클라우드 컴퓨팅
수년간 사물 인터넷(IoT)은 과대광고로 치부되었지만, 2018년까지 기술은 개념에서 구체적 배포로 이동하여 IoT 아이덴티티와 관리에 초점을 맞춘 새로운 수십억 달러 시장을 탄생시켰습니다.
IoT 솔루션에 투자하기 전에 IT 및 네트워킹 리더는 수백만 개의 장치가 기업 네트워크에 합류할 때 발생하는 실제 과제를 직면해야 합니다.
소프트웨어 정의 네트워킹에서 컨트롤 플레인은 모든 신호 트래픽(구성, 라우팅 업데이트, 관리 메시지)을 전달합니다. IoT 장치는 기존 워크로드보다 기하급수적으로 더 많은 신호를 생성하므로 일반적인 엔터프라이즈 네트워크가 빠르게 과부하될 수 있습니다.
2019년 IDC 조사에 따르면 운영자는 2025년까지 컨트롤 플레인 트래픽이 10배 증가할 것으로 예상했습니다. 스위치와 라우터가 수천 또는 수백만 개의 동시 메시지를 유지할 수 없다면 이 트래픽을 오프로드할 전용 IoT 관리 계층이 필요합니다.
컨트롤 플레인이 종종 간과되는 동안 데이터 플레인도 마찬가지로 중요합니다. 멀티 클라우드 워크로드가 이미 대역폭을 압박하는 상황에서 IoT 텔레메트리를 추가하면 한계를 더 밀어붙입니다. 직관적인 대응은 더 많은 용량을 구매하는 것이지만, 그 해결책은 비용이 많이 들고 비효율적입니다.
WAN 최적화 어플라이언스, SD-WAN, 엣지 처리 기술로 데이터 흐름을 최적화하면 대역폭 소비를 최대 70%까지 줄일 수 있습니다(Cisco, 2022). 이러한 도구로도 데이터 볼륨이 증가함에 따라 성능을 유지하기 위해 지속적인 모니터링이 필수적입니다.
효과적인 IoT 관리는 두 가지 기둥에 달려 있습니다: 장치 아이덴티티와 포괄적인 네트워크 가시성. 100% 가시성은 문제 해결을 반응적 작업에서 선제적 전략으로 전환하여 다운타임과 보안 위험을 최소화합니다.
IoT 트래픽이 컨트롤 플레인과 데이터 플레인 모두를 왜곡하므로 확장 가능한 모니터링 아키텍처는 협상 불가능합니다. 모든 장치와 링크에서 텔레메트리를 집계하는 통합 관찰 가능성 플랫폼을 배포하면 이상 징후가 연쇄되기 전에 탐지할 수 있습니다.
확장 가능한 모니터링 전략에 대한 더 깊은 통찰은 IoT 관찰 가능성에 대한 최신 가이드를 참조하세요.
클라우드 컴퓨팅
산업혁명 시기 최초의 공작기계를 만들던 것부터 1960년대 초 공장 바닥에 로봇을 도입하기까지, 제조업체는 신기술 도입에 앞장서 왔습니다. 더 발전된 로봇을 활용하고, 3D 프린팅을 받아들이며, 그 외에도 많은 기술을 적용하고 있습니다. 이제 또 다른 기술이 제조업체의 주목을 받고 있습니다. 바로 사물인터넷(IoT)입니다. 사물인터넷이란 무엇인가? IoT를 사용하거나 잘 모르더라도 한 번쯤은 들어보셨을 것입니다. 간단히 말해 IoT는 켜고 끌 수 있는 모든 것을 인터넷에 연결하는 것입니다. 토스터부터 제트 엔진까지 무엇이든 될 수
연결성의 산업 혁명이 진행 중인 가운데, 사물인터넷 기술은 어디서나 진전과 변화를 주도하고 있습니다. 사물인터넷(IoT)은 수직 시장 전반에서 디지털 시대의 중요하고 영향력 있는 변화를 주도하고 있습니다. IoT 장치는 우리 집 곳곳에서 찾아볼 수 있습니다(음악 듣기, 조명 켜기, 심지어 요리까지). 하지만 산업 환경 전반에 배포되는 IoT 장치의 수도 동시에 증가하고 있습니다. IoT는 전 세계적으로 효율성을 창출하고 삶을 개선하는 데 필수적인 요소가 되었으며, 이로 인해 조직은 기술 발전에 적응하고 피벗하여 관련성, 경쟁력, 효