클라우드 컴퓨팅
종속성을 조심하고 클라우드 브로커를 고려하십시오. 다음은 Open Networking User Group과 함께 일해 온 대기업 대표 그룹과의 토론에서 나온 퍼블릭 클라우드 사용에 대한 몇 가지 팁입니다. 가격 협상 및 보안 보장에 대한 몇 가지 구체적인 팁이 있습니다. 이 모든 것은 클라우드가 계속 존재하기 때문에 매우 유용한 조언입니다.
이번 주 마이크로소프트는 애저 봇 서비스 프리뷰를 발표했는데, 이는 AWS의 람다(Lambda)에 대한 응답으로 설립한 회사의 서버리스 컴퓨팅 플랫폼인 애저 펑션(Azure Functions)을 기반으로 하기 때문에 흥미롭다. 기능 개념을 통해 봇은 필요에 따라 확장할 수 있으므로 지능형 봇을 개발하는 개발자는 이 소식을 듣고 기뻐할 것입니다. 서버리스 컴퓨팅을 사용하면 IT 사용자가 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 클라우드에 코드를 배포할 수 있습니다. 물론 진정한 서버리스 컴퓨팅은 없습니다. 그러나 가상화된 세계에서 개발자는 이제 서버 관련 작업을 다른 사람에게 맡길 수 있습니다.
빅 데이터는 많은 기업의 할 일 목록에 있으며 퍼블릭 클라우드는 이러한 분석을 수행할 수 있는 좋은 위치에 자리 잡고 있습니다. 빅 데이터에는 강력한 컴퓨팅 인프라가 많이 필요하기 때문에 의미가 있습니다. 클라우드는 고성능, 확장성, 보안을 제공할 수 있습니다. 클라우드에서 빅 데이터로 향하는 추세는 클라우드로의 더 빠른 데이터 마이그레이션이 도움이 될 수 있습니다. 이는 올해 AWS re:Invent에서 제기될 가능한 뜨거운 주제 중 하나입니다.
우주 기술부에서:Elon Musk의 SpaceX 로켓 회사는 고속 인터넷 서비스를 제공하기 위해 100억 달러 상당의 위성(4,000개 이상)을 우주로 보낼 계획입니다. 물론 회사는 최근 로켓 폭발 문제가 있어 고속 인터넷을 구현하는 데 또 다른 장애물이 있습니다.
우리는 다음주 추수감사절로 떠납니다. 평화로운 터키의 날 되세요!
클라우드 컴퓨팅
빅 데이터라는 용어가 만들어진 지 거의 20년이 지난 지금, 제조업체들은 빅 데이터를 최대한 활용하는 비결이 양이 아니라 품질이라는 것을 깨닫게 되었습니다. 수집된 데이터와 수행된 분석이 회사의 목표와 밀접하게 일치하도록 함으로써 기업은 운영을 개선하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 잘 최적화된 빅 데이터 시스템은 신제품 개발, 보다 현명한 의사 결정, 시간 및 비용 절감 모두를 달성하는 데 도움이 되는 것으로 입증되었습니다. 세계 최대의 프로세서 제조업체 중 하나인 Intel은 빅 데이터 분석의 결과로 품질 보증 프로세스를 간소
클라우드 기술을 채택할 때 보안은 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 많은 조직이 여전히 클라우드 환경에서 데이터가 안전하지 않다고 우려하고 있습니다. 기업은 내부 리소스와 동일한 수준의 보안을 클라우드 시스템에 적용하기를 원합니다. 클라우드에서 데이터 보호 아웃소싱의 문제를 이해하고 식별하는 것이 중요합니다. 클라우드 보안이란 무엇입니까? 클라우드 보안은 데이터 유출, 도난 또는 데이터 손실로부터 온라인에 저장된 리소스를 보호하도록 설계된 제어 기반 보호 및 기술 보호 세트입니다. 보호에는 클라우드 인프라, 애플리케이션 및