사물 인터넷 기술
연결된 장치 시장에 진입할 때 기업은 비용을 관리 가능하게 유지하고 비즈니스 요구에 따라 효과적으로 확장하며 데이터를 안전하게 유지할 수 있는 IoT 솔루션을 찾고 있습니다. 주요 고려 사항은 IoT 프레임워크를 사용하거나 맞춤형 솔루션을 구축할 때의 이점을 평가하는 것입니다.
특히 초기에 잘못된 결정을 내리면 나중에 비용이 많이 들 수 있기 때문에 효과적으로 확장하려면 연결된 장치의 프로비저닝, 구성, 모니터링 및 분석에 대한 적절한 고려가 필요합니다. 멀리 떨어져 있고 접근할 수 없는 위치에 배치된 센서의 경우 올바른 확장성을 확보하는 것이 훨씬 더 중요합니다.
MistyWest 클라이언트는 처음에 10개 위치에 배포된 원격 모니터링 장치를 위한 자체 맞춤형 IoT 솔루션을 구축할 계획이었습니다. 더 저렴한 초기 비용이지만 맞춤형 사내 솔루션을 사용하려면 고객이 모든 책임을 져야 합니다. 장치의 수명 주기 전반에 걸친 유지 관리. 이러한 지속적인 유지 관리는 "기술 부채"로 알려진 리소스 증가와 비용 증가를 의미합니다.
우리 고객은 궁극적으로 Azure, AWS 또는 Google Cloud Platform과 같은 표준 IoT 프레임워크를 사용하기로 결정했습니다. 이 솔루션은 또한 기술 시스템을 알기 위해 전문 리소스가 필요하지 않습니다.
이 게시물에서는 장치 배포를 위한 IoT 프레임워크의 5가지 주요 판매 기능을 살펴봅니다.
MistyWest의 클라이언트는 IoT 프레임워크로 Azure를 선택하여 조립 라인에서 장치를 프로비저닝하고 처음 연결하는 데 사용했습니다. 그 후, 장치는 최신 상태로 도착하고 최신 펌웨어로 자동 업데이트될 수 있으며, 모든 교정, 구성 또는 펌웨어 변경 사항은 제조 중에 추적될 뿐만 아니라 현장에서 자동으로 일관된 클라우드 호스팅 방식으로 추적됩니다. .
장치는 연결을 설정하기 위해 클라우드에 전화를 걸고 해당 연결은 Azure의 IoT 시스템에서 추적합니다. 장치가 한동안 온라인에 나타나지 않거나 데이터가 업로드되지 않은 경우 사전 경고를 설정할 수 있습니다. 이 모든 자동화는 다운타임과 데이터 손실을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
장치는 연결이 있을 때마다 데이터를 지속적으로 업로드합니다. 데이터는 표준 클라우드 호스팅 스토리지 솔루션(blob 스토리지 ) 데이터를 중앙 집중식으로 유지하고 필요한 사람이 액세스할 수 있도록 하는 동시에 장치가 올바르게 작동하는지 확인하기 위해 모니터링됩니다. 데이터 업로드는 추가 데이터 처리 및 활동에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 자동화된 파이프라인을 트리거할 수 있습니다.
표준 프레임워크의 장치는 매개변수에 대한 변경 사항을 대기열에 추가하고 새 펌웨어 업데이트를 예약하기 위해 온라인 상태일 필요가 없습니다. 스토리지, 전송 중 또는 사용 중일 수 있습니다. 기업은 업데이트가 자동으로 적용된다는 사실을 알고 "설정하고 잊어버리십시오"라는 사고방식을 채택할 수 있습니다. 이렇게 하면 추가 조정 작업이 줄어듭니다.
매개변수 업데이트는 플릿 전체 또는 장치의 모든 하위 집합에 대해 쉽게 수행할 수 있습니다. 제품이 발전함에 따라 작동을 최적화하기 위해 이러한 변경을 수행할 수 있으며 변경 사항을 더 많은 수로 롤아웃하기 전에 장치의 하위 집합을 테스트베드로 사용할 수 있습니다. 업데이트를 위한 기본 제공 최적화는 기기 관리 오버헤드를 줄이는 데 도움이 됩니다.
배포 확장을 고려할 때 경제성은 표준 IoT 프레임워크를 선호합니다. 표준 IoT 프레임워크를 사용하면 수천 시간의 엔지니어링 시간, 다른 회사의 테스트를 활용하고 귀하의 비즈니스에 유용하고 비즈니스에 도움이 되지 않는 새로운 기능을 지속적으로 개발할 수 있다는 이점이 있습니다.
귀사의 연결 솔루션을 고려할 때 귀사의 비즈니스가 어느 정도 규모에 도달할 것인지 생각해 보십시오. 계속해서 성장할 계획이라면 장기적으로 표준 솔루션을 채택하는 것이 더 저렴하고 관리하기 쉬운 솔루션이 될 것입니다.
사물 인터넷 기술
사물 인터넷(IoT)이 계속 발전함에 따라 비즈니스는 물론 우리의 삶도 변화시킬 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 이러한 변화의 중추입니다. 신속한 클라우드 채택은 많은 IoT 애플리케이션 및 비즈니스 모델의 발판 역할을 하여 기업이 시장 출시 시간과 소유 비용을 줄일 수 있도록 합니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 기업은 뛰어난 하드웨어를 사용하거나 네트워크 및 인프라를 구성/관리할 필요가 없습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 필요에 따라 기반을 확장할 수 있습니다. 이는 개발 프로세스의 속도를 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니
물건을 한 지점에서 다른 지점으로 옮기는 것만으로 충분했던 시대는 지났습니다. 현재는 경쟁이 치열하고 많은 도전이 필요한 시대이며 고객 만족과 기대 충족에 중점을 두고 있습니다. 여러 산업에서 공급망 처리를 확장하기 위해 고급 기술 방법을 채택하고 있습니다. 물류는 비즈니스 기회에 대한 많은 잠재력을 보유하고 있는 공급망의 진화하는 부문 중 하나입니다. 전체 생산 사슬의 통합 및 관리는 물류 부문을 만듭니다. 여기에는 공급업체에서 고객 끝까지 종단 간 처리가 포함됩니다. IoT는 물류 산업에 어떤 영향을 미치나요? 인프라는