5G 및 eSIM 기술은 2025년까지 산업용 IoT 연결을 37b로 성장시키는 데 도움이 될 것입니다.

GSMA Intelligence와 Juniper Research는 5G 및 eSIM(Embedded SIM)이 산업용 IoT에서 중요한 역할을 할 것이라고 주장합니다.

올해 의료 위기의 초기 도입 속도가 다소 느려졌음에도 불구하고 연결된 IoT 장치의 수는 계속 증가하고 있습니다. 주니퍼 리서치(Juniper Research)가 발표한 최신 수치에 따르면 산업용 IoT 연결은 2020년 177억에서 2025년 368억으로 5년 안에 두 배 이상 증가할 것이라고 합니다.

올해의 전염병은 공장이 더 많은 제한과 잠재적인 폐쇄에 대비해야 하기 때문에 더 많은 산업 프로세스를 자동화하려는 욕구를 가속화했습니다. 또한 기계 작업자가 있어야 하는 현재 프로세스의 대부분을 자동화하거나 원격으로 제어할 수 있으므로 일부 공장 작업자는 집이나 보다 보호된 환경에서 작업할 수 있습니다.

또한 5세대 셀룰러 네트워크(5G)와 내장형 가입자 식별 모듈(eSIM)이라는 두 가지 새로운 셀룰러 기술이 산업용 IoT 시장에 더욱 침투할 수 있습니다.

처음에 커넥티드 카 및 웨어러블에 채택된 eSIM은 이제 특히 대규모 IoT 배포를 위해 산업 공간에 진입하고 있습니다. 수천 개의 IoT 장치, 특히 센서를 배포하고, 보안 온보딩을 수행하고, 무선으로 셀룰러 자격 증명을 프로비저닝하는 기능은 eSIM을 여러 산업 분야에서 채택하기 위한 핵심 기술로 만듭니다.

GSMA Intelligence에 따르면 “IoT 시장의 eSIM 채택은 장기적인 잠재력에 비해 여전히 낮습니다. 자동차는 예외이며 다른 업종에 대한 벤치마크입니다. 커넥티드 카는 오늘날 eSIM 연결의 상당 부분을 차지합니다. [...] 연결된 차량 및 웨어러블 외에도 eSIM은 소비자 전자 제품, 유틸리티 및 스마트 제조와 같은 다른 사용 사례에서 셀룰러 네트워크 인증의 주요 수단이 될 수 있습니다. 특히 5G 채택이 기업 시장에서 규모에 도달하는 경우에는 더욱 그렇습니다.”

Juniper Research는 5G 출시가 다음과 같은 차세대 기능을 산업용 IoT에 도입할 수 있다고 제안합니다.

• 스마트 공장 및 기계의 출력에 대한 실시간 품질 테스트를 구동하기 위한 비디오 데이터 처리
• 연결된 기계를 원격으로 관리하고 진단하는 기능.
• 실시간 레이턴시를 이용한 산업용 로봇의 도입; 기계가 인간과 함께 안전하게 작업할 수 있도록 합니다.
• 클라우드 또는 에지에서의 데이터 처리
• 연결된 네트워크 내 AI 배포 기계 기능 및 잠재적 위협에 대한 고급 분석이 가능합니다.

네트워크 슬라이싱 및 초저지연은 5G IoT 채택에 매우 중요합니다.

5G가 지원하는 또 다른 핵심 기술은 네트워크 슬라이싱입니다. 중요한 용도를 위해 스펙트럼의 다른 조각을 생성함으로써 특정 서비스는 안전하고 지속적인 연결과 짧은 대기 시간을 즐길 수 있습니다. 의료, 자율 차량 및 원격 기계 작동과 같은 일부 중요한 애플리케이션에는 이 수준의 안정성이 필요합니다.

또한 5G NR(5G New Radio)이 제공하는 초저 지연 시간을 통해 산업계는 원격 기계 작동, 자율 주행, 보안 모니터링 및 비상 정지와 같은 중요한 작업을 수행할 수 있습니다.

새로운 5G 네트워크가 구축됨에 따라 이러한 네트워크 및 기타 새로운 기능의 가용성이 많은 업계의 관심을 끌기 시작했습니다. 그러나 5G의 모든 기능을 널리 사용할 수 있으려면 몇 년이 걸릴 것입니다.

GSMA Intelligence 보고서에 따르면 "Covid-19는 자동차 판매를 감소시킬 뿐만 아니라 디지털 혁신에 대한 그 어느 때보다 시급한 상황을 초래합니다." "현재 셀룰러 네트워크가 전체 IoT 연결의 15%를 담당하고 있지만 IoT 시장의 폭발적 성장은 셀룰러 IoT 공간과 그 안에서 eSIM 채택의 성장을 위한 상당한 여지를 제공합니다."

Juniper Research의 저자 Scarlett Woodford는 다음과 같이 말했습니다. “제조업체는 IoT 기술을 구현할 때 주의를 기울여야 합니다. 운영의 모든 측면에 연결성을 도입하려는 유혹에 저항합니다. 대신 제조업체는 효율성 향상을 위해 가장 가치 있는 영역에 대한 데이터 수집에 집중해야 합니다.”