안면 인식을 사용하여 스스로 잠금을 해제하는 자동화된 문을 구축하십시오. 가정 보안 시스템은 Makers를 위한 프로젝트의 성장 분야입니다. 자체 제작 시스템은 부피가 큰 전문 설치보다 비용이 저렴할 뿐만 아니라 요구 사항에 맞게 전체 제어 및 사용자 지정이 가능합니다.
Microsoft의 Project Oxford가 도입되면서 제조업체는 이제 그 어느 때보다 얼굴 인식 애플리케이션에 더 쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다. 이 프로젝트는 라즈베리 파이, 기본 웹캠 및 인터넷 연결을 활용하여 안면 인식을 통해 자체적으로 잠금 해제되는 문을 만듭니다. 문에 있는 방문자를 인식하면 문이 잠금 해제됩니다!
Windows IoT 안면 인식 D의 간단한 데모
프로젝트를 어떻게 확장할 것인가? 어떤 기능을 추가할 것인가? 아래 댓글 섹션에 알려주십시오!
cd <폴더 경로>
자식 복제 https://github.com/ms-iot/Facial-Recognition-Door.git
MBM 구성이 여기에 표시됩니다. Raspberry Pi 사용자는 x86 대신 ARM을 선택해야 합니다.
WindowsIoTCoreWatcher를 사용하여 IP 주소를 찾습니다.
Windows IoT 기기에 애플리케이션을 배포하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 문서를 참조하세요.
다음 스크린샷은 Raspberry Pi처럼 작동하도록 설정된 PC에서 찍은 것입니다.
프로젝트를 처음 실행하면 보이는 화면입니다. MBM의 경우 소프트웨어 설정의 6단계에서 DisableLiveCameraFeed 변수를 false로 설정했을 것입니다. 카메라 아이콘 대신 카메라가 보고 있는 내용의 실시간 피드가 표시됩니다.
"더하기" 아이콘을 클릭합니다.
하단 앱 바에 세 개의 버튼이 있습니다. 첫 번째는 "더하기" 아이콘입니다. 이것은 "허용 목록"에 새 사용자를 추가하는 데 사용됩니다. 화이트리스트에 있는 모든 사용자는 기본적으로 "친구"로 표시되며 얼굴을 사용하여 문을 열 수 있습니다. 지금 "더하기" 버튼을 눌러보십시오. 다음 화면이 표시되어야 합니다.
웹캠 앞에 자신이나 친구의 위치를 잡고 증명 사진 캡처 버튼을 누르십시오. 새로 캡처한 셀카와 함께 다음 화면이 표시되어야 합니다.
사진이 마음에 들면 사진에 있는 사람의 이름을 입력하고 확인을 누릅니다. 그렇지 않은 경우 취소를 누르고 다른 사진을 찍으세요.
확인을 누르면 기본 페이지로 돌아가지만 이제 허용된 방문자 섹션 아래에 사용자가 표시됩니다.
페이지 왼쪽 상단에서 해당 사용자의 이미지를 클릭하면 해당 사용자의 프로필 페이지로 이동합니다.
자세히 보기 :Windows IoT:안면 인식 도어
제조공정
구성품 및 소모품 Arduino UNO 자동화하려는 각 방에 대해 별도의 Arduino UNO를 가져오세요. × 1 라즈베리 파이 2 모델 B × 1 점퍼 와이어(일반) × 1 브레드보드(일반) × 1 LDR(Light Dependent Resistor) LDR은 조명 강도에 따라 다른 전압 판독값을 제공합니다. × 1 PIR 모션 센서(일반) 수동적 IR은 사람의 존재를 감지합니다. × 1 릴레이(일반) 어떤 종류
음성 비서와 음성 제어 홈 자동화 시스템이 일을 더 쉽게 만드는 방법을 부인할 수 없습니다. 아마도 가장 큰 질문은 음성 인식이 어떻게 작동합니까? 그리고 어떻게 만들 수 있습니까? 음성 인식 시스템은 다양한 용도로 사용될 수 있습니다. 음성 명령에 따라 작업을 수행하거나 집을 제어할 수 있습니다. 음성 인식을 다루는 것은 까다로울 수 있지만, 우리는 그것을 쉽게 만들 것입니다. 이 기사에서는 Raspberry Pi 음성 인식 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다. 또한 음성 인식 작동 방식에 대한 통찰력도 얻을 수 있습니다. 시작하
