 주로 빅 데이터, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 같은 고급 기술의 구현 증가에 의해 주도됩니다. 대기업은 또한 수많은 이점을 활용하기 위해 비용 효율적인 클라우드 솔루션으로 운영을 전환하고 있습니다.
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또한 다양한 클라우드 기반 개발 프로젝트에 대한 미국, 영국, 중국, 일본 등 국가의 투자 증가로 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다.
산업기술
IT 서비스를 임대하는 것이 현장 데이터 센터의 DIY 접근 방식보다 비즈니스에 더 적합합니다. 수익 창출에 시간과 돈을 쓰는 것이 온프레미스 서버실의 부담(및 비용)을 지는 것보다 항상 더 나은 선택입니다. 클라우드 컴퓨팅은 이러한 사고방식을 뒷받침하는 기술입니다. 클라우드를 사용하면 회사에서 고유한 비즈니스 이점을 제공하는 전략인 기성 IT 리소스에 의존할 수 있습니다. 이 문서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 완전한 가이드입니다. 이 기술과 현대 IT에서의 역할에 대해 알아야 할 모든 것을 설명합니다. 이 게시물을 읽으면 클라우드
지원 타워를 사용하면 산업 및 제조 회사가 수직 및 수평으로 작업할 수 있습니다. 지지탑은 일반적인 곤충 및 습기 위험을 줄이기 위해 벌크 식품을 들어올릴 수 있습니다. 제품을 트럭에서 창고로 옮기거나 직원이 현장에서 접근하기 어려운 위치에 도달하도록 도울 수 있습니다. 지원 타워는 효율성과 품질 보증을 개선하기 위해 대규모 시설에서 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 일반적인 지원 타워 및 용도 많은 산업에서 지원 타워를 사용하여 현장 프로세스를 간소화합니다. 예를 들어 농업 산업에서는 타워를 사용하여 곡물을 운송 및 저장하고