사물 인터넷 기술
무선 센서 네트워크(또는 IoT 네트워크)는 분산 노드의 집합입니다. 이 노드는 다양한 센서에서 데이터를 수집하고 해당 정보를 무선 네트워크를 통해 중앙 지점으로 전달합니다. 거기에서 데이터를 집계하고 유용한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 유형의 네트워크는 주로 매우 효율적으로 전송되어야 하는 소량의 데이터 전송을 처리합니다.
무선 센서 네트워크에는 적용 가능한 사용 사례가 많이 있습니다. 예를 들어 개발 중인 여러 가정의 전기 계량기를 원격으로 읽으려면 각 가정에 무선 전력 계량기를 설치하면 센서 네트워크를 통해 데이터를 중앙 지점으로 중계할 수 있습니다. 그렇게 하면 운전하면서 손으로 미터기를 읽을 필요가 없습니다. 또는 스마트 빌딩을 만들고 있다면 무선 센서 네트워크를 활성화하여 도어록 및 경보 시스템의 상태를 확인하고 원격으로 조명을 켜고 끄는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
셀룰러, Bluetooth, Bluetooth LE, ZigBee, Symphony 등을 포함하여 무선 센서 네트워크를 가능하게 하는 많은 기술이 있습니다. 그러나 기본 기술을 전환하려는 경우 알아야 할 몇 가지 "문제"가 있습니다. 아래에 설명되어 있습니다.
많은 무선 센서가 환경에서 데이터를 수집하여 게이트웨이로 전송하지만 다른 방향으로 데이터를 전송하는 기능도 마찬가지로 중요합니다. 양방향성을 허용하는 기술을 구입하면 데이터가 게이트웨이로 또는 게이트웨이에서 둘 다 흐를 수 있습니다. 예를 들어 사무실에서 누군가가 불을 켜놓은 것을 볼 수 있을 뿐만 아니라 양방향으로 불을 끌 수도 있습니다.
비용은 무선 센서 네트워크와 관련하여 주요 문제이며 종종 범위와 관련이 있습니다. 범위가 더 길고 게이트웨이가 적으면 네트워크 설정 비용이 더 낮아질 수 있습니다.
또 다른 비용 복잡성은 셀룰러 네트워크에서 발생합니다. 예를 들어, 2G 셀룰러 네트워크가 단계적으로 중단되어 일부 사람들에게 큰 문제를 일으키고 있습니다. 그리고 2G 셀룰러 모뎀이 제대로 작동하더라도 곧 다른 기반 기술로 전환해야 할 것입니다. 이것은 3G의 확장된 기능이 필요하지 않고 추가 비용을 감당할 수 없는 많은 사람들에게 어려운 일입니다. 이런 상황이라면 다른 무선 기술을 살펴봐야 합니다.
5년에서 10년 동안 지속되는 무선 애플리케이션이 필요한 경우 매우 낮은 전력이 필요합니다. 그러나 대기 시간과 에너지 소비 사이에는 트레이드오프가 있을 수 있습니다. 즉, 저전력 센서 네트워크에서는 일정 기간 동안 데이터를 전송하는 횟수가 영향을 받을 수 있습니다. 5분이 아니라 30초마다 데이터를 수집해야 하는 경우 더 많은 에너지를 사용하는 시스템을 처리해야 합니다.
범위는 모든 무선 센서 네트워크에 대한 큰 문제입니다. 셀룰러 라디오의 범위는 일부 LPWAN 시스템과 거의 동일하지 않지만 셀 타워에는 유비쿼터스 커버리지가 있습니다. 하지만 이는 시스템 비용으로 이어지므로 요구 사항에 유의해야 합니다.
참조 :심포니 링크 범위 계산기
ZigBee와 같은 메시 네트워크에 센서와 리피터를 배치하는 것은 매우 중요하지만, 스타 네트워크와 같이 개별 센서를 서로 관련하여 배치하는 것은 그다지 중요하지 않습니다(중앙에 위치한 게이트웨이만 있으면 됨). .
예를 들어 건물의 여러 층에 경보 시스템을 설정하는 경우 넓은 범위가 필요합니다. 메시 네트워크에는 필요한 용량이나 안정성이 없을 수 있습니다. 그러나 스타 네트워크로 전환하고 게이트웨이를 건물 중앙에 배치하면 모든 노드에 대해 보다 안정적인 커버리지를 얻을 수 있습니다.
스타 또는 메시 무선 센서 네트워크를 통해 보낼 수 있는 데이터의 양은 셀룰러 네트워크를 통해 보낼 수 있는 것보다 작다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 따라서 셀룰러 기술에서 전환하는 경우 데이터 전송을 보다 효율적으로 수행해야 합니다.
모든 종류의 무선 센서 네트워크로 전환하거나 전환하는 경우 다음 사항에 유의하십시오.
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사물 인터넷 기술
품질 관리는 모든 산업에서 기본이지만 제조에서는 매우 중요합니다. 불안정한 시장 수요, 높은 재료 및 생산 비용, 그리고 최종 제품의 미션 크리티컬한 특성으로 인해 제조업체는 최고의 품질과 최소한의 거부율만 추구해야 합니다. 제조 산업 전반에 걸쳐 사물 인터넷(IoT)이 점진적으로 발전함에 따라 품질 관리는 혁신적 기회가 있는 영역입니다. 품질 관리 과제 개요 효과적인 품질 관리는 제품 품질에 영향을 미치는 다수의 기계 및 공정 매개변수를 지속적으로 모니터링하고 제어하는 능력에 달려 있습니다. 제품 특성이 일관되고 최상의 상태
최종 라인 애플리케이션을 수동 작업에서 자동 옵션으로 전환할 계획을 세울 때 변경에 대비하여 시설을 준비하기 위해 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 먼저 팔레타이징 로봇 시스템이 하나의 작업을 수행할지 아니면 여러 작업을 동시에 수행할지 고려해야 합니다. 로봇 장비 한 대가 상자를 팔레트에 간단히 적재하거나 제품을 포장하고 상자를 팔레트에 적재한 다음 수축 랩으로 팔레트를 포장할 수 있습니다. 또 다른 고려 사항은 지출할 금액과 로봇 팔레타이저가 장기적으로 절약할 금액입니다. 로봇 팔레타이저는 다양한 양의 패키지를 처리할