사물 인터넷 기술
Smart Healthcare'는 우리 시대의 가장 흥미롭고 유익한 기술 중 하나일 수 있지만 IoT는 올바른 소프트웨어 관리 도구 없이는 아무것도 아니라고 Dan Teare는 말합니다. , mpro5 부문 이사 .
사물 인터넷(IoT)은 오늘날 채택되고 있는 가장 흥미로운 4세대 기술 중 하나입니다. Roomba 뿐만 아니라 확실히 가장 유용합니다. 또는 알렉사 장치. 아마도 이 기술의 가장 유망한 용도는 의료 또는 technobabble이 레이블을 붙인 '스마트 병원'일 것입니다. 올바른 센서 및 디지털 워크플로 도구와 함께 사용하면 IoT가 현대 의료에 혁명적인 영향을 미칠 것입니다.
미래의 병원이 어떤 모습일지 보여주는 빛나는 예는 험버 리버 밸리 병원입니다. 캐나다에서. 이것은 틀림없이 우리가 진정으로 상호 연결된 디지털 병원의 가장 좋은 예 중 하나입니다. 예를 들어, 완전한 온라인 예약 일정, 디지털 체크인, 전자 경로 실험실 테스트 주문 및 결과, 자동 관리 장비 서비스, RIVA 화학 요법 로봇 및 자동 약국 시스템(병원 공급망의 4분의 3 포함) 완전히 자동화됨).
전 세계 대부분의 병원은 Humber River Valley Hospital과 같은 통합 IoT 시스템을 통합하는 것과는 거리가 멉니다. 그러나 잠재력은 분명하며, 제대로 수행된다면 효율성과 고객 서비스의 결과적인 개선은 믿을 수 없을 것입니다. 이는 더 나은 환자 치료, 더 효율적인 고객 서비스 및 의사, 간호사 및 시설 관리 팀의 더 쉬운 삶을 의미합니다. 기술이 의료 직원을 도울 수 있을수록 사람들을 돕고 생명을 구하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
사물 인터넷은 고급 센서 기술 및 통합되고 적응 가능한 소프트웨어 관리 시스템과 함께 작동하면 병원에서 많은 일을 할 수 있습니다. 에어컨은 주변 온도와 어떤 문이 얼마나 오랫동안 열려 있는지에 따라 모든 방의 온도를 관리할 수 있습니다. 청소 방식은 방, 욕실 또는 장비를 사용하는 사람들의 수에 따라 자동으로 조정될 수 있습니다. 그리고 고장난 것이 있으면 누군가 수정하라는 알림을 받게 되며 이는 시설 자체 관리에 대한 몇 가지 예일 뿐입니다.
환자에게 IoT는 효율적이거나 유용할 뿐만 아니라 생명을 구할 수도 있습니다. 포도당 및 우울한 기분 모니터링에서 연결된 디지털 콘택트 렌즈에 이르기까지 신기술은 문제를 인식하고 자체적으로 해결하거나 전문가에게 문의할 수 있습니다.
센서는 날마다 더 작아지거나 더 정확해지며 진화하고 있으며 IoT를 통해 인케어 및 '집에서' 환자 모니터링 및 관리에 대한 새로운 통찰력을 제공할 수 있습니다. 심박수를 측정하는 웨어러블 기술과 같은 단순한 것부터 지속적인 모니터링 및 미세 주입을 제공하는 휴대용 인슐린 시스템과 같은 더 복잡한 것까지. IoT 네트워크로 결합된 센서 기술은 스마트 병원과 환자에게 수많은 비용 절감 및 위험 감소 혜택을 제공할 수 있습니다.
<노스크립트>IoT와 IoT가 사용하는 센서의 모든 잠재력에는 많은 데이터가 있습니다. 2025년까지 평범한 사람은 연결된 장치와 하루에 최소 4,800번 상호작용할 것이며 2025년에는 전 세계 데이터 양이 163제타바이트에 도달하고 대부분 IoT 장치에서 . 이를 명확하고 두통을 유발하는 영어로 표현하자면 ZettaByte는 1조 기가바이트입니다.
그러나 이 모든 데이터는 통찰력 없이는 아무것도 아니며 통찰력은 스마트한 데이터 관리에서 나올 수 있습니다. 소프트웨어, 머신 러닝 및 AI는 실행 가능한 이벤트를 설정하고 휴먼 워크플로(수동 개입)가 시작되도록 트리거하기 위해 이 데이터 레이크를 트롤링해야 합니다. 데이터를 위한 데이터는 조치 없이는 쓸모가 없습니다. 전 세계의 모든 데이터를 저장하고 사용할 수 있지만 실제로 데이터를 사용하지 않는 한 데이터가 없을 수도 있습니다.
기본적으로 소프트웨어는 데이터를 간단한 내러티브로 변환하여 운영 팀이 문제를 보고 효과적인 솔루션을 만들 수 있도록 합니다. 여기서 키워드는 간단합니다. 가능한 한 최소한의 전문 교육으로 필요한 모든 직원이 액세스하고 사용할 수 있어야 합니다. 의사나 운영 팀은 데이터 포인트를 검색하거나 누가 무엇을 어디에 저장했는지 찾을 시간이 거의 없는 매우 중요한 업무를 수행하기 때문에 데이터 과학자나 IT 전문가를 기대할 수 없습니다.
결론적으로, 이는 데이터를 격리할 수 없으므로 한 부서에서만 액세스할 수 있지만 특히 민감한 의료 정보를 안전하고 안전하게 저장해야 함을 의미합니다. 사용이 간편해야 하지만 매일 새로운 용도와 기술이 발견되고 추가되어 끊임없이 변화하는 IoT 환경에 지속적으로 적응할 수 있어야 합니다. 결국, 센서 기술은 시각, 청각 및 촉각을 매일 측정하는 새로운 방법으로 빠른 속도로 발전하고 있으므로 기술처럼 발전하지 않는 소프트웨어를 보유하는 것은 좋지 않습니다.
저자는 mpro5의 부문 이사인 Dan Teare입니다. .
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다양한 도시와 마을에 걸쳐 물의 수요는 다양한 소비 요인에 따라 달라지고 물 공급업체는 수요와 공급의 격차를 채우기 위해 실시간으로 물 공급을 유지해야 하기 때문에 물 공급이 큰 문제였습니다. 그러나 문제는 소비 추세를 계산하는 것입니다. 물 소비량을 추적하고 물을 낭비하지 않고 물 과소비를 감지하는 등 다양한 방법이 도시 주변의 물 소비량을 줄이기 위해 많이 시행되었습니다. 다행히도 Smart Water Meters는 급변하는 물 수요를 충족시키기 위해 물 유통업체와 소비자에게 완벽한 솔루션을 제공하고 있습니다. 많은 회사에서
Scott Lowen이 학교에 온 지 오래되었지만 그는 여전히 과학 프로젝트를 하고 있습니다. 이것이 Lowen이 농담으로 부품을 측정하고 결과 데이터가 터닝 센터, 밀 또는 기타 공작 기계에 자동으로 공급되는 수정 사항을 결정하도록 하는 개념 증명 프로젝트라고 불렀습니다. Lowen의 소프트웨어 및 액세서리 제품 관리자인 미시간주 Wixom의 Zeiss Industrial Quality Solutions에서 진행 중인 과학 프로젝트는 계측 데이터가 완전히 자동화된 가공 수정을 쉽게 생성할 수 있다는 가설을 완전히 지지하지 않았을